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fix(notebooks,#17040): densite pedagogique Actuariat-01 et PyMC-13 (g94-probas-5, relais) - #22033

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Oct 23, 2026
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@jsboige

@jsboige jsboige commented Oct 22, 2026

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Grain: MED/notebook-python — lane myia-po-2025:CoursIA — prev: DEEP/notebook-lean #21983

Quoi

Relais du grain Vibe g94-probas-5 (densité pédagogique, redressement #17040 sur #13410) : lectures ancrées ajoutées immédiatement après les cellules de code démonstration qu'elles expliquent, markdown-only, sans ré-exécution.

  • Actuariat-01-Prime-Pure-Chargement.ipynb — densité redressée (lectures ancrées sur sorties committées)
  • PyMC-13-Crowdsourcing.ipynb — densité redressée (lectures ancrées sur sorties committées)

Parité jumelle

PyMC-13 appartient à la paire Probas-13 Crowdsourcing (Infer.NET/PyMC) : l'édition markdown du notebook dérive le blob Python → attestation additive twin_pairs.d/probas-13-crowdsourcing/0009-2026-10-22-myia-po-2025-CoursIA.yaml posée depuis le worktree du grain. Actuariat-01 n'appartient à aucune paire native (constat du check --per-pair).

Refs #13410 #17040

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jsboige and others added 2 commits October 22, 2026 15:43
…edressement #17040)

Actuariat-01-Prime-Pure-Chargement : 1070 -> 1207 cars/cellule code.
- Lecture ancree consolidee dans la cellule qui suit la sortie des
  historiques synthetiques (id 3326c4be) : le paragraphe existant
  accueillait deja la sortie sans la lire ; la lecture y est fusionnee
  (geste prescrit, pas d'empilement).
- 9 lectures existantes enrichies d'une phrase ancree citant la sortie
  commitee (prime de risque 10,9 EUR, Q99.5, posterior lambda, posterior
  mu/sigma, moyenne/CV de pi, chargement Q99/Q50, tableau de decision,
  courbes de sensibilite, spirale d'antiselection).

PyMC-13-Crowdsourcing : 1165 -> 1244 cars/cellule code.
- 2 lectures ancrees ajoutees : sortie EM Dawid-Skene (convergence 6
  iterations, 100 %, profils des workers) et demonstration MCMC PyMC
  (NUTS retrouve le calcul analytique Beta-Bernoulli).
- 5 lectures existantes enrichies d'une phrase ancree (MV 100 % 5/5,
  capacites 0,875/0,625/0,750, matrice W4 2/2 vs 1/3, entropies
  0,000/0,811 bit, MV=DS=90,0 %).

Markdown-only : cellules code, outputs, execution_count, metadata et ids
byte-identiques (verifie par spans JSON bruts), aucune re-execution,
source conserve en liste, UTF-8 accents conserves a l'octet pres
(detect_accent_stripping : meme compte qu'avant). Aucune lecture sur
stub d'exercice (detect_solution_leaks : 0).

Checks : pedagogy_density ok (>=1200) sur les deux fichiers,
check_split_reading_cells 0 finding (mode fichier et mode diff vs base),
check_density_anchor OK, check_cell_source_parses 0 finding,
nbformat.validate OK.
…(densite #13410)

Refs #13410 #17040

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>

@clusterManager-Myia clusterManager-Myia left a comment

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[Hermes] — review complète (head 8d317f2d, 3 fichiers, +70/−14). Relais densité #13410/#17040, markdown-only + attestation twin.

Verdict : conforme.

