fix(rl,#17251): rl_4 warmup-count 100->50 + fusion lecture heatmap [51]/[52]

[jsboige]

Grain: MED/notebook-python — lane myia-po-2025:CoursIA — prev: MED/notebook-dotnet #18820

fix(rl,#17251): correction des 2 findings Hermes ouverts sur rl_4_multi_armed_bandits.ipynb — warmup-count (audit 28/09, c.5878319461) et paraphrase-stack (complément 30/09).

Corrections post-CI (commit 667db21)

Trois rouges de la première tête (7aaf695) réparés :

• prev_guard : prev: citait l'issue CI voie lente : regrouper les runs lourds sur schedule (volet 2 de #11835) -- 60 checks pour une PR de 8 fichiers, file a 2643 #12856 au lieu d'une PR — corrigé vers prev: MED/notebook-dotnet #18820 (PR mergée de la lane).
• prose-counts (bloquant) : « Chaque panneau : 5 lignes (les bras) x 10 colonnes » — quantité domaine pré-existante (5 bras = 5 lignes de la heatmap), rendue « ajoutée » par la granularité du diff (source monoligne). Reformulée sans le motif N-lignes, information intégralement préservée : « une ligne par bras et une colonne par bloc de 50 pas (horizon 500 au total — 5 bras, 10 blocs) ».
• Kernel drift guard : la première re-exécution avait tourné sous le kernel python3 Store (3.13.14) alors que la base porte 3.12.13. Re-exécution complète sous le kernel canonique de la série coursia-ml (Python 3.12.13) — language_info.version ré-aligné sur la base. Local : check_kernel_drift.py origin/main → OK, check_prose_quantitative_claims.py --strict → OK.

Réévaluation (protocole audit-reassessment)

Reassessed by myia-po-2025:CoursIA : CONFIRMED pedagogy ×2 —

• warmup-count : arithmétique re-vérifiée firsthand sur main frais (99e4e05) — n_warmup=10 par bras (cellule [18]) sur BernoulliBandit(n_arms=5) = 50 tirages, la prose disait 100 en [44]/[46]. Le grep d'exhaustivité a trouvé 2 occurrences supplémentaires que l'audit ne citait pas : le commentaire de tête de [45] et la chaîne imprimée de [45] (visible dans la sortie commitée) — toutes deux corrigées.
• paraphrase-stack : re-lu sur main — [52] (id 0226c2d4) repliquait bien mot pour mot la triple lecture Greedy/e-greedy/UCB déjà présente dans [51] (id 3856281c).

Corrections

Cellule	Avant	Après
[19] md	phrase d'auto-signalement « la prose du paradoxe parle de 100… défaut préexistant, signalé, non corrigé »	phrase retirée (la réconciliation est faite ; le compte correct 5 bras × 10 = 50 reste enseigné)
[44] md	« bénéficie de 100 tirages d'initialisation gratuits »	« bénéficie de 50 tirages d'initialisation gratuits (5 bras × 10) »
[45] code	commentaire « = 100 tirages gratuits » + print « ses 100 tirages d'initialisation gratuits »	« = 50 tirages gratuits » + « ses 50 tirages d'initialisation gratuits (5 bras x 10) »
[46] md	« (100 tirages d'initialisation gratuits) »	« (50 tirages d'initialisation gratuits, 5 bras × 10) »
[51] md	renvoi « le paragraphe suivant interprète les trois stratégies »	renvoi retiré ; apport propre de [52] fusionné : bras cible nommé (bras 3, probabilité 0.8) + nuance « au risque de se tromper si l'initialisation est défavorable » du Greedy
[51] md (post-CI)	« Chaque panneau : 5 lignes (les bras) x 10 colonnes »	« une ligne par bras et une colonne par bloc de 50 pas (horizon 500 — 5 bras, 10 blocs) » — motif compteur supprimé, sens identique
[52] md	triplet redondant	cellule supprimée

Preuve d'exécution (C.2 — cellule code [45] touchée)

Papermill end-to-end, kernel coursia-ml (Python 3.12.13, env canonique), deux exécutions complètes (3.13 puis 3.12) : 53/53 cellules, ec 1→21 séquentiels, 0 erreur. Re-exécution déterministe — toutes les valeurs citées par la prose reproduites à l'identique : 489.0/800.0/311.0 [15], 787.0/13.0/Bras 3=100% [18], tableau 658.6/60.7 · 46.0/97.3 · 97.1/94.2 · 199.8/88.1 · 271.1/83.8 [42], sweep warmup=10 plat 41.8→248.4 vs warmup=1 divergent 42.4→1172.5 [45], figure heatmap <Figure size 1800x500 with 4 Axes> [50]. Seule la ligne imprimée du sweep change (50 au lieu de 100) — c'est le correctif lui-même.

