Feat(rag,#22084): 03b -- espace des embeddings, PCA a la main, t-SNE organ, banc de trois modeles

MyIA.AI.Notebooks/GenAI/RAG-et-Memoire-Semantique/03-Embeddings-From-Scratch.ipynb

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    "source": [
     "# Embeddings from scratch — word2vec skip-gram, la géométrie avant l'API\n",
     "\n",
+    "[← 02 — Retrieval avancé](02-Retrieval-Avance.ipynb) · [03b — Espace des embeddings →](03b-Espace-Embeddings-Visualisation.ipynb) · [Sommaire de la série](README.md)\n",
     "Les embeddings sont le carburant du RAG : c'est *sous leur forme vectorielle* qu'on retrouve un document par le sens, pas par les mots-clés. Les notebooks de la série les **consomment** (`01-Hands-On-Grounding`) ou les **mesurent** ; celui-ci les **construit**. L'objectif est de répondre à une question simple : *qu'est-ce qu'un embedding, physiquement ?*\n",
     "\n",
     "On part d'un mini-corpus français, on **compte** (co-occurrences, PMI), puis on entraîne à la main un **skip-gram avec échantillonnage négatif** (word2vec) en NumPy pur. On regarde la **géométrie** qui émerge — les mots aux contextes semblables se rapprochent — puis on est honnête sur ses limites, et on **compare** enfin avec un vrai **transformer contextuel** (le même type de modèle que le service d'embeddings de la série). La boucle *from-scratch → outil réel* est ainsi refermée sur notre propre stack.\n",
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    "source": [
     "## Pour aller plus loin\n",
     "\n",
+    "- **[`03b-Espace-Embeddings-Visualisation.ipynb`](03b-Espace-Embeddings-Visualisation.ipynb)** — voit l'espace construit ici : PCA à la main et t-SNE pour projeter les embeddings en deux axes, et un banc de trois modèles comparés sur un même corpus français.\n",
     "- **[`04-Tokenisation-From-Scratch.ipynb`](04-Tokenisation-From-Scratch.ipynb)** — construit l'unité de compte qui précède l'embedding et détermine le coût des chunks.\n",
     "- **[`05-Stockage-Vectoriel.ipynb`](05-Stockage-Vectoriel.ipynb)** — consomme les embeddings dans un stockage vectoriel local : c'est la suite aval directe de ce notebook.\n",
     "- **[`01-Hands-On-Grounding.ipynb`](01-Hands-On-Grounding.ipynb)** — le même type de plongement, branché sur Qdrant (recherche par le sens).\n",