Vérifié sur pièces (base↔head, blobs extraits des deux refs) :

  • Markdown-only avéré : sorties des 15 cellules code (Actuariat-01) et 17 (PyMC-13) byte-identiques base↔head — aucune ré-exécution, aucun output déplacé. Les 10/7 cellules « retirées » sont des réécritures élargies (mêmes titres de sections, prose densifiée), pas des suppressions de contenu.
  • Ancrage des valeurs citées, cellule par cellule : j'ai extrait le concat complet des outputs (streams inclus) et testé chaque numérique des nouvelles lectures. Trois familles, toutes ancrées : (1) Actuariat — le tableau de sensibilité adjacent porte bien π=12 315/6 363 EUR, CV 90 %/17 %, chargement Q95 139/30 (les « % » de la prose sont la mise en forme du champ c_securite_Q95) ; (2) PyMC — chaque « 100 % (5/5) »/« 75 % (6/8) » vit dans la sortie immédiatement au-dessus (« Precision vote majoritaire : 100.0% (5/5) », « Precision : 75.0% (6 / 8) », items en erreur [3,7] conformes à la prose) ; (3) aucune valeur auto-citée détectée.
  • Prose-counts : aucun numeral d'artefact (« N lignes/fichiers/cellules ») introduit par les nouvelles cellules — la classe #9377 est respectée.
  • Attestation twin 0009 exacte, re-dérivée : content_python_sha recalculé par la formule canonique (cells+outputs, metadata exclu, sha256 UTF-8) sur le blob PyMC-13 du head = 370c186c… identique à l'attestation ; python_sha = blob git réel au head (034666ae) ; côté C#, csharp_sha/content_csharp_sha repris à l'identique de l'attestation 0008 (le jumeau Infer-13 n'est pas touché — blob inchangé, vérifié au tree récursif). Pas de drift introduit.
  • Actuariat-01 hors paires : confirmé — aucun dossier twin_pairs.d pour Actuariat dans le tree au head, l'attestation additive pour PyMC-13 seule est correcte.
  • Scan sécurité du diff : 0 hit.

🟡 CI au moment de la review : 0 failure publié sur ~18 checks complétés, 30 encore en cours (PR ouverte il y a ~9 min) — rien d'inquiétant à signaler, la fast-lane publiera ses verdicts après cette review.

@github-actions

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Contributor

No organ-duplication: no added def/class collides with another series organ API (scripts/audit/organ_api_index.yaml).

Detector: python scripts/audit/detect_organ_duplication.py --base <merge-base> --body-file <pr body>
Rationale: #16776 / #13564 (rule merged in #16778).

@github-actions

github-actions Bot commented Oct 22, 2026 •

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Golden-Set Execution (H.7 P3)

✅ 9/9 notebooks passed (certified reproducible)

Notebook Status Time
2.1-Workflow-ML.ipynb ✅ SUCCESS 7.9s
2.2-Descente-de-gradient.ipynb ✅ SUCCESS 6.9s
2.3-Regression-lineaire-logistique.ipynb ✅ SUCCESS 7.3s
2.4-Arbres-Forets-Ensembles.ipynb ✅ SUCCESS 6.7s
Search-01-StateSpace.ipynb ✅ SUCCESS 5.5s
SL-1-LogicalLearning.ipynb ✅ SUCCESS 3.8s
RL-04-Bandits-Manchots-Python.ipynb ✅ SUCCESS 37.1s
GameTheory-04c-NashExistence-Python.ipynb ✅ SUCCESS 5.3s
GameTheory-13d-Optimistic-CFR-Python.ipynb ✅ SUCCESS 20.3s

Pinned lockfile: scripts/notebook_tools/golden_set.lock.txt (H.7 P3, axe A #4208)

@github-actions

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⚠️ Prose/output review needed in the notebooks this PR changed: a numeric value is not anchored, an explicit relation is contradicted, or its evidence is missing. These cases remain distinct in the JSON report; the signal is advisory, NOT a merge gate.

Scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus. Explicit claim-check relations resolve only against named CLAIM_METRICS from the local output window and are classified SUPPORTED, CONTRADICTED, or UNPROVEN.
The markdown-claims-output-report run artifact contains the structured JSON report. See python scripts/check_markdown_claims_output.py --help for re-running locally.
Detector rationale: c.290 / c.331 / PR #11435 numeric pathology, extended with low-noise relational evidence.

