AI-Native 工程师招聘面试官手册

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2026 年，程序员是机甲战士。我们不再招「会写代码的人」，而是招「会驾驶 AI agent 的人」。

这份手册解决什么问题

传统技术面试考的是候选人能不能写出正确代码。但当 AI 已经能写出比大多数人更好的代码时，面试该考什么？

• 两种岗位定义 — Builder（驱动产出）和 Reviewer（守住质量），加上双栖路径
• 14 道结构化面试题 — 含初阶/高阶双版本，每题附评分标准（5/3/1 三档）
• AI 驾驶能力实操考核 — 现场观察候选人如何操控 AI agent，这是机甲战士的基本功
• 面试官备用素材 — 方案摘要、代码 diff 等现成材料，非技术面试官也能直接使用
• 一票否决项 — 6 条硬性淘汰标准，防止主观偏差
• 在线评分记录表 — 浏览器内填写，支持打印/导出 PDF

核心理念

会用 AI 写代码很容易，但知道该建什么、怎么建、建出来对不对——这才是稀缺能力。

这份手册考察的不是技术知识，而是：

1. Issue 质量 — 能否写出 AI agent 可以直接执行的指令
2. Review 判断力 — 能否快速识别 AI 产出中的风险
3. AI 驾驶能力 — 能否高效地与 AI agent 协作
4. 产品直觉 / 系统思维 — 能否判断「该不该建」而非只关心「怎么建」
5. 决策力 — 压力下能否给出清晰方向，不逃避

面试流程（60 分钟）

时间	环节	说明
00-05	破冰 & 定型	判断 Builder / Reviewer / 双栖
05-20	通用 A+B	Issues 写作 + 方案 Review
20-30	通用 G	AI 驾驶实操
30-45	专项模块	Builder 或 Reviewer 专项题
45-55	候选人提问	观察思维层次
55-60	当场评分	填写评分表

评分体系

每人考 5 个模块，每模块 10 分，满分 50 分。

• PASS — >= 35 分（70%）且无否决项
• HOLD — 30-34 分，列为备选
• FAIL — < 30 分，或触发任一否决项

本地使用

# 直接打开
open index.html

# 或者用任意 HTTP 服务器
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关于

易哈佛医疗 内部面试工具，开源供同行参考。

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