myia-ai-01 · Oct 10, 2026 · Oct 8, 2026 · Oct 8, 2026 · Oct 8, 2026 · Oct 9, 2026
diff --git a/.gitignore b/.gitignore
@@ -474,6 +474,10 @@ docker-configurations/services/comfyui-qwen/ComfyUI/
 
 # GenAI Notebooks Data
 MyIA.AI.Notebooks/GenAI/data/
+# Cache du dataset tiny_nerf (Lego 100x100, telecharge au runtime, provenance UCSD) -- serie 3D #19949
+# (le second motif couvre une execution papermill --cwd . depuis la racine du depot)
+MyIA.AI.Notebooks/GenAI/3D/data/
+/data/tiny_nerf_data.npz
 
 # GenAI Notebooks Outputs and Logs
 MyIA.AI.Notebooks/GenAI/outputs/*

diff --git a/MyIA.AI.Notebooks/GenAI/3D/3D-01-NeRF-From-Scratch.ipynb b/MyIA.AI.Notebooks/GenAI/3D/3D-01-NeRF-From-Scratch.ipynb
diff --git a/MyIA.AI.Notebooks/GenAI/3D/3D-02-NeRF-Critic.ipynb b/MyIA.AI.Notebooks/GenAI/3D/3D-02-NeRF-Critic.ipynb
diff --git a/MyIA.AI.Notebooks/GenAI/3D/README.md b/MyIA.AI.Notebooks/GenAI/3D/README.md
@@ -0,0 +1,44 @@
+# 3D - Neural Rendering : NeRF et représentations neuronales de scènes
+
+[← Documentation GenAI](../README.md) | [→ NeRF from scratch (3D-01)](3D-01-NeRF-From-Scratch.ipynb)
+
+Le rendu 3D neuronal a ouvert une voie différente de la géométrie discrète classique (maillages, voxels, nuages de points) : **paramétrer la scène entière par un réseau de neurones continu**, entraîné uniquement depuis des images 2D calibrées. Cette série introduit le geste fondateur — NeRF (Mildenhall et al., ECCV 2020) — entièrement from scratch, puis mesure ses limitations structurelles, celles-là mêmes qui ont motivé le champ suivant (Mip-NeRF, Instant-NGP, 3D Gaussian Splatting).
+
+Elle comble la lacune « 3D (nuages de points, NeRF, splatting) : confirmé absent » identifiée par l'audit [EPIC #18220](https://github.com/jsboige/CoursIA/issues/18220) pli 3, et constitue le Pli 2 de l'[Epic origami #18605](https://github.com/jsboige/CoursIA/issues/18605) (coord-based neural representations).
+
+## Fil rouge : construire, puis mettre à l'épreuve
+
+L'objectif fil rouge de la série est de **comprendre NeRF de l'intérieur** — chaque équation du papier (§3-§5) devient du code auditable ligne à ligne — puis de **mesurer pourquoi le champ l'a remplacé** : chaque limitation est démontrée par une expérience courte et déterministe, pas par une affirmation.
+
+## Acquis d'apprentissage
+
+À l'issue de la série, l'apprenant sait :
+
+- **Écrire un pipeline NeRF complet** : encodage positionnel $\gamma$ (pont avec les Fourier features de [`3.4d`](../../ML/DataScienceWithAgents/03-DeepLearning/3.4d-Fourier-Features-Biais-Spectral-Python.html)), MLP à sauts de connexion, échantillonnage stratifié le long des rayons, compositing alpha différentiable, quadrature de l'équation de rendu.
+- **Relier représentation continue et biais spectral** : pourquoi un MLP brut ne peut pas apprendre les hautes fréquences d'une scène, et ce que l'encodage positionnel change.
+- **Mesurer les limites d'une architecture** : temps d'entraînement par scène, effondrement sans Fourier features, sensibilité aux poses, échelle unique du rayon, coût de l'échantillonnage volumique.