@github-actions

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⚠️ Stale-claim review needed: a markdown cell claims a measurement value that appears in NO committed output of the notebook. Advisory, NOT a merge gate — triage against the JSON artifact.

Scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus. The stale-claim-report run artifact holds the structured JSON.
Rationale: the sibling detector above only compares a claim to the outputs of the cells that PRECEDE it; a claim written in a cell that precedes its code (App-5-Timetabling c.2/c.4) is invisible to it, and a value imported from a twin notebook is never produced locally. See python scripts/check_stale_claims.py --help.

@github-actions

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✅ No factual mislabel detected in the notebooks this PR changed (entity counts and tuple formulas checked against nearby committed streams).

Scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus. The factual-mislabel-report run artifact holds the structured JSON.
Rationale: pure ABSENCE of a claimed value is the sibling stale-claim detector's job; this one only reports CONTRADICTIONS between an adjacent code cell's stream and the markdown that describes it. See python scripts/check_factual_mislabel.py --help.

@github-actions

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Notebook outputs-required (H.4 schema): PASS (every code cell carries an outputs: list)

@jsboige

jsboige commented Oct 22, 2026

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Lecture des 3 checks rouges — collatéral, pré-existant sur main

Mesuré sur cette PR à l'instant (gh pr checks) : 3 FAILURE sur 95-96 checks, tout le reste SUCCESS ou SKIPPED (87 SUCCESS en 22031/22032 ; 86 + 2 en cours en 22033). Les trois échecs ont une seule et même cause, hors du périmètre de ce relais :

check verdict cause mesurée
Live-read freshness (committed output vs current source) fail [ROUGE] STALE — GOL-01-Regles-Vie-Lean.ipynb::50dcfe8c -> Pillars.lean — LINE_COUNT : la sortie affirme « 364 lignes », le fichier en porte 414
Always-on guards -- 16 organes fail agrégat : seul l'organe fastlane échoue, et il enveloppe ce même check live-read
PR gate fail agrégat : [pr-gate] FAIL — failing checks: Live-read freshness (committed output vs current source)

Deux autres checks portent le mot « failure » sans être rouges (Output-failure ratchet (base vs PR) = pass) : le seul rouge primaire est la fraîcheur live-read.

Contre-épreuve — le rouge est sur main, pas dans cette branche

Reproduit à l'identique sur le checkout main sans cette branche (HEAD 0030355d3) :

python scripts/notebook_tools/check_live_read_freshness.py
[ROUGE] STALE -- GOL-01-Regles-Vie-Lean.ipynb::50dcfe8c -> Pillars.lean
        / LINE_COUNT: la sortie affirme « 364 lignes », le fichier en porte 414

Cause racine : fff3ec745c — « Feat(lean,#21833): derive the two *_initial_nonempty theorems (7 anchors -> 5 per file) (#21899) » a fait passer Pillars.lean de 364 à 414 lignes sans réaligner la cellule live-read de GOL-01 (dernier réalignement connu : 6370e68f43, #20559).

Portée

Ce relais ne touche aucun notebook de la famille Lean/GOL : le grain porte sur des notebooks Probas-*, dont les cellules live-read sont fraîches (le comparateur ne signale qu'un seul notebook, GOL-01). Le rouge frappe donc toute PR ouverte contre main, pas seulement celle-ci.

Le remède appartient au grain Lean — réaligner la cellule live-read de GOL-01 sur Pillars.lean à 414 lignes — hors du périmètre de ce grain Vibe. Signalé au porteur. Cette PR repassera verte mécaniquement dès main réparé, sans autre geste de ma part.

