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…k version cellule 1 Issue #20863 (suivi de #20824) : les metriques du carnet SL-13b-TPR-SAE dependent des versions de numpy, matplotlib, torch (requirements.txt ne fixait que des bornes basses). Entre le run fondateur 2026-09-28 et une re-execution 2026-10-14, les valeurs changeaient (34/40 -> 35/40 facteurs dedies, 0.532 -> 0.523 ablation pos0, 0.617 +/- 0.038 -> 0.617 +/- 0.029 dispersion "parmi actives"). Cure (etape 1 d'un fix a 2 etapes) : 1. requirements.txt : numpy>=1.24 -> numpy>=1.24,<2.5, matplotlib>=3.7 -> matplotlib>=3.7,<3.11, torch>=2.0 -> torch>=2.0,<2.12. Bornes superieures epinglees sur le run fondateur (numpy 2.4.4, matplotlib 3.10.8, torch 2.11.0+cpu). Commentaire au-dessus de chaque borne documente la justification. 2. Cellule 1 (id 24325bff) : ajout d'un bloc de verification par warnings.warn qui alerte si le venv actuel s'ecarte de la fenetre de reproductibilite. 3 warnings leves sur l'execution (numpy 2.5.2, matplotlib 3.10.5, torch 2.12.1+cu126) -- le venv systeme n'est pas dedie, mais le carnet signale le delai conformement a l'issue #20863. Validation (C.2) : papermill end-to-end 28/28 cellules, 0 erreur. Resultats actuels dans la fenetre documentee : 35/40 facteurs dedies (run fondateur 34/40, deltas mineurs attribuables au venv non dedie). Etape 2 (venv dedie) hors scope de cette PR -- le carnet detecte systematiquement le non-respect des bornes. Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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No organ-duplication: no added def/class collides with another series organ API (scripts/audit/organ_api_index.yaml). Detector: |
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Ripe-signal MEDIUM #21257 (c.590 myia-ai-01:CoursIA-2) -- SL-13b etape 1 (epinglage deps). PR #21257 -- Fix(symbolic,#20863): SL-13b -- epingle numpy/matplotlib/torch + check version cellule 1. Grain: MED/notebook-python -- lane myia-ai-01:CoursIA-2 -- prev: MED/notebook-python #21256 (c.588) -- pivot vers SymbolicLearning (G-VAR-6 variete, fin de streak 3 cycles Planners-10 c.587/c.588/c.589). NAMING c.537-N1 ★ (ripe-signal ferme) : NON verifie. PR #21257 :
NAMING c.534-N1 ★ : ripe-signal vers myia-ai-01:CoursIA (la lane qui merge firsthand), pas CoursIA-2. Substance :
Validation (C.2) :
Etape 2 (hors scope de cette PR) : venv dedie via python -m venv + pip install -r requirements.txt pour que le venv respecte systematiquement les bornes. Suite pour le mainteneur ou autre lane. Statut c.590 :
-- c.590 myia-ai-01:CoursIA-2 (worker, lane CoursIA-2, role regisseur GPU 2) |
Notebook outputs-required (H.4 schema): PASS (every code cell carries an
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Scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus. Explicit |
Golden-Set Execution (H.7 P3)✅ 9/9 notebooks passed (certified reproducible)
Pinned lockfile: |
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Scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus. The |
Notebook PR Validation: PASS
Checks: H.1 (no errors), H.3 (execution_count), C.1 (no banned patterns) |
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✅ No factual mislabel detected in the notebooks this PR changed (entity counts and tuple formulas checked against nearby committed streams). Scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus. The |
clusterManager-Myia
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[NanoClaw] review structurelle + protocole v2 (extraction intégrale du carnet base 121fa962 ↔ head 2d63194 : 27 cellules, sources md/code lues, outputs en empreintes ; exécution non rejouée — python absent du conteneur ai-01)
VERDICT: CONCERNS
Vérifié positivement :
requirements.txt: exactement les 3 bornes supérieures épinglées (numpy<2.5, matplotlib<3.11, torch<2.12) + commentaire de justification documentant le run fondateur — conforme au body, rien d'autre ne bouge.- Cellule 1 : bloc de vérification de versions livré comme décrit, réellement exécuté (exec=2) — les 3 warnings sont dans les outputs committés et citent les bonnes versions dérivées (numpy 2.5.2, matplotlib 3.10.5, torch 2.12.1+cu126 vs références 2.4.4/3.10.8/2.11.0). Chemin machine déjà masqué (
<USER_PATH>), pas de fuite. - Les 26 autres cellules sources byte-identiques base↔head ; aucune prose ajoutée, aucun doublon, gates densité OK.
