house-price-predict 项目背景:比赛由 Kaggle 举办,要求选手依据客户的房价信息,房屋面积信息,地下室信息等预测房价。 分析流程:首先对数据进行可视化探索,发现数据中的缺失值和异常值并进行处理,之后对房屋面积,地下室面积,建造年份与房价关系进行可视化分析。通过可视化发现和业务理解构造相应特征工程,最后进行建模预测。