fix(ml,#17700): ML-4b -- prose du t-test alignee sur les sorties commitees + renvois internes reparable

[jsboige]

Grain: MED/notebook-python — lane myia-po-2023:CoursIA — prev: MED/tooling #19980

Ce que corrige la PR

Audit de la partition Hermes #17700, carnet ML-4b-ModelComparison-Validity-Python.ipynb (Python-only, le « gap de validité comparative » de l'arc ML). Reassessed by myia-po-2023:CoursIA : CONFIRMED prose-vs-outputs — chaque nombre de prose confronté à la sortie committée de la cellule productrice.

1. La prose du corrected t-test citait des valeurs que sa propre sortie contredit (Section 4)

La prose annonçait : « le t-test naïf donne typiquement p ≈ 0.03 (…). Le t-test corrigé donne p ≈ 0.12 (…). La correction gonfle la variance d'un facteur ~3 ». La sortie committée de la cellule t-test dit : naïf p = 0.0342, corrigé p unilateral = 0.0938 — et le facteur d'inflation mesuré est (2.069/1.426)² ≈ 2,1, pas ~3. Corrigé en citant les valeurs committées : p ≈ 0.034 / p ≈ 0.094 / facteur ≈ 2,1. La conclusion qualitative (naïf significatif, corrigé non significatif) tenait déjà et est inchangée — ce sont les nombres qui étaient faux, la classe exacte que cette partition audite.

2. Renvois internes morts (« cellule code[N] »)

Le carnet a été restructuré et trois renvois ne désignent plus rien : code[8] (Section 3 → tombait sur un stub d'exercice), code[10] et code[12] (indices au-delà du nombre de cellules code actuelles). Remplacés par la forme position-robuste déjà dominante dans le carnet (« cellule ci-dessus » / « cellule suivante »). Un étudiant ne pouvait plus retrouver la cellule annoncée par les « Sortie attendue ».

Validation

Contrôle	Résultat
Confrontation prose ↔ sorties (≥3 types de cellules)	CV k-fold SUPPORTED (0.465±0.114 / 0.401±0.135 / 0.362±0.172, plis 0.30-0.60 / 0.10-0.57 / 0.04-0.56 = sorties arrondies) · bootstrap SUPPORTED (mean_diff 0.032, IC [-0.049, 0.117]) · t-test MISMATCH corrigé (0.12→0.094, ~3→2,1)
Édition	markdown-only, 6 lignes — aucune cellule code touchée, pas de re-exécution due (C.2), stamp 3.11.9 inchangé (pas de kernel drift)
fast_lane.py --dry-run locale	39 gardes évalués, aucun bloquant en échec
Pre-commit H.3 + scrub	Passed

FP caractérisés (organe check_markdown_claims_output.py, advisory hors fast-lane)

Les 23 findings d'origine : constantes analytiques (percentiles 2.5/97.5, 1−(1−0.05)³≈0.14, Bonferroni α'=0.017), exemple générique marqué « e.g. » (R² 0.48 vs 0.47), et citations correctement arrondies des sorties (0.465±0.114, IC [-0.049, 0.117], naïf ≈0.03 pour 0.0342). Après correction l'organe passe à 25 : les nouveaux nombres arrondis (0.034/0.094/2,1) sont flagged par le même mécanisme — l'organe ne voit pas les arrondis, classe déjà caractérisée sur la partition DecPyMC (#18545).

Résiduel constaté, hors périmètre

• La Section 5 (taille d'effet) n'a pas de cellule « Lecture » post-exécution, à l'inverse des sections 1-4 — asymétrie de convention, rapportée à l'issue plutôt que corrigée ici (un sujet par PR).
• TP-prevision-ventes.ipynb (même partition) est exclu de ce cycle : PR ouverte refactor(ml,#17799): ML.Net consolidation -- padding, suffixes, demotions, titres #19482 d'une autre lane le touche.