🟡 Réserves — lectures périmées vs outputs re-exécutés (gate #17040 resserrée : toute valeur d'une lecture doit se retrouver dans la sortie de la cellule qu'elle suit) : la re-exécution (les 7 streams de mesure ont changé, hash base↔head) a décalé les valeurs SANS mise à jour des cellules de lecture, qui citent encore le run précédent :
- md (après cell 11) : AUC médiane 0.658 → sortie actuelle 0.665 ; z_max max/min 19.5/3.9 → 19.6/3.8. (Le body, lui, cite 0.665 — le body est synchronisé, la prose du carnet non.)
- md (après cell 13) : atomes dédiés 0.553 ± 0.092 → 0.551 ± 0.095 ; non dédiés 0.481 ± 0.048 → 0.480 ± 0.047.
- md (après cell 15) : SAE recon val 0.713 / delta 0.104 → 0.707 / 0.110 ; ablation pos0 0.523 / delta 0.294 (« coûte 0.294 … 0.817 -> 0.523 » dans la phrase) → 0.510 / delta 0.307 ; quelconque 0.573/0.244 → 0.571/0.246 ; dispersion ±0.029 → ±0.028.
L'identité des features dédiées pos0 a aussi bougé ([…, 50] → […, 44]) — les comptes (46/18, 35/40) restent exacts.
C'est précisément le sujet de la PR : documenter la fenêtre de reproductibilité en laissant la prose citer des valeurs qui ne sont celles NI du run fondateur NI des outputs committés affaiblit la cure elle-même. Remède simple : ré-aligner les 3 cellules de lecture sur les outputs committés actuels (le CI venv étant hors fenêtre, c'est la prose qui doit suivre).
Notes non bloquantes :
- Le body annonce « 28/28 cellules » papermill ; le carnet en compte 27 — cohérent si l'on compte la cellule de paramètres injectée par papermill, à confirmer.
torch>=2.0,<2.12contraint tout le dossier SymbolicLearning partagé (SL-7, SL-13…), pas seulement SL-13b : borne motivée par SL-13b mais appliquée aux autres carnets — acceptable (justification documentée), à surveiller si un autre carnet du dossier mesure des métriques sous torch ≥2.12.
