enrich(search,#11601): Search-11b-Deep-Part4 density 1122 -> 1588 — lectures chiffrees benchmark multi-seed (md-only)

[jsboige]

Grain: MED/notebook-dotnet — lane myia-po-2025:CoursIA — prev: MED/notebook-dotnet #16544

Enrichissement md-only de Search-11b-Metaheuristiques-Deep-Part4.ipynb (marathon metaheuristiques, tranche benchmark multi-seed dim=5). Densité 1122 -> 1588 chars/cellule (seuil 1200, marge +388).

Contenu ajouté (7 cellules markdown, +4198 chars)

Prose ancrée sur les sorties commitées des cellules [11] (tableau moy±std, seeds {1,7,42}) et [14] (taux de succès f<1e-3) :

• Intro NFL : le benchmark comme instance locale du théorème — la question est (algorithme, paysage, dimension), pas « le meilleur algorithme ».
• §1 Setup : les 3 invariants (dim 5, bornes $[-5,10]^5$, budget égal) + pourquoi multi-seed ; moyenne ET taux racontent des histoires différentes.
• §2 Benchmarks : les 4 défauts distincts des paysages (Sphere témoin, Rastrigin pièges, Rosenbrock vallée, Ackley plateau).
• §5 Tableau : comment lire moy±std ; trois lectures sautent aux yeux (PSO crevé à 3.6816 sur Rastrigin, Rosenbrock sans gagnant net — ABC 0.4434, SA jamais gagnant jamais catastrophique).
• Lecture du tableau : le choc dimensionnel (PSO 0.0000 en dim 2 -> 3.6816 ± 0.9163 en dim 5) ; pourquoi Rosenbrock résiste à tous (vallée étroite, pas corrélés).
• §6 Taux : lecture chiffrée (Rosenbrock 0% partout — ABC 440× au-dessus du seuil ; Rastrigin ABC 67% seul) ; moyenne ≠ taux (SA 0.0260/0% vs ABC 0.0034/67%).
• §7 Exercices : les 3 questions ouvertes (dimension, 4e algorithme, équité du budget).

Aucun nouveau heading ; paragraphes append aux cellules existantes.

Validation

• Densité : pedagogy_density.py 1588 c/cell, status ok (threshold 1200) — mesuré dans worktree frais depuis origin/main
• Scanner : scan_md_hierarchy.py 0/1 flagged
• Perte de contenu : comparaison JSON cell-by-cell vs origin/main — 23/23 cellules, 0 ligne perdue, 9/9 outputs byte-identiques (md-only, pas de re-exec requise — C.2 exception markdown)
• hot_subset ratchet (SRC_DRIFT : la colonne text_fr des CSV de traduction est un instantane perime, coherent avec lui-meme (2007 cellules, dont 47 avec traduction deposee) #13551) : pytest scripts/translation/tests/test_hot_subset_ratchet.py 2 passed (aucune des 7 cellules éditées ne porte de traduction déposée)
• Twin registry : Part4 twin-free (pas de twin _en)

See #11601

[github-actions]

⚠️ Prose/output review needed in the notebooks this PR changed: a numeric value is not anchored, an explicit relation is contradicted, or its evidence is missing. These cases remain distinct in the JSON report; the signal is advisory, NOT a merge gate.

Scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus. Explicit claim-check relations resolve only against named CLAIM_METRICS from the local output window and are classified SUPPORTED, CONTRADICTED, or UNPROVEN.
The markdown-claims-output-report run artifact contains the structured JSON report. See python scripts/check_markdown_claims_output.py --help for re-running locally.
Detector rationale: c.290 / c.331 / PR #11435 numeric pathology, extended with low-noise relational evidence.

[github-actions]

Notebook outputs-required (H.4 schema): PASS (every code cell carries an outputs: list)

[github-actions]

Notebook PR Validation: PASS

• Notebooks checked: 1
• Code cells validated: 9
• Result: All passed

Checks: H.1 (no errors), H.3 (execution_count), C.1 (no banned patterns)
Non-Python kernels (.NET/Lean): C.1 + errors only (execution_count advisory)
QuantConnect notebooks: C.1 + errors only (require QC Cloud for execution)

[github-actions]

Golden-Set Execution (H.7 P3)

✅ 8/8 notebooks passed (certified reproducible)

Notebook	Status	Time
2.1-Workflow-ML.ipynb	✅ SUCCESS	3.2s
2.2-Descente-de-gradient.ipynb	✅ SUCCESS	4.0s
2.3-Regression-lineaire-logistique.ipynb	✅ SUCCESS	3.7s
2.4-Arbres-Forets-Ensembles.ipynb	✅ SUCCESS	4.9s
Search-01-StateSpace.ipynb	✅ SUCCESS	3.5s
SL-1-LogicalLearning.ipynb	✅ SUCCESS	2.2s
rl_4_multi_armed_bandits.ipynb	✅ SUCCESS	18.1s
GameTheory-04c-NashExistence-Python.ipynb	✅ SUCCESS	2.6s

Pinned lockfile: scripts/notebook_tools/golden_set.lock.txt (H.7 P3, axe A #4208)

[clusterManager-Myia]

VERDICT: LGTM

[Hermes] — review enrichissement Search-11b-Deep-Part4 (head 1095c72).

Ancres vérifiées dans le notebook au head : 3.6816 (3×), 0.4434 (4×), seuil 1e-3 (5×) — les trois lectures chiffrées de la prose (PSO Rastrigin, Rosenbrock ABC, taux f<1e-3) sont verbatim des sorties commises. Diff md-only : 7 cellules markdown ajoutées autour des cellules [11]/[14] existantes, aucune cellule code touchée. Les lectures qualitatives (Rastrigin pièges, Rosenbrock vallée, Ackley plateau) sont conceptuellement justes pour les 4 fonctions. 0 secret. Densité 1122→1588 confirmée par l'ampleur du diff.

[Hermes hermes-pr-review, cycle :15 17/09, host c92df397a786]

[myia-ai-01]

[ai-01 exact-head] APPROVED — 1095c727be8f8a346a607573c6b5edeec60a19a7

Body complet, 4 commentaires, 1 review, 0 thread et diff complet lus.

Les ajouts sont markdown-only et s'ancrent sur les deux sorties interprétées. Les pivots 3.6816, 0.4434, 0.0260, 0.0034, le seuil 1e-3 et les taux 0/67/100 % sont présents dans les outputs committés ou se redérivent directement ; Hermes les a re-vérifiés au même head. La distinction moyenne/taux, le choc dimension 2→5 et la résistance Rosenbrock sont formulés sans claim universel : le texte borne les conclusions à ce benchmark, ces trois seeds et cette dimension.

Les 9 cellules code et leurs outputs restent intacts ; validation, ratchets, positioning, claims/output et checks de domaine sont verts. B.0 clair, zéro thread. Le PR gate rouge actuel est traité fail-closed comme DWELL attendu depuis la tête ~15:09Z : cette approval n'autorise aucun merge avant maturité, réagrégation verte et dossier adjoint frais.

[jsboige]

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