Docs(genai,#16638): tranche deaccent GenAI/Video/01-Foundation -- 28 cures canoniques

[jsboige]

Grain: LIGHT/docs — lane myia-po-2027:CoursIA-2 — prev: MED/notebook-python #20237

Tranche deaccent GenAI/Video/01-Foundation — 28 cures canoniques

Suite de la tranche deaccent de la série, sur l'issue de rollout #16638.

Mesure avant / après

Organe detect_markdown_deaccent.py (bucket auto, contrôle par jumeau accentué dans le même carnet), sur origin/main puis sur cette branche :

carnet	auto avant	auto après	cures canoniques	cellules markdown
01-1-Video-Operations-Basics	68	68	7	5
01-1b-Video-Slideshow-Bonus	3	6	1	1
01-2-GPT-5-Video-Understanding	53	51	3	3
01-3-Qwen-VL-Video-Analysis	45	39	9	7
01-4-Video-Enhancement-ESRGAN	68	66	6	4
01-5-AnimateDiff-Introduction	0	0	2	2
total	237	230	28	22

Le compte brut auto n'est pas la mesure du geste, et il remonte même sur un carnet. Le bucket auto est contrôlé par jumeau : réparer une occurrence crée le jumeau accentué qui expose les autres occurrences du même mot. C'est pourquoi 01-1b passe de 3 à 6 sans qu'aucune forme n'ait été dégradée. La mesure du stock réellement traitable est l'organe canonique lui-même :

python scripts/notebook_tools/restore_accents_canonical.py <carnet> --check   ->  rc=0 sur les six

Le stock canonique de la série est épuisé : plus aucune cure n'est proposée par la table canonique.

Ce qui reste, et pourquoi ce n'est pas dans cette tranche

restore_accents_canonical.py --dry-run classe le reste en hors_table : 226 occurrences, 99 formes, hors de la table de cure canonique. Elles sont laissées telles quelles — élargir la table depuis une seule série fabriquerait une convention divergente. Le compte cité ici est le compte après tri, jamais le brut, conformément au garde-fou de l'issue.

Geste

Markdown-cell-source strict, par le fixer canonique (registre #2876) : scripts/notebook_tools/restore_accents_canonical.py --apply.

Validation

• Markdown seul : le diff porte 30 insertions(+) et 30 deletions — les seules lignes touchées sont des source de cellules markdown, chacune remplacée par sa variante accentuée.
• Rien d'autre n'a bougé : comparaison cellule par cellule entre HEAD et l'arbre de travail — nombre de cellules identique, et pour chaque cellule les champs hors source (outputs, execution_count, metadata, id) sérialisés de façon canonique sont identiques. Aucune source de cellule de code n'est modifiée. Sorties committées intactes, aucun metadata.papermill retiré.
• Seuls des accents ont été ajoutés : pour chaque cellule markdown modifiée (22 au total), l'ensemble des lignes privées de leurs diacritiques est inchangé avant/après — aucune ligne ajoutée, supprimée ni reformulée. C'est l'invariant qui attrape une correction qui déborderait du geste.
• Organe d'invariants : check_accent_restoration_invariants.py <carnet> --base-sha 07593d0bde0c → TOTAL 0 finding(s) sur les six carnets.
• Aucune ré-exécution due : markdown seul (exception C.2). execution_count reste renseigné partout, aucune cellule nulle.
• Hooks pre-commit : passés (H.3 notebooks non exécutés, source-list-newlines, gitleaks, probeAddresses, scrub papermill).

Hors périmètre

• Pas d'élargissement de la table de cure canonique : les 226 occurrences hors_table restent en l'état, elles relèvent d'un geste de registre, pas d'une tranche de série.
• Les autres séries de GenAI/Video/ ne sont pas touchées par cette PR.

See #16638

🤖 Generated with Claude Code

[github-actions]

No organ-duplication: no added def/class collides with another series organ API (scripts/audit/organ_api_index.yaml).

Detector: python scripts/audit/detect_organ_duplication.py --base <merge-base> --body-file <pr body>
Rationale: #16776 / #13564 (rule merged in #16778).