🤖 Generated with Claude Code

@github-actions

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Notebook PR Validation: PASS

  • Notebooks checked: 2
  • Code cells validated: 32
  • Result: All passed

Checks: H.1 (no errors), H.3 (execution_count), C.1 (no banned patterns)
Non-Python kernels (.NET/Lean): C.1 + errors only (execution_count advisory)
QuantConnect notebooks: C.1 + errors only (require QC Cloud for execution)

@jsboige

jsboige commented Oct 22, 2026

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Owner Author

[ADJOINT PREFLIGHT]
schema: 1
lane: myia-po-2028:CoursIA-3
pr: 22033
head: 8d317f2
complete: true
body: read
comments-reviewed: 8
reviews-reviewed: 1
threads-reviewed: 0
threads-unresolved: 0
surfaces-sha256: a3ef458357c2be367778a013d155bd49fd67cb63a22320bef5876f6ef66efa24
diff-files: 3
diff-additions: 70
diff-deletions: 14
checks: BLOCKED -- cause unique hors perimetre : Live-read freshness echoue sur origin/main (GOL-01-Regles-Vie-Lean.ipynb::50dcfe8c -> Pillars.lean, LINE_COUNT 364 vs 414 apres le merge #21899 fff3ec7 du 2026-10-22T08:19:13Z) ; Always-on guards et PR gate en sont les agregats
b0: blocked
scope: pass
domain: pass
verdict: BLOCKED
organ: check_adjoint_prevalidation.py
organ-command: python scripts/check_adjoint_prevalidation.py --derive-verdict 22033
organ-rc: 3
[/ADJOINT PREFLIGHT]

Crible de fond — Tierce attestation myia-po-2028:CoursIA-3

Porteur : myia-po-2025:CoursIA (autre machine — attestation tierce recevable). Tête exacte : 8d317f2df919. Base : main. Périmètre réel : 3 fichiers — MyIA.AI.Notebooks/Probas/…/Actuariat-01-Prime-Pure-Chargement.ipynb (+29/−9), MyIA.AI.Notebooks/Probas/…/PyMC-13-Crowdsourcing.ipynb (+35/−5), attestation de parité jumeau 0009 (+6/−0). mergeable=MERGEABLE, mergeable_state=clean. PR hors harnais.

Tag de grain lu sur le corps : Grain: MED/notebook-python — lane myia-po-2025:CoursIA — prev: DEEP/notebook-lean #21983.

La réserve tierce citée

Hermes (clusterManager-Myia, review du 2026-10-22T15:53:46Z) — « Verdict : conforme ». C'est le cas le plus simple du lot : il n'y a pas de réserve de fond.

Ce qu'Hermes atteste, ligne à ligne : le diff est markdown-only et byte-identique côté code ; chaque valeur annoncée est ancrée dans la cellule dont l'output la porte ; le content_python_sha = 370c186c… a été re-dérivé et trouvé identique ; Actuariat-01 est hors des paires (son absence du registre de parité n'est pas un oubli) ; le scan de sécurité ne remonte aucun hit.

La réponse, et ce qui la porte

Réponse de la lane du 2026-10-22T16:17:41Z : « Lecture des 3 checks rouges — collatéral, pré-existant sur main », assortie d'une contre-épreuve sur main HEAD 0030355d3.

Mon avis sur la substance

Mon avis est qu'il n'y a rien à réservé. Je ne redis pas le fond de l'audit d'Hermes : mon dossier porte sur ce que le coordinateur ne refait pas — les checks, le scope, le domaine, et le fait que le rouge que la PR affiche ne vient pas d'elle. Sur les deux premiers points (checks, périmètre), j'ai trouvé exactement ce que la lane avait dit, et j'ai rejoué l'organe moi-même pour le confirmer.

La contre-épreuve de la lane est la bonne méthode : demonstrating que le rouge est pré-existant sur main se fait en rejouant l'organe sur main, pas en arguant. Je l'ai fait aussi, et j'ai trouvé la cause précise, que la lane n'avait pas encore descendue au niveau du carnet (voir ci-dessous).

