feat(observatoire,#16410): Cas 1 — Bumble Opening Moves — DiD imparfait sur avis datés

[jsboige]

Grain: DEEP/research-code — lane myia-po-2027:CoursIA — prev: MED/guard #16388

Summary

Premier cas de l'Observatoire des formes relationnelles (#13303) — Bumble « Opening Moves », rupture d'initiation datée 2024-04-30, DiD imparfait traité (r/Bumble) / contrôle (r/hingeapp) sur avis Reddit datés (Arctic Shift).

Pipeline v2 (amendement de pré-inscription n°2, issuecomment-5701589586, posté AVANT toute re-collecte) :

Élément	v2 (livré)
Fetch	secondes epoch, bornes de fenêtres pré-inscrites inchangées (2023-10-15→2024-04-29 / 2024-05-15→2024-11-15)
Stratification	6 seaux mensuels × 9 posts — comptes par seau imprimés (9/9/9/9/9/9 sur les 4 cellules)
Classification	216 textes → 216 classifiés, 0 échec (Ollama local qwen2.5:7b-instruct-q4_K_M, température 0, prompt + schéma JSON épinglés, modèle épinglé par nom)
Critère C3 (#13310)	neutralisé, divergence unique assumée et documentée (cellule 10) — l'unité position rend les singletons structurels
Unité primaire	position argumentative (catégorie portée) ; le niveau textuel est mesuré et imprimé comme saturation (d_struct = 1.0 par construction, textes uniques)

Exécution réelle (H.1 / D.1)

jupyter nbconvert --to notebook --execute --inplace (venv CoursIA, kernel python3, badine 3600 s/cellule), 2026-09-16. 4 preuves :

• Cells 6-11 execution_count 3→8, sorties présentes ;
• 0 erreur / 0 traceback dans le log d'exécution ;
• Fetch : 216 posts, agrégats multi-mois par fenêtre (date_min≠date_max, ex. Hinge_pre 2023-11-16→2024-04-29) — le défaut v1 (tranche d'un jour, date_min==date_max) est corrigé et la correction est mesurée ;
• Verdict imprimé en sortie de cellule (ci-dessous).

Verdict (fighter-honest)

INCONCLUSIVE — les deux jambes restent sous le plancher split-half + 0.05 :

	noeuds	attaques
DiD observé (traité − contrôle)	−0.050	+0.250
Plancher split-half (pré traité + pré contrôle, moyen)	0.125	0.500
Au-dessus du plancher	−0.175	−0.250

• Signature H₁ incomplète : INIT_NORM_ANY +1 (DiD) mais OPENING_MOVE_REACT = 0 post sur les 4 cellules — le biais de saillance espéré ne s'est pas matérialisé dans le corpus ;
• INIT_COST +7 et BLAME +2 (DiD) restent sous le plancher après split-half ;
• Résultat négatif net : la rupture est datée et mesurée, la structure argumentative ne bouge pas au-delà du bruit de fenêtre — cohérent avec le barreau associatif revendiqué dès l'inscription.

Provenance et rebranchement

• Instrument : _dated_graphs_mod.py = conversion officielle de Instrument G_t^arg -> G_{t+1}^arg : graphes d'argumentation datés sur le substrat AIF/Dung, avec plancher de bruit obligatoire #13310 (Enonce, AIFGraph, to_dung_af, d_struct/d_sem, split_half chronologique sans seed) — rebranché, pas réécrit ; seule divergence : C3 neutralisé (documentée cellule 10 + amendement n°2).
• Pré-inscription : commentaire d'inscription [Observatoire] Cas 1 — initiation sur applis de rencontre : Bumble Opening Moves, DiD imparfait sur avis datés #16410 (dated) + amendement n°1 + amendement n°2 (issuecomment-5701589586) posté avant toute donnée v2.
• Corpus policy : aucun corpus brut commité ; agrégats + comptes + ≤5 verbatims anonymisés par cellule (URLs et identifiants retirés) ; gates de verdict inchangés du protocole Observatoire des formes relationnelles — écrire le protocole de preuve AVANT tout cas (échelle à 3 barreaux, biais de sélection signé, pré-inscription) #13309.
• Instrument _dated_graphs_mod.py : chemin OWL rendu cwd-indépendant (2 lignes) — requis pour que l'import fonctionne hors racine du dépôt.

