[LLM Repository Guide]

ChatGPT, Claude 등 LLM(Large Language Model)과 AI 에이전트가 이 저장소를 보다 쉽게 탐색할 수 있도록 llms.txt를 제공합니다.

• llms.txt

[당사에서 제공하는 샘플코드에 대한 유의사항]

• 샘플 코드는 한국투자증권 Open API(KIS Developers)를 연동하는 예시입니다. 고객님의 개발 부담을 줄이고자 참고용으로 제공되고 있습니다.
• 샘플 코드는 별도의 공지 없이 지속적으로 업데이트될 수 있습니다.
• 샘플 코드를 활용하여 제작한 고객님의 프로그램으로 인한 손해에 대해서는 당사에서 책임지지 않습니다.

KIS Open API 샘플 코드 저장소 (LLM 지원)

1. 제작 의도 및 대상

🎯 제작 의도

이 저장소는 ChatGPT, Claude 등 LLM(Large Language Model) 기반 자동화 환경과 Python 개발자 모두가 한국투자증권(Korea Investment & Securities) Open API를 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 구성된 샘플 코드 모음입니다.

• examples_llm/: LLM이 단일 API 기능을 쉽게 탐색하고 호출할 수 있도록 구성된 기능 단위 샘플 코드
• examples_user/: 사용자가 실제 투자 및 자동매매 구현에 활용할 수 있도록 상품별로 통합된 API 호출 예제 코드
• strategy_builder/: 비주얼 UI로 매매 전략을 설계하고, 생성된 시그널 바탕으로 매수/매도 가능
• backtester/: 설계한 전략을 과거 데이터로 검증하는 백테스팅 엔진

AI와 사람이 모두 활용하기 쉬운 구조를 지향합니다.

한국투자증권 Open API 포털 바로가기

👤 대상 사용자

• 한국투자증권 Open API를 처음 사용하는 Python 개발자
• 기존 Open API 사용자 중 코드 개선 및 구조 학습이 필요한 사용자
• LLM 기반 코드 에이전트를 활용해 종목 검색, 시세 분석, 자동매매 등을 구현하고자 하는 사용자

2. 폴더 구조 및 주요 파일 설명

2.1. 폴더 구조

# 프로젝트 구조
.
├── README.md                    # 프로젝트 설명서
├── strategy_builder/            # 전략 설계 + 시그널 생성 엔진           ← New
├── backtester/                  # 백테스팅 엔진 (QuantConnect Lean)   ← New
│
├── docs/
│   └── convention.md            # 코딩 컨벤션 가이드
├── examples_llm/                  # LLM용 샘플 코드
│   ├── kis_auth.py              # 인증 공통 함수
│   ├── auth                     # 인증(토큰 발급)
│   │   ├── auth_token               # REST 접근토큰 발급
│   │   └── auth_ws_token            # 웹소켓 접속키 발급
│   ├── domestic_bond            # 국내채권
│   │   └── inquire_price        # API 단일 기능별 폴더
│   │       ├── inquire_price.py         # 한줄 호출 파일 (예: 채권 가격 조회)
│   │       └── chk_inquire_price.py     # 테스트 파일 (예: 채권 가격 조회 결과 검증)
│   ├── domestic_futureoption    # 국내선물옵션
│   ├── domestic_stock           # 국내주식
│   ├── elw                      # ELW
│   ├── etfetn                   # ETF/ETN
│   ├── overseas_futureoption    # 해외선물옵션
│   └── overseas_stock           # 해외주식
├── examples_user/                 # user용 실제 사용 예제
│   ├── kis_auth.py              # 인증 공통 함수
│   ├── auth                     # 인증(토큰 발급)
│   │   ├── auth_functions.py            # 인증 함수 모음
│   │   └── auth_examples.py             # 인증 실행 예제
│   ├── domestic_bond            # 국내채권
│   │   ├── domestic_bond_functions.py        # (REST) 통합 함수 파일 (모든 API 함수 모음)
│   │   ├── domestic_bond_examples.py         # (REST) 실행 예제 파일 (함수 사용법)
│   │   ├── domestic_bond_functions_ws.py     # (Websocket) 통합 함수 파일
│   │   └── domestic_bond_examples_ws.py      # (Websocket) 실행 예제 파일
│   ├── domestic_futureoption    # 국내선물옵션
│   ├── domestic_stock           # 국내주식
│   ├── elw                      # ELW
│   ├── etfetn                   # ETF/ETN
│   ├── overseas_futureoption    # 해외선물옵션
│   └── overseas_stock           # 해외주식
├── legacy/                      # 구 샘플코드 보관
├── stocks_info/                 # 종목정보파일 참고 데이터
├── kis_devlp.yaml               # API 설정 파일 (개인정보 입력 필요)
├── pyproject.toml               # (uv)프로젝트 의존성 관리
└── uv.lock                      # (uv)의존성 락 파일