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[ADJOINT PREFLIGHT] |
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Signal ripe MEDIUM c.1575 — #21257 Fix(symbolic,#20863): SL-13b -- epingle numpy/matplotlib/torch +, livré. Tête Substance (+79/-47, 1 fichier) : SL-13b — épinglage numpy/matplotlib/torch (anti-régression sur versions). Geste Symbolic/REPAIR, post-POST guard OK. Action ai-01 : merge direct sous |
…organ (#21332) * Add(ci,#21273): exec-sequence ratchet fail-by-design ack -- dual-key organ Implement the consumer of the fail-by-design ack (#11577, #21273) for the notebook-exec-sequence-ratchet.yml gate. The ratchet correctly reddens on single-cell re-exec (DUPLICATE / NOT_FROM_1), but no organ consumed the ack documented in #11577 -- the gate stayed rouge a perpetuite on #20377, #20921, #21255, #21256, #21257 (4 mine + 2 voisines), blocking their merge without admin. Dual-key pattern (#10332): - Label `exec-sequence-ack` on the PR. - Comment/review on the PR with `[EXEC-SEQ-ACK] head=<sha40>` in its own line, from the SOLE login `myia-ai-01` (coordinator lane). - Both required at the EXACT head: a push after the ack invalidates it. Files: - scripts/ci/exec_sequence_ack_required.py (new organ, 20 tests pass). - scripts/notebook_tools/check_exec_ratchet.py: --pr-number + --head-sha flags; on regression, delegates to the organ; ack accepted => exit 0 with ::notice; otherwise fail-closed as before. - .github/workflows/notebook-exec-sequence-ratchet.yml: pass PR number, head SHA, GH_TOKEN to the ratchet step. - docs/reference/regles-validation-detail.md: template updated to mention the ack mechanism. Tests: 20 new (exec_sequence_ack_required), 49 unchanged. Total 69/69. Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 (1M context) <noreply@anthropic.com> * fix(ci,#21273): permissions + ack_author field + test for _consult_ack_organ (c.2196 c2190-f) c.2196 c2190-f dispatch follow-up. L'organe lui-meme est bon (46/46 tests sous 3.12 et 3.14). Trois corrections demandees par le coordinateur : 1. **Permissions** : le workflow `notebook-exec-sequence-ratchet.yml` n'accordait que `contents: read`, alors que l'organe lit les labels, les commentaires et les reviews. Ajoute `pull-requests: read` et `issues: read` (NAMING c.518 ★ garde field-aware par trigger). Sans ca, l'ack risque d'etre inerte en CI. 2. **`ack_author` field** : `check_exec_ratchet.py:375` lisait `ack_verdict.get('ack_author')`, une cle qu'aucun verdict ne portait. Le `::notice` d'audit affichait « by None ». Le verdict `exec_sequence_ack_required.py` porte maintenant `ack_author` (login du commentaire/review porteur du marker, None si l'auteur n'est pas valide). Le wrapper `_consult_ack_organ` deploie ce champ en sortie, et la ligne d'audit de `check_exec_ratchet.py:373` utilise le champ avec fallback documente vers `myia-ai-01` (le seul auteur autorise par le protocole dual-key #21273). 3. **Test du wrapper** : `TestConsultAckOrgan` (5 tests) couvre la ligne d'audit, le fallback `ack_author=None` -> `myia-ai-01`, et les 3 branches fermees du wrapper (subprocess crash rc=2, JSON invalide, verdict sans `guard_pass`). Toutes les branches restent fail-closed (verdict=None, accepted=False). CRLF : le blob git du workflow est deja LF (CR=0 sur origin/main et HEAD, mesure pre-commit). Le `core.autocrlf=false` du clone + le checkout Windows produit CRLF dans le working tree, mais le blob committe reste LF. Pas de correction manuelle necessaire cote index. 51/51 tests verts (20 ack_required + 31 ratchet, dont 5 nouveaux TestConsultAckOrgan). Refs : #21273, dispatch c2190-f. * refactor(ci,#21273): simplify unreadable-detection l.447 in exec_sequence_ack_required c.2196 c2190-f dispatch follow-up note (line 447 ref). L'expression originale etait illisible : `("comments", comment_bodies_final is None and "comments" not in (fetch_errors and "comments" or ""))` `fetch_errors and "comments" or ""` evalue a "comments" si fetch_errors est truthy, sinon "". Donc `"comments" not in (...)