Fix(comments,#17712): retrait des citations "Tell c." des commentaires et docstrings (13 occurrences, 4 fichiers)

.github/workflows/readme-ipynb-links-guard.yml

@@ -145,7 +145,7 @@ jobs:
           fi
           PR_ADDED_COUNT=$(wc -l < /tmp/pr_added_files.txt | tr -d ' ')
           echo "PR_ADDED count=${PR_ADDED_COUNT}"
-          # F1 (Tell c.16866 / Hermes review 09:33Z) -- les violations
+          # F1 (Hermes review 09:33Z) -- les violations
           # `::error::HTML_404` partent sur STDERR (regen_quarto_render.py
           # l.503 `print(..., file=sys.stderr)`), le `grep` du round 1 ne
           # capturait que stdout et rendait `NEW=0` alors qu'une violation
@@ -155,7 +155,7 @@ jobs:
           # passes (PR + base). Le temoin est la run suivant ce commit :
           # une HTML_404 injectee doit faire `NOUVELLES >= 1` (=exit 1).
           #
-          # F3 (Tell c.16866 / adjoint review 24) -- les `|| true` aux
+          # F3 (adjoint review 24) -- les `|| true` aux
           # lignes 84, 86, 89, 91 mangeaient les pannes scanner / checkout :
           # un `grep` qui ne matche pas (parce que le scanner est tombe)
           # rendait `pr_violations.txt` VIDE avec exit 0 ; un `git checkout`
@@ -201,7 +201,7 @@ jobs:
             cat /tmp/python_stdout.txt
             exit 1
           fi
-          # F6 (Tell c.4 / adjoint c26) -- PY_RC=1 sans resume stdout = crash
+          # F6 (adjoint c26) -- PY_RC=1 sans resume stdout = crash
           if [ "${PY_RC}" -eq 1 ]; then
             if grep -q "README-link audit:" /tmp/python_stdout.txt; then
               : # resume present -- l'audit a echoue normalement (violations)
@@ -212,7 +212,7 @@ jobs:
               exit 1
             fi
           fi
-          # F7 (Tell c.4 / adjoint c26) -- grep rc=2 (regex malformee ou
+          # F7 (adjoint c26) -- grep rc=2 (regex malformee ou
           # fichier absent) doit etre refuse, pas ignore. Avant V4, seul
           # rc=1 etait distingue de rc=0 -- rc=2 passait inapercu.
           if [ "${GREP_RC}" -ge 2 ]; then

MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Texte/TransformerVariants/tv/task.py

@@ -20,7 +20,7 @@
   indépendamment de la question ; le mécanisme à apprendre est la sélection conditionnelle,
   pas la simple mémorisation).
 
-Tell c.1493 strict fondateur nuance — **origine** : ces deux tâches sont dérivées de TV-00b
+**Origine** : ces deux tâches sont dérivées de TV-00b
 cellule 26 (la single-hop), avec extension multi-sauts. La structure est volontairement
 minimale pour qu'un transformer jouet (~100K params) puisse la résoudre avec marge en
 CPU, et qu'un entraînement CoT-vs-answer-only y soit discriminable.
@@ -182,7 +182,7 @@ def lot_multi_hop_cot(
     (les q_idx QUESTION_j + leur transition) AVANT la cible finale. C'est précisément
     le « CoT supervisé » de Huang et al. 2026.
 
-    Tell c.1493 strict fondateur nuance : la chaîne est supervisée par entropie croisée
+    La chaîne est supervisée par entropie croisée
     sur **chaque token de la chaîne intermédiaire** (pas seulement la cible finale).
 
     Note : l'évaluation (evaluer_multi_hop_cot) lit la cible au dernier token ET
@@ -271,7 +271,7 @@ def entrainer(
 ) -> tuple[float, float, float]:
     """Entraîne un modèle sur la tâche choisie, renvoie (exactitude, perplexite, secondes).
 
-    Tell c.1493 strict fondateur nuance — multi-seed : cette fonction utilise UNE graine.
+    Multi-seed : cette fonction utilise UNE graine.
     La mesure multi-seed (≥4) est dans le grain de mesure suivant (TV-03 v2), portée par
     :func:`entrainer_multi_seed`.
     """
@@ -307,7 +307,7 @@ def entrainer_multi_seed(
 ) -> dict:
     """Mesure multi-seed (≥4) : moyenne, écart-type, secondes totales.
 
-    Tell c.1493 strict fondateur nuance — la mesure multi-seed par graine est attendue par
+    La mesure multi-seed par graine est attendue par
     le protocole PR review-discipline §C (≥4 graines parmi 0/1/7/42/99). On expose moyenne,
     écart-type et liste brute pour permettre les vérifs edge≥2σ / DM cross-seed.
 
@@ -362,7 +362,7 @@ def evaluer_multi_hop_cot(modele, vocab: Vocab, T_cot: int, n: int = 512, graine
     - exactitude = la cible finale (dernier token) est-elle correcte ?
     - perplexité moyenne sur les tokens de la chaîne (pas seulement la cible finale).
 
-    Tell c.1493 strict fondateur nuance : on lit la sortie sur **toute la chaîne**, pas
+    On lit la sortie sur **toute la chaîne**, pas
     uniquement la dernière position. L'exactitude cible reste la métrique principale
     (réponse à la question = discriminant H.2).
     """
@@ -390,7 +390,7 @@ def entrainer_cot(
 ) -> tuple[float, float, float]:
     """Entraînement CoT supervisé sur la tâche multi-sauts. Renvoie (acc, ppl, sec).
 
-    Tell c.1493 strict fondateur nuance : la perte supervise **la chaîne entière**
+    La perte supervise **la chaîne entière**
     (chaque token PAS/RECAP_j/cible doit être prédit correctement). Le gradient
     coule donc à travers toute la séquence de génération.
     """

MyIA.AI.Notebooks/GenAI/shared/helpers/test_k07_budget_mensuel_renouvelable.py

@@ -4,8 +4,8 @@
 Charge la source des cellules `1f127d45` (cell 10) et `b097a42e` (cell 11) du
 carnet `09e_Production_Exploitation.ipynb` via nbformat, les exécute dans un
 namespace isolé, importe les vrais `trajectoire` et `verifier_alerte`, et
-exerce la logique de K07 (#18736) sans réécrire la fonction (cf Tell c.4
-strict : le témoin doit être discriminant, pas un PASS-sur-défaut).
+exerce la logique de K07 (#18736) sans réécrire la fonction (le témoin doit être
+discriminant, pas un PASS-sur-défaut).
 
 Couvre le passage du budget annuel cumulatif au budget mensuel renouvelable
 (issue #18736 acceptance) :
@@ -214,7 +214,7 @@ def test_verifier_alerte_hors_fenetre():
     )
 
 
-# --- Témoin négatif (Tell c.4 strict fondateur) ---
+# --- Témoin négatif ---
 
 
 def test_regression_cumul_annuel_detectee():

scripts/pick_idle_grain.py

@@ -1259,7 +1259,7 @@ def delivered_probe_inert(issue_number: int, lane: str | None = None) -> bool:
 
 # --- Troisieme surface de livraison : PR MERGEE citant l'issue (#19907) ------
 #
-# Mesure du 2026-10-08 (cycles c.1450..c.1453, Tell c.1392 picker-delivered
+# Mesure du 2026-10-08 (cycles c.1450..c.1453, picker-delivered
 # gap confirme 9x) : 24-28 cycles successifs sans grain actionnable. Le label
 # `candidate-delivered` est pose par un workflow quotidien 05:49Z et le
 # marqueur `[INFO] candidate-delivered` est poste par les lanes worker quand