2.2. 지원되는 주요 API 카테고리

• 아래 카테고리 및 폴더 구조는 examples_llm/, examples_user/ 폴더 모두 동일하게 적용됩니다.

카테고리	설명	폴더명
인증	접근토큰 발급, 웹소켓 접속키 발급	auth
국내주식	국내 주식 시세, 주문, 잔고 등	domestic_stock
국내채권	국내 채권 시세, 주문 등	domestic_bond
국내선물옵션	국내 파생상품 관련	domestic_futureoption
해외주식	해외 주식 시세, 주문 등	overseas_stock
해외선물옵션	해외 파생상품 관련	overseas_futureoption
ELW	ELW 시세 API	elw
ETF/ETN	ETF, ETN 시세 API	etfetn

2.3. 주요 파일 설명

examples_llm/ - llm용 기능 단위 샘플 코드

API별 개별 폴더 구조: 단일 API 기능을 독립 폴더로 분리하여, LLM이 관련 코드를 쉽게 탐색할 수 있도록 구성

• 한줄 호출 파일: [함수명].py – 단일 기능을 호출하는 최소 단위 코드 (예: inquire_price.py)
• 테스트 파일: chk_[함수명].py – 호출 결과를 검증하는 테스트 실행 코드 (예: chk_inquire_price.py)

examples_user/ - 사용자용 통합 예제 코드

카테고리별 개별 폴더 구조: 카테고리(상품)별로 모든 기능을 통합하여, 사용자가 쉽게 샘플 코드를 탐색하고 실행할 수 있도록 구성

• 통합 함수 파일: [카테고리]_functions.py - 해당 카테고리의 모든 API 기능이 통합된 함수 모음
• 실행 예제 파일: [카테고리]_examples.py - 실제 사용 예제를 기반으로 한 실행 코드
• 웹소켓 통합 함수 파일 및 실행 예제 파일: [카테고리]_functions_ws.py, [카테고리]_examples_ws.py

kis_auth.py - 인증 및 공통 기능

• 접근토큰 발급 및 관리
• API 호출 공통 함수
• 실전투자/모의투자 환경 전환 지원
• 웹소켓 연결 설정 기능 제공

2.4. AI 트레이딩 도구

샘플 코드 외에, Open API를 활용한 전략 설계 → 백테스팅 → 주문 실행 파이프라인을 제공합니다.

graph LR
    SB[strategy_builder] -->|".kis.yaml"| BT[backtester]
    BT -->|"검증 완료"| SB
    SB -->|"BUY/SELL/HOLD"| KIS[KIS Open API]

Loading

디렉토리	역할	상세
strategy_builder/	전략 설계 + 시그널 생성	80개 기술지표, 10개 프리셋 전략, BUY/SELL/HOLD 신호 (README)
backtester/	과거 검증 + 파라미터 최적화	Docker 기반 QuantConnect Lean, HTML 리포트 (README)
MCP/	AI 도구 연결	KIS Code Assistant + Trading MCP (README)

10개 프리셋 전략

strategy_builder와 backtester 양쪽에서 동일하게 지원합니다.

