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Summary

修复工单 LUM-202611-61ab6da9：大幅面模型已生成，但在嵌入可编辑工程时，整块网格被解压到内存，导致最后一步失败。

单个 3MF 和分块 ZIP 现在共用流式复制逻辑。嵌套 3MF 逐个使用临时文件处理，成功后原子替换；保留网格、材料配置、冻结的工程版本以及 ZIP 成员元数据，失败时保留原文件并清理临时文件。

Validation

• 新增内存回归在修改前失败：约 16 MB 的压缩网格触发约 49 MB 分配；修改后两个文件路径均低于 8 MB 测试上限。
• python -m pytest tests/test_project_export_revision_unit.py tests/test_project_container_unit.py tests/test_project_container_properties.py tests/test_project_workflows_unit.py -q：50 项通过，覆盖单个 3MF、嵌套 ZIP、工程版本、ZIP 元数据和失败时原文件保全。
• 使用工单原始 ZIP 重放出错步骤：134,672,031 字节输入，最大网格解压后 1,166,925,807 字节；16.17 秒完成，进程峰值 RSS 93,437,952 字节。16 个保留成员逐字节一致，冻结工程内容一致。
• python scripts/run_smoke_tests.py：通过；前端 lint 为 0 error、68 条既有 warning。
• git diff --check：通过。

原始工单、用户图片及生成模型仅用于本地验证，没有加入提交。

AI assistance

Models and tools: GPT-6 系列，具体变体未提供（via Codex）。

What each model helped with: GPT-6 协助分析工单堆栈和原始模型包，实现流式工程嵌入，编写内存及原文件保全回归，执行验证并撰写本说明。

How the output was checked: Codex 实际执行了 Validation 中的测试、工单重放和逐字节比对，核对退出状态、内存测量及输出文件。没有将 AI 审阅当作运行验证。