fix(notebooks,#17040): tranche GenAI/Texte -- 9 findings densite a 0 (4 carnets, lectures fusionnees/replacees)

[jsboige]

Grain: MED/notebook-python — lane myia-po-2024:CoursIA — prev: DEEP/notebook-python #19842

See #17040 — tranche GenAI/Texte du redressement densité (4 carnets, 9 findings → 0).

Périmètre pris parce qu'il est mesuré libre : les poches voisines du même paquet sont claimées par une autre lane (GenAI/Audio = 2 PR vivantes #19854/#19868 ; GenAI/Texte/13_Agentic_Orchestration et 17_Native_Reasoning_vs_Scaling = claim P05 de myia-po-2025:CoursIA-2), et zéro PR ouverte ne touche les 4 carnets de cette tranche (mesure gh pr list --state open --json files sur les 155 PRs ouvertes).

Geste par carnet (9 findings → 0)

Carnet	Findings	Geste	Cellules
10b_Inference_Mechanics	6	4 fusions : une « Lecture chiffrée » (campagne) avait été empilée sur une « Interprétation » préexistante, sur la même sortie (preuve numérique, mur de calcul, formule mémoire, mesures vLLM). Une seule lecture subsiste par sortie, qui garde l'ancrage chiffré exact de la sortie committée. 1 pré-annonce (efd25a84, « Lecture des deux algorithmes ») annonçait le résultat de la cellule suivante : son contenu est absorbé par la lecture de la sortie réelle.	supprimées efd25a84, aa6288ce, 84711a2d, d0942687, f533a67c ; réécrites 94c24d82, 95c93657, 1943ef38, b35c5fe7 — 39 → 34 cellules
02_PromptEngineering	1	La seconde lecture affirmait « Le modèle devrait avoir détaillé : 1. État initial … 5. Réponse finale : 3 pommes » alors que la sortie committée de la cellule est 3 pommes. — un raisonnement qui n'a jamais eu lieu. Fusion en une lecture fidèle (le prompt demandait une réponse directe, le modèle a obéi), qui conserve l'expérimentation recommandée, les bonnes pratiques, les applications et la note temperature.	supprimée 730a6f88, fusionnée dans 1d5eb015 — 66 → 65 cellules
08_Reasoning_Models	1	« Analyse des résultats par niveau » portait sur la sortie de reasoning_effort (cellule de code de la section 2) mais était placée deux cellules avant elle, et citait 2.76 / 4.43 / 5.95 s — valeurs absentes de la sortie committée, qui porte 2.91 / 6.52 / 11.89 s. Lecture déplacée après sa sortie et chiffres ré-ancrés sur elle (surcoût non linéaire : +124 % puis +82 %).	4b2d686b déplacée et réécrite
01_OpenAI_Intro	1	« Analyse de l'impact du message 'system' » se présentait comme une lecture alors que c'est une section explicative (rôles system/user/assistant, applications) placée avant le code qu'elle annonce : retitrée comme telle. Son paragraphe de pré-annonce du haiku est retiré — la lecture de la sortie réelle, placée après le code, dit la même chose avec la sortie sous les yeux.	22a3d9b1 réécrite

Aucune cellule # Solution / # Exemple résolu supprimée. Aucun contenu ajouté pour tenir un seuil (le seuil 1200 n'est pas une cible) : le delta est −7 cellules markdown, 66 insertions / 193 suppressions.