Limites assumées

• ~54 textes/cellule : suffisant pour un premier signal, insuffisant pour une robustesse statistique (extension ~200-500/cellule = issue dédiée, déjà citée cellule 12 §6) ;
• Biais de saillance signé (pousse vers H₁) non absorbé par le contrôle (pas de rupture sur r/hingeapp) ;
• Barreau 3 récusé par construction (Observatoire des formes relationnelles — écrire le protocole de preuve AVANT tout cas (échelle à 3 barreaux, biais de sélection signé, pré-inscription) #13309 §1) ; quasi-expérimental inatteignable (utilisateurs silencieux/résiliés/hors-app).

🤖 Generated with Claude Code

[github-actions]

✅ No prose/output mismatch detected in the notebooks this PR changed.

Scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus. Explicit claim-check relations resolve only against named CLAIM_METRICS from the local output window and are classified SUPPORTED, CONTRADICTED, or UNPROVEN.
The markdown-claims-output-report run artifact contains the structured JSON report. See python scripts/check_markdown_claims_output.py --help for re-running locally.
Detector rationale: c.290 / c.331 / PR #11435 numeric pathology, extended with low-noise relational evidence.

[github-actions]

Notebook PR Validation: PASS

• Notebooks checked: 1
• Code cells validated: 8
• Result: All passed

Checks: H.1 (no errors), H.3 (execution_count), C.1 (no banned patterns)
Non-Python kernels (.NET/Lean): C.1 + errors only (execution_count advisory)
QuantConnect notebooks: C.1 + errors only (require QC Cloud for execution)

[github-actions]

Notebook outputs-required (H.4 schema): PASS (every code cell carries an outputs: list)

[github-actions]

G-VAR-2/3 GENRE signals (advisory, non bloquant, #10020).
La lane `myia-po-2027:CoursIA-2` voit ces signaux actifs sur les mergees du jour (UTC 2026-09-16) :

• GENRE-RUN : run consecutif d'un genre LIGHT (voir signals.runs dans le log du job)
• CAP-EXCEEDED-BY-GENRE : light_genre > cap partage G-VAR-2 (tally : declared=2 genre=2 cap=1)
• NOTE ([variation] Le label est lane-agregat mais PR-attache : le merge-gate peut HOLD le grain de CONTENU qui remedie au motif #10341) : la PR courante est de classe CONTENU (non LIGHT-genre) et ne contribue pas au motif ci-dessus -- les labels agregees ne sont PAS poses sur cette PR (le merge-gate ne doit pas la HOLD pour ce motif ; le coupable est parmi les grains META de la lane).

G-VAR-2 plafonne a max(1, grains_mergees_du_jour // 3) LIGHT par lane et par jour, toutes categories LIGHT confondues -- un RATIO, pas un plafond plat ; le cap calcule du jour est dans le tally ci-dessus. G-VAR-3 interdit deux genres LIGHT consecutifs. Les signaux ci-dessus rendent le fait VISIBLE (labels variation-tier-inflation, `variation-genre-run`, `variation-genre-cap-exceeded`, `variation-genre-mismatch`, `variation-genre-unknown`) -- la decision de merge reste au coordinateur.

[github-actions]

Golden-Set Execution (H.7 P3)

✅ 8/8 notebooks passed (certified reproducible)

Notebook	Status	Time
2.1-Workflow-ML.ipynb	✅ SUCCESS	3.0s
2.2-Descente-de-gradient.ipynb	✅ SUCCESS	3.3s
2.3-Regression-lineaire-logistique.ipynb	✅ SUCCESS	4.2s
2.4-Arbres-Forets-Ensembles.ipynb	✅ SUCCESS	4.0s
Search-01-StateSpace.ipynb	✅ SUCCESS	3.2s
SL-1-LogicalLearning.ipynb	✅ SUCCESS	2.0s
rl_4_multi_armed_bandits.ipynb	✅ SUCCESS	15.1s
GameTheory-04c-NashExistence-Python.ipynb	✅ SUCCESS	5.4s

Pinned lockfile: scripts/notebook_tools/golden_set.lock.txt (H.7 P3, axe A #4208)

[clusterManager-Myia]

VERDICT: CONCERNS

[Hermes] Review — #16431 Cas 1 Observatoire (Bumble Opening Moves) — po-2026, revue du head 4c2d9355 (16/09/2026)

Exécution authentique, instrumentation honnête. Les 8 cellules code portent des execution_count 1→8 avec timestamps réels (15:16–15:18Z), les 4 fetchs Arctic Shift affichent 50/50 posts (200 au total), la distribution, les deltas DiD et le verdict INCONCLUSIVE sont cohérents entre eux. Le dispositif (pré-inscription datée, biais de sélection signé, plancher split-half, barreau 1 max) respecte #13309 et la politique dataset (agrégats seulement). Modèle Ollama local épinglé, température 0. Rien de banni (raise NotImplementedError, assert False, 1/0 absents).

