rename(kelly,#16231): suffixes kernel des compagnons + section Carnets suivants

MyIA.AI.Notebooks/Probas/README.md

@@ -639,7 +639,7 @@ Cette série ancre mathématiquement ses résultats phares dans un assistant de
 | Probas (DecisionTheory)  | `decision_theory_lean`           | Coherence utility ⟹ preferences (loterie de référence) (`0 sorry`)                | [`DecisionTheory/DecInfer/`](DecisionTheory/DecInfer/README.md) Coherence   |
 | ML ↔ Probas (PAC Learning) | [`learning_theory_lean`](../ML/learning_theory_lean/) | `pac_finite_class_bound` + `pac_agnostic_generalization` (`0 sorry bout-en-bout`) | [`2.8-Theorie-PAC`](../ML/DataScienceWithAgents/02-ML-Cours/2.8-Theorie-PAC.html) + [`2.8b-Theorie-PAC-Lean`](../ML/DataScienceWithAgents/02-ML-Cours/2.8b-Theorie-PAC-Lean.html) |
 | Probas (DecisionTheory)  | `decision_theory_lean` Peters    | Indice de Gittins, identités d'escompte (`0 sorry`, ref `v4.27.0-rc1`)            | [`DecInfer-08b-Lean-Gittins`](DecisionTheory/DecInfer/DecInfer-08b-Lean-Gittins.ipynb)                                          |
-| QC ↔ Probas              | `kelly_lean`                     | Fraction risquée `f* = μ−σ²/2` sous log-bienveillance (`0 sorry`)                  | [`Kelly_companion.ipynb`](../QuantConnect/kelly_lean/Kelly_companion.ipynb)                                           |
+| QC ↔ Probas              | `kelly_lean`                     | Fraction risquée `f* = μ−σ²/2` sous log-bienveillance (`0 sorry`)                  | [`Kelly_companion-Python.ipynb`](../QuantConnect/kelly_lean/Kelly_companion-Python.html)                                           |
 | GameTheory ↔ Probas      | `game_theory_lean` (Arrow)       | Impossibilité d'Arrow (5 axiomes ⇒ dictature)                                     | [`01-Arrow-Impossibility-Theorem.ipynb`](../GameTheory/SocialChoice/01-Arrow-Impossibility-Theorem.ipynb)                                          |
 | Search ↔ Probas          | `search_lean`                    | Consistance heuristique `h ≤ h*` ⇒ optimalité `A*`                                 | hub Search (cf [`search_lean/`](../Search/search_lean/))                                     |
 | SymbolicAI ↔ Probas      | `argumentation_lean`             | Extension Dung (`grounded`/`preferred`/`stable`) par cadre formel                 | [`Argumentation-03-Dung-AF-Semantics-Python.ipynb`](../SymbolicAI/Argument_Analysis/Argumentation-03-Dung-AF-Semantics-Python.ipynb)                               |

MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/LEAN_INVENTORY.md

@@ -36,5 +36,5 @@ fraction (`kellyFrac_feasible`), et formalisation du pari équivalent (`q`, `pq_
 **Câblage CI** : matrice [`lean-ci-matrix.yml`](../../.github/workflows/lean-ci-matrix.yml)
 (clé `kelly` dans `scripts/lean/ci_lakes.json` ; push `main`, paths `MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/kelly_lean/**.lean` + `lakefile.*`), pipeline `real`.
 
-**Notebooks dans le lake (2, C.2 OK)** : `Kelly_companion.ipynb` (Python) et
-`Kelly_companion_lean.ipynb` (Lean) à la racine du lake.
+**Notebooks dans le lake (2, C.2 OK)** : `Kelly_companion-Python.ipynb` (Python) et
+`Kelly_companion-Lean.ipynb` (Lean) à la racine du lake.

MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/kelly_lean/Kelly_companion_lean.ipynb → MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/kelly_lean/Kelly_companion-Lean.ipynb

@@ -7,7 +7,7 @@
    "source": [
     "# Kelly — compagnon natif (kernel Lean 4)\n",
     "\n",
-    "Ce notebook est le **jumeau à kernel Lean** du compagnon Python `Kelly_companion.ipynb`.\n",
+    "Ce notebook est le **jumeau à kernel Lean** du compagnon Python `Kelly_companion-Python.ipynb`.\n",
     "Il rend visible ce que le lake `kelly_lean` **prouve** : chaque énoncé du lake est\n",
     "importé et vérifié **par le noyau Lean lui-même** (`#check`, `#print axioms`, exemples\n",
     "re-prouvés en cellule), pas recopié en prose. Le compagnon Python garde la narration\n",
@@ -1215,7 +1215,7 @@
     "- la version **faisceautique** / multi-pas en temps continu (formalisme de\n",
     "  croissance optimale continue, cf. la littérature Merton).\n",
     "\n",
-    "Le compagnon Python (`Kelly_companion.ipynb`) montre quantitativement le premier point :\n",
+    "Le compagnon Python (`Kelly_companion-Python.ipynb`) montre quantitativement le premier point :\n",
     "trajectoires composées, ruine du surenchérisseur, effet du demi-Kelly sur les\n",
     "drawdowns."
    ]

MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/kelly_lean/Kelly_companion.ipynb → MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/kelly_lean/Kelly_companion-Python.ipynb

@@ -5,7 +5,7 @@
    "id": "a95da734",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "# Le critere de Kelly — compagnon Python du lake `kelly_lean`\n",
+    "# Kelly — compagnon Python du lake `kelly_lean`\n",
     "\n",
     "Ce notebook est le **volet numérique** de la preuve formelle\n",
     "[`kelly_lean`](./Kelly/Kelly.lean) (Lean 4 + Mathlib). Il montre, cote a cote\n",

MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/kelly_lean/README.md

@@ -128,5 +128,20 @@ lakes frères) ; deux notebooks compagnons le rendent pédagogique :
 
 | Notebook | Rôle |
 |---|---|
-| [`Kelly_companion.ipynb`](Kelly_companion.ipynb) | **Volet numérique (Python)** : montre, côte à côte avec les théorèmes prouvés, pourquoi `f*` maximise le taux de croissance espéré `g(f)` et pourquoi tout sur-pari (`f > f*`) ou sous-pari (`f < f*`) est strictement sous-optimal — narration économique, figures et lien trading. |
-| [`Kelly_companion_lean.ipynb`](Kelly_companion_lean.ipynb) | **Jumeau à kernel Lean 4** : chaque énoncé du lake est importé et vérifié par le noyau Lean lui-même (`#check`, `#print axioms`, exemples re-prouvés en cellule) — les énoncés qui compilent, pas la prose recopiée. |
+| [`Kelly_companion-Python.ipynb`](Kelly_companion-Python.html) | **Volet numérique (Python)** : montre, côte à côte avec les théorèmes prouvés, pourquoi `f*` maximise le taux de croissance espéré `g(f)` et pourquoi tout sur-pari (`f > f*`) ou sous-pari (`f < f*`) est strictement sous-optimal — narration économique, figures et lien trading. |
+| [`Kelly_companion-Lean.ipynb`](Kelly_companion-Lean.html) | **Jumeau à kernel Lean 4** : chaque énoncé du lake est importé et vérifié par le noyau Lean lui-même (`#check`, `#print axioms`, exemples re-prouvés en cellule) — les énoncés qui compilent, pas la prose recopiée. |
+
+## Carnets suivants
+
+Plan de croissance trace dans l'issue
+[#19516](https://github.com/jsboige/CoursIA/issues/19516) (table postee sur
+[#16231](https://github.com/jsboige/CoursIA/issues/16231)) :
+
+1. **Fractional Kelly mesure** — module Lean `Fractional` (`growth(c*f*) ≤ growth(f*)`,
+   egalite seulement pour `c = 1`) + companion Python : surface croissance/variance
+   sur la fraction, multi-seed — la reponse chiffree au « pourquoi demi-Kelly ».
+2. **Erreur d'estimation : biais de l'optimiste** — companion Python :
+   `kellyFrac(p_hat)` applique a `p_hat` bruite → surexposition moyenne mesuree.
+3. **Kelly multi-issue** — generalisation de `Bet` a `n` issues (lake) + companion.
+4. **Cotes dynamiques / sequence** — companion Python seul (bookmaker qui ajuste
+   `b_t` dans le temps ; hors lake).

_quarto.yml

@@ -1406,8 +1406,8 @@ project:
     - "MyIA.AI.Notebooks/Probas/PyMC/PyMC-18-Change-Point.ipynb"
     - "MyIA.AI.Notebooks/Probas/PyMC/PyMC-19-Survival-Analysis.ipynb"
     - "MyIA.AI.Notebooks/Probas/PyMC/PyMC-Observabilite-OTel.ipynb"
-    - "MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/kelly_lean/Kelly_companion.ipynb"
-    - "MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/kelly_lean/Kelly_companion_lean.ipynb"
+    - "MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/kelly_lean/Kelly_companion-Python.ipynb"
+    - "MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/kelly_lean/Kelly_companion-Lean.ipynb"
     - "MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/ML-Training-Pipeline/c1330_xrp_dt_foldwise_research.ipynb"
     - "MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/ML-Training-Pipeline/c875_hmm_alpha_dm_research.ipynb"
     - "MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/ML-Training-Pipeline/hmm_alpha_research.ipynb"