#	전략명	유형	한줄 설명
01	골든크로스	추세추종	단기 이동평균이 장기 이동평균을 상향 돌파하면 매수
02	모멘텀	추세추종	최근 N일 수익률이 높은 종목을 매수
03	52주 신고가	돌파매매	종가가 52주 최고가를 갱신하면 매수
04	연속 상승/하락	추세추종	N일 연속 종가 상승 시 매수, N일 연속 하락 시 매도
05	이격도	역추세	종가/이동평균 비율로 과열(매도)·침체(매수) 판단
06	돌파 실패	손절	전고점 돌파 후 다시 아래로 빠지면 손절
07	강한 종가	모멘텀	종가가 당일 고가 근처에서 마감하면 매수
08	변동성 확장	돌파매매	변동성이 줄어든 뒤 급등하면 매수
09	평균회귀	역추세	가격이 평균에서 크게 벗어나면 반대 방향으로 매매
10	추세 필터	추세추종	장기 이동평균 위에서 상승 중이면 매수

.kis.yaml — 공유 전략 포맷

strategy_builder에서 설계한 전략을 .kis.yaml로 내보내면, backtester에서 그대로 Import하여 백테스트를 수행할 수 있습니다. 포맷 상세는 strategy_builder/README.md 또는 backtester/README.md를 참고하세요.

3. 사전 환경설정 안내

3.1. Python 환경 요구사항

• Python 3.11 이상 필요
• uv 패키지 매니저 사용 권장 (빠르고 간편한 의존성 관리)

3.2. uv 설치 방법

• 간편 설정을 위해 uv를 권장합니다

# Windows (PowerShell)
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# 설치 확인
uv --version
# uv 0.x.x ... -> 설치 완료

3.3. 프로젝트 클론 및 환경 설정

# 저장소 클론
git clone https://github.com/koreainvestment/open-trading-api
cd open-trading-api

# uv를 사용한 의존성 설치 - 한줄로 끝
uv sync

3.4. KIS Open API 신청 및 설정

🍀 서비스 신청 안내 바로가기

1. 한국투자증권 계좌 개설 및 ID 연결
2. 한국투자증권 홈페이지 or 앱에서 Open API 서비스 신청
3. 앱키(App Key), 앱시크릿(App Secret) 발급
4. 모의투자 및 실전투자 앱키 각각 준비

3.5. kis_devlp.yaml 설정

• 본인의 계정 설정을 위해 kis_devlp.yaml 파일을 수정합니다.
• 기본 경로는 ~/KIS/config/kis_devlp.yaml입니다. 폴더가 없으면 생성해 주세요.
• 프로젝트 루트의 kis_devlp.yaml을 ~/KIS/config/로 복사한 뒤 수정하는 것을 권장합니다.
• 경로를 변경하고 싶다면 kis_auth.py의 config_root 값을 수정하면 됩니다.

# 설정 폴더 생성 및 파일 복사
mkdir -p ~/KIS/config
cp kis_devlp.yaml ~/KIS/config/

1. ~/KIS/config/kis_devlp.yaml 파일 열기
2. 앱키와 앱시크릿 정보 입력
3. HTS ID 정보 입력
4. 계좌번호 정보 입력 (앞 8자리와 뒤 2자리 구분)
5. 저장 후 닫기

# 실전투자
my_app: "여기에 실전투자 앱키 입력"
my_sec: "여기에 실전투자 앱시크릿 입력"

# 모의투자
paper_app: "여기에 모의투자 앱키 입력"
paper_sec: "여기에 모의투자 앱시크릿 입력"

# HTS ID(KIS Developers 고객 ID) - 체결통보, 나의 조건 목록 확인 등에 사용됩니다.
my_htsid: "사용자 HTS ID"

# 계좌번호 앞 8자리
my_acct_stock: "증권계좌 8자리"
my_acct_future: "선물옵션계좌 8자리"
my_paper_stock: "모의투자 증권계좌 8자리"
my_paper_future: "모의투자 선물옵션계좌 8자리"

# 계좌번호 뒤 2자리
my_prod: "01" # 종합계좌
# my_prod: "03" # 국내선물옵션 계좌
# my_prod: "08" # 해외선물옵션 계좌
# my_prod: "22" # 개인연금 계좌
# my_prod: "29" # 퇴직연금 계좌

# User-Agent(기본값 사용 권장, 변경 불필요)
my_agent: "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"

3.6. 실행파일 내 인증 설정 검토

• 실행하려는 파일에서 인증 관련 설정을 검토 혹은 변경해줍니다. 국내주식 기능 전체를 이용하시려면, domestic_stock/domestic_stock_examples.py 파일을 확인해주세요. ka.auth() 함수의 svr, product 매개변수를 아래와 같이 수정하면 실전환경(prod)에서 위탁계좌(-01)로 매매 테스트가 가능합니다.

import kis_auth as ka

# 실전투자 인증
ka.auth(svr="prod", product="01") # 모의투자: svr="vps"

3.7. 전략 빌더 / 백테스터 환경 설정 (선택)

전략 설계 및 백테스팅 기능을 사용하려면 추가 설정이 필요합니다.

