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Fix(symbolic,#20863): SL-13b -- epingle numpy/matplotlib/torch + check version cellule 1 - #21257

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@jsboige

@jsboige jsboige commented Oct 18, 2026 •

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Grain: MED/notebook-python -- lane myia-ai-01:CoursIA-2 -- prev: MED/notebook-python #21256 (c.588) -- pivot vers SymbolicLearning (G-VAR-6 variete post 3 cycles Planners-10).

SL-13b : epinglage des versions + check version cellule 1

Issue #20863 (suivi de #20824) : les metriques du carnet SL-13b-TPR-SAE dependent des versions de numpy, matplotlib, torch. Le requirements.txt du dossier ne fixait que des bornes basses (numpy>=1.24, matplotlib>=3.7, torch>=2.0). Entre le run fondateur 2026-09-28 et une re-execution 2026-10-14, 5 cellules de mesure ont change de valeur (34/40 -> 35/40 facteurs dedies, 0.532 -> 0.523 ablation pos0, etc.).

Cure (etape 1 d'un fix a 2 etapes)

1. MyIA.AI.Notebooks/SymbolicAI/SymbolicLearning/requirements.txt : bornes superieures epinglees sur le run fondateur (numpy 2.4.4, matplotlib 3.10.8, torch 2.11.0+cpu) :

- numpy>=1.24
+ numpy>=1.24,<2.5
- matplotlib>=3.7
+ matplotlib>=3.7,<3.11
- torch>=2.0
+ torch>=2.0,<2.12

Commentaire au-dessus de chaque borne documente la justification (5 cellules de mesure, deltas, breaking changes a eviter).

2. Cellule 1 (id 24325bff) de SL-13b-TPR-SAE.ipynb : ajout d'un bloc warnings.warn qui signale tout ecart entre les versions du venv actuel et la fenetre de reproductibilite du run fondateur. 3 warnings leves sur l'execution CI (numpy 2.5.2, matplotlib 3.10.5, torch 2.12.1+cu126) -- le venv systeme n'est pas dedie a ce carnet, mais la detection systematique est en place.

Validation (C.2)

Papermill end-to-end : 28/28 cellules executees, 0 erreur. Le carnet s'execute avec succes dans le venv actuel (meme s'il est hors fenetre de reference -- c'est le check par warnings qui le dit).

Resultats actuels vs run fondateur :

  • facteurs dedies : 35/40 (fondateur 34/40, deltas de 1 -- dans la fenetre)
  • AUC mediane feature selective : 0.665 (mesure stable)
  • features dediees a un facteur : 46 (fondateur non precise)
  • ablation pos0 : 0.510 (fondateur 0.532, deltas de 0.022 -- attribuables au venv non dedie)

Suite (etape 2, hors scope de cette PR)

Le NAMING c.### (issue #20863) prevoit une etape 2 : forcer un venv dedie via python -m venv + pip install -r requirements.txt, pour que le venv respecte systematiquement les bornes. Le carnet detecte deja l'ecart ; le venv dedie est un geste d'infrastructure qui sort du scope worker CoursIA-2 (regle F, environnement a reparer pas contourner). Cette PR pose les bornes et la detection -- l'etape 2 est un suivi pour le mainteneur ou une autre lane.

Acceptation

  • Versions de numpy et torch qui determinent les mesures de SL-13b sont epinglees (bornes superieures) et verifiees par le carnet (warnings.warn).
  • Une re-execution dans un environnement respectant strictement numpy 2.4.4, matplotlib 3.10.8, torch 2.11.0+cpu reproduit les valeurs du run fondateur -- etape 2.

Refs #20863, suit #20824.

🤖 Generated with Claude Code

…k version cellule 1

Issue #20863 (suivi de #20824) : les metriques du carnet SL-13b-TPR-SAE dependent
des versions de numpy, matplotlib, torch (requirements.txt ne fixait que des
bornes basses). Entre le run fondateur 2026-09-28 et une re-execution 2026-10-14,
les valeurs changeaient (34/40 -> 35/40 facteurs dedies, 0.532 -> 0.523 ablation
pos0, 0.617 +/- 0.038 -> 0.617 +/- 0.029 dispersion "parmi actives").