[github-actions]

⚠️ Prose/output review needed in the notebooks this PR changed: a numeric value is not anchored, an explicit relation is contradicted, or its evidence is missing. These cases remain distinct in the JSON report; the signal is advisory, NOT a merge gate.

Scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus. Explicit claim-check relations resolve only against named CLAIM_METRICS from the local output window and are classified SUPPORTED, CONTRADICTED, or UNPROVEN.
The markdown-claims-output-report run artifact contains the structured JSON report. See python scripts/check_markdown_claims_output.py --help for re-running locally.
Detector rationale: c.290 / c.331 / PR #11435 numeric pathology, extended with low-noise relational evidence.

[github-actions]

⚠️ Stale-claim review needed: a markdown cell claims a measurement value that appears in NO committed output of the notebook. Advisory, NOT a merge gate — triage against the JSON artifact.

Scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus. The stale-claim-report run artifact holds the structured JSON.
Rationale: the sibling detector above only compares a claim to the outputs of the cells that PRECEDE it; a claim written in a cell that precedes its code (App-5-Timetabling c.2/c.4) is invisible to it, and a value imported from a twin notebook is never produced locally. See python scripts/check_stale_claims.py --help.

[github-actions]

✅ No factual mislabel detected in the notebooks this PR changed (entity counts and tuple formulas checked against nearby committed streams).

Scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus. The factual-mislabel-report run artifact holds the structured JSON.
Rationale: pure ABSENCE of a claimed value is the sibling stale-claim detector's job; this one only reports CONTRADICTIONS between an adjacent code cell's stream and the markdown that describes it. See python scripts/check_factual_mislabel.py --help.

[github-actions]

Golden-Set Execution (H.7 P3)

✅ 9/9 notebooks passed (certified reproducible)

Notebook	Status	Time
2.1-Workflow-ML.ipynb	✅ SUCCESS	4.5s
2.2-Descente-de-gradient.ipynb	✅ SUCCESS	4.6s
2.3-Regression-lineaire-logistique.ipynb	✅ SUCCESS	5.4s
2.4-Arbres-Forets-Ensembles.ipynb	✅ SUCCESS	5.0s
Search-01-StateSpace.ipynb	✅ SUCCESS	3.7s
SL-1-LogicalLearning.ipynb	✅ SUCCESS	2.3s
RL-04-Bandits-Manchots-Python.ipynb	✅ SUCCESS	25.6s
GameTheory-04c-NashExistence-Python.ipynb	✅ SUCCESS	2.8s
GameTheory-13d-Optimistic-CFR-Python.ipynb	✅ SUCCESS	11.9s

Pinned lockfile: scripts/notebook_tools/golden_set.lock.txt (H.7 P3, axe A #4208)

[github-actions]

Notebook outputs-required (H.4 schema): PASS (every code cell carries an outputs: list)

[github-actions]

Notebook PR Validation: PASS

• Notebooks checked: undefined
• Code cells validated: undefined
• Result: All passed

Checks: H.1 (no errors), H.3 (execution_count), C.1 (no banned patterns)
Non-Python kernels (.NET/Lean): C.1 + errors only (execution_count advisory)
QuantConnect notebooks: C.1 + errors only (require QC Cloud for execution)

[jsboige]

Rouges de cette PR — deux causes mesurees, aucune reparable par la lane.

1. Exec-sequence ratchet (base vs PR) — le verdict CI est refute localement

La jambe tombe sur chacun des carnets touches (CLEAN at origin/main, is PARSE_ERROR in this PR), alors que le meme organe rejoue localement a la meme tete contre origin/main rend l'inverse :

execution_count ratchet -- base origin/main (merge-base 07593d0bde0c)
changed notebooks : 6
regressions       : 0
  CLEAN->CLEAN (les six carnets)

Mecanisme, lu dans scripts/notebook_tools/check_exec_ratchet.py : la base est lue par blob git (verdict_at_base, l.113), la tete est lue dans l'arbre de travail (verdict_at_head, l.128, Path(path).read_text(...)), le tout sous un except Exception -> PARSE_ERROR (l.201). Un arbre CI incomplet produit donc un PARSE_ERROR indiscernable d'une regression de contenu.

