fix(analyser): 兼容自定义数据源返回 DataFrame 的 benchmark 行情

[shuxue6662-a11y]

Fixes #917

问题

本地自定义数据源（如 xtdata）的 history_bars 返回 pandas DataFrame，而内置 bundle 数据源返回 numpy structured array。_get_one_benchmark_daily_returns 中 bars[1]['datetime'] 的行访问方式对 DataFrame 会触发 KeyError: 1（DataFrame 的 bars[1] 是取列），导致配置 benchmark 后回测直接报错。

修改

• 将 history_bars 结果统一转换为 pandas DataFrame，统一使用 bars['datetime'].iloc[...] 访问行，兼容 numpy structured array 与 pandas DataFrame 两类数据源
• 切片改为 bars.iloc[left:]，避免依赖 DataFrame 的标签索引
• 新增单元测试，覆盖 DataFrame 与 numpy records 两种数据源

验证

• pytest tests/unittest/test_mod/test_sys_analyser.py：2 个测试全部通过
• pytest tests/unittest：除缺少本地 bundle 数据及环境 i18n 差异导致的既有失败外，无新增失败