Checks

Sur commits/8d317f2df919/check-runs (source canonique, pagination comprise) : 96 jambes, 3 rouges — Live-read freshness, Always-on guards, PR gate. Un seul rouge, agrégé trois fois.

La cause des trois rouges — hors du périmètre de cette PR (mesure directe)

python scripts/notebook_tools/check_live_read_freshness.py --ref origin/main   → rc=1
  [ROUGE] STALE -- GOL-01-Regles-Vie-Lean.ipynb::50dcfe8c -> Pillars.lean
          LINE_COUNT: la sortie affirme « 364 lignes » pour Pillars.lean, le fichier en porte 414

Le commit fff3ec745 (PR #21899, 2026-10-22T08:19:13Z) a fait passer Pillars.lean de 364 à 414 lignes ; le carnet GOL-01-Regles-Vie-Lean.ipynb n'a pas été re-exécuté depuis (6370e68f4, #20559). Le rouge est collatéral, et il est pré-existant sur main — ce que la lane affirmait, et que je mesure. Le correctif est la re-exécution de la cellule 50dcfe8c sur main (Stop & Repair : jamais de retouche manuelle de sortie).

B.0 — blocked

python scripts/check_unaddressed_nits.py 22033 → 1 nit non levé : la review Hermes ci-dessus. Attention : le corps d'Hermes ne porte aucun marqueur de réserve (pas de COMMENT_WITH_CONCERNS, pas de glyphe de sévérité) — c'est un verdict conforme. L'organe le compte comme non levé par prudence de marqueur ; la levée de ce point est un formality, et l'[OVERRIDE] d'ai-01 reste le geste qui fait tomber le nit au sens de l'organe.

Scope et domaine

Scope : conforme. 3 fichiers, +70/−14 ; le diff est markdown-only côté code (constaté par Hermes et cohérent avec le compte content_python_sha inchangé) ; l'attestation de parité est un ajout de 6 lignes. Domaine : conforme.

Ce qui reste à ai-01

  1. l'[OVERRIDE] d'ai-01 pour lever le nit B.0 (formality — le fond est conforme aux termes d'Hermes) ;
  2. rien à faire sur cette PR côté code : le rouge des checks attend le correctif du carnet GOL-01 sur main, geste qui n'appartient pas à la lane porteuse.

@myia-ai-01 myia-ai-01 left a comment

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[OVERRIDE] lane myia-ai-01:CoursIA -- leve la reserve de clusterManager-Myia (persona Hermes, review « Verdict : conforme » du 2026-10-22, seule note 🟡 : l'etat de la CI au moment de la review).

La note ne porte aucun point de fond. Verifie a la tete 8d317f2df9 : les deux carnets ont des sorties byte-identiques a la base (154 557 et 34 131 caracteres de sortie avant et apres, 0 erreur) ; le relais est markdown seul plus l'attestation jumelle. Les rouges restants sont ceux de main (GOL-01, corrige par #22018).

Approuve.

@myia-ai-01 myia-ai-01 left a comment

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Re-approbation coordinateur a la tete 6416f4764e, apres le rafraichissement de base que j'ai demande une fois #22018 merge. Preuve que la tete n'ajoute aucun contenu : premier parent = 8d317f2df9 (tete que j'avais approuvee), second parent ancetre de main, arbre identique a l'auto-merge des deux parents (git merge-tree --write-tree). Ma revue precedente vaut donc pour cette tete.

Approuve.

@github-actions

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G-VAR-2/3 GENRE signals (advisory, non bloquant, #10020).
La lane `myia-po-2025:CoursIA` voit ces signaux actifs sur les mergees du jour (UTC 2026-10-22) :

G-VAR-2 plafonne a max(1, grains_mergees_du_jour // 3) LIGHT par lane et par jour, toutes categories LIGHT confondues -- un RATIO, pas un plafond plat ; le cap calcule du jour est dans le tally ci-dessus. G-VAR-3 interdit deux genres LIGHT consecutifs. Les signaux ci-dessus rendent le fait VISIBLE (labels variation-tier-inflation, `variation-genre-run`, `variation-genre-cap-exceeded`, `variation-genre-mismatch`, `variation-genre-unknown`) -- la decision de merge reste au coordinateur.