Preuves

• Organe densité, mode statique : check_split_reading_cells.py MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Texte → 12 findings → 3, et 0 sur les 4 carnets de cette PR. Les 3 restants sont sur 13_Agentic_Orchestration (1) et 17_Native_Reasoning_vs_Scaling (2), hors périmètre (claim P05 d'une autre lane).
• Organe densité, mode diff — celui que la CI applique : --base-ref origin/main --head HEAD MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Texte → 4 carnet(s) modifié(s) | 0 en regression, paires 1 → 0, 1 → 0, 1 → 0, 6 → 0.
• Byte-identité du code : garde comparant (id, source, outputs, execution_count, metadata) de toutes les cellules de code vs HEAD → 0 diff, jeu d'ids identique, metadata du carnet inchangée, aucune cellule ajoutée. Markdown-only : aucune ré-exécution, aucun outputs touché.
• md-content-loss (détecteur CI: aucun detecteur de perte de contenu markdown (2 PR #3966 detruisent des cellules, 30/30 et 31/31 verts) #8655, sur les 4 carnets) : findings=0 partout → aucun marqueur de body requis.
• Préservation du contenu supprimé : les phrases-clés des cellules retirées sont retrouvées verbatim dans les cellules fusionnées (vérifié par script : « preuve de correction », « longueur du prompt + tokens », « overhead Python », « pagine ces blocs », « p95 inter-delta », « premier delta de contenu », « Transparence », « Debugging », temperature=0.2…).
• Ancrage des chiffres : les valeurs conservées dans les fusions ont été confrontées une à une aux sorties committées des cellules de code correspondantes (9.537e-07 ; 0.050/0.033 et 0.191/0.054 ; 737,280 ; 0.250/1.000/4.000 et 0.109/0.438/1.750 ; 0.1168/0.1007/0.1280, ITL 8.37/8.32/8.37, p95 0.0096/0.0097/0.0096) — toutes présentes.
• Hooks pre-commit : les 4 commits passent (gitleaks, probe-addresses, papermill-paths, H.3, cell-source compilable).

🤖 Generated with Claude Code

[github-actions]

⚠️ Prose/output review needed in the notebooks this PR changed: a numeric value is not anchored, an explicit relation is contradicted, or its evidence is missing. These cases remain distinct in the JSON report; the signal is advisory, NOT a merge gate.

Scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus. Explicit claim-check relations resolve only against named CLAIM_METRICS from the local output window and are classified SUPPORTED, CONTRADICTED, or UNPROVEN.
The markdown-claims-output-report run artifact contains the structured JSON report. See python scripts/check_markdown_claims_output.py --help for re-running locally.
Detector rationale: c.290 / c.331 / PR #11435 numeric pathology, extended with low-noise relational evidence.

[github-actions]

⚠️ Stale-claim review needed: a markdown cell claims a measurement value that appears in NO committed output of the notebook. Advisory, NOT a merge gate — triage against the JSON artifact.

Scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus. The stale-claim-report run artifact holds the structured JSON.
Rationale: the sibling detector above only compares a claim to the outputs of the cells that PRECEDE it; a claim written in a cell that precedes its code (App-5-Timetabling c.2/c.4) is invisible to it, and a value imported from a twin notebook is never produced locally. See python scripts/check_stale_claims.py --help.

[github-actions]

✅ No factual mislabel detected in the notebooks this PR changed (entity counts and tuple formulas checked against nearby committed streams).

Scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus. The factual-mislabel-report run artifact holds the structured JSON.
Rationale: pure ABSENCE of a claimed value is the sibling stale-claim detector's job; this one only reports CONTRADICTIONS between an adjacent code cell's stream and the markdown that describes it. See python scripts/check_factual_mislabel.py --help.

[github-actions]

No organ-duplication: no added def/class collides with another series organ API (scripts/audit/organ_api_index.yaml).

Detector: python scripts/audit/detect_organ_duplication.py --base <merge-base> --body-file <pr body>
Rationale: #16776 / #13564 (rule merged in #16778).

[github-actions]

Notebook outputs-required (H.4 schema): PASS (every code cell carries an outputs: list)

[github-actions]

Notebook PR Validation: PASS

• Notebooks checked: 4
• Code cells validated: 61
• Result: All passed

Checks: H.1 (no errors), H.3 (execution_count), C.1 (no banned patterns)
Non-Python kernels (.NET/Lean): C.1 + errors only (execution_count advisory)
QuantConnect notebooks: C.1 + errors only (require QC Cloud for execution)

[jsboige]

[ADJOINT PREFLIGHT]
schema: 1
lane: myia-ai-01:CoursIA
pr: 19894
head: c3806a6
complete: true
body: read
comments-reviewed: 6
reviews-reviewed: 0
threads-reviewed: 0
threads-unresolved: 0
surfaces-sha256: 9998f3533107c8426967cb7c5ebfee1cb762c71b607105d2683e484633025f92
diff-files: 4
diff-additions: 66
diff-deletions: 193
checks: latest-wins-green
b0: clear
scope: pass
domain: not-applicable
verdict: READY
organ: check_adjoint_prevalidation.py
organ-command: python scripts/check_adjoint_prevalidation.py --derive-verdict 19894
organ-rc: 0
[/ADJOINT PREFLIGHT]

Tier MED/LIGHT, derivation live READY : jambes latest-wins vertes, B.0 clear, aucun thread non resolu ; revues bots lues par le gate.