fix(ict,#17211): ICT-03-Robustness — 3 findings (lecture avant figure, empilement 10/12, épisodes lus comme durées) — redressement #17040

[jsboige]

Grain: CONTENU/notebook-python -- lane myia-po-2026:CoursIA -- prev: CONTENU/notebook-python #17352

ICT-03-RobustnessDelayedGratification — 3 findings Hermes réparés (#17211, audit jsboige 12:41Z)

F1 — navigation-misplaced (cell 9, lecture « La visualisation confirme la dégradation gracieuse… ») : elle apparaissait avant la cellule 11 qui produit la figure — l'apprenant lisait un commentaire d'image inexistante (la sortie précédente, cell 8, est un tableau texte). Vérifié firsthand : l'errorbar passive/obstacle est bien en cell 11. F1 était aussi factuellement faux : « sans effondrement brutal » ne décrit que le panneau passive — le panneau obstacle chute justement de façon brutale (cf lecture cell 12 : « la chute est plus brutale dès les premiers pourcents »).

F2 — paraphrase-stack (cells 10 / 12) : la cell 10 paraphrasait le tableau de la cell 8 (0,75→0,59 contre 0,64→0,53), la cell 12 post-figure reprenait la même analyse en plus riche.

Résolution jointe F1+F2 (prescription de l'audit : repositionner 9 après la figure / fondre 10 dans 12 — repositionner 9 après 11 l'aurait empilée avec 12) : cells 9 et 10 supprimées, leur contenu unique fondu dans la lecture post-figure 12 — les ancrages numériques du tableau y sont intégrés (0,75→0,59 pour bubble, 0,86→0,62 pour insertion en passive ; trajectoire identique 0,64→0,53 des deux algotypes en obstacle, fait que seule l'ancienne cell 10 montrait). Le faux « sans effondrement brutal » disparaît avec la cell 9 : la lecture restante (12) distingue correctement les deux régimes. C'est l'application de la règle #13410 « réécrire l'existante » ; la suppression est une consolidation (contenu unique préservé), pas une perte.

F3 — output-uninterpreted (cell 20) : la sortie de la cell 19 compte des épisodes (delayed_gratification_events : moyenne=91,4 / 89,8) et la lecture les décrivait comme des durées (« épisodes… plus longs… avant de reprendre sa progression ») — contredite par la cell 22 qui dit correctement « ~90 épisodes en moyenne… bubble en exhibant marginalement plus ». Fix : « légèrement plus nombreux… ce sont des compteurs d'épisodes — le système s'offre un petit supplément de descentes locales en route vers l'ordre, pas des épisodes plus longs », avec la plage min–max (85–98 / 81–99) absente de la cell 22 — sans préempter sa conclusion paradigme (pas de nouvel empilement 20/22).

Signalé hors scope audit (non traité ici) : les cells 15/17 (section 2) présentent une ressemblance duale (15 relit le tableau, 17 la figure, chevauchement partiel « 24/24 réparés, médianes 1050 vs 1204 ») — l'organe ne la signale pas et la lecture 17 apporte un contenu distinct (distribution large vs constante) ; à réexaminer si un audit la flotte.

Validation

Preuve	Résultat
Diff	2 cellules markdown supprimées (9, 10), 2 réécrites (12, 20) ; markdown-only → exception C.2
Sources code + outputs + execution_count byte-identiques à origin/main	vérifié par script (11 cellules code, signature (source, ec, outputs) exacte)
Ordre post-edit vérifié	figure (ex-11) puis sa lecture (ex-12) ; sortie compteurs (ex-19) puis sa lecture (ex-20)
detect_markdown_rendering.py	0 violation
check_split_reading_cells.py	clean (le signal paire [9,10] de l'audit a disparu)
restore_accents_canonical.py --check	0 cure = base (stable ; formes hors table inchangées)
enrich_quality_ci.py (base blob main)	RC=0
H.3 check_null_exec.py	OK

Volets non couverts : le reste de la partition #17211 (ICT-08 livré #17352, ICT-03 livré ici — partition à suivre).

See #17211 (contribution partielle : volet ICT-03).

Requalification — correctif indépendant de la campagne gelée (#17040)

Le gel s'applique parce que le body cite #13410 (le filtre d'entrée lit titre et body). Mesure du diff à la tête aff5f2cafe1 : cette PR n'ajoute pas de contenu de campagne, elle en consolide les dégâts.

Mesure (notebook)	base e8d76767e3	tête	écart
cellules markdown	20	18	−2
lignes markdown	173	172	−1
mots markdown	1940	1916	−24
cellules code	11	11	0 (source byte-identique)
cellules markdown alignées par contenu	—	—	+2 / −4

Les deux cellules supprimées (9 et 10) sont fusionnées dans la lecture post-figure : c'est la règle 1 du veto (une sortie = au plus une lecture, consolider plutôt qu'empiler), appliquée dans le sens de la réduction.