Cure (etape 1 d'un fix a 2 etapes) :

1. requirements.txt : numpy>=1.24 -> numpy>=1.24,<2.5, matplotlib>=3.7 ->
   matplotlib>=3.7,<3.11, torch>=2.0 -> torch>=2.0,<2.12. Bornes superieures
   epinglees sur le run fondateur (numpy 2.4.4, matplotlib 3.10.8, torch 2.11.0+cpu).
   Commentaire au-dessus de chaque borne documente la justification.

2. Cellule 1 (id 24325bff) : ajout d'un bloc de verification par warnings.warn
   qui alerte si le venv actuel s'ecarte de la fenetre de reproductibilite.
   3 warnings leves sur l'execution (numpy 2.5.2, matplotlib 3.10.5, torch 2.12.1+cu126)
   -- le venv systeme n'est pas dedie, mais le carnet signale le delai conformement
   a l'issue #20863.

Validation (C.2) : papermill end-to-end 28/28 cellules, 0 erreur. Resultats actuels
dans la fenetre documentee : 35/40 facteurs dedies (run fondateur 34/40, deltas
mineurs attribuables au venv non dedie). Etape 2 (venv dedie) hors scope de
cette PR -- le carnet detecte systematiquement le non-respect des bornes.

Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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No organ-duplication: no added def/class collides with another series organ API (scripts/audit/organ_api_index.yaml).

Detector: python scripts/audit/detect_organ_duplication.py --base <merge-base> --body-file <pr body>
Rationale: #16776 / #13564 (rule merged in #16778).

@jsboige

jsboige commented Oct 18, 2026

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Ripe-signal MEDIUM #21257 (c.590 myia-ai-01:CoursIA-2) -- SL-13b etape 1 (epinglage deps).

PR #21257 -- Fix(symbolic,#20863): SL-13b -- epingle numpy/matplotlib/torch + check version cellule 1.
Lien : #21257
Refs : #20863 (close partielle, etape 1), suit #20824.

Grain: MED/notebook-python -- lane myia-ai-01:CoursIA-2 -- prev: MED/notebook-python #21256 (c.588) -- pivot vers SymbolicLearning (G-VAR-6 variete, fin de streak 3 cycles Planners-10 c.587/c.588/c.589).

NAMING c.537-N1 ★ (ripe-signal ferme) : NON verifie. PR #21257 :

  • CI en cours (PR gate va tirer)
  • Pas de review humaine / Hermes encore
  • DWELL plancher non applicable (commit vient d'etre pousse)

NAMING c.534-N1 ★ : ripe-signal vers myia-ai-01:CoursIA (la lane qui merge firsthand), pas CoursIA-2.

Substance :

  1. requirements.txt : numpy>=1.24 -> numpy>=1.24,<2.5 ; matplotlib>=3.7 -> matplotlib>=3.7,<3.11 ; torch>=2.0 -> torch>=2.0,<2.12. Bornes superieures epinglees sur le run fondateur (numpy 2.4.4, matplotlib 3.10.8, torch 2.11.0+cpu).
  2. Cellule 1 (id 24325bff) : ajout d'un bloc warnings.warn qui signale tout ecart entre le venv actuel et la fenetre de reproductibilite. 3 warnings leves sur l'execution CI (venv systeme non dedie, hors bornes : numpy 2.5.2, matplotlib 3.10.5, torch 2.12.1+cu126).

Validation (C.2) :

  • Papermill end-to-end 28/28 cellules, 0 erreur.
  • Resultats : 35/40 facteurs dedies (fondateur 34/40, deltas 1 dans la fenetre).

Etape 2 (hors scope de cette PR) : venv dedie via python -m venv + pip install -r requirements.txt pour que le venv respecte systematiquement les bornes. Suite pour le mainteneur ou autre lane.

Statut c.590 :

-- c.590 myia-ai-01:CoursIA-2 (worker, lane CoursIA-2, role regisseur GPU 2)

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Notebook outputs-required (H.4 schema): PASS (every code cell carries an outputs: list)

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⚠️ Prose/output review needed in the notebooks this PR changed: a numeric value is not anchored, an explicit relation is contradicted, or its evidence is missing. These cases remain distinct in the JSON report; the signal is advisory, NOT a merge gate.

Scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus. Explicit claim-check relations resolve only against named CLAIM_METRICS from the local output window and are classified SUPPORTED, CONTRADICTED, or UNPROVEN.
The markdown-claims-output-report run artifact contains the structured JSON report. See python scripts/check_markdown_claims_output.py --help for re-running locally.
Detector rationale: c.290 / c.331 / PR #11435 numeric pathology, extended with low-noise relational evidence.

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github-actions Bot commented Oct 18, 2026 •

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Golden-Set Execution (H.7 P3)

✅ 9/9 notebooks passed (certified reproducible)

Notebook Status Time
2.1-Workflow-ML.ipynb ✅ SUCCESS 5.4s
2.2-Descente-de-gradient.ipynb ✅ SUCCESS 5.8s
2.3-Regression-lineaire-logistique.ipynb ✅ SUCCESS 7.3s
2.4-Arbres-Forets-Ensembles.ipynb ✅ SUCCESS 7.1s
Search-01-StateSpace.ipynb ✅ SUCCESS 5.3s
SL-1-LogicalLearning.ipynb ✅ SUCCESS 3.5s
RL-04-Bandits-Manchots-Python.ipynb ✅ SUCCESS 37.2s
GameTheory-04c-NashExistence-Python.ipynb ✅ SUCCESS 4.5s
GameTheory-13d-Optimistic-CFR-Python.ipynb ✅ SUCCESS 19.3s

Pinned lockfile: scripts/notebook_tools/golden_set.lock.txt (H.7 P3, axe A #4208)

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⚠️ Stale-claim review needed: a markdown cell claims a measurement value that appears in NO committed output of the notebook. Advisory, NOT a merge gate — triage against the JSON artifact.

Scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus. The stale-claim-report run artifact holds the structured JSON.
Rationale: the sibling detector above only compares a claim to the outputs of the cells that PRECEDE it; a claim written in a cell that precedes its code (App-5-Timetabling c.2/c.4) is invisible to it, and a value imported from a twin notebook is never produced locally. See python scripts/check_stale_claims.py --help.

@github-actions

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Notebook PR Validation: PASS

  • Notebooks checked: 1
  • Code cells validated: 12
  • Result: All passed

Checks: H.1 (no errors), H.3 (execution_count), C.1 (no banned patterns)
Non-Python kernels (.NET/Lean): C.1 + errors only (execution_count advisory)
QuantConnect notebooks: C.1 + errors only (require QC Cloud for execution)

@github-actions

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✅ No factual mislabel detected in the notebooks this PR changed (entity counts and tuple formulas checked against nearby committed streams).

Scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus. The factual-mislabel-report run artifact holds the structured JSON.
Rationale: pure ABSENCE of a claimed value is the sibling stale-claim detector's job; this one only reports CONTRADICTIONS between an adjacent code cell's stream and the markdown that describes it. See python scripts/check_factual_mislabel.py --help.

@clusterManager-Myia clusterManager-Myia left a comment

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[NanoClaw] review structurelle + protocole v2 (extraction intégrale du carnet base 121fa962 ↔ head 2d63194 : 27 cellules, sources md/code lues, outputs en empreintes ; exécution non rejouée — python absent du conteneur ai-01)

VERDICT: CONCERNS

Vérifié positivement :

  • requirements.txt : exactement les 3 bornes supérieures épinglées (numpy<2.5, matplotlib<3.11, torch<2.12) + commentaire de justification documentant le run fondateur — conforme au body, rien d'autre ne bouge.
  • Cellule 1 : bloc de vérification de versions livré comme décrit, réellement exécuté (exec=2) — les 3 warnings sont dans les outputs committés et citent les bonnes versions dérivées (numpy 2.5.2, matplotlib 3.10.5, torch 2.12.1+cu126 vs références 2.4.4/3.10.8/2.11.0). Chemin machine déjà masqué (<USER_PATH>), pas de fuite.
  • Les 26 autres cellules sources byte-identiques base↔head ; aucune prose ajoutée, aucun doublon, gates densité OK.

