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Fix(genai,#19451): FT-00a audit v2.1 -- claim de duree perimee (~6 s vs 3,1-4,0 s mesures) #20535

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Fix(genai,#19451): FT-00a audit v2.1 -- claim de duree perimee (~6 s vs 3,1-4,0 s mesures) #20535

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4 changes: 2 additions & 2 deletions MyIA.AI.Notebooks/GenAI/FineTuning/FT-00a-LoRA-from-scratch-Python.ipynb
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -21,7 +21,7 @@
"\n",
"**Prérequis** : bases de PyTorch (tenseurs, autograd, `nn.Linear`) et notions de fine-tuning — voir [FT-01](FT-01-Introduction-FineTuning-Python.ipynb).\n",
"\n",
"**Durée** : ~30 min · **Niveau** : intermédiaire · **Matériel** : CPU suffit (les durées affichées sont mesurées sur GPU, ~6 s par epoch).\n",
"**Durée** : ~30 min · **Niveau** : intermédiaire · **Matériel** : CPU suffit (les durées affichées sont mesurées sur GPU, quelques secondes par epoch).\n",
"\n",
"**Position dans la série** : FT-01 à FT-06 utilisent `peft` et des modèles HuggingFace prêts à l'emploi. Ce notebook démonte le mécanisme — la décomposition `W' = W + (alpha/r) * B @ A`, l'initialisation `A ~ N, B = 0`, la propagation du gradient, la fusion — pour que les notebooks SOTA cessent d'être des boîtes noires. Les notebooks suivants restent la référence pour l'usage industriel : [FT-01](FT-01-Introduction-FineTuning-Python.ipynb) (LoRA avec `peft` sur GPT-2), [FT-02](FT-02-QLoRA-Quantization-Python.ipynb) (QLoRA 4-bit), [FT-06](FT-06-Vision-Language-LoRA-Python.ipynb) (vision-langage)."
]
Expand Down Expand Up @@ -114,7 +114,7 @@
"source": [
"### Lecture du résultat : l'environnement d'exécution\n",
"\n",
"La mini-tâche de ce notebook (section 3) tient sur CPU comme sur GPU ; seule la durée change (~6 s par epoch sur RTX 3090, sensiblement plus sur CPU). Toutes les cellules suivantes s'exécutent telles quelles sur les deux — les **valeurs** mesurées (exactitudes, normes, dérive de fusion) sont celles produites par le run, pas des constantes recopiées."
"La mini-tâche de ce notebook (section 3) tient sur CPU comme sur GPU ; seule la durée change (quelques secondes par epoch sur RTX 3090, sensiblement plus sur CPU). Toutes les cellules suivantes s'exécutent telles quelles sur les deux — les **valeurs** mesurées (exactitudes, normes, dérive de fusion) sont celles produites par le run, pas des constantes recopiées."
]
},
{
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