Repositorio para la primer tarea del Taller de Deep Learning.
0_resources/: Referencias utilizadas (artículos, papers, blogs, videos, etc). La mayoría, al momento de escribir esto, no han sido leídas, vistas, utilizadas. En un futuro quién sabe, espero que sí.1_decisions/: Documentación de las decisiones tomadas durante el proceso. Y también un ROADMAP con los pasos qué, en el mejor de los casos, van a ser seguidos. Spoiler: no está siendo así.EDA.md: Resultados del análisis exploratorio de datos.2_assets/: Imágenes, gráficos, tablas, etc. generados durante el proceso.3_best_models/: Mejores hipotesis de las distintas arquitecturas probadas al hacer selección de modelos.4_best_models_long_training/: Mejores modelos luego de hacer un entrenamiento más extenso.5_final_model/: Modelos finales luego de juntar train y validation set.
Las carpetas 3_best_models/, 4_best_models_long_training/ y 5_final_model/ pesan demasiado como para subirlas a GitHub :( Igualmente, están subidos a Weights & Biases como Artifacts.