Skip to content
Merged
Show file tree
Hide file tree
Changes from all commits
Commits
File filter

Filter by extension

Filter by extension

Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
3,090 changes: 2,876 additions & 214 deletions MyIA.AI.Notebooks/GameTheory/GameTheory-18c-Humour-Banc-Python.ipynb

Large diffs are not rendered by default.

2,759 changes: 0 additions & 2,759 deletions MyIA.AI.Notebooks/GameTheory/GameTheory-18d-Humour-Banc-Dur-Python.ipynb

This file was deleted.

3 changes: 1 addition & 2 deletions MyIA.AI.Notebooks/GameTheory/README.md
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -359,8 +359,7 @@ Les notebooks numérotés de 18 à 25 ne prolongent pas le parcours principal. C
| 22 | [Ensembles limites](GameTheory-06i-Ensembles-Limites-Poincare-Bendixson-Python.ipynb) | Poincaré-Bendixson en dimension 2 : point fixe, orbite périodique ou cycle hétérocline, classés mécaniquement, et l'échec du théorème au-delà du plan | Python | Recherche |
| 23 | [Affectation de Kuhn-Munkres](GameTheory-16f-Munkres-Assignment-Python.ipynb) | L'affectation optimale en arithmétique entière exacte, certifiée par dualité LP, et le pont vers le cœur de Shapley-Shubik | Python | Licence |
| 23b | [Affectation en Lean](GameTheory-16f-Lean-Assignment-Lean.ipynb) | Dualité et optimalité de Kuhn-Munkres exécutées depuis le lake `assignment_lean` | Lean | Recherche |
| 24 | [Banc humour](GameTheory-18c-Humour-Banc-Python.ipynb) | Banc de calibration : forme partagée contre stimulus, matrice de confusion | Python | Recherche |
| 24b | [Banc humour, passage à l'échelle](GameTheory-18d-Humour-Banc-Dur-Python.ipynb) | Comparaison de modèles de langage, circularité, paires minimales | Python | Recherche |
| 24 | [Banc humour](GameTheory-18c-Humour-Banc-Python.ipynb) | Banc de calibration (forme partagée contre stimulus, matrice de confusion) puis passage à l'échelle consolidé : corpus Argumentum 120 instances, comparaison LLM, circularité, paires minimales (#14032) | Python | Recherche |
| 25 | [Persuasion bayésienne](GameTheory-17e-Bayesian-Persuasion-Python.ipynb) | La concavification évaluée par deux méthodes indépendantes (programme linéaire et enveloppe concave) dont l'accord est vérifié, avec un contrôle négatif | Python | Recherche |

## Installation
Expand Down

Large diffs are not rendered by default.

Loading
Loading