[jsboige]

Grain: MED/notebook-dotnet — lane myia-po-2023:CoursIA — prev: DEEP/genai #23417

Ce que fait la PR

Le carnet Semantic-fleet-MultiConnector-Routing construisait le chemin de son organe (SemanticFleet.MultiRoute, sous-module semantic-fleet) avec un suffixe .exe durci : sous Linux/macOS, dotnet build produit SemanticFleet.MultiRoute sans extension, donc File.Exists(wrapper) = false et le carnet ne trouve pas son organe. C'était le seul gap réel de l'entrée 3 de la file #23423 (classification mesurée c.6513994712).

Correctif (cell[2], 2 lignes) :

1. var wrapperName = "SemanticFleet.MultiRoute" + (OperatingSystem.IsWindows() ? ".exe" : ""); puis Path.Combine — même pattern que Orleans/02-04 et Aspire/03 (.exe conditionnel) ;
2. le Console.WriteLine de diagnostic imprime désormais Path.GetFileName(wrapper) au lieu du chemin absolu — la sortie committée en base (D:\Dev\CoursIA\.claude\worktrees\axe6-1210\...) leakeait le chemin machine de la session d'exécution. Cause (A) env/cwd triée à la source + re-exécution, pas de retouche de sortie (règle 6 secrets-hygiene).

Validation — exécution réelle

• Sous-module semantic-fleet initialisé au gitlink a2498cc6, dotnet build tools/multiroute/src/SemanticFleet.MultiRoute.csproj : 0 erreur (21 warnings, 17 s).
• Re-exécution de la cellule modifiée via scripts/notebook_tools/exec_single_cell.py, kernel .net-csharp, cwd = dossier SemanticKernel (résolution du chemin relatif) — organe C.2/C.3, seule la cellule modifiée est re-exécutée :
  • Wrapper present : True (SemanticFleet.MultiRoute.exe) — l'organe est trouvé, sans chemin machine ;
  • smoke rc : 0, smoke out : {"type": "simple", "route": "simple", "latency_ms": 1953, "text": "OK"} — appel API réel frais (gpt-4o-mini, latence mesurée 1953 ms vs 2512 en base) ;
  • smoke err : vide, error=False.

Allègement déclaré (output ratchet)

La sortie display_data de base — le bootstrap div HTTP dotnet-interactive (~120 lignes de JS de découverte de port, avec port kernel et id de cellule spécifiques à la session d'exécution d'origine) — n'est pas reproduite : l'organe d'exécution single-cell le filtre par design. Les 4 sorties stream réelles (wrapper, rc, out, err) sont toutes présentes et fraîches ; aucune sortie dégradée ou de repli.

Scope

Un fichier, une cellule modifiée. Les sources et sorties des 12 autres cellules sont byte-identiques à main. Les blocs per-cell metadata.papermill/metadata.execution et le top-level metadata.papermill sont strippés par le câblage de l'organe single-cell (_papermill_meta.py, #12722, requis par le ratchet #11155) : un bloc per-cell daté d'un run antérieur est de l'information trompeuse (#11146), l'état strippé est celui attendu du dépôt. Les entrées 4 (Tweety rebuild-*.sh) et 5 (ML-Training-Pipeline launch_capped.ps1) de la file restent ouvertes — la cloture de #23423 n'est pas demandée.

See #23423
Part of #10643

🤖 Generated with Claude Code

[github-actions]

prev: genre mot-clé fermant (#10093) — LEVÉ (2026-10-30T03:35:46Z).

aucun genre mots-clé fermant dans le body ni les commits ; prev: accepté(s) : #23417

Run vert du garde : ce commentaire bloquant est obsolète. Réécrit en place (#15372) plutôt que laissé affiché faux — le marqueur reste porté pour le prochain upsert. Historique : runs Always-on guards de la PR.