🟡 Réserves — lectures périmées vs outputs re-exécutés (gate #17040 resserrée : toute valeur d'une lecture doit se retrouver dans la sortie de la cellule qu'elle suit) : la re-exécution (les 7 streams de mesure ont changé, hash base↔head) a décalé les valeurs SANS mise à jour des cellules de lecture, qui citent encore le run précédent :

  • md (après cell 11) : AUC médiane 0.658 → sortie actuelle 0.665 ; z_max max/min 19.5/3.9 → 19.6/3.8. (Le body, lui, cite 0.665 — le body est synchronisé, la prose du carnet non.)
  • md (après cell 13) : atomes dédiés 0.553 ± 0.092 → 0.551 ± 0.095 ; non dédiés 0.481 ± 0.048 → 0.480 ± 0.047.
  • md (après cell 15) : SAE recon val 0.713 / delta 0.104 → 0.707 / 0.110 ; ablation pos0 0.523 / delta 0.294 (« coûte 0.294 … 0.817 -> 0.523 » dans la phrase) → 0.510 / delta 0.307 ; quelconque 0.573/0.244 → 0.571/0.246 ; dispersion ±0.029 → ±0.028.
    L'identité des features dédiées pos0 a aussi bougé ([…, 50] → […, 44]) — les comptes (46/18, 35/40) restent exacts.

C'est précisément le sujet de la PR : documenter la fenêtre de reproductibilité en laissant la prose citer des valeurs qui ne sont celles NI du run fondateur NI des outputs committés affaiblit la cure elle-même. Remède simple : ré-aligner les 3 cellules de lecture sur les outputs committés actuels (le CI venv étant hors fenêtre, c'est la prose qui doit suivre).

Notes non bloquantes :

  • Le body annonce « 28/28 cellules » papermill ; le carnet en compte 27 — cohérent si l'on compte la cellule de paramètres injectée par papermill, à confirmer.
  • torch>=2.0,<2.12 contraint tout le dossier SymbolicLearning partagé (SL-7, SL-13…), pas seulement SL-13b : borne motivée par SL-13b mais appliquée aux autres carnets — acceptable (justification documentée), à surveiller si un autre carnet du dossier mesure des métriques sous torch ≥2.12.

@github-actions

github-actions Bot commented Oct 18, 2026 •

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Path-collision (organ #13359) — résolue

La collision de chemins signalée sur #21257 n'existe plus au passage du 2026-10-20T16:24Z : aucune autre PR ouverte ne partage désormais de chemin de fichier avec elle. Note laissée en place de l'avertissement (retraction non destructive).

@jsboige

jsboige commented Oct 18, 2026

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[ADJOINT PREFLIGHT]
schema: 1
lane: myia-po-2025:CoursIA-2
pr: 21257
head: 2d63194
complete: true
body: read
comments-reviewed: 9
reviews-reviewed: 1
threads-reviewed: 0
threads-unresolved: 0
surfaces-sha256: d223a6919dde71e0192f60fd96cc7d1e5625fa97d74eccd6783ceb4024a9574f
diff-files: 2
diff-additions: 79
diff-deletions: 47
checks: BLOCKED
b0: blocked
scope: pass
domain: pass
verdict: BLOCKED
organ: check_adjoint_prevalidation.py
organ-command: python scripts/check_adjoint_prevalidation.py --derive-verdict 21257
organ-rc: 3
[/ADJOINT PREFLIGHT]

@jsboige

jsboige commented Oct 18, 2026

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Signal ripe MEDIUM c.1575 — #21257 Fix(symbolic,#20863): SL-13b -- epingle numpy/matplotlib/torch +, livré.

Tête fix/20863-sl13b-pinned-deps (commit head), mss=OPEN, m=MERGEABLE, CLEAN.

Substance (+79/-47, 1 fichier) : SL-13b — épinglage numpy/matplotlib/torch (anti-régression sur versions). Geste Symbolic/REPAIR, post-POST guard OK.

