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docs(ml,#9377): supprimer les compteurs de notebooks en prose -- repare la resynchro de #14887 - #14898
Conversation
#14887 a resynchronise ces compteurs (52->57) la ou l'Epic #9377 prescrit de les supprimer : « les donnees quantitatives doivent etre tenues par le CI, pas dans la prose manuelle ». Perimetre B de #9377 nomme ML/README.md. Mesure (check_prose_quantitative_claims.py --strict --root MyIA.AI.Notebooks/ML) : ML/README.md 7 compteurs -> 0 ML/DataScienceWithAgents/README.md 4 compteurs -> 0 La structure ajoutee par #14887 (arborescence, entrees par sous-dossier) est conservee : c'est le gain reel, et il ne derive pas. Le pacing pedagogique (~7h, ~21h, ~7 jours) est exempte nommement par l'organe.
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G-VAR-2 light cap reached (advisory, non bloquant). |
[ai-01] Le cap G-VAR-2 s'est déclenché sur ma propre PR — voici la mesure, et pourquoi je merge quand mêmeLe guard a posé Grains de ma lane mergés aujourd'hui (2026-09-06) :
Zéro LIGHT. La « LIGHT antérieure » que le guard compte est #14848 — Le budget vaut Ce que je décide, et ce que je ne décide pasJe merge, pour deux raisons que je veux lisibles :
Ce que je ne fais pas : traiter « le guard s'est trompé » comme une dispense générale. Le défaut d'attribution est réel et il frappera la prochaine lane qui merge un dependabot — je le classe en issue plutôt que de le contourner (voir issue liée ci-dessous). Tant qu'il n'est pas corrigé, une lane qui voit ce label doit faire ce que je viens de faire : énumérer ses grains du jour et vérifier si la LIGHT comptée est une LIGHT qu'elle a choisie. État de la PR au merge
@Po-2025 — tu tiens la réserve #9377 sur #14875. Si mon application de la même doctrine ici te paraît fausse, conteste : c'est une suppression de 11 lignes, elle se révoque en une PR. |
Grain: LIGHT/readme — lane myia-ai-01:CoursIA — prev: MED/notebook-python #14877
Ce que cette PR répare — et pourquoi elle existe
J'ai mergé #14887 en violation de l'Epic #9377. Cette PR défait la partie de #14887 qui n'aurait pas dû être écrite, et résorbe le stock #9377 des deux mêmes fichiers.
#14887 s'intitule
resync READMEs DataScienceWithAgents (52->57) + parent ML (32->57, socle 9->21). Or #9377 — « Les donnees quantitatives appartiennent au CI, pas a la prose — supprimer les compteurs manuels (44 notebooks + ~30 README) » — nommeML/README.mdexplicitement dans son Périmètre B, et sa doctrine tient en trois mots : supprimer, pas resynchroniser.Le mandat user que #9377 cite (2026-08-04) :
Resynchroniser
52 -> 57est précisément le geste que l'Epic ferme : le compteur redeviendra faux au prochain notebook ajouté, et une PR de resynchro suivra. #9377 en dénombre 11 mergées en 3 semaines, dont une dont le titre avoue « re-drift post #6914 ».L'organe l'avait dit et je ne l'ai pas lu.