[github-actions]

Notebook PR Validation: PASS

• Notebooks checked: 1
• Code cells validated: 7
• Result: All passed

Checks: H.1 (no errors), H.3 (execution_count), C.1 (no banned patterns)
Non-Python kernels (.NET/Lean): C.1 + errors only (execution_count advisory)
QuantConnect notebooks: C.1 + errors only (require QC Cloud for execution)

[github-actions]

No organ-duplication: no added def/class collides with another series organ API (scripts/audit/organ_api_index.yaml).

Detector: python scripts/audit/detect_organ_duplication.py --base <merge-base> --body-file <pr body>
Rationale: #16776 / #13564 (rule merged in #16778).

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Golden-Set Execution (H.7 P3)

✅ 9/9 notebooks passed (certified reproducible)

Notebook	Status	Time
2.1-Workflow-ML.ipynb	✅ SUCCESS	4.3s
2.2-Descente-de-gradient.ipynb	✅ SUCCESS	4.4s
2.3-Regression-lineaire-logistique.ipynb	✅ SUCCESS	5.1s
2.4-Arbres-Forets-Ensembles.ipynb	✅ SUCCESS	4.8s
Search-01-StateSpace.ipynb	✅ SUCCESS	3.9s
SL-1-LogicalLearning.ipynb	✅ SUCCESS	2.6s
RL-04-Bandits-Manchots-Python.ipynb	✅ SUCCESS	25.0s
GameTheory-04c-NashExistence-Python.ipynb	✅ SUCCESS	3.1s
GameTheory-13d-Optimistic-CFR-Python.ipynb	✅ SUCCESS	14.3s

Pinned lockfile: scripts/notebook_tools/golden_set.lock.txt (H.7 P3, axe A #4208)

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Notebook outputs-required (H.4 schema): PASS (every code cell carries an outputs: list)

[github-actions]

✅ No prose/output mismatch detected in the notebooks this PR changed.

Scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus. Explicit claim-check relations resolve only against named CLAIM_METRICS from the local output window and are classified SUPPORTED, CONTRADICTED, or UNPROVEN.
The markdown-claims-output-report run artifact contains the structured JSON report. See python scripts/check_markdown_claims_output.py --help for re-running locally.
Detector rationale: c.290 / c.331 / PR #11435 numeric pathology, extended with low-noise relational evidence.

[github-actions]

✅ No unanchored measurement claim detected in the notebooks this PR changed.

Scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus. The stale-claim-report run artifact holds the structured JSON.
Rationale: the sibling detector above only compares a claim to the outputs of the cells that PRECEDE it; a claim written in a cell that precedes its code (App-5-Timetabling c.2/c.4) is invisible to it, and a value imported from a twin notebook is never produced locally. See python scripts/check_stale_claims.py --help.

[github-actions]

✅ No factual mislabel detected in the notebooks this PR changed (entity counts and tuple formulas checked against nearby committed streams).

Scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus. The factual-mislabel-report run artifact holds the structured JSON.
Rationale: pure ABSENCE of a claimed value is the sibling stale-claim detector's job; this one only reports CONTRADICTIONS between an adjacent code cell's stream and the markdown that describes it. See python scripts/check_factual_mislabel.py --help.

[github-actions]

Path-collision (organ #13359/#13615)

Cette PR #23435 (Fix(portabilite,#10643): semantic-fleet MultiConnector-Routing -- suffixe .exe conditionnel + sortie sans chemin machine) touche au moins un chemin de fichier aussi modifie par d'autres PRs ouvertes. Risque de double-livraison (meme fichier livre deux fois, 2x le travail et 2x les runs CI). Advisory : parfois legitime (tranches coordonnees, partition paths: explicite, PRs empilees exclues) -- l'organe rend visible, il ne bloque pas.

• faible -- Fix(notebook,#21435): semantic-fleet -- chemin du wrapper affiche relatif au dossier du notebook (plus de chemin machine dans la sortie commitee) #23311 partage : MyIA.AI.Notebooks/GenAI/SemanticKernel/Semantic-fleet-MultiConnector-Routing.ipynb