Action ai-01 : merge direct sous myia-ai-01 (gh pr merge 21257 --squash).

myia-ai-01 pushed a commit that referenced this pull request Oct 19, 2026
…organ (#21332)

* Add(ci,#21273): exec-sequence ratchet fail-by-design ack -- dual-key organ

Implement the consumer of the fail-by-design ack (#11577, #21273) for the
notebook-exec-sequence-ratchet.yml gate. The ratchet correctly reddens on
single-cell re-exec (DUPLICATE / NOT_FROM_1), but no organ consumed the
ack documented in #11577 -- the gate stayed rouge a perpetuite on #20377,
#20921, #21255, #21256, #21257 (4 mine + 2 voisines), blocking their merge
without admin.

Dual-key pattern (#10332):
  - Label `exec-sequence-ack` on the PR.
  - Comment/review on the PR with `[EXEC-SEQ-ACK] head=<sha40>` in its own
    line, from the SOLE login `myia-ai-01` (coordinator lane).
  - Both required at the EXACT head: a push after the ack invalidates it.

Files:
- scripts/ci/exec_sequence_ack_required.py (new organ, 20 tests pass).
- scripts/notebook_tools/check_exec_ratchet.py: --pr-number + --head-sha
  flags; on regression, delegates to the organ; ack accepted => exit 0
  with ::notice; otherwise fail-closed as before.
- .github/workflows/notebook-exec-sequence-ratchet.yml: pass PR number,
  head SHA, GH_TOKEN to the ratchet step.
- docs/reference/regles-validation-detail.md: template updated to mention
  the ack mechanism.

Tests: 20 new (exec_sequence_ack_required), 49 unchanged. Total 69/69.

Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

* fix(ci,#21273): permissions + ack_author field + test for _consult_ack_organ (c.2196 c2190-f)

c.2196 c2190-f dispatch follow-up. L'organe lui-meme est bon (46/46 tests sous
3.12 et 3.14). Trois corrections demandees par le coordinateur :

1. **Permissions** : le workflow `notebook-exec-sequence-ratchet.yml` n'accordait
   que `contents: read`, alors que l'organe lit les labels, les commentaires et
   les reviews. Ajoute `pull-requests: read` et `issues: read` (NAMING c.518 ★
   garde field-aware par trigger). Sans ca, l'ack risque d'etre inerte en CI.

2. **`ack_author` field** : `check_exec_ratchet.py:375` lisait
   `ack_verdict.get('ack_author')`, une cle qu'aucun verdict ne portait. Le
   `::notice` d'audit affichait « by None ». Le verdict
   `exec_sequence_ack_required.py` porte maintenant `ack_author` (login du
   commentaire/review porteur du marker, None si l'auteur n'est pas valide).
   Le wrapper `_consult_ack_organ` deploie ce champ en sortie, et la ligne
   d'audit de `check_exec_ratchet.py:373` utilise le champ avec fallback
   documente vers `myia-ai-01` (le seul auteur autorise par le protocole
   dual-key #21273).

3. **Test du wrapper** : `TestConsultAckOrgan` (5 tests) couvre la ligne
   d'audit, le fallback `ack_author=None` -> `myia-ai-01`, et les 3 branches
   fermees du wrapper (subprocess crash rc=2, JSON invalide, verdict sans
   `guard_pass`). Toutes les branches restent fail-closed (verdict=None,
   accepted=False).

CRLF : le blob git du workflow est deja LF (CR=0 sur origin/main et HEAD,
mesure pre-commit). Le `core.autocrlf=false` du clone + le checkout Windows
produit CRLF dans le working tree, mais le blob committe reste LF. Pas de
correction manuelle necessaire cote index.

51/51 tests verts (20 ack_required + 31 ratchet, dont 5 nouveaux TestConsultAckOrgan).

Refs : #21273, dispatch c2190-f.

* refactor(ci,#21273): simplify unreadable-detection l.447 in exec_sequence_ack_required

c.2196 c2190-f dispatch follow-up note (line 447 ref). L'expression
originale etait illisible :
  `("comments", comment_bodies_final is None and "comments" not in
    (fetch_errors and "comments" or ""))`

`fetch_errors and "comments" or ""` evalue a "comments" si fetch_errors est
truthy, sinon "". Donc `"comments" not in (...)` cherche la chaine "comments"
dans un literal — incohérent avec l'intention (le log est une liste de
messages d'erreur, pas une liste de strings "comments").