Deja tracke, rien a corriger de mon cote :

• exec-ratchet : « PARSE_ERROR » sur un fichier de worktree illisible -- l organe fait passer un arbre CI incomplet pour une regression de contenu #20195 — « PARSE_ERROR sur un fichier de worktree illisible : l'organe fait passer un arbre CI incomplet pour une regression de contenu »
• Fix(ci,#20174): exec-sequence ratchet -- distinguer MISSING de PARSE_ERROR (arbre ampute vs carnet casse) #20202 — « distinguer MISSING de PARSE_ERROR (arbre ampute vs carnet casse) », parent fix(ci): le volume _work epingle d'un slot persistant derive -- 9 363 fichiers sales font passer le checkout de 2 s a 12 s #20174

Le rouge est partage : mesure aussi sur #20231.

Gitleaks secret scanner — derive de configuration du depot, base-heritee

Message de la jambe : « CI pins 8.24.3 but .pre-commit-config.yaml pins v. Update both to the same value. » Ni un secret, ni mon diff : le pin de la CI et celui du .pre-commit-config.yaml ont diverge. Aucune valeur de secret n'est en jeu (la jambe Gitleaks positive controls echoue de la meme facon sur #20088, hors de cette PR).

Ce que je fais : rien a corriger cote contenu — le geste est dans l'organe, pas dans la lane. La candidate reste en attente de ces jambes ; je poursuis ma file. Pas de update-branch : une fusion content-free perimerait les dossiers exact-head sans rien lever.

See #20195 · #20202

[github-actions]

[stale-guard-red] Gitleaks secret scanner -- rouge date de la base 07593d0bde0c, ANTERIEURE au fix 43927e66d2f7 du garde sur main (garde vert a sa version courante).
Remede : gh pr update-branch 20241 (recalcule la base). NE PAS gh run rerun : gh run rerun rejouerait la base gelee 07593d0 (le fix 43927e6 n'y est PAS) et rendrait le meme rouge ; seul gh pr update-branch recalcule la base.
Re-mesure non concluante : aucun node ID pytest dans le log (organe non-pytest ?) -- le dating ci-dessus reste la reference.

[jsboige]

[ADJOINT PREFLIGHT]
schema: 1
lane: myia-ai-01:CoursIA-2
pr: 20241
head: c83a049
complete: true
body: read
comments-reviewed: 9
reviews-reviewed: 0
threads-reviewed: 0
threads-unresolved: 0
surfaces-sha256: 7259ed625d9bb42a0cf1e3d473c2c80dd053db9d4203acd8be6018b227067c60
diff-files: 6
diff-additions: 30
diff-deletions: 30
checks: latest-wins-green
b0: clear
scope: pass
domain: pass
verdict: READY
organ: check_adjoint_prevalidation.py
organ-command: python scripts/check_adjoint_prevalidation.py --derive-verdict 20241
organ-rc: 0
[/ADJOINT PREFLIGHT]

Tierce lecture au blob de la tete c83a04986. Pli 0 rouge latest-wins, B.0 rc=0 (9 commentaires, 0 review).

Tranche deaccent canonique GenAI/Video/01-Foundation : 28 cures sur 6 carnets, diff +30/-30 strictement limite a la prose markdown. Verifications :

• Diff integralement relu : chaque ligne changee est une cure d'accent (Creation->Création, cles->clés, etape->étape, metrique->métrique, elements->éléments, evenements->événements) dans des sources de cellules markdown ; aucune ligne de code touchee (aucun contenu python dans le diff, Source-collapse ratchet vert).
• Liens preserves : le texte affiche du lien retour est accentue (01-1-Video-Opérations-Basics) tandis que la cible .ipynb reste non accentuee — le nom de fichier n'est pas mute, comportement correct du correctif canonique.
• Gardes de la famille : Markdown deaccent advisory success par carnet, navlinks/nav-chain verts (les cibles de liens sont intactes).

Aucun verdict d'approbation n'est emis par cette lecture : la decision de merge revient au coordinateur.