myia-ai-01 · Oct 12, 2026 · Oct 11, 2026
diff --git a/COURSE_CATALOG.generated.json b/COURSE_CATALOG.generated.json
diff --git a/COURSE_CATALOG.generated.md b/COURSE_CATALOG.generated.md
diff --git a/MyIA.AI.Notebooks/GameTheory/README.md b/MyIA.AI.Notebooks/GameTheory/README.md
@@ -4,9 +4,9 @@
 
 <!-- CATALOG-STATUS
 series: GameTheory
-pedagogical_count: 110
-breakdown: root=99, SocialChoice=11
-maturity: BETA=100, ALPHA=6, DRAFT=4
+pedagogical_count: 113
+breakdown: root=101, SocialChoice=12
+maturity: BETA=102, ALPHA=6, DRAFT=5
 -->
 
 La théorie des jeux est le langage mathématique de la stratégie. Elle modélise les situations où des agents rationnels prennent des décisions dont le résultat dépend des choix des autres : enchères, négociations, élections, poker, allocation de ressources. Cette tension entre coopération et compétition traverse l'économie, les sciences politiques et l'informatique (mécanismes de vote, contrats, réseaux), et le prix Nobel d'économie a récompensé des théoriciens des jeux à sept reprises entre 1994 et 2020.

diff --git a/MyIA.AI.Notebooks/GameTheory/SocialChoice/README.md b/MyIA.AI.Notebooks/GameTheory/SocialChoice/README.md
@@ -2,9 +2,9 @@
 
 <!-- CATALOG-STATUS
 series: GameTheory-SocialChoice
-pedagogical_count: 11
-breakdown: SocialChoice=11
-maturity: BETA=8, ALPHA=3
+pedagogical_count: 12
+breakdown: SocialChoice=12
+maturity: BETA=9, ALPHA=3
 -->
 
 La théorie du choix social étudie comment agréger des préférences individuelles en une décision collective. Ses résultats les plus célèbres sont des **théorèmes d'impossibilité** : le théorème d'Arrow (1951) montre qu'aucune règle de vote ne peut satisfaire simultanément des axiomes "raisonnables" (Pareto, IIA, non-dictature) dès que 3 alternatives ou plus sont en jeu ; le théorème de Sen (1970) démontre un conflit fondamental entre liberté individuelle et efficacité collective.

diff --git a/MyIA.AI.Notebooks/GenAI/README.md b/MyIA.AI.Notebooks/GenAI/README.md
@@ -419,7 +419,7 @@ Trois sous-dossiers complètent la série sans être des notebooks :
 
 <!-- CATALOG-STATUS
 series: GenAI
-pedagogical_count: 267
-breakdown: Texte=42, Audio=38, Plateformes-Conversationnelles=28, Image=23, SemanticKernel=23, Video=22, PostTraining=21, Integrations-DotNet=15, FineTuning=14, RAG-et-Memoire-Semantique=10, Vibe-Coding=8, 00-GenAI-Environment=7, Security=6, CaseStudies=5, FallacyDetection=5
-maturity: BETA=223, ALPHA=23, DRAFT=18, TEMPLATE=3
+pedagogical_count: 269
+breakdown: Texte=42, Audio=38, Plateformes-Conversationnelles=28, Image=23, SemanticKernel=23, Video=22, PostTraining=21, Integrations-DotNet=15, FineTuning=14, RAG-et-Memoire-Semantique=10, Vibe-Coding=8, 00-GenAI-Environment=7, Security=6, CaseStudies=5, FallacyDetection=5, 3D=2
+maturity: BETA=224, ALPHA=23, DRAFT=19, TEMPLATE=3
 -->
diff --git a/MyIA.AI.Notebooks/IIT/ICT-Series/README.md b/MyIA.AI.Notebooks/IIT/ICT-Series/README.md
@@ -2,9 +2,9 @@
 
 <!-- CATALOG-STATUS
 series: IIT-ICT-Series
-pedagogical_count: 88
-breakdown: ICT-Series=88
-maturity: BETA=75, DRAFT=12, ALPHA=1
+pedagogical_count: 93
+breakdown: ICT-Series=93
+maturity: BETA=77, DRAFT=14, ALPHA=2
 -->
 
 [← IIT](../README.md) | [↑ Notebooks](../../README.md) | [→ Probas](../../Probas/README.md)

diff --git a/MyIA.AI.Notebooks/IIT/README.md b/MyIA.AI.Notebooks/IIT/README.md
@@ -497,7 +497,7 @@ Voir la licence du repository principal.
 
