🎯 华东师范大学 · 2026 级硕士（保研）在读，研究方向：KV Cache / LLM 推理优化。
| 阶段 | 学校 | 专业 | 时间 |
|---|---|---|---|
| 硕士 | 华东师范大学 · 计算机科学与技术学院 | 人工智能（保研） | 2026.09 – |
| 本科 | 东北林业大学 · 计算机与人工智能学院 | 数据科学与大数据技术 | 2022 – 2026 |
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非侵入式 vLLM 运行时 tracer 观测调度 / 前向 / 采样 / KV cache 压力 ⭐ 零行为侵入 · 当前主力 |
联邦标签噪声学习实验平台 噪声标签处理与算法对比框架 🌀 研究实验与基准 |
KV Cache 研究笔记 测量、复现与实验记录 📝 持续沉淀 |
- KV Cache 量化 + 分层调度策略 — 做可复现的系统设计
- 分布式 LLM 推理与训练 — Ray（Core / Train / Data）、vLLM 源码级调优
- Kubernetes 分布式推理部署 — vLLM + Mooncake（KV Cache 跨节点传输）容器化实践
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2025.12 – 2026.02
| 方向 | 技术 |
|---|---|
| Deep Learning |    |
| LLM Inference |    |
| Distributed |   |
| LLM Apps |    |
| Federated |   |
| Systems |       |
LLM 推理优化 · KV Cache · 分布式系统 · 性能分析 · 可复现设计 · ship → measure → iterate
- 东北林业大学 2025 年度 国家励志奖学金
📧 yangkamboy@outlook.com ｜ 📝 个人博客 ｜ 欢迎交流 LLM 推理优化 / 联邦学习相关想法
🎯 M.S. student at ECNU (class of 2026, recommended admission). Research focus: KV Cache / LLM inference optimization.
| Degree | School | Major | Period |
|---|---|---|---|
| M.S. | East China Normal University · School of Computer Science and Technology | Artificial Intelligence (recommended admission) | 2026.09 – |
| B.S. | Northeast Forestry University · School of Computer and Artificial Intelligence | Data Science and Big Data Technology | 2022 – 2026 |
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Non-intrusive vLLM runtime tracer Observes scheduling / forward / sampling / KV pressure ⭐ Zero behavior change · main project |
Federated label-noise learning platform Noise-label handling & algorithm benchmarks 🌀 Research experiments & benchmarks |
KV Cache research notes Measurements, reproductions, experiments 📝 Ongoing notes |
- KV cache quantization + layer-wise scheduling — reproducible system design
- Distributed LLM inference & training — Ray (Core / Train / Data), vLLM source-level tuning
- Kubernetes for distributed inference — containerized vLLM + Mooncake (cross-node KV cache transfer)
- Ipsos (China) · AI Lab — AI Algorithm Intern ｜
2025.12 – 2026.02
| Area | Stack |
|---|---|
| Deep Learning | |
| LLM Inference | |
| Distributed | |
| LLM Apps | |
| Federated | |
| Systems | |
LLM inference · KV cache · distributed systems · performance profiling · reproducible design · ship → measure → iterate
- Northeast Forestry University National Inspirational Scholarship (2025)
📧 yangkamboy@outlook.com ｜ 📝 Blog ｜ Open to discuss LLM inference optimization / federated learning