+- **Situer les successeurs** : Mip-NeRF (frustum conique), Instant-NGP (tables de hachage), 3DGS (gaussiennes explicites) — et pourquoi chaque correctif change de représentation plutôt que de régler le MLP.
+
+## Notebooks
+
+| Notebook | Contenu | Outils |
+|----------|---------|--------|
+| [3D-01-NeRF-From-Scratch](3D-01-NeRF-From-Scratch.ipynb) | Pipeline NeRF complet from scratch en PyTorch : scène jouet volumétrique analytique, entraînement, tranches de densité, évaluation MSE/PSNR sur la scène Blender Lego 100×100 du papier | PyTorch, matplotlib |
+| [3D-02-NeRF-Critic](3D-02-NeRF-Critic.ipynb) | Les cinq limitations historiques de NeRF, chacune mesurée sur la scène jouet : paliers de qualité, ablation de l'encodage, bruit de pose, zoom multi-échelle, coût de l'échantillonnage | PyTorch, matplotlib |
+
+## Prérequis et exécution
+
+- **Prérequis conceptuel** : biais spectral et Fourier features ([`3.4d-Fourier-Features`](../../ML/DataScienceWithAgents/03-DeepLearning/3.4d-Fourier-Features-Biais-Spectral-Python.html), Pli 1 de l'Epic #18605).
+- **Exécution** : PyTorch (CPU jouable pour la scène jouet ; GPU recommandé — ~2-3 min pour 3D-01, ~10-12 min pour 3D-02 sur RTX 3090). Les seeds sont fixés : les résultats sont reproductibles.
+- **Dataset** : `tiny_nerf_data.npz` (scène Blender « Lego » 100×100, © les auteurs de NeRF) téléchargé au premier lancement depuis la page projet UCSD des auteurs, mis en cache dans `data/` (hors dépôt).
+
+## Suite de la série (plis suivants de l'Epic #18605)
+
+- **Pli 3 — R-gsplat** : la transition NeRF → 3D Gaussian Splatting (Kerbl et al., SIGGRAPH 2023) avec `nerfstudio-project/gsplat` comme moteur CUDA — du volume continu au nuage de gaussiennes explicites.
+
+## Références
+
+- Mildenhall, Srinivasan, Tancik, Barron, Ramamoorthi, Ng — *NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis*, ECCV 2020 ([arXiv:2003.08934](https://arxiv.org/abs/2003.08934)) — PDF archivé dans le gisement `G:\Mon Drive\MyIA\IA\Bibliographie IA`.
+- Tancik et al. — *Fourier Features Let Networks Learn High Frequency Functions in Low Dimensional Domains*, NeurIPS 2020 ([arXiv:2006.10739](https://arxiv.org/abs/2006.10739)).
+- Barron et al. — *Mip-NeRF*, ICCV 2021 ([arXiv:2103.13415](https://arxiv.org/abs/2103.13415)).
+- Müller et al. — *Instant-NGP*, SIGGRAPH 2022 ; Kerbl et al. — *3D Gaussian Splatting*, SIGGRAPH 2023.