 <!-- CATALOG-STATUS
 series: IIT
-pedagogical_count: 94
-breakdown: ICT-Series=88, root=6
-maturity: BETA=81, DRAFT=12, ALPHA=1
+pedagogical_count: 99
+breakdown: ICT-Series=93, root=6
+maturity: BETA=83, DRAFT=14, ALPHA=2
 -->
diff --git a/MyIA.AI.Notebooks/ML/README.md b/MyIA.AI.Notebooks/ML/README.md
@@ -2,9 +2,9 @@
 
 <!-- CATALOG-STATUS
 series: ML
-pedagogical_count: 131
-breakdown: DataScienceWithAgents=108, ML.Net=23
-maturity: BETA=117, ALPHA=8, DRAFT=6
+pedagogical_count: 137
+breakdown: DataScienceWithAgents=114, ML.Net=23
+maturity: BETA=123, ALPHA=8, DRAFT=6
 -->
 
 > **À propos des décomptes** : le marqueur `CATALOG-STATUS` ci-dessus est la **source de vérité autoritative** pour les volumes (notebooks par sous-série, maturité). Il est régénéré chaque nuit par le workflow [`catalog-cron.yml`](../../.github/workflows/catalog-cron.yml) à 03:37 UTC sur `main` (commit `[skip ci]` par `github-actions[bot]`). Si vous observez un décalage entre ce marqueur et une phrase en prose de ce README — par exemple si une sous-série a reçu de nouveaux notebooks mergés après la dernière régénération —, **fiez-vous au marqueur** ; la prose sera ré-alignée manuellement lors du prochain passage. Pour les **décomptes par kernel** (Python vs C#/.NET) au sein d'une sous-série, ce README reste autoritatif car la décomposition langagière par sous-série n'est pas dans le marqueur agrégé.

diff --git a/MyIA.AI.Notebooks/Probas/README.md b/MyIA.AI.Notebooks/Probas/README.md
@@ -2,9 +2,9 @@
 
 <!-- CATALOG-STATUS
 series: Probas
-pedagogical_count: 78
-breakdown: DecisionTheory=32, Infer=21, PyMC=20, Applications=4, root=1
-maturity: BETA=75, ALPHA=2, DRAFT=1
+pedagogical_count: 83
+breakdown: DecisionTheory=33, Infer=21, PyMC=20, Applications=8, root=1
+maturity: BETA=76, DRAFT=4, ALPHA=3
 -->
 
 > **À propos des décomptes** : le marqueur `CATALOG-STATUS` ci-dessus est la **source de vérité autoritative** pour les volumes (total de la famille, notebooks par sous-série, maturité). Il est régénéré chaque nuit par le workflow [`catalog-cron.yml`](../../.github/workflows/catalog-cron.yml) à 03:37 UTC sur `main` (commit par `github-actions[bot]`, livré par la PR permanente `chore/catalog-refresh-pending`). Pour la **répartition par kernel** (C#/.NET vs Python vs Lean 4) au sein d'une sous-série — la décomposition **technique** par interpréteur, que le marqueur n'agrège pas —, la source est la lecture directe des `metadata.kernelspec` des notebooks : ces volumes dérivent à chaque ajout et **aucun chiffre n'est maintenu ici en prose**. Si vous observez un décalage entre ce marqueur et une phrase en prose de ce README, **fiez-vous au marqueur** ; la prose sera ré-alignée lors du prochain passage.