See #17700 (checklist ML-4b cochée à la review)

🤖 Generated with Claude Code

[github-actions]

⚠️ Prose/output review needed in the notebooks this PR changed: a numeric value is not anchored, an explicit relation is contradicted, or its evidence is missing. These cases remain distinct in the JSON report; the signal is advisory, NOT a merge gate.

Scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus. Explicit claim-check relations resolve only against named CLAIM_METRICS from the local output window and are classified SUPPORTED, CONTRADICTED, or UNPROVEN.
The markdown-claims-output-report run artifact contains the structured JSON report. See python scripts/check_markdown_claims_output.py --help for re-running locally.
Detector rationale: c.290 / c.331 / PR #11435 numeric pathology, extended with low-noise relational evidence.

[github-actions]

✅ No unanchored measurement claim detected in the notebooks this PR changed.

Scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus. The stale-claim-report run artifact holds the structured JSON.
Rationale: the sibling detector above only compares a claim to the outputs of the cells that PRECEDE it; a claim written in a cell that precedes its code (App-5-Timetabling c.2/c.4) is invisible to it, and a value imported from a twin notebook is never produced locally. See python scripts/check_stale_claims.py --help.

[github-actions]

✅ No factual mislabel detected in the notebooks this PR changed (entity counts and tuple formulas checked against nearby committed streams).

Scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus. The factual-mislabel-report run artifact holds the structured JSON.
Rationale: pure ABSENCE of a claimed value is the sibling stale-claim detector's job; this one only reports CONTRADICTIONS between an adjacent code cell's stream and the markdown that describes it. See python scripts/check_factual_mislabel.py --help.

[github-actions]

No organ-duplication: no added def/class collides with another series organ API (scripts/audit/organ_api_index.yaml).

Detector: python scripts/audit/detect_organ_duplication.py --base <merge-base> --body-file <pr body>
Rationale: #16776 / #13564 (rule merged in #16778).

[github-actions]

Notebook outputs-required (H.4 schema): PASS (every code cell carries an outputs: list)

[github-actions]

Notebook PR Validation: PASS

• Notebooks checked: 1
• Code cells validated: 10
• Result: All passed

Checks: H.1 (no errors), H.3 (execution_count), C.1 (no banned patterns)
Non-Python kernels (.NET/Lean): C.1 + errors only (execution_count advisory)
QuantConnect notebooks: C.1 + errors only (require QC Cloud for execution)

[github-actions]

Golden-Set Execution (H.7 P3)

✅ 9/9 notebooks passed (certified reproducible)

Notebook	Status	Time
2.1-Workflow-ML.ipynb	✅ SUCCESS	4.8s
2.2-Descente-de-gradient.ipynb	✅ SUCCESS	4.4s
2.3-Regression-lineaire-logistique.ipynb	✅ SUCCESS	5.6s
2.4-Arbres-Forets-Ensembles.ipynb	✅ SUCCESS	5.0s
Search-01-StateSpace.ipynb	✅ SUCCESS	3.9s
SL-1-LogicalLearning.ipynb	✅ SUCCESS	3.3s
RL-04-Bandits-Manchots-Python.ipynb	✅ SUCCESS	15.8s
GameTheory-04c-NashExistence-Python.ipynb	✅ SUCCESS	3.8s
GameTheory-13d-Optimistic-CFR-Python.ipynb	✅ SUCCESS	10.1s

Pinned lockfile: scripts/notebook_tools/golden_set.lock.txt (H.7 P3, axe A #4208)

[jsboige]

[ADJOINT PREFLIGHT]
schema: 1
lane: myia-po-2025:CoursIA-2
pr: 19986
head: 6b1d8b3
complete: true
body: read
comments-reviewed: 7
reviews-reviewed: 0
threads-reviewed: 0
threads-unresolved: 0
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diff-files: 1
diff-additions: 6
diff-deletions: 6
checks: latest-wins-green
b0: clear
scope: pass
domain: pass
verdict: READY
organ: check_adjoint_prevalidation.py
organ-command: python scripts/check_adjoint_prevalidation.py --derive-verdict 19986
organ-rc: 0
[/ADJOINT PREFLIGHT]