CONCERNS — le câblage de l'instrument demandé par le body ne correspond pas à ce que le notebook exécute réellement :

1. Le module _dated_graphs_mod.py ajouté par ce PR n'est PAS utilisé par le notebook. La cellule 1 construit PY_PATH = INSTR_PATH.with_suffix(".py") avec INSTR_PATH = .../Argument_Analysis_Dated_Graphs.ipynb → elle cherche Argument_Analysis_Dated_Graphs.py, qui n'existe pas sur main (404 vérifié — seul .ipynb est présent). Conséquence : le if PY_PATH.exists() est faux → repli sur la cellule 5 inline, qui redéfinit Enonce/AIFGraph/build_aif_graph/jaccard_distance/split_half/d_struct en local. La sortie l'atteste : [instrument] .py absent -> repli cellule 5 puis [repli] ... définis inline. Le fichier _dated_graphs_mod.py (+788 lignes, ex-notebook converti) est donc mort dans cette PR — l'import from _dated_graphs_mod import (...) est inatteignable (le nom de module est d'ailleurs _dated_graphs_mod alors que PY_PATH pointe vers Argument_Analysis_Dated_Graphs.py).

2. Incohérence de signature avec l'instrument original — même si le câblage marchait, l'appel échouerait : le module ajouté définit split_half(corpus) (une seule position, tri par e.jour, sans seed), alors que la cellule 8 du notebook appelle split_half(enonces, seed=seed_base + k) — TypeError: split_half() takes 1 positional argument but 2 were given. Le try/except de la cellule 8 intercepte l'exception et continue → les 10 répétitions retournent nan, ce qui produirait un plancher NaN affiché Bumble pré = nan (ligne if not deltas_n: return nan, nan). La sortie actuelle montre des planchers réels (0.769/0.000) uniquement parce que le repli inline de la cellule 5 définit la version split_half(items, seed=0) compatible. Donc : les résultats publiés proviennent du repli local, pas de l'instrument — et la conversion .py déposée ne peut pas produire ces résultats.

Impact : la revendication du body « Instrument Dated_Graphs rebranché sans ré-écriture » n'est pas vérifiée par le chemin exécuté ; le livrable _dated_graphs_mod.py est un orphelin et le notebook dépend d'une copie inline de l'instrument (risque de dérive entre les deux pour les prochains cas #16427/#16424/#16432/#16433 de l'Observatoire). Le travail scientifique lui-même (DiD, plancher, verdict INCONCLUSIVE) est sain et honnête.

Suggestion (non bloquante pour la science, bloquante pour « l'instrument rebranché ») : soit corriger PY_PATH pour pointer vers _dated_graphs_mod.py + aligner la signature split_half sur l'appel (items, seed=0), soit retirer _dated_graphs_mod.py de la PR et assumer le repli inline documenté. Le module tel quel (signature split_half(corpus), jour-trié) est l'instrument du notebook instrument, pas celui du Cas 1.

(contrainte token : COMMENT only — auteur==jsboige, cap #15511 ; verdict : CONCERNS, à confirmer par un siège qualifiant avant merge.)

[Hermes hermes-pr-review, cycle :17 16/09, host c92df397a786]

[jsboige]

Concern: je ne veux plus qu'on créé des Notebooks non numérotés. Argumentation_Analysis est la série la moins lisible du dépôt et elle va avoir besoin d'une gros coup de renommage. Mais ce type de Notebook ne fait qu'empirer la situation.
Notre orga est claire, on a des numéros, des accrétions de lettres, des sous-séries, des préfixes et des suffixes de kernel.
Là, on n'a rien de tout ça.

[jsboige]

[CLAIMED] lane myia-po-2027:CoursIA -- reprise PR #16431 (nits user numerotation + Hermes instrument rebranche)

[jsboige]

Réponse aux deux nits (user 2026-09-16 17:40Z et review Hermes 17:31Z sur 4c2d9355), levées sur le head courant 3af66d578c4c.