docs/curriculum/trading.md

@@ -298,8 +298,8 @@ Stratégies de trading algorithmique avec QuantConnect, pipeline ML (Transformer
 
 | # | Notebook | Maturité | Exécutable |
 |---|----------|----------|------------|
-| 1 | [Le critere de Kelly — compagnon Python du lake…](../../MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/kelly_lean/Kelly_companion.ipynb) | BETA | Non |
-| 2 | [Kelly — compagnon natif (kernel Lean 4)](../../MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/kelly_lean/Kelly_companion_lean.ipynb) | BETA | Non |
+| 1 | [Le critere de Kelly — compagnon Python du lake…](../../MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/kelly_lean/Kelly_companion-Python.ipynb) | BETA | Non |
+| 2 | [Kelly — compagnon natif (kernel Lean 4)](../../MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/kelly_lean/Kelly_companion-Lean.ipynb) | BETA | Non |
 
 ## QuantConnect/projects (46 notebooks)
 

docs/reference/rename-ledger.tsv

@@ -271,5 +271,7 @@ MyIA.AI.Notebooks/Search/Applications/Hybrid/App-25-CombinatorialAuctions-WDP-VC
 MyIA.AI.Notebooks/Search/Applications/CSP/App-26-CoveringArrays-Guarantee-Audit.ipynb	MyIA.AI.Notebooks/Search/Part5-Frontieres/Frontieres-05-CoveringArrays-Guarantee-Audit-Python.ipynb	2026-10-05	myia-po-2027:CoursIA
 MyIA.AI.Notebooks/Search/Applications/Hybrid/App-28-LearningToBranch-Generalization-Audit.ipynb	MyIA.AI.Notebooks/Search/Part5-Frontieres/Frontieres-06-LearningToBranch-Generalization-Audit-Python.ipynb	2026-10-05	myia-po-2027:CoursIA
 MyIA.AI.Notebooks/Search/Applications/Hybrid/App-33-NeuralDiving-Coloration.ipynb	MyIA.AI.Notebooks/Search/Part5-Frontieres/Frontieres-10-NeuralDiving-Coloration-Python.ipynb	2026-10-05	myia-po-2027:CoursIA
+MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/kelly_lean/Kelly_companion.ipynb	MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/kelly_lean/Kelly_companion-Python.ipynb	2026-10-06	myia-po-2024:CoursIA
+MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/kelly_lean/Kelly_companion_lean.ipynb	MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/kelly_lean/Kelly_companion-Lean.ipynb	2026-10-06	myia-po-2024:CoursIA
 MyIA.AI.Notebooks/RL/rl_17_k_server_wfa.ipynb	MyIA.AI.Notebooks/Complexity/Complexity-04c-KServer-WorkFunction-Python.ipynb	2026-10-05	myia-po-2027:CoursIA
 MyIA.AI.Notebooks/RL/rl_18_matroid_secretary.ipynb	MyIA.AI.Notebooks/Complexity/Complexity-04d-Secretaire-Matroidal-Python.ipynb	2026-10-05	myia-po-2027:CoursIA

scripts/notebook_tools/pedagogy_density_baseline.json

@@ -425,7 +425,7 @@
     "MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/Python/QC-Py-Cloud-12-SectorRotation-Momentum.ipynb": 3750.667,
     "MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/Python/QC-Py-Cloud-14-DualMomentum.ipynb": 3204.333,
     "MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/Python/QC-Py-Dataset-Workflow.ipynb": 663.071,
-    "MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/kelly_lean/Kelly_companion.ipynb": 1125.667,
+    "MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/kelly_lean/Kelly_companion-Python.ipynb": 1125.667,
     "MyIA.AI.Notebooks/RL/RL-10-Reward-Shaping-Curriculum-Python.ipynb": 1327.5,
     "MyIA.AI.Notebooks/RL/RL-11-POMDP-Croyances-Python.ipynb": 830.6,
     "MyIA.AI.Notebooks/RL/RL-12-Distributional-RL-C51-Python.ipynb": 1071.167,

scripts/notebook_tools/scan_d2_window_openness.py

@@ -121,7 +121,7 @@
   Voir issue #10230 (refutation firsthand de la mesure 82 % de #9772).
   ---
   Echantillon D2+ (10 premiers) :
-    MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/kelly_lean/Kelly_companion.ipynb
+    MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/kelly_lean/Kelly_companion-Python.ipynb
     MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/ML-Training-Pipeline/c875_hmm_alpha_dm_research.ipynb
     ...