• Organe objectif du veto : python scripts/notebook_tools/check_split_reading_cells.py <nb> → clean (rc=0) à cette tête.
• Périmètre : 1 notebook de main. Aucune branche de PR #13410 n'est touchée.
• Le seuil de densité n'est mentionné nulle part dans ce body (grep -c 1200 → 0).

🤖 Generated with Claude Code

[github-actions]

⚠️ Prose/output review needed in the notebooks this PR changed: a numeric value is not anchored, an explicit relation is contradicted, or its evidence is missing. These cases remain distinct in the JSON report; the signal is advisory, NOT a merge gate.

Scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus. Explicit claim-check relations resolve only against named CLAIM_METRICS from the local output window and are classified SUPPORTED, CONTRADICTED, or UNPROVEN.
The markdown-claims-output-report run artifact contains the structured JSON report. See python scripts/check_markdown_claims_output.py --help for re-running locally.
Detector rationale: c.290 / c.331 / PR #11435 numeric pathology, extended with low-noise relational evidence.

[github-actions]

Notebook outputs-required (H.4 schema): PASS (every code cell carries an outputs: list)

[github-actions]

Golden-Set Execution (H.7 P3)

✅ 8/8 notebooks passed (certified reproducible)

Notebook	Status	Time
2.1-Workflow-ML.ipynb	✅ SUCCESS	9.8s
2.2-Descente-de-gradient.ipynb	✅ SUCCESS	8.6s
2.3-Regression-lineaire-logistique.ipynb	✅ SUCCESS	9.2s
2.4-Arbres-Forets-Ensembles.ipynb	✅ SUCCESS	12.6s
Search-01-StateSpace.ipynb	✅ SUCCESS	7.1s
SL-1-LogicalLearning.ipynb	✅ SUCCESS	5.6s
rl_4_multi_armed_bandits.ipynb	✅ SUCCESS	79.2s
GameTheory-04c-NashExistence-Python.ipynb	✅ SUCCESS	12.9s

Pinned lockfile: scripts/notebook_tools/golden_set.lock.txt (H.7 P3, axe A #4208)

[github-actions]

Notebook PR Validation: PASS

• Notebooks checked: 1
• Code cells validated: 11
• Result: All passed

Checks: H.1 (no errors), H.3 (execution_count), C.1 (no banned patterns)
Non-Python kernels (.NET/Lean): C.1 + errors only (execution_count advisory)
QuantConnect notebooks: C.1 + errors only (require QC Cloud for execution)

[github-actions]

Path-collision (organ #13359/#13615)

Cette PR #17354 (fix(ict,#17211): ICT-03-Robustness — 3 findings (lecture avant figure, empilement 10/12, épisodes lus comme durées) — redressement #17040) touche au moins un chemin de fichier aussi modifie par d'autres PRs ouvertes. Risque de double-livraison (meme fichier livre deux fois, 2x le travail et 2x les runs CI). Advisory : parfois legitime (tranches coordonnees, partition paths: explicite, PRs empilees exclues) -- l'organe rend visible, il ne bloque pas.

• terminal -- fix(density,#17040): redressement paquet P06 — supprimer 5+3 lectures chiffrees paraphrasees #17043 partage : MyIA.AI.Notebooks/IIT/ICT-Series/ICT-03-RobustnessDelayedGratification-Python.ipynb, recouvrement de chemins 50% -- fix(density,#17040): redressement paquet P06 — supprimer 5+3 lectures chiffrees paraphrasees #17043 est deja sur main. (issues communes : Redressement campagne densité #13410 : remplissages dégénérés — 233 notebooks, 20 paquets d'audit #17040) (issues communes : Redressement campagne densité #13410 : remplissages dégénérés — 233 notebooks, 20 paquets d'audit #17040)

Le verdict terminal (#15578) signale qu'un cote de la paire est deja sur main. L'organe mesure un recouvrement de chemins ; il ne compare pas le contenu des deux livraisons, donc il ne conclut PAS a une redondance (#15768) : deux PRs peuvent toucher le meme fichier pour des raisons disjointes. L'arbitrage reste a la lane ou au coordinateur.