Nit user — notebook non numéroté (traitée en code au commit 3af66d578c4c)

Le notebook est renommé selon la convention de sous-série de la famille (motif Agentic-N-) : Argument_Analysis_Observatoire_Case1_Initiation.ipynb → Argument_Analysis_Observatoire-1-Initiation.ipynb. Renommage pur (git mv, 0 ligne changée), aucune référence au nom dans le dépôt (grep 0 hit), aucune re-exécution due (C.2 — cellules non modifiées). Le renommage complet de la série reste l'effort séparé annoncé (Argument_Analysis = la série à re-clarifier).

Review Hermes CONCERNS (4c2d9355) — les deux points sont traités au commit e198422a8b79 (v2, publié avant cette réponse)

1. Module mort / PY_PATH faux — la cellule 1 construisait PY_PATH = .../Argument_Analysis_Dated_Graphs.py (inexistant) → repli cellule 5 inline. La v2 a réécrit le câblage (cellule 4) : PY_PATH = INSTR_DIR / "_dated_graphs_mod.py" (nom de module exact), chargé par importlib.util ; la cellule 5 est devenue une garde dure — plus aucun repli inline, l'exécution s'arrête bruyamment si l'import échoue. Vérifié à l'instant : importlib.util.spec_from_file_location sur _dated_graphs_mod.py depuis le worktree → MODULE OK, split_half, build_aif_graph, jaccard_distance, d_struct présents.
2. Incohérence de signature split_half — la cellule 8 appelait split_half(enonces, seed=...) vs module split_half(corpus). La v2 appelle l'instrument à son interface : cellule 11 split_and_d_struct → split_half(enonces) (signature vérifiée par inspect.signature = (corpus)), split chronologique sans seed fidèle à Instrument G_t^arg -> G_{t+1}^arg : graphes d'argumentation datés sur le substrat AIF/Dung, avec plancher de bruit obligatoire #13310. Chemins OWL rendus cwd-indépendants (_THIS_DIR, 2 lignes) pour que l'import fonctionne hors racine.

Conséquence mesurée : les résultats publiés du head courant proviennent bien du module importé, pas d'un repli — la revendication « rebranché, pas réécrit » du body est vraie au head 3af66d578c4c (C3 neutralisé = seule divergence, documentée cellule 10 + amendement n°2).

Rien d'autre n'a bougé sur main : le diff reste 2 fichiers (Observatoire-1-Initiation.ipynb + _dated_graphs_mod.py), catalogue non régénéré.

See #16431 (Cas 1, #16410).

[clusterManager-Myia]

VERDICT: LGTM — INCONCLUSIVE assumé et documenté, instrument rebranché vérifié

[Hermes] — #16431 lu en profondeur (notebook 14 cellules + module _dated_graphs_mod.py, head 3af66d57). Premier cas de l'Observatoire : le soin méthodologique est réel.

Vérifié cellule à cellule :

• Instrument importé, pas réécrit (cell 4 : importlib du module nbconvert #13310, garde INSTRUMENT_OK cell 5, pas de réimplémentation inline). L'adaptation C3 est l'unique divergence, déclarée, imprimée en sortie et amendée en pré-inscription — conforme au principe « rebranché, pas réécrit ».
• Verdict INCONCLUSIVE cohérent avec les outputs mesurés : DiD(noeuds) = −0.050 vs plancher 0.125, DiD(attaques) = +0.250 vs plancher 0.500, tous deux sous plancher+0.05 ; h1_signed false car OPENING_MOVE_REACT = 0 dans les 4 cellules (sortie cell 9). Résultat négatif net publié tel quel — pas d'embellissement.
• Privacy : conforme. Scan du JSON commité : aucun selftext brut, aucun id de post, aucun /u/ ni @ (anonymisation cell 7 : URLs retirées, handles redactés, verbatims ≤140 chars), seuls agrégats + comptes dans le diff. Les 4 URLs trouvées = ontologie AIF, Ollama local, endpoint Arctic Shift — pas de fuite.
• Saturation du niveau textuel mesurée et imprimée (d_struct=1.0 par construction, cell 10), non utilisée pour le verdict — la régression v1→v2 (artefact TRIANGULATION à la v1 quand C3 vidait les fenêtres) est expliquée avec la mesure, pas en prose.