diff --git a/MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/Python/README.md b/MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/Python/README.md
@@ -1,8 +1,8 @@
 <!-- CATALOG-STATUS
 series: QuantConnect-Python
-pedagogical_count: 61
-breakdown: Python=61
-maturity: DRAFT=33, BETA=21, ALPHA=7
+pedagogical_count: 62
+breakdown: Python=62
+maturity: DRAFT=34, BETA=21, ALPHA=7
 -->
 
 # QuantConnect Python Notebooks

diff --git a/MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/README.md b/MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/README.md
@@ -2,9 +2,9 @@
 
 <!-- CATALOG-STATUS
 series: QuantConnect
-pedagogical_count: 120
-breakdown: Python=61, projects=49, kelly_lean=6, ML-Training-Pipeline=4
-maturity: BETA=70, DRAFT=38, ALPHA=11, TEMPLATE=1
+pedagogical_count: 121
+breakdown: Python=62, projects=49, kelly_lean=6, ML-Training-Pipeline=4
+maturity: BETA=70, DRAFT=39, ALPHA=11, TEMPLATE=1
 -->
 
 > **Note éditoriale — counts kernels par sous-série** : Le marqueur CATALOG-STATUS agrégé ci-dessus reste **autoritatif** pour la décomposition par **sous-série** (Python / projects / ML-Training-Pipeline / kelly_lean). En revanche, pour les décomptes par **kernel** (Python vs Lean 4) **au sein** d'une sous-série — c'est-à-dire la répartition technique par interpréteur —, **ce README reste autoritatif** car la décomposition langagière par sous-série n'est pas dans le marqueur agrégé. Cette granularité est documentée ici par lecture directe des `metadata.kernelspec.language` des notebooks :

diff --git a/MyIA.AI.Notebooks/README.md b/MyIA.AI.Notebooks/README.md
@@ -10,9 +10,9 @@ Le catalogue rassemble **plusieurs centaines de notebooks pédagogiques** répar
 
 <!-- CATALOG-STATUS
 series: ALL
-total: 1376
-breakdown: SymbolicAI=319, GenAI=267, Search=157, ML=131, QuantConnect=120, GameTheory=110, IIT=94, Probas=78, Sudoku=38, RL=35, Complexity=13, CaseStudies=6, NLP=5, cross-series=2, Compression=1
-maturity: BETA=1207, DRAFT=93, ALPHA=72, TEMPLATE=4
+total: 1407
+breakdown: SymbolicAI=327, GenAI=269, Search=157, ML=137, QuantConnect=121, GameTheory=113, IIT=99, Probas=83, Sudoku=38, RL=35, Complexity=14, CaseStudies=6, NLP=5, cross-series=2, Compression=1
+maturity: BETA=1227, DRAFT=102, ALPHA=74, TEMPLATE=4
 -->
 
 <sub>*Marqueur auto-régénéré quotidiennement par `.github/workflows/catalog-cron.yml` (file [`COURSE_CATALOG.generated.md`](../COURSE_CATALOG.generated.md) — source de vérité sur les volumes et la maturité). Toute PR qui modifierait ce bloc est signalée par `catalog-drift.yml` (read-only, catalog-pr-hygiene R1).*</sub>

diff --git a/MyIA.AI.Notebooks/SymbolicAI/Lean/README.md b/MyIA.AI.Notebooks/SymbolicAI/Lean/README.md
@@ -2,9 +2,9 @@
 
 <!-- CATALOG-STATUS
 series: SymbolicAI-Lean
-pedagogical_count: 89
-breakdown: Lean=89
-maturity: BETA=85, DRAFT=3, ALPHA=1
+pedagogical_count: 96
+breakdown: Lean=96
+maturity: BETA=92, DRAFT=3, ALPHA=1
 -->
 
 [← SemanticWeb](../SemanticWeb/README.md) | [↑ SymbolicAI](../README.md) | [Planners →](../Planners/README.md)

diff --git a/MyIA.AI.Notebooks/SymbolicAI/README.md b/MyIA.AI.Notebooks/SymbolicAI/README.md
@@ -4,9 +4,9 @@
 