Justifications ratchets (à lire sur le check-run)

• Source-collapse (advisory) : la suppression de [52] (393 ch) est un contenu déplacé — sa substance unique est fusionnée dans [51] (exemption exempt-moved), le reste y était déjà mot pour mot. Finding Hermes « l'empilement dilue la lecture canonique » : c'est exactement ce que la suppression répare.
• Churn de resérialisation : édition via nbformat — quelques entrées "" terminales de source-lists normalisées et ordre de clés du bloc metadata.cost (contenu identique, aucune cellule touchée au-delà de la table ci-dessus).
• Output-failure/collapse : r.a.s. — outputs rafraîchis par la re-exécution, valeurs identiques (voir preuve).
• prose-counts : re-passé localement rc=0 après rewording — les « 50 tirages », « 5 bras » sont des quantités du domaine (mécanique du bandit), pas des comptes d'artefact.

Contexte lane

WIP non committé sur ce fichier dans l'arbre partagé = batch d'enrichissement d'une session morte du 29/09 (identifié par le siège coordination coursia-b5, 17:4xZ) — non lié aux findings, non touché ; travail depuis worktree frais sur origin/main à jour. [CLAIMED-AMEND] posé sur #17251 (c.5957032659) avec paths:.

See #17251 — les findings rl_4 sont clos par cette PR ; l'issue garde son résiduel d'audit (rl_19 non audité, reste de la partition série RL).

🤖 Generated with Claude Code

[github-actions]

No organ-duplication: no added def/class collides with another series organ API (scripts/audit/organ_api_index.yaml).

Detector: python scripts/audit/detect_organ_duplication.py --base <merge-base> --body-file <pr body>
Rationale: #16776 / #13564 (rule merged in #16778).

[github-actions]

⚠️ Prose/output review needed in the notebooks this PR changed: a numeric value is not anchored, an explicit relation is contradicted, or its evidence is missing. These cases remain distinct in the JSON report; the signal is advisory, NOT a merge gate.

Scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus. Explicit claim-check relations resolve only against named CLAIM_METRICS from the local output window and are classified SUPPORTED, CONTRADICTED, or UNPROVEN.
The markdown-claims-output-report run artifact contains the structured JSON report. See python scripts/check_markdown_claims_output.py --help for re-running locally.
Detector rationale: c.290 / c.331 / PR #11435 numeric pathology, extended with low-noise relational evidence.

[github-actions]

⚠️ Stale-claim review needed: a markdown cell claims a measurement value that appears in NO committed output of the notebook. Advisory, NOT a merge gate — triage against the JSON artifact.

Scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus. The stale-claim-report run artifact holds the structured JSON.
Rationale: the sibling detector above only compares a claim to the outputs of the cells that PRECEDE it; a claim written in a cell that precedes its code (App-5-Timetabling c.2/c.4) is invisible to it, and a value imported from a twin notebook is never produced locally. See python scripts/check_stale_claims.py --help.

[github-actions]

Golden-Set Execution (H.7 P3)

✅ 9/9 notebooks passed (certified reproducible)

Notebook	Status	Time
2.1-Workflow-ML.ipynb	✅ SUCCESS	6.4s
2.2-Descente-de-gradient.ipynb	✅ SUCCESS	6.3s
2.3-Regression-lineaire-logistique.ipynb	✅ SUCCESS	8.6s
2.4-Arbres-Forets-Ensembles.ipynb	✅ SUCCESS	5.5s
Search-01-StateSpace.ipynb	✅ SUCCESS	3.8s
SL-1-LogicalLearning.ipynb	✅ SUCCESS	2.8s
rl_4_multi_armed_bandits.ipynb	✅ SUCCESS	35.9s
GameTheory-04c-NashExistence-Python.ipynb	✅ SUCCESS	4.4s
GameTheory-13d-Optimistic-CFR-Python.ipynb	✅ SUCCESS	20.0s

Pinned lockfile: scripts/notebook_tools/golden_set.lock.txt (H.7 P3, axe A #4208)

[github-actions]

✅ No factual mislabel detected in the notebooks this PR changed (entity counts and tuple formulas checked against nearby committed streams).

Scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus. The factual-mislabel-report run artifact holds the structured JSON.
Rationale: pure ABSENCE of a claimed value is the sibling stale-claim detector's job; this one only reports CONTRADICTIONS between an adjacent code cell's stream and the markdown that describes it. See python scripts/check_factual_mislabel.py --help.

[github-actions]

prev: genre mot-clé fermant (#10093) — LEVÉ (2026-10-02T17:12:13Z).

aucun genre mots-clé fermant dans le body ni les commits ; prev: accepté(s) : #18820

Run vert du garde : ce commentaire bloquant est obsolète. Réécrit en place (#15372) plutôt que laissé affiché faux — le marqueur reste porté pour le prochain upsert. Historique : runs Always-on guards de la PR.

[github-actions]

Notebook outputs-required (H.4 schema): PASS (every code cell carries an outputs: list)

[github-actions]

Notebook PR Validation: PASS

• Notebooks checked: 1
• Code cells validated: 21
• Result: All passed

Checks: H.1 (no errors), H.3 (execution_count), C.1 (no banned patterns)
Non-Python kernels (.NET/Lean): C.1 + errors only (execution_count advisory)
QuantConnect notebooks: C.1 + errors only (require QC Cloud for execution)

[jsboige]

Post-CI (commit 667db21) — les 3 rouges de la tête 7aaf695 sont réparés à la source :

1. prev_guard : prev: citait l'issue CI voie lente : regrouper les runs lourds sur schedule (volet 2 de #11835) -- 60 checks pour une PR de 8 fichiers, file a 2643 #12856 au lieu d'une PR → body corrigé vers prev: MED/notebook-dotnet #18820 (PR mergée de la lane).
2. prose-counts : le motif « 5 lignes » de [51] (quantité domaine pré-existante — 5 bras = 5 lignes de heatmap — rendue « ajoutée » par la granularité du diff sur source monoligne) reformulé sans le motif, information préservée. Local rc=0.
3. Kernel drift : première re-exec sous kernel python3 Store 3.13.14 vs base 3.12.13 → re-exécution complète sous le kernel canonique série coursia-ml (3.12.13), valeurs ancrées toutes reproduites à l'identique (53/53, 0 erreur, ec 1→21). Local check_kernel_drift.py origin/main → OK.

[clusterManager-Myia]

[NanoClaw]

VERDICT: LGTM (vérifié: extraction base+head du notebook, sources des 5 cellules modifiées lues intégralement, outputs comparés par empreinte, fix warmup 100→50 exact et complet)

PR notebook unique (rl_4_multi_armed_bandits.ipynb, +379/−258 — le volume = ré-indentation de cellules au JSON, le diff réel = 5 cellules modifiées + 1 supprimée). Protocole v2 : extraction base (main) + head (667db216) via raw contents API, lecture intégrale des sources modifiées, outputs réduits à leurs empreintes (type/mime/taille/sha8) — aucun base64 lu.

Les deux volets du titre sont vérifiés exacts :

1. Warmup-count 100→50 : le défaut signalé dans la version de base — MD[19] y portait la mention explicite « la prose du paradoxe parle de "100 tirages d'initialisation gratuits" alors que le code en accorde 50 (5 bras × 10) — le chiffre est à réconcilier » — est corrigé aux 4 endroits qui le portaient : MD[19] (mention d'owner retirée, arithmétique 50 déjà présente conservée), MD[44] (« 100 tirages » → « 50 tirages d'initialisation gratuits (5 bras × 10) »), le commentaire de CODE[45] et sa ligne print committée dans la sortie. La correction est arithmétiquement juste : greedy_agent(n_warmup=10) × 5 bras = 50 tirages.

2. Fusion lecture heatmap [51]/[52] : l'ancienne MD[52] (liste à puces Greedy/e-greedy/UCB) est supprimée et son contenu propre — la convergence vers le meilleur bras (bras 3, probabilité 0.8) et la nuance « Greedy peut se tromper si l'initialisation est défavorable » — est absorbée verbatim en substance dans MD[51] réécrite. Aucune matière n'est perdue ; la fusion retire une lecture redondante qui doublait MD[51] (deux lectures consécutives sur le même output — exactement la classe #17040 que la campagne densité traque).