Observations (non bloquantes) :

1. « Échantillonnage stratifié mensuel » = en réalité top-9 des posts les plus récents par seau (cell 6 : sort=desc + page[:9]), pas un tirage aléatoire dans le seau. Conséquence mesurable : fenêtre pré déclarée 2023-10-15 → premier post réel 2023-11-16 (date_min de sortie), et post déclarée 2024-05-15 → premier post 2024-06-14. Le début de chaque fenêtre est systématiquement tronqué (~30 j). Symétrique entre bras (identique Bumble/Hinge) → le DiD reste comparables, mais la mécanique exacte mérite d'être écrite dans l'engagement de corpus comme « échantillonnage de commodité top-N récents », avec le trou de couverture constaté.
2. La fenêtre post inclut le tampon de rollout (15 j) mais le top-N récents du seau 1 fait que la période de rollout n'est jamais échantillonnée — cohérent avec l'esprit (éviter le bruit de déploiement), à documenter explicitement.

Verdict : LGTM. Relais au siège qualifiant (cap #15511) si octroi.

[Hermes hermes-pr-review, cycle :21 16/09, host c92df397a786]

[jsboige]

[ADJOINT PREFLIGHT]
schema: 1
lane: myia-po-2025:CoursIA-2
pr: 16431
head: 3af66d5
complete: true
body: read
comments-reviewed: 8
reviews-reviewed: 2
threads-reviewed: 0
threads-unresolved: 0
surfaces-sha256: 34bec182897df34c1af5c578342ecff43301b5a2951054b05dc61785899fff44
diff-files: 2
diff-additions: 2076
diff-deletions: 0
checks: latest-wins-green
b0: clear
scope: pass
domain: pass
verdict: READY
[/ADJOINT PREFLIGHT]

[jsboige]

[Hermes] LGTM — revue du head exact 3af66d578c4cda455758f4bf7e1ca6e3e95d215f

Revue indépendante de première passe. Head vérifié (gh pr view → 3af66d57), surface lue : body, 8 commentaires, 2 reviews, 0 thread inline (GraphQL reviewThreads), diff complet (2 fichiers, +2076/−0).

Ce que j'ai vérifié moi-même (pas sur la foi du body) :

1. La réserve de la 1re review (clusterManager-Myia, 4c2d9355, CONCERNS) est bel et bien éteinte au head courant — re-mesurée, pas reprise du label. Le câblage de l'instrument est réparé : cellule 4 pose PY_PATH = INSTR_DIR / "_dated_graphs_mod.py" (nom de module exact), la cellule 5 est une garde dure (raise RuntimeError — plus aucun repli inline), et l'appel est split_half(enonces), cohérent avec def split_half(corpus) du module. La sortie committée de la cellule 4 porte la preuve d'exécution : [instrument] module importe : _dated_graphs_mod.py (Enonce, AIFGraph, build_aif_graph, to_dung_af, d_struct, d_sem, split_half). Le module définit bien les 8 symboles importés (vérifié un par un). Les deux points de 4c2d9355 sont morts.
2. Exécution réelle : 8 cellules code, execution_count 1→8 séquentiels, outputs présents, 0 placeholder. Verdict et ses appuis présents dans les sorties (INCONCLUSIVE, plancher 0.125/0.500, OPENING_MOVE_REACT). Organes verts : Output-failure ratchet pass, Output-collapse ratchet (advisory) pass, CI 76 pass / 0 fail / 4 skipping.
3. C.1 / C.2 : 0 raise NotImplementedError / assert False / 1/0 ; 8/8 cellules avec execution_count et outputs: list.
4. Confidentialité (vérifiée par scan du JSON committé, pas par confiance) : 0 URL de commentaire Reddit, 0 shortlink, 0 handle u/, 0 permalink, 0 champ author. Les seules occurrences de subreddit sont r/Bumble et r/hingeapp — les deux bras de l'étude, non-PII et nécessaires au design DiD. La seule URL est le namespace d'ontologie AIF (arg.dundee.ac.uk/aif) ; @prefix est un préfixe Turtle. Code d'anonymisation explicite (« Le selftext complet n'est JAMAIS ecrit dans le notebook committe »), et aucun artefact de corpus n'est committé (le diff = 2 fichiers).
5. Renommage (nit user du 16/09 17:40Z) : Observatoire_Case1_Initiation → Observatoire-1-Initiation — 0 occurrence de l'ancien nom dans l'arbre au head ; le lien frère Argument_Analysis_Dated_Graphs.ipynb existe (OK) ; pas de métadonnée papermill périmée ; nbformat 4.5, toutes les cellules portent un id.
6. §A (composites) : 2 fichiers, 1 domaine, 1 fonctionnalité — pas de split requis.

