Fix: slides L4 residuel #11508 — 8 images qualifiees a la vision, lot L4 clos

[jsboige]

Grain: MED/slides — lane myia-po-2024:CoursIA — prev: MED/notebook-python #18859

See #11508 (lot L4 : sweep du residu — l'EPIC garde L5/L6 ouverts, pas de Closes).

Sweep L4 residuel : 8 images, chacune qualifiee a la vision, disposition tracee

Etat mesure avant (2026-10-03, scan_slides_image_refs.py --repo . --json, arbre main a jour) :
ACTIVE 702 / 710, COMMENT_TRAPPED 0, MARP_ONLY 3, NOWHERE 5.

Image	Identification (vision)	Disposition	Preuve
01/img_006.jpg	Logo ImageNet (A stylise en graphe de noeuds)	PLACEE — coin haut droit de « Etat de l'art (2/2) », slide dont le premier bullet est « 2012 : deep learning domine ImageNet »	ancre textuelle directe ; le slides.marp.md legacy la portait en fond sur cette slide (L258)
01/img_022.jpg	illustration decorative « esprit numerique connecte »	RESTAUREE (aucune action) — importee par components/IntelligencePyramid.vue (imgProcedurale), donc RENDUE : classement MARP_ONLY = faux positif scanner	casse de build Vite constatee a l'export apres suppression (Failed to resolve import "../images/img_022.jpg" from IntelligencePyramid.vue), restauree, export reussi
01/img_024.jpg	ville iso + tracés de pathfinding	RESTAUREE (aucune action) — importee par le meme composant (imgExploratoire), meme faux positif	idem, lignes 2-3 du meme import
03/img_041.png	Logo BrightstarDB (« A native RDF database for the .NET platform »)	PLACEE — bande basse libre de la slide « Web semantique » (RDF/RDFS-OWL/SPARQL/Linked Data), jumeau categoriel du logo dotNetRDF deja present	slide migree avec 4 images sur 5 du marp (img_039/040/042/043 actives) — img_041 etait l'oubliee
07/img_001.png	roue FMEA (RPN = SEVOCCURDETEC)	RETIREE — doublon prouve	comparaison visuelle paire par paire : « A ≡ B : OUI — aucune difference notable » avec slide_20_img_000.png qui est RENDUE sur la slide (L480)
07/img_002.png	arbre de defaillances (portes ET/OU)	RETIREE — doublon prouve	« C ≡ D : OUI — pixel-similaires » avec slide_20_img_001.png rendue (L481)
08/img_025.png	Logo RunPod (cube isometrique violet — re-attribue apres une premiere identification erronee « HF »)	RETIREE — aucun slot	la slide d'ancre « Ecosysteme : hebergement » cite RunPod, mais le layout 2x2 (Groq/Vast.ai/vLLM/Ollama) sature la moitie droite : mesure au rendu « aucun emplacement ne garantit un carre 150x150 sans masquer du texte » ; la slide porte en plus deux reparations de clip documentees (#15463, #15689) — ne pas re-ouvrir la classe de defaut
08/img_030.jpg	photo « personne + grenouille sur l'epaule », generee par IA (artefacts diffusion)	RETIREE — sans ancre	aucune reference nulle part (NOWHERE, pas meme marp) ; aucun slide du deck n'est un slot pour un exemple de generation isole

Aucune suppression sans preuve de preservation : les 2 doublons ont leur contenu rendu en live
(slide_20_img_000/001), les 2 autres sont documentees ci-dessus et dans l'historique git.

QA visuel (regle « le defaut se mesure au rendu »)

Exports Slidev PDF des decks modifies (01, 03), page cible rendue en PNG, verdict vision :

• 01 « Etat de l'art (2/2) » : « PLACEMENT OK — logo ImageNet en haut a droite, aucun
  chevauchement avec le titre ni les puces, aucun overlay d'erreur ni debordement ».
• 03 « Web semantique » : « PLACEMENT OK — logo BrightstarDB en bas au centre, aucun
  chevauchement (notebooks / footer / figure LOD), aucun debordement ». Au passage, la
  suspicion de chevauchement dotNetRDF/pile d'images lue dans le CSS est ecartee au rendu :
  « empiles verticalement avec une separation nette ».

Mesure finale

scan_slides_image_refs.py sur la branche : ACTIVE 704 / 706, COMMENT_TRAPPED 0,
MARP_ONLY 1, NOWHERE 1 — le residu restant est exactement les 2 faux positifs .vue
(img_022/img_024, rendues par composant). Le lot L4 est clos en contenu reel : zero image
invisible par defaut de referencement.

Finding lateral (pour l'EPIC / l'outil)

scan_slides_image_refs.py ne lit pas les imports des composants .vue : il a classe
MARP_ONLY/NOWHERE deux images rendues par IntelligencePyramid.vue. C'est la classe deja
connue ([vue-imports]) ; la presente PR en apporte la preuve par casse de build (et
l'incident a ete rattrape AVANT commit par l'export de verification). Etendre le scanner
aux .vue = amelioration a demander a l'outil, hors scope ici.

Validation

• Decks 01 et 03 exportes en PDF apres edition (exit 0, aucun overlay d'erreur Vite).
• Deux slides modifiees verifiees visuellement (verdicts ci-dessus).
• Scanner avant/apres cite. Decks 07/08 non modifies en source (retraits de fichiers
  uniquement, aucune reference textuelle restante — grep binaire-safe -ran sur
  *.vue + tous fichiers des 4 decks).

🤖 Generated with Claude Code

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note: Dossier c398 sur PR #18926 (Fix: slides L4 residuel #11508 -- 8 images qualifiees a la main). Lane porteuse (a verifier -- bot slide-analyzer). DEEP/slides, 6 fichiers, +4/-0. PR gate SUCCESS 2026-10-03T03:20:48Z. B.0 clear (rc=0, 0 nit non leve). Scope pass (6 fichiers, PAS sous .claude/, .github/, ni CLAUDE.md). domain: pass (substance = qualification manuelle 8 images L4 residuelles #11508, +4 lignes ajoutees = annotations/metadata des images qualifiees). Cible READY : substance prete, B.0 clear, gate SUCCESS. DEEP merge_ready v2 refuse auto mais merge manuel ai-01 OK. Eligible merge manuel direct par ai-01 sur gate rc=0.