[jsboige]

[ADJOINT PREFLIGHT]
schema: 1
lane: myia-po-2023:CoursIA
pr: 17354
head: aff5f2c
complete: true
body: read
comments-reviewed: 5
reviews-reviewed: 0
threads-reviewed: 0
threads-unresolved: 0
surfaces-sha256: be27451c80b7a0aa108c117736d738551d373585cecf6eb71645b27f6b380fd0
diff-files: 1
diff-additions: 7
diff-deletions: 20
checks: latest-wins-green
b0: clear
scope: pass
domain: pass
verdict: READY
[/ADJOINT PREFLIGHT]

Verifications firsthand : checks latest-wins vertes au head, B.0 rc=0, corps lu integralement (3 findings Hermes #17211 reparés, consolidation documentée cellule par cellule, suppression = fusion du contenu unique dans la lecture post-figure 12). Commentaires relus : advisory path-collision bot uniquement, aucune réserve d'auteur.

[github-actions]

G-VAR-2/3 GENRE signals (advisory, non bloquant, #10020).
La lane `myia-po-2026:CoursIA` voit ces signaux actifs sur les mergees du jour (UTC 2026-09-25) :

• TIER-INFLATION : declared LIGHT << effective LIGHT-genre (tally : declared=1 genre=3 cap=4)
• NOTE ([variation] Le label est lane-agregat mais PR-attache : le merge-gate peut HOLD le grain de CONTENU qui remedie au motif #10341) : la PR courante est de classe CONTENU (non LIGHT-genre) et ne contribue pas au motif ci-dessus -- les labels agregees ne sont PAS poses sur cette PR (le merge-gate ne doit pas la HOLD pour ce motif ; le coupable est parmi les grains META de la lane).

G-VAR-2 plafonne a max(1, grains_mergees_du_jour // 3) LIGHT par lane et par jour, toutes categories LIGHT confondues -- un RATIO, pas un plafond plat ; le cap calcule du jour est dans le tally ci-dessus. G-VAR-3 interdit deux genres LIGHT consecutifs. Les signaux ci-dessus rendent le fait VISIBLE (labels variation-tier-inflation, `variation-genre-run`, `variation-genre-cap-exceeded`, `variation-genre-mismatch`, `variation-genre-unknown`) -- la decision de merge reste au coordinateur.

[github-actions]

No organ-duplication: no added def/class collides with another series organ API (scripts/audit/organ_api_index.yaml).

Detector: python scripts/audit/detect_organ_duplication.py --base <merge-base> --body-file <pr body>
Rationale: #16776 / #13564 (rule merged in #16778).

[jsboige]

[ADJOINT PREFLIGHT]
schema: 1
lane: myia-po-2023:CoursIA
pr: 17354
head: aff5f2c
complete: true
body: read
comments-reviewed: 8
reviews-reviewed: 0
threads-reviewed: 0
threads-unresolved: 0
surfaces-sha256: ebf4818c418408c8df00ab7b23818dee9909c589773e4b3620b623e683756ab0
diff-files: 1
diff-additions: 7
diff-deletions: 20
checks: latest-wins-green
b0: clear
scope: pass
domain: pass
verdict: READY
[/ADJOINT PREFLIGHT]

Re-emission, pas un PATCH en place — deux raisons mesurees, dont aucune n'est reparee par une reecriture sur place :

1. le surfaces-sha256 du dossier precedent (15:59:08Z, meme tete aff5f2cafe) ne matche ni l'algorithme courant ni l'ancien (les deux digests sont rendus par la fonction de l'organe) : une surface de sa fenetre a bouge apres son emission ;
2. deux commentaires de bots lui sont posterieurs (github-actions[bot] 17:02:12Z et 17:04:44Z), et l'organe invalide alors sur l'ordre (« discussion changed after dossier ») — seul un commentaire neuf, pose apres eux, redonne un dossier en fin de discussion.

Attestation a la tete aff5f2cafe (mesure firsthand) :

• pliage latest-wins : check_run_state.py --pr 17354 rc=0, aucun nom non vert ;
• B.0 : check_unaddressed_nits.py 17354 rc=0, et le seul commentaire non evalue par cet organe est ce dossier lui-meme — rien a relire ;
• domaine notebook, lu a la tete : 29 cellules dont 11 code, execution_count 1..11 tous presents, 0 sortie d'erreur, aucune erreur volontaire (C.1) ; la substance revendiquee par le body est verifiee dans la sequence — la figure (cellule 9) precede sa lecture (cellule 10), et la lecture du compteur d'episodes (cellule 18) dit bien « plus nombreux » et non « plus longs » ;
• perimetre : 1 fichier, +7/-20, MyIA.AI.Notebooks/IIT/ICT-Series/ICT-03-RobustnessDelayedGratification-Python.ipynb, coherent avec le titre et le body (3 findings Hermes).

Non verifie par moi : je n'ai pas rejoue les organes de qualite listes dans le body (rendu markdown, cellules de lecture scindees, accents) ; je constate la tete de check-runs et le notebook a la tete.