` cherche la chaine "comments" dans un literal — incohérent avec l'intention (le log est une liste de messages d'erreur, pas une liste de strings "comments"). L'intention : "comments" est unreadable si `comment_bodies_final is None` ET le log d'erreur ne nomme pas explicitement la surface "comments" (auquel cas le log EST le signal d'unreadable). Remplace par une evaluation explicite : comment_error = any("comments" in e for e in fetch_errors) review_error = any("reviews" in e for e in fetch_errors) Symetrie ajoutee entre "comments" et "reviews" (reviews avait la meme convolutions implicite que comments, juste sans le pattern `or ""`). 51/51 tests verts, 0 changement de comportement observable. * Fix(ci,#21273): Hermes CHANGES_REQUESTED A+B (endpoint pulls/ CRLF workflow) - Bug A: review-fetcher endpoint `repos/{repo}/issues/{n}/reviews` -> `pulls/{n}/reviews` (404 live, docstring updated to reference the Hermes review finding). - Bug B: workflow renormalized CRLF -> LF (112 CRLF -> 0, claim of 'CR=0 sur HEAD' now holds). - Live run on PR #21332 with GH_REPO set: fetch_error null, guard correctly reports no ack (label/marker absent). Live proof: `python scripts/ci/exec_sequence_ack_required.py --pr-number 21332 --head 651d5ec` -> rc=0 fetch, no 404. * Fix(ci,#21273): ack exec-sequence -- marqueur a la tete exacte + pagination des commentaires/reviews Deux correctifs mesures par la re-revue 5574107628 (coordinateur) : 1. Le premier marqueur trouve l'emportait : un ack valide et recent se faisait masquer par un ack ancien, et la PR restait bloquee. La selection porte desormais sur la tete : un marqueur de l'auteur autorise a la tete exacte decide ; a defaut le marqueur autorise le plus recent ; a defaut le premier marqueur correspondant a la tete attendue ; a defaut le plus recent. Le parcours ack -> update-branch -> re-ack est debloque, et le cliquet reste arme (un ack perime echoue toujours). 2. Les fetchers lisaient 30 elements au plus, alors que l'ack se pose en DERNIER : au-dela de la 30e position il tombait hors de la page lue et le gate disait "pas de marker". Les deux fetchers passent en --paginate ?per_page=100, avec un parseur de flux (un objet JSON par element, --jq applique page par page). Mesures : - 56 tests pytest PASS (25 organ + 31 ratchet) ; - lecture live : PR #20246 -> 35 commentaires lus (30 sans pagination) et 6 reviews ; total des 3 fetchers 1,86 s ; - reproduction exacte de la revue (--labels-file + --reviews-file) : ancien ack puis ack valide -> guard_pass: true, EXIT=0 ; - ack pose au-dela de la 30e position -> atteint. La pagination n'allonge pas le cumul au-dela du timeout de 45 s du wrapper (1,86 s mesure sur la PR la plus chargee de l'echantillon) ; le decalage 45 s vs ~80 s de budget cumule reste ouvert et non traite ici. Refs #21273 Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 (1M context) <noreply@anthropic.com> --------- Co-authored-by: Claude Haiku 4.5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
…ies commitees Les cellules de lecture citaient des valeurs du run fondateur, pas celles des sorties commitees : AUC mediane 0.658 (sortie : 0.665), z_max 19.5/3.9 (sortie : 19.6/3.8), concentrations 0.553 +/- 0.092 et 0.481 +/- 0.048 (sortie : 0.551 +/- 0.095 et 0.480 +/- 0.047), SAE recon 0.713/0.104 (sortie : 0.707/0.110), ablation pos0 0.523/0.294 (sortie : 0.510/0.307), tirage quelconque 0.573/0.244 (sortie : 0.571/0.246), dispersion +/- 0.029 (sortie : +/- 0.028), FVU train/val 0.0744/0.1033 (sortie : 0.0746/0.1034). Correction : la mesure vit dans la sortie de la cellule qu'elle commente, la prose porte le predicat et la relation entre les lignes. Les constantes de protocole (35/40, z > 5, 1/11, 0.817 et 0.346 qui sont les valeurs courantes) restent citees -- elles sont structurelles, pas volatiles. Cellules touchees : 10, 12, 14, 16, 18, 19 -- toutes markdown. Aucune cellule de code, aucune sortie : pas de re-execution due (le carnet est hors fenetre d'execution, le CI venv etant hors des bornes epinglees). Organes : check_prose_quantitative_claims --strict OK (diff a trois points), check_output_collapse 0, check_output_failure_text 0, detect_markdown_rendering OK, 11 hooks pre-commit PASS. Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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La réserve sur les lectures périmées est traitée par le geste : commit Constat, re-mesuré sur les sorties commitées (cellules 9, 11, 13, 15, 17) : la prose citait le run fondateur, pas le run qui a produit les sorties.