 <!-- CATALOG-STATUS
 series: SymbolicAI
-pedagogical_count: 319
-breakdown: Lean=89, SMT=47, Tweety=39, Argument_Analysis=32, SmartContracts=31, SemanticWeb=28, SymbolicLearning=27, Planners=25, root=1
-maturity: BETA=305, ALPHA=9, DRAFT=5
+pedagogical_count: 327
+breakdown: Lean=96, SMT=47, Tweety=39, Argument_Analysis=32, SmartContracts=32, SemanticWeb=28, SymbolicLearning=27, Planners=25, root=1
+maturity: BETA=312, ALPHA=9, DRAFT=6
 -->
 
 L'intelligence artificielle n'est pas qu'apprentissage automatique et réseaux de neurones. Une grande partie de l'IA classique repose sur le **raisonnement symbolique** : représenter la connaissance sous forme de propositions, de règles et de structures logiques, puis dériver mécaniquement de nouvelles conclusions. C'est cette tradition — des systèmes experts des années 80 aux assistants de preuve modernes comme Lean 4 — que cette famille de séries explore.

diff --git a/MyIA.AI.Notebooks/SymbolicAI/SmartContracts/README.md b/MyIA.AI.Notebooks/SymbolicAI/SmartContracts/README.md
@@ -4,9 +4,9 @@
 
 <!-- CATALOG-STATUS
 series: SymbolicAI-SmartContracts
-pedagogical_count: 31
-breakdown: SmartContracts=31
-maturity: BETA=30, ALPHA=1
+pedagogical_count: 32
+breakdown: SmartContracts=32
+maturity: BETA=30, ALPHA=1, DRAFT=1
 -->
 
 Série de notebooks éducatifs couvrant les fondements cryptographiques, le développement Solidity, les tests, la cryptographie avancée (ZKP, HE, vote vérifiable), et les blockchains alternatives.

diff --git a/_quarto.yml b/_quarto.yml
@@ -286,6 +286,7 @@ project:
     - "MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/projects/Congress-Trades-Copy/README.md"
     - "MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/projects/Corrective-AI/README.md"
     - "MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/projects/Crypto-LSTM-Prediction/README.md"
+    - "MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/projects/Crypto-Momentum-TopN/README.md"
     - "MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/projects/Crypto-MultiCanal/README.md"
     - "MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/projects/CSharp-BTC-EMA-Cross/README.md"
     - "MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/projects/CSharp-BTC-MACD-ADX/README.md"
@@ -661,6 +662,7 @@ project:
     - "docs/ledgers/15159-wan-video-inv.md"
     - "docs/ledgers/15573-cadrage-granulaire.md"
     - "docs/ledgers/15615-gradation-foundations.md"
+    - "docs/ledgers/15615-gradation-fournee-a.md"
     - "docs/ledgers/16473-consolidation-acceptance-2-log.md"
     - "docs/ledgers/17375-md-content-loss-justified.md"
     - "docs/ledgers/18741-qualification-14-notebooks.md"
@@ -1705,6 +1707,7 @@ project:
     - "MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/Python/QC-Py-35-RL-Portfolio-Construction.ipynb"
     - "MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/Python/QC-Py-40-PaperTrading-Binance.ipynb"
     - "MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/Python/QC-Py-41-PaperTrading-IBKR.ipynb"
+    - "MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/Python/QC-Py-42-Alpha-Mining-Evolution.ipynb"
     - "MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/Python/QC-Py-Cloud-01-FinBERT-Sentiment.ipynb"
     - "MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/Python/QC-Py-Cloud-02-ML-Classification.ipynb"
     - "MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/Python/QC-Py-Cloud-03-Risk-Parity.ipynb"

diff --git a/docs/archive/reference/HEALTH_DASHBOARD.md b/docs/archive/reference/HEALTH_DASHBOARD.md
@@ -1,67 +1,67 @@
 # Tableau de santé du dépôt — snapshot dérivé du catalogue
 
-> Snapshot statique généré depuis `COURSE_CATALOG.generated.json` (date catalogue : **2026-10-08**).
+> Snapshot statique généré depuis `COURSE_CATALOG.generated.json` (date catalogue : **2026-10-11**).
 > Ce fichier **n'est pas maintenu à la main** : il est dérivé du catalogue (acceptance #4 de #4210).
 > Pour le régénérer : `python scripts/notebook_tools/generate_health_dashboard.py`.
 