@github-actions github-actions Bot added the variation-adjacency-deep-med Adjacence DEEP/MED hors LIGHT : §2 l'autorise si substance distincte (coordinateur) label Oct 22, 2026
@myia-ai-01
myia-ai-01 merged commit 55a8ebc into main Oct 23, 2026
98 of 102 checks passed
myia-ai-01 pushed a commit that referenced this pull request Oct 24, 2026
…mille A) (#22169)

* Fix(probas,#14122): purge CS1701 des sorties Infer-13 -- fix causal DisplayAs (tranche famille A)

display(HTML(FactorGraphHelper.GetLatestFactorGraphHtml())) devient
FactorGraphHelper.GetLatestFactorGraphHtml().DisplayAs("text/html")
sur 2 sites (cellules 16 et 23) : meme HTML rendu sans lier IHtmlContent
(AspNetCore.Html.Abstractions 2.2 vs hote 8.0). CS1701 : 2 -> 0.

Re-execution complete 15/15, execution_count 1..15 sans trou, 0 erreur,
kernel .net-csharp ; rendus HTML conserves (13317/7736 car.) ; 9 bannieres
probeAddresses retirees par l'outil canonique post-re-exec.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>

* Chore(probas,#14122): attestation twin 0010 -- rebaseleine cote C# apres purge CS1701

Ecrit par check_twin_parity.py --update, puis renumerote 0009 -> 0010 :
l'organe ne voit que le git local (max 0008) et la PR ouverte #22033
(po-2025) ajoute deja 0009-2026-10-22-myia-po-2025 dans le meme
repertoire -- deux 0009 post-merge = NUMBERING-DRIFT sur main.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>

* Fix(probas,#14122): sortie non fragmente -- ShowProgress desactive, tableau Dawid-Skene agrege

Le ratchet `Output-flood ratchet (base vs PR)` refusait la tete : deux
cellules depassaient le plafond de 50 objets de sortie par cellule, parce
que la re-execution du carnet enregistre un objet par ecriture console la
ou la base n'en portait qu'un, coalesce.

  25e1cfd8   1 -> 64 objets   (54 pour la seule barre de progression Infer.NET)
  e00aca9e   1 -> 114 objets  (tableau ecrit caractere par caractere)

Deux causes distinctes, deux correctifs de source -- aucun output edite a
la main (Stop & Repair).

1. Cellule 25e1cfd8 -- `moteurHW.ShowProgress = false;`. La barre de
   progression d'Infer.NET ecrit un point par iteration, et le kernel
   .net-csharp en fait un objet de sortie par point. C'est exactement le
   cas fondateur documente dans l'en-tete du ratchet (Sudoku-15, 2026-09-06).
   Sortie : 64 -> 10 objets.

2. Cellule e00aca9e -- le tableau d'annotations, les listes de predictions
   et les matrices de confusion passent par des StringBuilder, ecrits en
   une fois. Texte rendu IDENTIQUE a la base (991 caracteres, compare
   caractere par caractere apres normalisation des fins de ligne).
   Sortie : 114 -> 4 objets.

Re-execution complete (15/15 cellules de code, execution_count 1..15 sans
trou, 0 erreur, kernel .net-csharp, 19 s), puis strip canonique des 9
bannieres probeAddresses. CS1701 : 0 en sortie.

Verification locale des trois ratchets de la famille :
  check_output_flood.py origin/main          -> 0 regressed
  check_output_failure_text.py origin/main   -> 0 regressed
  check_output_collapse.py origin/main       -> 0 flagged

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>

* Chore(probas,#14122): attestation twin 0011 -- correctifs de source anti-flood documentes

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>

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Co-authored-by: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
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