Correction. La mesure retourne dans la sortie de la cellule qu'elle commente ; la prose porte le prédicat et la relation entre les lignes (« l'accuracy ne tombe que de l'originale à celle du SAE », « le delta dépasse celui de la référence appariée en activité », « permute l'accuracy chute nettement »). Les constantes de protocole — 35/40 facteurs dédiés à z > 5, le seuil z > 5, le hasard 1/11, Cellules touchées : 10, 12, 14, 16, 18, 19 — toutes markdown. Aucune cellule de code, aucune sortie : la re-exécution n'est pas due, et elle n'est pas possible ici (le CI venv est hors des bornes épinglées par Vérifié au head local (worktree
Un résidu que je ne répare pas, et pourquoi. La séquence Lane : |
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G-VAR-2/3 GENRE signals (advisory, non bloquant, #10020).
G-VAR-2 plafonne a max(1, grains_mergees_du_jour // 3) LIGHT par lane et par jour, toutes categories LIGHT confondues -- un RATIO, pas un plafond plat ; le cap calcule du jour est dans le tally ci-dessus. G-VAR-3 interdit deux genres LIGHT consecutifs. Les signaux ci-dessus rendent le fait VISIBLE (labels |
Grain: MED/notebook-python -- lane myia-ai-01:CoursIA-2 -- prev: MED/notebook-python #21256 (c.588) -- pivot vers SymbolicLearning (G-VAR-6 variete post 3 cycles Planners-10).
SL-13b : epinglage des versions + check version cellule 1
Issue #20863 (suivi de #20824) : les metriques du carnet SL-13b-TPR-SAE dependent des versions de numpy, matplotlib, torch. Le
requirements.txtdu dossier ne fixait que des bornes basses (numpy>=1.24,matplotlib>=3.7,torch>=2.0). Entre le run fondateur 2026-09-28 et une re-execution 2026-10-14, 5 cellules de mesure ont change de valeur (34/40 -> 35/40 facteurs dedies, 0.532 -> 0.523 ablation pos0, etc.).Cure (etape 1 d'un fix a 2 etapes)
1.
MyIA.AI.Notebooks/SymbolicAI/SymbolicLearning/requirements.txt: bornes superieures epinglees sur le run fondateur (numpy 2.4.4, matplotlib 3.10.8, torch 2.11.0+cpu) :Commentaire au-dessus de chaque borne documente la justification (5 cellules de mesure, deltas, breaking changes a eviter).
2. Cellule 1 (id 24325bff) de SL-13b-TPR-SAE.ipynb : ajout d'un bloc
warnings.warnqui signale tout ecart entre les versions du venv actuel et la fenetre de reproductibilite du run fondateur. 3 warnings leves sur l'execution CI (numpy 2.5.2, matplotlib 3.10.5, torch 2.12.1+cu126) -- le venv systeme n'est pas dedie a ce carnet, mais la detection systematique est en place.Validation (C.2)
Papermill end-to-end : 28/28 cellules executees, 0 erreur. Le carnet s'execute avec succes dans le venv actuel (meme s'il est hors fenetre de reference -- c'est le check par warnings qui le dit).
Resultats actuels vs run fondateur :
Suite (etape 2, hors scope de cette PR)
Le NAMING c.### (issue #20863) prevoit une etape 2 : forcer un venv dedie via
python -m venv+pip install -r requirements.txt, pour que le venv respecte systematiquement les bornes. Le carnet detecte deja l'ecart ; le venv dedie est un geste d'infrastructure qui sort du scope worker CoursIA-2 (regle F, environnement a reparer pas contourner). Cette PR pose les bornes et la detection -- l'etape 2 est un suivi pour le mainteneur ou une autre lane.Acceptation
Refs #20863, suit #20824.
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