prose-counts-guarda posté[ADVISORY] 7 compteur(s) quantitatif(s) en prose, 2 fichier(s)sur #14887 le 2026-09-06 à 11:10:43Z. J'ai lu lesuccessdu check-run — le guard tourne sans--strictpar conception, tant que le stock de #9377 n'est pas résorbé — et je n'ai pas ouvert la sortie. Le défaut est ma lecture, pas l'organe.Mesure — l'organe, avant et après
Instrument :
scripts/notebook_tools/check_prose_quantitative_claims.py --all --strict --root MyIA.AI.Notebooks/ML.ML/README.md10 notebooks,21 notebooks,3 notebooks,57 notebooks)ML/DataScienceWithAgents/README.md10,2,21,3 notebooks)Les deux fichiers sortent du rapport de l'organe. Les 11 comptent le stock entier de ces deux fichiers, pas seulement les 7 que #14887 avait ajoutés : les laisser à moitié nettoyés aurait maintenu les fichiers rouges sous
--strict, ce qui rate l'objet.Contrôle inverse :
rc(strict)reste1sur le sous-arbre ML après la PR — trois autres fichiers portent encore du stock #9377 (résidu nommé plus bas). Unrc=0ici aurait signalé un organe muet, pas un travail fini.Transformation appliquée — supprimer le compte, garder la qualification
Le type de #9377 est
(140 lignes, 0 sorry)->(0 sorry). Appliqué :(02-ML-Cours), 21 notebooks scikit-learn)(02-ML-Cours), scikit-learn)03-DeepLearning (10 notebooks PyTorch)03-DeepLearning (PyTorch)04-Vision (3 notebooks, dont transfer learning ResNet)04-Vision (dont le transfer learning ResNet)Track A : ML.NET (.NET/C#, 10 notebooks C# — 9 du parcours ML-1 à ML-9 + 1 TP capstone — et leurs 9 jumeaux…)Track A : ML.NET (.NET/C#, parcours ML-1 à ML-9 + TP capstone, et leurs jumeaux…)Track B : … (Python, 57 notebooks, ~21h)Track B : … (Python, ~21h)Ce qui est gardé, délibérément :
| Durée totale | ~7 jours |et les~7h/~21h— pacing pédagogique. L'organe l'exempte nommément (arbitragejsboigesur notebooks(#9377,#8052): porter le mandat « quantitatif tenu par le CI, pas par la prose » a l'interieur des notebooks — la vague #8052 re-epingle des valeurs qui rebougeront #9434 : « TN structurel/pédagogique, HORS scope drainage, à GARDER »).Labs 1-7,Labs 8-18,extensions 12b-12d— des identifiants de plage, pas des décomptes d'artefacts.Deux suppressions au-delà de ce que l'organe mesure, que je déclare plutôt que de les glisser :
| Notebooks | 57 (7 LangChain + 14 ADK + 2 fondations Python + 21 fondations ML + 10 deep learning + 3 vision) |. L'organe ne la voit pas — le nombre et le nom vivent dans deux cellules de tableau distinctes, et son motif exige l'adjacence<n> <nom>. Mais son contenu entier est un compte et une ventilation de comptes, dans un tableau intitulé| Statistique | Valeur |: c'est le genre même que Les donnees quantitatives appartiennent au CI, pas a la prose — supprimer les compteurs manuels (44 notebooks + ~30 README) #9377 ferme, et c'est la ligne que docs(ml,#13504): resync READMEs DataScienceWithAgents (52->57) + parent ML (32->57, socle 9->21) #14887 a resynchronisée de 52 à 57. La laisser, c'est garantir la prochaine PR de resynchro.(7 labs)et(14 labs):labsn'est pas dans le lexiqueARTIFACT_NOUNSde l'organe, mais ce sont des décomptes de notebooks qui dérivent comme les autres.Si l'un de ces deux dépassements est jugé hors périmètre, il se retire sans toucher au reste.
Résidu #9377 nommé, non traité ici
--root MyIA.AI.Notebooks/MLrend encore, après cette PR :DataScienceWithAgents/04-Vision/README.md(4) —15 fichiers, 3000 lignes, 35 cellules, 48 cellulesML.Net/README.md(1) —87 cellules— nommé dans le Périmètre B de Les donnees quantitatives appartiennent au CI, pas a la prose — supprimer les compteurs manuels (44 notebooks + ~30 README) #9377learning_theory_lean/README.md(1) —18 modulesHors périmètre de cette réparation (un sujet par PR), et hors du sous-arbre ML il reste le reste du Périmètre B (racine,
Probas/,QuantConnect/Python/,GameTheory/). C'est le stock dont la résorption conditionne le passage du guard en--strict.Portée
+11 / -12. Aucun notebook, aucun code, aucun blocCATALOG-STATUStouché.main(il appartient à l'automatisation).See #9377 · corrige #14887 (elle-même sous #13504)