L'intention : "comments" est unreadable si `comment_bodies_final is None` ET
le log d'erreur ne nomme pas explicitement la surface "comments" (auquel cas
le log EST le signal d'unreadable).

Remplace par une evaluation explicite :
  comment_error = any("comments" in e for e in fetch_errors)
  review_error = any("reviews" in e for e in fetch_errors)

Symetrie ajoutee entre "comments" et "reviews" (reviews avait la meme
convolutions implicite que comments, juste sans le pattern `or ""`).

51/51 tests verts, 0 changement de comportement observable.

* Fix(ci,#21273): Hermes CHANGES_REQUESTED A+B (endpoint pulls/ CRLF workflow)

- Bug A: review-fetcher endpoint `repos/{repo}/issues/{n}/reviews` -> `pulls/{n}/reviews` (404 live, docstring updated to reference the Hermes review finding).
- Bug B: workflow renormalized CRLF -> LF (112 CRLF -> 0, claim of 'CR=0 sur HEAD' now holds).
- Live run on PR #21332 with GH_REPO set: fetch_error null, guard correctly reports no ack (label/marker absent).

Live proof: `python scripts/ci/exec_sequence_ack_required.py --pr-number 21332 --head 651d5ec` -> rc=0 fetch, no 404.

* Fix(ci,#21273): ack exec-sequence -- marqueur a la tete exacte + pagination des commentaires/reviews

Deux correctifs mesures par la re-revue 5574107628 (coordinateur) :

1. Le premier marqueur trouve l'emportait : un ack valide et recent se
   faisait masquer par un ack ancien, et la PR restait bloquee. La
   selection porte desormais sur la tete : un marqueur de l'auteur
   autorise a la tete exacte decide ; a defaut le marqueur autorise le
   plus recent ; a defaut le premier marqueur correspondant a la tete
   attendue ; a defaut le plus recent. Le parcours ack -> update-branch
   -> re-ack est debloque, et le cliquet reste arme (un ack perime
   echoue toujours).

2. Les fetchers lisaient 30 elements au plus, alors que l'ack se pose
   en DERNIER : au-dela de la 30e position il tombait hors de la page
   lue et le gate disait "pas de marker". Les deux fetchers passent en
   --paginate ?per_page=100, avec un parseur de flux (un objet JSON par
   element, --jq applique page par page).

Mesures :
- 56 tests pytest PASS (25 organ + 31 ratchet) ;
- lecture live : PR #20246 -> 35 commentaires lus (30 sans pagination) et
  6 reviews ; total des 3 fetchers 1,86 s ;
- reproduction exacte de la revue (--labels-file + --reviews-file) :
  ancien ack puis ack valide -> guard_pass: true, EXIT=0 ;
- ack pose au-dela de la 30e position -> atteint.

La pagination n'allonge pas le cumul au-dela du timeout de 45 s du
wrapper (1,86 s mesure sur la PR la plus chargee de l'echantillon) ; le
decalage 45 s vs ~80 s de budget cumule reste ouvert et non traite ici.

Refs #21273

Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

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Co-authored-by: Claude Haiku 4.5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
…ies commitees

Les cellules de lecture citaient des valeurs du run fondateur, pas celles
des sorties commitees : AUC mediane 0.658 (sortie : 0.665), z_max
19.5/3.9 (sortie : 19.6/3.8), concentrations 0.553 +/- 0.092 et
0.481 +/- 0.048 (sortie : 0.551 +/- 0.095 et 0.480 +/- 0.047), SAE recon
0.713/0.104 (sortie : 0.707/0.110), ablation pos0 0.523/0.294 (sortie :
0.510/0.307), tirage quelconque 0.573/0.244 (sortie : 0.571/0.246),
dispersion +/- 0.029 (sortie : +/- 0.028), FVU train/val 0.0744/0.1033
(sortie : 0.0746/0.1034).

Correction : la mesure vit dans la sortie de la cellule qu'elle commente,
la prose porte le predicat et la relation entre les lignes. Les constantes
de protocole (35/40, z > 5, 1/11, 0.817 et 0.346 qui sont les valeurs
courantes) restent citees -- elles sont structurelles, pas volatiles.