diff --git a/MyIA.AI.Notebooks/GenAI/README.md b/MyIA.AI.Notebooks/GenAI/README.md
@@ -38,6 +38,7 @@ L'IA générative a transformé la création de contenu en 2024-2026. Un dévelo
 | 11 | Plateformes-Conversationnelles - OWUI & AI-Engine | [README catégorie](Plateformes-Conversationnelles/README.md) | ~14h+ | Tour OWUI + Playwright E2E (30+ tests) + AI-Engine WordPress |
 | 12 | CaseStudies - Projets étudiants | [README complet](CaseStudies/README.md) | (durée libre) | Barbie/Shrek, recettes, chatbot médical, Fort Boyard |
 | 13 | Security - Oversight, contrôle et surface d'attaque des outils | [README complet](Security/README.md) | (durée libre) | Scaling laws d'oversight, interprétabilité du refus, attaques/défenses MCP |
+| 14 | 3D - Neural rendering : NeRF et ses limites | [README complet](3D/README.md) | ~3h | NeRF from scratch + cinq limitations mesurées (Pli 2 Epic #18605) |
 
 ## Activités de cours
 

diff --git a/_quarto.yml b/_quarto.yml
@@ -67,6 +67,7 @@ project:
     - "MyIA.AI.Notebooks/GameTheory/SocialChoice/README.md"
     - "MyIA.AI.Notebooks/GameTheory/SocialChoice/social_choice_lean_peters/README.md"
     - "MyIA.AI.Notebooks/GenAI/00-GenAI-Environment/README.md"
+    - "MyIA.AI.Notebooks/GenAI/3D/README.md"
     - "MyIA.AI.Notebooks/GenAI/activites/README.md"
     - "MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Audio/01-Foundation/README.md"
     - "MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Audio/02-Advanced/README.md"
@@ -497,6 +498,7 @@ project:
     - "scripts/genai-stack/_archive/ARCHIVE_README.md"
     - "scripts/genai-stack/README.md"
     - "scripts/genai-stack/workflows/qwen_image_2_1/README.md"
+    - "scripts/hashlife/README.md"
     - "scripts/kernels/pyphi-iit/README.md"
     - "scripts/lean/README.md"
     - "scripts/notebook_tools/_archive/README.md"
@@ -721,7 +723,7 @@ project:
     # Notebooks rendus en HTML (EPIC #10921, pilote Search #10923).
     # Liste explicite — globs non etendus en Quarto 1.7.
     # Execution desactivee + echo: true au niveau racine (_quarto.yml).
-    # Sous-arbres rendus : MyIA.AI.Notebooks/CaseStudies/, MyIA.AI.Notebooks/Complexity/, MyIA.AI.Notebooks/Compression/, MyIA.AI.Notebooks/GameTheory/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/00-GenAI-Environment/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Audio/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/CaseStudies/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/FallacyDetection/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/FineTuning/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Image/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Integrations-DotNet/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Integrations-DotNet/Aspire/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Plateformes-Conversationnelles/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/PostTraining/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/RAG-et-Memoire-Semantique/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Security/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/SemanticKernel/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Texte/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Vibe-Coding/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Video/, MyIA.AI.Notebooks/IIT/, MyIA.AI.Notebooks/ML/, MyIA.AI.Notebooks/NLP/, MyIA.AI.Notebooks/Probas/, MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/, MyIA.AI.Notebooks/RL/, MyIA.AI.Notebooks/Search/, MyIA.AI.Notebooks/Sudoku/, MyIA.AI.Notebooks/SymbolicAI/, MyIA.AI.Notebooks/SymbolicAI/Argument_Analysis/, MyIA.AI.Notebooks/SymbolicAI/Lean/, MyIA.AI.Notebooks/SymbolicAI/Planners/, MyIA.AI.Notebooks/SymbolicAI/SMT/, MyIA.AI.Notebooks/SymbolicAI/SemanticWeb/, MyIA.AI.Notebooks/SymbolicAI/SmartContracts/, MyIA.AI.Notebooks/SymbolicAI/SymbolicLearning/, MyIA.AI.Notebooks/SymbolicAI/Tweety/, MyIA.AI.Notebooks/cross-series/.