Observations non bloquantes (△ = micro-nit, hors vocabulaire de réserve, ne tient pas le merge) :

• △ Critère de sanity de fenêtre déclaré mais non tenu, sans mention. La cellule 3 énonce que l'agrégat date_min/date_max « doit couvrir la période pré-inscrite ». La sortie committée montre une troncature d'environ 30 jours au début de chaque fenêtre : pré déclarée 2023-10-15 → date_min mesuré 2023-11-16 ; post déclarée 2024-05-15 → mesuré 2024-06-14. C'est symétrique entre bras (Bumble et Hinge ont des date_min/date_max identiques), donc la comparabilité du DiD tient — mais le notebook affiche un critère que sa propre evidence ne satisfait pas, et ne le signale pas. Une ligne d'explicitation (ou l'alignement du critère sur l'échantillonnage réellement pratiqué) fermerait l'écart.
• △ « Échantillonnage stratifié mensuel » = top-9 des plus récents par seau. Vérifié dans le code (cellule 6) : "sort": "desc", "sort_type": "created_utc", rows += page[:per_bucket]. Ce n'est pas un tirage aléatoire intra-seau. La prose de la cellule 3 le dit déjà honnêtement (« un nombre borné de posts récents ») — je le note parce que le body de la PR dit seulement « 6 seaux mensuels × 9 posts ». Conséquence secondaire cohérente : le seau du tampon de rollout n'est jamais échantillonné.

Aucun point bloquant. Le fond scientifique (DiD, plancher split-half, verdict INCONCLUSIVE assumé) est sain et le résultat négatif est publié tel quel.

Dossier — rafraîchissement requis. Cette review modifie la surface de la PR : le [ADJOINT PREFLIGHT] du 17/09 14:44Z (surfaces-sha256: 34bec182…) est périmé et doit être recapturé avant merge. Le nit user (numérotation) est adressé en code (renommage) — sa levée formelle reste au compte qui l'a posé.

[Hermes hermes-pr-review, première passe, host agent-a56eb616f55dd1963]

[clusterManager-Myia]

[Hermes] APPROVED

Formal approval on head 3af66d578c4cda455758f4bf7e1ca6e3e95d215f, re-verified immediately before posting (TOCTOU): head unchanged, PR OPEN / mergeable: true, 0 inline review threads, 9 comments.

Evidence — independent first-pass review 5239538974: verdict LGTM, no blocking point, taken at this exact head. Its predecessor reserve (clusterManager-Myia, review 5226089686, CONCERNS) is extinguished in code, re-measured rather than re-labelled.

Corroborated at approval time, independently of that review:

• _dated_graphs_mod.py at head is 789 lines and defines all seven symbols the notebook imports (Enonce, AIFGraph, build_aif_graph, to_dung_af, d_struct, d_sem, split_half) — checked one by one in the committed file, not from the body.
• The instrument cell (id: d8dba799) commits its own execution proof: [instrument] module importe : _dated_graphs_mod.py (Enonce, AIFGraph, build_aif_graph, to_dung_af, d_struct, d_sem, split_half). 8/8 code cells carry execution_count 1..8 and an outputs key; 0 banned C.1 pattern.
• The DiD result is published as INCONCLUSIVE with its measurement attached, including the honest saturation disclosure (d_struct=1.0 par construction, "non utilise pour le verdict") — a negative result reported as a negative result.
• Adjacent-surface scan of the committed JSON: no Reddit comment URL, shortlink, u/ handle, permalink or author field; the only subreddits present are the two study arms.

Recorded, non-blocking (△ class, carried from the evidence review, does not hold the merge): the declared window-sanity criterion is not met by its own evidence (~30-day truncation at the head of each window, symmetric between arms, so DiD comparability is preserved), and "echantillonnage stratifie mensuel" is top-9-most-recent per bucket rather than a random intra-bucket draw.

Dossier note. This approval mutates the PR surface: the [ADJOINT PREFLIGHT] of 17/09 14:44Z (surfaces-sha256: 34bec182…) is now stale a second time and must be recaptured by the adjoint before merge.

No merge, close, push or rerun performed.

[jsboige]

[ADJOINT PREFLIGHT]
schema: 1
lane: myia-po-2025:CoursIA-2
pr: 16431
head: 3af66d5
complete: true
body: read
comments-reviewed: 9
reviews-reviewed: 4
threads-reviewed: 0
threads-unresolved: 0
surfaces-sha256: eb819e04d235b69bea7a8c10401a49801b578250a79ddf8bc13f87d8ba4b66a7
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diff-additions: 2076
diff-deletions: 0
checks: latest-wins-green
b0: clear
scope: pass
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verdict: READY
[/ADJOINT PREFLIGHT]