전기 사용량 예측 프로젝트

이 프로젝트는 전기 사용량 데이터를 활용하여 각 호수의 1년치 전기 사용량을 예측하는 작업을 수행합니다. Prophet 라이브러리를 활용하여 예측 모델링을 진행하며, Pandas와 NumPy 등을 사용하여 데이터를 가공하고 시각화합니다.

사용된 라이브러리

• Pandas: 데이터프레임으로 데이터를 다루고 처리하는 데 사용되었습니다.
• NumPy: 수치 데이터를 다루기 위한 라이브러리로 사용되었습니다.
• fbprophet: Prophet 모델을 구현하고 예측하는 데 사용되었습니다.
• Matplotlib: 데이터 시각화를 위해 사용되었습니다.

파일 설명

• 3month.xlsx: 전기사용량 및 수도사용량 데이터가 담긴 엑셀 파일입니다.
• 전기사용량_1년.xlsx: 예측된 전기 사용량 데이터가 담긴 엑셀 파일입니다.

데이터 처리 및 예측 과정

1. 엑셀 파일로부터 데이터를 읽어와 데이터프레임으로 저장합니다.
2. 데이터를 각 호수별로 처리하고 Prophet 모델을 사용하여 1년치 데이터를 예측합니다.
3. 예측된 데이터를 박스플롯으로 시각화하여 각 호수의 예측값 분포를 확인합니다.

실행 방법

1. Python 환경에서 해당 코드를 실행합니다.
2. 필요한 라이브러리를 설치한 후 데이터를 읽어올 수 있는 환경을 설정합니다.
3. 코드를 실행하여 예측된 데이터와 시각화를 확인합니다.

참고 사항

• 데이터의 구체적인 형태와 예측 모델링의 결과에 대한 상세 내용은 코드와 주석을 참고하시기 바랍니다.