항목	설치	용도
Node.js 18+	nodejs.org	strategy_builder, backtester 프론트엔드
Docker Desktop	docker.com	backtester (Lean 엔진)

4. 샘플 코드 실행

4.1. 샘플 코드 실행

• examples_user 기준

# 국내주식 샘플 코드 실행 (examples_user/domestic_stock/)
uv run python domestic_stock_examples.py # REST 방식
uv run python domestic_stock_examples_ws.py  # Websocket 방식 

domestic_stock_examples.py에는 여러 함수가 포함되어 있으므로, 사용하려는 함수만 남기고 나머지는 주석 처리한 후, 입력값을 수정하여 호출해 주세요.

• examples_llm 기준

# 국내주식 > 주식현재가 시세 샘플 코드 실행 (examples_llm/domestic_stock/inquire_price/)
uv run python chk_inquire_price.py

examples_llm 은 각 기능별로 개별 실행 파일(chk_*.py)이 분리되어 있어, 특정 기능만 테스트하고자 할 때 유용합니다.

4.2. 예제 코드 샘플 (examples_user)

# REST API 호출 예제 - domestic_stock_examples.py
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['..', '.'])

import kis_auth as ka
from domestic_stock_functions import *

# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)

# 인증
ka.auth()
trenv = ka.getTREnv()

# 삼성전자 현재가 시세 조회
result = inquire_price(env_dv="real", fid_cond_mrkt_div_code="J", fid_input_iscd="005930")
print(result)

# 웹소켓 호출 예제 - domestic_stock_examples_ws.py
import sys
import logging
import pandas as pd
sys.path.extend(['..', '.'])

import kis_auth as ka
from domestic_stock_functions_ws import *

# 로깅 설정
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)

# 인증
ka.auth()
ka.auth_ws()
trenv = ka.getTREnv()

# 웹소켓 선언
kws = ka.KISWebSocket(api_url="/tryitout")

# 삼성전자, sk하이닉스 실시간 호가 구독
kws.subscribe(request=asking_price_krx, data=["005930", "000660"])

4.3. 전략 빌더 / 백테스터 실행

# Strategy Builder (전략 설계 + 시그널)
cd strategy_builder
./start.sh

# Backtester (백테스팅)
cd backtester
./start.sh

상세 실행 방법은 각 디렉토리의 README를 참고하세요:

• strategy_builder/README.md
• backtester/README.md

5. 문제 해결 가이드

토큰 오류 시

import kis_auth as ka

# 토큰 재발급 - 1분당 1회 발급됩니다.
ka.auth(svr="prod")  # 또는 "vps"

설정 파일 오류 시

• kis_devlp.yaml 파일의 앱키, 앱시크릿이 올바른지 확인
• 계좌번호 형식이 맞는지 확인 (앞 8자리 + 뒤 2자리)
• 실시간 시세(WebSocket) 이용 중 ‘No close frame received’ 오류가 발생하는 경우, kis_devlp.yaml에 입력하신 HTS ID가 정확한지 확인

의존성 오류 시

# 의존성 재설치
uv sync --reinstall

Docker 오류 (backtester)

docker info              # Docker Desktop 실행 상태 확인
docker images | grep lean # Lean 이미지 확인 (첫 실행 시 자동 다운로드)

초당 거래건수 초과 (EGW00201)

모의투자 계좌는 REST API 호출 제한이 낮습니다. 단일 조회에는 문제없으나, 파라미터 최적화처럼 연속 호출이 많으면 실전투자 계좌를 권장합니다.

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📧 문의사항

• 💬 한국투자증권 Open API 챗봇에 언제든 궁금한 점을 물어보세요.