+    # Sous-arbres rendus : MyIA.AI.Notebooks/CaseStudies/, MyIA.AI.Notebooks/Complexity/, MyIA.AI.Notebooks/Compression/, MyIA.AI.Notebooks/GameTheory/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/00-GenAI-Environment/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/3D/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Audio/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/CaseStudies/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/FallacyDetection/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/FineTuning/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Image/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Integrations-DotNet/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Integrations-DotNet/Aspire/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Plateformes-Conversationnelles/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/PostTraining/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/RAG-et-Memoire-Semantique/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Security/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/SemanticKernel/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Texte/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Vibe-Coding/, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Video/, MyIA.AI.Notebooks/IIT/, MyIA.AI.Notebooks/ML/, MyIA.AI.Notebooks/NLP/, MyIA.AI.Notebooks/Probas/, MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/, MyIA.AI.Notebooks/RL/, MyIA.AI.Notebooks/Search/, MyIA.AI.Notebooks/Sudoku/, MyIA.AI.Notebooks/SymbolicAI/, MyIA.AI.Notebooks/SymbolicAI/Argument_Analysis/, MyIA.AI.Notebooks/SymbolicAI/Lean/, MyIA.AI.Notebooks/SymbolicAI/Planners/, MyIA.AI.Notebooks/SymbolicAI/SMT/, MyIA.AI.Notebooks/SymbolicAI/SemanticWeb/, MyIA.AI.Notebooks/SymbolicAI/SmartContracts/, MyIA.AI.Notebooks/SymbolicAI/SymbolicLearning/, MyIA.AI.Notebooks/SymbolicAI/Tweety/, MyIA.AI.Notebooks/cross-series/.
     - "MyIA.AI.Notebooks/CaseStudies/Diagnostic-Medical/solution/Diagnostic-Medical.ipynb"
     - "MyIA.AI.Notebooks/CaseStudies/Diagnostic-Medical/student/Diagnostic-Medical.ipynb"
     - "MyIA.AI.Notebooks/CaseStudies/Oncology-Planning/solution/Oncology-Planning.ipynb"
@@ -863,6 +865,8 @@ project:
     - "MyIA.AI.Notebooks/GenAI/00-GenAI-Environment/00-5-ComfyUI-Local-Test.ipynb"
     - "MyIA.AI.Notebooks/GenAI/00-GenAI-Environment/00-6-Local-Docker-Deployment.ipynb"
     - "MyIA.AI.Notebooks/GenAI/00-GenAI-Environment/00-7-Terminal-Long-Runs.ipynb"
+    - "MyIA.AI.Notebooks/GenAI/3D/3D-01-NeRF-From-Scratch.ipynb"
+    - "MyIA.AI.Notebooks/GenAI/3D/3D-02-NeRF-Critic.ipynb"
     - "MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Audio/01-Foundation/01-1-OpenAI-TTS-Intro.ipynb"
     - "MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Audio/01-Foundation/01-2-OpenAI-Whisper-STT.ipynb"
     - "MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Audio/01-Foundation/01-3-Basic-Audio-Operations.ipynb"

diff --git a/scripts/regen_quarto_render.py b/scripts/regen_quarto_render.py
@@ -84,6 +84,7 @@
     "MyIA.AI.Notebooks/NLP/",                    # tranche 19 #18423 (5, TAL/TALN)
     "MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/",           # tranche 19 #18423 (203 rendus, 221 git-tracked - 18 sous /archive/ ; sous-familles : projects, Python, research, ML-Training-Pipeline, partner-course-quant-trading, kelly_lean)
     "MyIA.AI.Notebooks/GenAI/00-GenAI-Environment/",  # tranche 19 #18423 (6)
+    "MyIA.AI.Notebooks/GenAI/3D/",                # serie 3D Pli 2 #19949 (2, NeRF from scratch + critique des limitations)
     "MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Integrations-DotNet/Aspire/",  # tranche 18 #13581 (9, deplace depuis GenAI/Aspire/ en tranche T2 hub .NET) -- couvert aussi par Integrations-DotNet/ ci-dessous (dedup OK)
     "MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Integrations-DotNet/",  # tranche 19 #18423 (15 sur 4 sous-familles : Aspire, CopilotSDK, EFCore, Orleans ; 9 deja couverts via Aspire ci-dessus, 6 nouveaux uniques)
     "MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Audio/",            # tranche 15 #10923 (30)