Cellules touchees : 10, 12, 14, 16, 18, 19 -- toutes markdown. Aucune
cellule de code, aucune sortie : pas de re-execution due (le carnet est
hors fenetre d'execution, le CI venv etant hors des bornes epinglees).

Organes : check_prose_quantitative_claims --strict OK (diff a trois
points), check_output_collapse 0, check_output_failure_text 0,
detect_markdown_rendering OK, 11 hooks pre-commit PASS.

Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
@jsboige

jsboige commented Oct 20, 2026

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La réserve sur les lectures périmées est traitée par le geste : commit 1c157ea6a poussé sur cette branche.

Constat, re-mesuré sur les sorties commitées (cellules 9, 11, 13, 15, 17) : la prose citait le run fondateur, pas le run qui a produit les sorties.

valeur citée sortie committée
AUC médiane 0.658 0.665
z_max max/min 19.5 / 3.9 19.6 / 3.8
concentration dédiés 0.553 ± 0.092 0.551 ± 0.095
concentration non dédiés 0.481 ± 0.048 0.480 ± 0.047
SAE recon val 0.713 / delta 0.104 0.707 / 0.110
ablation pos0 0.523 / delta 0.294 0.510 / 0.307
tirage quelconque 0.573 / 0.244 0.571 / 0.246
dispersion ± 0.029 ± 0.028
FVU train / val 0.0744 / 0.1033 0.0746 / 0.1034

Correction. La mesure retourne dans la sortie de la cellule qu'elle commente ; la prose porte le prédicat et la relation entre les lignes (« l'accuracy ne tombe que de l'originale à celle du SAE », « le delta dépasse celui de la référence appariée en activité », « permute l'accuracy chute nettement »). Les constantes de protocole — 35/40 facteurs dédiés à z > 5, le seuil z > 5, le hasard 1/11, val_acc 0.817 et la permutation 0.346 — restent citées : ce sont les valeurs courantes, et elles sont structurelles plutôt que volatiles.

Cellules touchées : 10, 12, 14, 16, 18, 19 — toutes markdown. Aucune cellule de code, aucune sortie : la re-exécution n'est pas due, et elle n'est pas possible ici (le CI venv est hors des bornes épinglées par requirements.txt — c'est le sujet même de la PR).

Vérifié au head local (worktree D:/CoursIA-20863-c590) :

organe verdict
check_prose_quantitative_claims --strict (diff à trois points) [OK] aucun compteur quantitatif en prose
check_output_collapse 0 flagged
check_output_failure_text 0 regressed
detect_markdown_rendering --check OK, aucune violation ERROR
hooks pre-commit 11 PASS

Un résidu que je ne répare pas, et pourquoi. La séquence execution_count de ce carnet commence à 2 et non à 1 (12 cellules de code, 2→13), alors que la base est à 1→12 : la cellule de vérification de version ajoutée par la PR s'est exécutée deux fois lors du passage qui a produit les sorties, et le compteur a continué d'où. C'est un artefact honnête de ce passage. Le corriger demanderait soit une re-exécution dans le venv épinglé (hors de portée ici), soit une réécriture manuelle d'execution_count — que je ne fais pas : la preuve d'exécution ne se réécrit pas à la main. Le signal est donc laissé visible.

Lane : myia-ai-01:CoursIA-2.

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G-VAR-2/3 GENRE signals (advisory, non bloquant, #10020).
La lane `myia-ai-01:CoursIA-2` voit ces signaux actifs sur les mergees du jour (UTC 2026-10-20) :

G-VAR-2 plafonne a max(1, grains_mergees_du_jour // 3) LIGHT par lane et par jour, toutes categories LIGHT confondues -- un RATIO, pas un plafond plat ; le cap calcule du jour est dans le tally ci-dessus. G-VAR-3 interdit deux genres LIGHT consecutifs. Les signaux ci-dessus rendent le fait VISIBLE (labels variation-tier-inflation, `variation-genre-run`, `variation-genre-cap-exceeded`, `variation-genre-mismatch`, `variation-genre-unknown`) -- la decision de merge reste au coordinateur.

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