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fix(ict,#17211): ICT-03-Robustness — 3 findings (lecture avant figure, empilement 10/12, épisodes lus comme durées) — redressement #17040 #17354

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Sep 25, 2026
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fix(ict,#17211): ICT-03-Robustness — 3 findings (lecture avant figure, empilement 10/12, épisodes lus comme durées) — redressement #17040 #17354

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27 changes: 7 additions & 20 deletions MyIA.AI.Notebooks/IIT/ICT-Series/ICT-03-RobustnessDelayedGratification-Python.ipynb
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -297,20 +297,6 @@
" print(f\" {algotype:9s} / {mode:8s} : {pretty}\")"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"**Lecture.** La visualisation confirme la dégradation gracieuse : la courbe descend progressivement sans effondrement brutal, illustrant la robustesse du système face aux lésions."
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"**Lecture.** Les valeurs de sortedness montrent que le régime `bubble` en mode `passive` maintient mieux l’ordre que le régime `obstacle`, avec une décroissance plus lente (0.75→0.59 contre 0.64→0.53) lorsque la proportion de lésions augmente."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 4,
Expand Down Expand Up @@ -378,14 +364,15 @@
"mais pas au même rythme. En régime `passive`, la sortedness se dégrade **graduellement** et reste\n",
"nettement au-dessus du régime `obstacle` *et* du niveau aléatoire (0.5) sur toute la plage : les cellules\n",
"saines transportent les passagers cassés, si bien qu'à 50 % de cellules gelées le système conserve encore\n",
"~0.6 de sortedness. C'est la **robustesse émergente** du papier — non programmée, elle découle de la simple\n",
"règle locale.\n",
"~0.6 de sortedness (tableau ci-dessus : 0.75→0.59 pour `bubble`, 0.86→0.62 pour `insertion`). C'est la\n",
"**robustesse émergente** du papier — non programmée, elle découle de la simple règle locale.\n",
"\n",
"En régime `obstacle`, la chute est plus brutale dès les premiers pourcents (chaque mur fige une frontière\n",
"infranchissable) puis plafonne juste au-dessus de l'aléatoire : le tableau se fige en segments localement\n",
"triés mais globalement désordonnés. L'écart entre les deux courbes — maximal aux taux faibles à modérés —\n",
"**mesure** ce que coûte l'infranchissabilité : la différence entre « cellule défaillante mais inerte » et\n",
"« cellule défaillante et bloquante »."
"triés mais globalement désordonnés — les deux algotypes y suivent la même trajectoire (0.64→0.53).\n",
"L'écart entre les deux courbes — maximal aux taux faibles à modérés — **mesure** ce que coûte\n",
"l'infranchissabilité : la différence entre « cellule défaillante mais inerte » et « cellule défaillante\n",
"et bloquante »."
]
},
{
Expand Down Expand Up @@ -635,7 +622,7 @@
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"**Lecture.** Les épisodes de délai de gratification sont légèrement plus longs pour bubble (moyenne=91.4) que pour insertion (moyenne=89.8), suggérant que bubble tolère mieux les reculs locaux de monotonie avant de reprendre sa progression vers l’ordre."
"**Lecture.** Les reculs locaux de monotonie sont légèrement plus **nombreux** pour `bubble` (moyenne = 91,4 épisodes, plage 85–98) que pour `insertion` (89,8, plage 81–99) : ce sont des compteurs d'épisodes — le système s'offre un petit supplément de descentes locales en route vers l'ordre, pas des épisodes plus longs."
]
},
{
Expand Down
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