-**1376** notebooks référencés au catalogue.
+**1407** notebooks référencés au catalogue.
 
 ## État global
 
 | Statut | Count | % |
 |--------|-------|---|
-| READY | 1162 | 84.4% |
-| DEMO | 212 | 15.4% |
+| READY | 1190 | 84.6% |
+| DEMO | 215 | 15.3% |
 | BROKEN | 2 | 0.1% |
 
 ## Exigences d'environnement (badges)
 
 | Exigence | Notebooks concernés |
 |----------|---------------------|
-| **local** (exécutable sans GPU/cloud/WSL) | 821 |
-| WSL requis | 126 |
-| GPU requis | 191 |
-| Cloud requis (QC / GenAI Docker) | 124 |
-| API key requise | 200 |
+| **local** (exécutable sans GPU/cloud/WSL) | 841 |
+| WSL requis | 133 |
+| GPU requis | 194 |
+| Cloud requis (QC / GenAI Docker) | 125 |
+| API key requise | 202 |
 
 ## Distribution par série
 
 | Série | READY | DEMO | BROKEN | Total | % READY |
 |-------|-------|------|--------|-------|---------|
 | CaseStudies | 6 | 0 | 0 | 6 | 100% |
-| Complexity | 13 | 0 | 0 | 13 | 100% |
+| Complexity | 14 | 0 | 0 | 14 | 100% |
 | Compression | 1 | 0 | 0 | 1 | 100% |
-| GameTheory | 109 | 1 | 0 | 110 | 99% |
-| GenAI | 138 | 127 | 2 | 267 | 52% |
-| IIT | 88 | 6 | 0 | 94 | 94% |
-| ML | 110 | 21 | 0 | 131 | 84% |
+| GameTheory | 112 | 1 | 0 | 113 | 99% |
+| GenAI | 138 | 129 | 2 | 269 | 51% |
+| IIT | 92 | 7 | 0 | 99 | 93% |
+| ML | 116 | 21 | 0 | 137 | 85% |
 | NLP | 5 | 0 | 0 | 5 | 100% |
-| Probas | 78 | 0 | 0 | 78 | 100% |
-| QuantConnect | 73 | 47 | 0 | 120 | 61% |
+| Probas | 83 | 0 | 0 | 83 | 100% |
+| QuantConnect | 74 | 47 | 0 | 121 | 61% |
 | RL | 31 | 4 | 0 | 35 | 89% |
 | Search | 157 | 0 | 0 | 157 | 100% |
 | Sudoku | 37 | 1 | 0 | 38 | 97% |
-| SymbolicAI | 314 | 5 | 0 | 319 | 98% |
+| SymbolicAI | 322 | 5 | 0 | 327 | 98% |
 | cross-series | 2 | 0 | 0 | 2 | 100% |
 
 ## Kernels
 
 | Kernel | Count |
 |--------|-------|
-| Python 3 | 895 |
+| Python 3 | 919 |
 | .NET (C#) | 268 |
-| Python 3 (ipykernel) | 49 |
-| Lean 4 (WSL) | 49 |
+| Python 3 (ipykernel) | 51 |
+| Lean 4 (WSL) | 50 |
 | Python 3 (coursia-ml-training) | 18 |
-| Python (coursia-ml-training) | 17 |
+| Python (coursia-ml-training) | 18 |
 | coursia-ml-training | 12 |
 | unknown | 7 |
 | Python 3 (WSL) | 6 |
+| Python 3.13.x (CPython canonique serie Lean) | 5 |
 | Python 3.9 (PyPhi/IIT) | 4 |
 | Python 3 (PyPhi/IIT) | 4 |
 | Coursia ML Training | 3 |
 | Lean 4 | 3 |
-| Python 3.13.x (CPython canonique serie Lean) | 3 |
 | Python (GameTheory WSL + OpenSpiel) | 2 |
 | base | 2 |
 | Python 3 (coursia2) | 2 |
@@ -84,6 +84,7 @@
 | Py310-Gpu | 1 |
 | Lean 4 (WSL, percolation) | 1 |
 | Python 3 (PyMC 3.11) | 1 |
+| Python 3 (CoursIA-2) | 1 |
 | Foundation-Py-Default | 1 |
 | .venv (3.14.3) | 1 |
 | Lean 4 (WSL, grothendieck-16200) | 1 |

