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research(ict,#17856): instruire la non-monotonie 32B — run N 240 steps écarte le sous-entraînement - #17932
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…s, le sous-entrainement est ecarte (plateau reel) Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
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VERDICT: LGTM — approbation réelle (non-auteur). Vérification exécutée, pas lue.
- Artefact re-dérivé intégralement depuis
runs/ict25a_N_32B_steps240.json: moyennes hack_early 0.8333 / hack_late 0.8490, σ ±0.0198 / ±0.0161, Δ apparié = +0.0156 ± 0.0329 (3 graines montent, 1 descend — exactement ce que le body décrit), mc_late 0.6198 ± 0.0221, reward_late 1.746 : table du body conforme à l'artefact au 4e décimal. VRAM 7.36-7.65 GB et train_s 8.7-11.5 ks/graine cohérents avec le matériel déclaré. - Organe de stratification ré-exécuté firsthand (worktree origin/main +
uv run python -m ict.stratification) :--check-published→ 6/6 MATCH, drifted = [] ; la ligne32B N hack_late: moyenne 0.860417est intacte et la couverture liste 8 artefacts — le fichier_steps240(souffixe hors gabaritict25a_{arm}_{size}.json) n'est pas absorbé. Le claim body « MATCH, drifted: [] » est exact. - Ligne de matrice : la réécriture passe de « la cause n'est pas instruite » à « instruite côté budget, mécanisme ouvert » — formulation calibrée, l'ancre 14B@240 non requise est argumentée (lecture non ambiguë : 0.8490 ne se rapproche pas de 0.9375). Nuance « 6.67 epochs, verdict à horizon doublé » bien portée dans la matrice elle-même.
- Cosmétique seule : l'artefact est CRLF sans newline final (cohérent avec les runs existants du dépôt — pas d'action).
[Hermes hermes-pr-review, cycle :10 26/09, host f6be46d1b7a3]
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Grain: DEEP/research-code — lane myia-po-2023:CoursIA — prev: DEEP/research-code #17842
Instruire la non-monotonie 32B d'ICT-25a : run bras N à 240 steps (2× le budget publié)
Tranche (c) du dispatch
ai01-0925-2238-po2023-ict25a(See #17856). Question : la casse de mono-tonie au 4e palier (32Bhack_late= 0.8604 < 14B 0.9375) vient-elle du sous-entraînement à 120 steps fixes (H1) ou d'un plateau réel (H2) ?Méthode
Même harnais que les paliers publiés (
scripts/ict25a_scaleup_grpo.py, GRPO × récompense hackable HACK=2.0 > math=1.0, QLoRA 4-bit nf4, LoRA r=8), bras N, graines 0/1/7/42, 240 steps au lieu de 120, sharding bi-GPUdevice_map=auto(VRAM 7.4-7.6 GB/carte, pic 7.65 GB), RTX 3090. L'artefact rangehack_early(fenêtre eval 0-120) ethack_late(fenêtre 120-240) — la discrimination H1/H2 ne demande aucun changement de harnais.Résultats (4 graines, artefact
runs/ict25a_N_32B_steps240.json)mc_latesature tout autant (0.62) : pas d'arbitrage math-vs-hack, les deux plafonnent.Verdict : H2 — plateau réel
Doubler le budget d'entraînement ne soulève PAS le bras 32B vers le niveau 14B (0.9375). L'hypothèse « sous-entraînement à budget fixe » est écartée à horizon doublé ; la non-monotonie est une propriété réelle de l'échelle sur cette famille. Le mécanisme du plateau (pourquoi 32B < 14B) reste ouvert — ni instruit ni claimé ici. L'ancre conditionnelle 14B@240 n'est pas requise : la lecture n'est pas ambiguë (le 32B ne bouge pas ; une ancre 14B ne servirait qu'à confirmer un point déjà établi).
Nuance honnête : 240 steps = 6.67 epochs. Le verdict est « pas de croissance détectable à horizon doublé », pas « aucun budget ne déplace le plateau » — la matrice porte cette formulation.
Preuves vérifiables
MyIA.AI.Notebooks/IIT/ICT-Series/runs/ict25a_N_32B_steps240.json(4 graines × 480 enregistrements,train_s8.7-11.5 ks/graine).ict/stratification.py(l.99) construit les cheminsict25a_{arm}_{size}.jsonde façon exacte — l'artefact 240 ne perturbe pas la pente publiée. Mesuré sur ce worktree :python -m ict.stratification --check-published→status: MATCH, drifted: [], rc=0, la ligne 32B N rend toujours 0.860417.docs/ict/dissociations-matrix.md, ligne ICT-25a bras N) : la clause « la cause n'est pas instruite » devient le résultat instruit côté budget, avec les chiffres ci-dessus et le mécanisme déclaré ouvert.Périmètre
See #17856(tranche (c) sur 3 ; les paliers 27B Qwen3.5 et 35B-A3B restent à exécuter sur dispatch).🤖 Generated with Claude Code