Add(GameTheory,11c): Jeux globaux — sélection d'équilibre par tremble privé

MyIA.AI.Notebooks/GameTheory/GameTheory-11-BayesianGames-Python.ipynb

@@ -16,7 +16,7 @@
    "source": [
     "# GameTheory-11-BayesianGames-Python\n",
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-    "**Navigation** : [<< 10-ForwardInduction-SPE](GameTheory-10-ForwardInduction-SPE-Python.ipynb) | [Index](README.md) | [12-ReputationGames >>](GameTheory-12-ReputationGames-Python.ipynb)\n",
+    "**Navigation** : [<< 10-ForwardInduction-SPE](GameTheory-10-ForwardInduction-SPE-Python.ipynb) | [Index](README.md) | [11c-Global-Games](GameTheory-11c-Global-Games-Python.ipynb) | [12-ReputationGames >>](GameTheory-12-ReputationGames-Python.ipynb)\n",
     "\n",
     "**Side tracks** : [11b-Lean-BayesianGamesExt](GameTheory-11b-Lean-BayesianGamesExt-Lean.ipynb) | [11d-Raffinements-Sequentiels](GameTheory-11d-Raffinements-Sequentiels-Python.ipynb)\n",
     "\n",

MyIA.AI.Notebooks/GameTheory/README.md

@@ -120,7 +120,7 @@ Le modèle s'enrichit du temps et de l'incertitude : arbres de jeu et ensembles
 | 08 | Jeux combinatoires — [Python](GameTheory-08-CombinatorialGames-Python.ipynb) · [C#](GameTheory-08-CombinatorialGames-CSharp.ipynb) | Positions P/N, Nim, valeurs de Grundy, théorème de Sprague-Grundy | 55 min | Licence | [08b](GameTheory-08b-Lean-CombinatorialGames-Lean.ipynb) · [08c](GameTheory-08c-CombinatorialGames-Python.ipynb) · [08d](GameTheory-08d-Lean-CGT-Lean.ipynb) |
 | 09 | Induction arrière — [Python](GameTheory-09-BackwardInduction-Python.ipynb) · [C#](GameTheory-09-BackwardInduction-CSharp.ipynb) | Induction arrière, mille-pattes, escalade, engagement | 55 min | Licence | [09b](GameTheory-09b-Commitment-Stackelberg-Python.ipynb) · [09c](GameTheory-09c-Stackelberg-SecurityGame-Python.ipynb) · [09d](GameTheory-09d-Stackelberg-PPO-Co-Design-Python.ipynb) |
 | 10 | Induction avant et SPE — [Python](GameTheory-10-ForwardInduction-SPE-Python.ipynb) · [C#](GameTheory-10-ForwardInduction-SPE-CSharp.ipynb) | Équilibre parfait en sous-jeux, menaces crédibles, induction avant | 60 min | Licence | — |
-| 11 | Jeux bayésiens — [Python](GameTheory-11-BayesianGames-Python.ipynb) · [C#](GameTheory-11-BayesianGames-CSharp.ipynb) | Types privés, croyances, équilibre bayésien | 55 min | Licence | [11b](GameTheory-11b-Lean-BayesianGamesExt-Lean.ipynb) · [11d](GameTheory-11d-Raffinements-Sequentiels-Python.ipynb) |
+| 11 | Jeux bayésiens — [Python](GameTheory-11-BayesianGames-Python.ipynb) · [C#](GameTheory-11-BayesianGames-CSharp.ipynb) | Types privés, croyances, équilibre bayésien | 55 min | Licence | [11b](GameTheory-11b-Lean-BayesianGamesExt-Lean.ipynb) · [11c](GameTheory-11c-Global-Games-Python.ipynb) · [11d](GameTheory-11d-Raffinements-Sequentiels-Python.ipynb) |
 | 12 | Jeux de réputation — [Python](GameTheory-12-ReputationGames-Python.ipynb) · [C#](GameTheory-12-ReputationGames-CSharp.ipynb) | Signaling, cheap talk, réputation (Kreps-Wilson) | 50 min | Licence | — |
 
 ![Arbre d'un jeu séquentiel (choix Out/In puis Stag/Hare) et raisonnement d'induction avant menant au SPE (In, Stag, Stag) → (4, 4).](assets/readme/gt10-spe.png)
@@ -254,6 +254,7 @@ Ces lettres prolongent la table périodique du 03 en une géométrie de l'espace
 | Lettre | Notebook | Ce qu'il ajoute | Noyau | Public |
 |--------|----------|-----------------|-------|--------|
 | 11b | [Vickrey en Lean](GameTheory-11b-Lean-BayesianGamesExt-Lean.ipynb) | Le théorème de Vickrey (enchère au second prix : dire la vérité est dominant) prouvé sans `sorry` dans le lake `lean_game_defs_ext` | Lean | Licence |
+| 11c | [Jeux globaux, sélection d'équilibre](GameTheory-11c-Global-Games-Python.ipynb) | Le tremble privé (signal bruité de l'état commun) rend l'équilibre bayésien **unique** (sous un tremble critique) et le **sélectionne**, par dominance, vers l'issue fondamentale quand il s'amenuise : la mécanique de Bayes du 11 déportée d'un type discret à un état continu | Python | Recherche |
 | 11d | [Raffinements séquentiels](GameTheory-11d-Raffinements-Sequentiels-Python.ipynb) | Un moteur Python calcule les trois notions sur un même arbre à information imparfaite : l'équilibre séquentiel faible accepte un assessment que l'équilibre séquentiel rejette (croyance inatteignable), et l'équilibre bayésien parfait le rejette pour une autre raison — un cycle de plausibilité, non une limite | Python | Licence |
 
 ### Autour de 13 — information imparfaite

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@@ -0,0 +1,6 @@
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