diff --git a/docs/curriculum/genai.md b/docs/curriculum/genai.md
@@ -20,9 +20,9 @@ Génération d'images (DALL-E, Stable Diffusion, Qwen, ComfyUI), synthèse vocal
 
 | Métrique | Valeur |
 |----------|--------|
-| Notebooks | 246 |
+| Notebooks | 247 |
 | PRODUCTION | 0 |
-| BETA | 223 |
+| BETA | 224 |
 | ALPHA | 23 |
 
 ## GenAI/00-GenAI-Environment (7 notebooks)
@@ -37,6 +37,12 @@ Génération d'images (DALL-E, Stable Diffusion, Qwen, ComfyUI), synthèse vocal
 | 6 | [Deploiement Docker Local des Services GenAI](../../MyIA.AI.Notebooks/GenAI/00-GenAI-Environment/00-6-Local-Docker-Deployment.ipynb) | BETA | Non |
 | 7 | [GenAI Environment — Terminal pour les longs…](../../MyIA.AI.Notebooks/GenAI/00-GenAI-Environment/00-7-Terminal-Long-Runs.ipynb) | BETA | Non |
 
+## GenAI/3D (1 notebooks)
+
+| # | Notebook | Maturité | Exécutable |
+|---|----------|----------|------------|
+| 1 | [3D-01 — NeRF from scratch : représenter une scène 3D…](../../MyIA.AI.Notebooks/GenAI/3D/3D-01-NeRF-From-Scratch.ipynb) | ALPHA | Non |
+
 ## GenAI/Audio (37 notebooks)
 
 | # | Notebook | Maturité | Exécutable |
@@ -158,7 +164,7 @@ Génération d'images (DALL-E, Stable Diffusion, Qwen, ComfyUI), synthèse vocal
 | 7 | [Aspire : le routeur MultiConnector — vetting en ligne,…](../../MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Integrations-DotNet/Aspire/07-Aspire-SemanticFleet-MultiConnector.ipynb) | BETA | Non |
 | 8 | [Aspire : l'asynchrone aux frontieres natives -…](../../MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Integrations-DotNet/Aspire/08-Aspire-AsyncFFI-Dotnet.ipynb) | BETA | Oui |
 | 9 | [Aspire : le harness Copilot SDK — CopilotClient,…](../../MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Integrations-DotNet/Aspire/09-Aspire-Harness-CopilotSdk.ipynb) | BETA | Oui |
-| 10 | [GitHub Copilot SDK en C# : binding, streaming, Scrutor](../../MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Integrations-DotNet/CopilotSDK/01-GitHub-Copilot-SDK-Binding.ipynb) | ALPHA | Non |
+| 10 | [GitHub Copilot SDK en C# : binding, streaming, Scrutor](../../MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Integrations-DotNet/CopilotSDK/01-GitHub-Copilot-SDK-Binding.ipynb) | BETA | Non |
 | 11 | [EF Core : des requêtes vérifiées à la compilation](../../MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Integrations-DotNet/EFCore/01-EFCore-Requetes-Compilees.ipynb) | BETA | Oui |
 | 12 | [Orleans × Aspire : le silo orchestré, les identités…](../../MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Integrations-DotNet/Orleans/02-Orleans-Aspire-CoHost.ipynb) | BETA | Oui |
 | 13 | [Orleans × Aspire : un cluster de deux silos, l'état…](../../MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Integrations-DotNet/Orleans/04-Orleans-Aspire-Cluster-Redis.ipynb) | BETA | Non |