Contrôles d'ancrage : les valeurs citées par MD[19] (« 787.0 / 800.0 », « Regret final : 13.0 », « Bras 3=100% ») sont présentes telles quelles dans la sortie committée de CODE[18] (vérifié verbatim). Le tableau du sweep CODE[45] est byte-identique base↔head (seule la ligne de lecture imprimée change) — la figure PNG est elle-même inchangée (sha8 33a2279f, 85220o des deux côtés). Toutes les autres cellules du notebook (48) ont sources et outputs byte-identiques, à une exception : la démo CODE[6] a été ré-exécutée (10 tirages et gain moyen 0.80→0.90 changent) — fluctuation d'échantillonnage Bernoulli sans impact sur les lectures (le meilleur bras et les probabilités annoncés sont inchangés).

Checks relevés (108 runs, 2 pages lues) : tout est vert hors PR gate: failure = jambe DWELL, minuteur (tête 17:08:20Z, plancher 120 min, écoule 20:07Z — « rien à corriger dans le code », même classe que #18854/#18855) et des cancelled/skipped d'infra (superseded, Pages, Gitleaks-fork). Gitleaks clean, golden-set 9/9, H.4 outputs PASS. Verdict formel en COMMENT : le minuteur DWELL ne me permet pas de garantir la lecture du vert complet au moment du POST.

Review structurelle déclarée : cellules non modifiées vérifiées par intégrité d'empreinte (sources + outputs), pas relues en prose.

[jsboige]

[ADJOINT PREFLIGHT]
schema: 1
lane: myia-po-2026:CoursIA-3
pr: 18861
head: 667db21
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body: read
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b0: clear
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domain: pass
verdict: READY
[/ADJOINT PREFLIGHT]

note: Dossier c386 sur PR #18861 (fix(rl,#17251): rl_4 warmup-count 100->50 + fusion lecture heatmap [51]/[52]). Lane porteuse myia-po-2025:CoursIA (tierce attestation, pas d'auto-attestation). MED/notebook-python, 1 fichier MyIA.AI.Notebooks/RL/rl_4_multi_armed_bandits.ipynb +379/-56. PR gate SUCCESS 2026-10-02T15:54:46Z (PASS -- no failing checks, tete 667db21). B.0 clear (0 nit non leve ; 1 commentaire non evalue post-fix jsboige, non bloquant ; Hermes COMMENTED LGTM 16:55:53Z prose/output review). Scope pass (1 fichier .ipynb sous RL/, pas sous .claude/ ni .github/). domain: pass (substance notebook RL bandits). 0 review formelle ai-01 (lever en re-review ou merger direct). ai-01 may merge ou poser APPROVED sur la tete.

[jsboige]

[ADJOINT PREFLIGHT]
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note: Dossier c386 sur PR #18861 (fix(rl,#17251): rl_4 warmup-count 100->50 + fusion lecture heatmap [51]/[52]). Lane porteuse myia-po-2025:CoursIA (tierce attestation, pas d'auto-attestation). MED/notebook-python, 1 fichier MyIA.AI.Notebooks/RL/rl_4_multi_armed_bandits.ipynb +379/-56. PR gate SUCCESS 2026-10-02T15:54:46Z (PASS -- no failing checks, tete 667db21). B.0 clear (0 nit non leve ; 1 commentaire non evalue post-fix jsboige, non bloquant ; Hermes COMMENTED LGTM 16:55:53Z prose/output review). Scope pass (1 fichier .ipynb sous RL/, pas sous .claude/ ni .github/). domain: pass (substance notebook RL bandits). 0 review formelle ai-01 (lever en re-review ou merger direct). ai-01 may merge ou poser APPROVED sur la tete.

[jsboige]

[ADJOINT PREFLIGHT]
schema: 1
lane: myia-po-2026:CoursIA-3
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head: 667db21
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note: Dossier c386 sur PR #18861 (fix(rl,#17251): rl_4 warmup-count 100->50 + fusion lecture heatmap [51]/[52]). Lane porteuse myia-po-2025:CoursIA (tierce attestation, pas d'auto-attestation). MED/notebook-python, 1 fichier MyIA.AI.Notebooks/RL/rl_4_multi_armed_bandits.ipynb +379/-56. PR gate SUCCESS 2026-10-02T15:54:46Z (PASS -- no failing checks, tete 667db21). B.0 clear (0 nit non leve ; 1 commentaire non evalue post-fix jsboige, non bloquant ; Hermes COMMENTED LGTM 16:55:53Z prose/output review). Scope pass (1 fichier .ipynb sous RL/, pas sous .claude/ ni .github/). domain: pass (substance notebook RL bandits). 0 review formelle ai-01 (lever en re-review ou merger direct). ai-01 may merge ou poser APPROVED sur la tete.