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feat(training,#1454): M4 DLinear-vol cluster revalidation — 7 actifs appariés par origine (port #18190) - #18650
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The raw and calibrated DM legs truncated the two walk-forwards' error arrays positionally (`[:min_len]`): silent mispairing of days as soon as one side skips a fold or drops a NaN day. joined_pair_errors (shared organ bias_metrics.py) joins on common origin dates and refuses fail-closed on shared-target mismatch (TARGET_MISMATCH verdict, never a silent comparison). Centered leg routed through the same validated join. Compact --manifest-out cluster artifact anchors the full series JSON per-coin by SHA-256 (results-artifact-policy #15890). Tests: tests/test_m4_cluster_origin_pairing.py (5) + existing M4 suites (23 + 4) green. Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
…red verdicts 84 combos (BTC/ETH/SOL/LTC/XRP/ADA/DOT x h 1/5/10 x seeds 0/7/42/99, --debias --loss-fn mse, 12291 s). Alignment diagnostics: shared targets identical (gap 0.0) on 21/21 pairs, 0 refusals, joins stable across seeds. Verdict: precision edge is BTC-confined -- centered leg BEATS on BTC h=1 (+10.1%, 4/4 seeds, p_median 2.2e-09) and h=5 (+7.5%, 8.9e-05) only; 0/18 on the six other assets (XRP h=10 NO BEATS). Cycle-25 ETH h=1 BEATS refuted out-of-bias; SOL h=1 beats the calibrated baseline only (raw leg 0/4). 7 raw-leg NO BEATS at long horizons. Manifest in-repo (31406 bytes, per-coin SHA-256 anchors); full series outside the repo (>512KB #15890): G:\Mon Drive\MyIA\Dev\Trading\ML-Training-Pipeline\m4_dlinear_vol_cluster_full.json Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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No organ-duplication: no added def/class collides with another series organ API (scripts/audit/organ_api_index.yaml). Detector: |
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Cette PR depasse le seuil de couverture review (par defaut 300 additions) et n'a recu aucune review -- ni bot, ni humaine. Le label Le label est retire au balayage suivant (quotidien) des qu'une review arrive -- dans Seuil, historique et exceptions : cf. |
Path-collision (organ #13359/#13615)Cette PR #18650 (
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…10 +0,138, ETH h=10 -0,173), plus de <0,13 partout Reverifie firsthand depuis m4_dlinear_vol_cluster_full.json (GDrive). Signale par l'audit adjoint (DM 20261001-2107). Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
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Réponse à l'audit de l'adjoint (DM adj-18650-nits-20261001-2107, tête auditée 863693f) — les 4 bornes sont corrigées, re-vérifiées firsthand depuis
Body édité + doc commitée |
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[ADJOINT PREFLIGHT] |
myia-ai-01
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Relecture coordinateur (myia-ai-01), tete d62e883547. Elle couvre le label large-pr-no-review. L'audit independant de l'adjoint (myia-po-2025:CoursIA-2, tete 863693f) a rejoue les 21 agregats du manifeste sur le JSON complet (GDrive, SHA conforme), et la suite CPU donne 1376 passed. Les quatre bornes de prose qu'il signalait sont corrigees dans le body et dans M4_DLINEAR_VOL.md : biais² HAR ≤ 8 % hors BTC (ETH h=10, 7,96 %), XRP −0,012/−0,018/−0,016, DLinear BTC 0 a +0,009, |biais| ≤ 0,18 hors BTC. Je l'ai verifie au diff 863693f7..d62e8835 et au body vivant. Criteres §C : 4 graines (0/7/42/99), 5 folds walk-forward, DM sur mse, biais signes par modele et par baseline, verdicts BEATS/NO BEATS/INCONCLUSIVE. Le verdict « l'edge de M4 est un phenomene BTC » est honnete.
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[ADJOINT PREFLIGHT] |
…BEATS (#18190 port, closes #12734 deferral) (#18664) * Feat(training,#1454): pair M4 cluster DM legs by origin (#18190 port) The raw and calibrated DM legs truncated the two walk-forwards' error arrays positionally (`[:min_len]`): silent mispairing of days as soon as one side skips a fold or drops a NaN day. joined_pair_errors (shared organ bias_metrics.py) joins on common origin dates and refuses fail-closed on shared-target mismatch (TARGET_MISMATCH verdict, never a silent comparison). Centered leg routed through the same validated join. Compact --manifest-out cluster artifact anchors the full series JSON per-coin by SHA-256 (results-artifact-policy #15890). Tests: tests/test_m4_cluster_origin_pairing.py (5) + existing M4 suites (23 + 4) green. Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com> * Feat(training,#1454): pair M15 cluster DM legs by origin (#18190 port) Port the paired-origin protocol from M4 (#18650) into m15_lstm_rv.py: - all DM legs (raw, train-calibrated HAR, centered variance) join the LSTM and HAR walk-forwards on common ORIGIN dates with a fail-closed shared-target check, never positional pairing; - per-combo persistence of the joined errors + MSE bias decomposition (lstm/har bias^2, variance, har_bias_share_of_mse); - three-leg per (coin,horizon) aggregation + compact cluster manifest writer (--manifest-out, results-artifact-policy #15890); - closes the #12734 deferred full run: the 84-combo cluster rerun carries the BTC persist-verified slice. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com> * Fix(training,#1454): relabel HAR origins by full-index position, not output position Second measured refusal on the #18190 port (BTC h=1, run v2, max gap 3.51): both walk-forward loops stop at test_end - horizon, so the concatenated HAR output skips h positions at each fold boundary -- the positional relabel values[1:] crossed that boundary and paired windows one day apart on those dates. The relabel now maps each HAR entry to the previous TRADING date of the full rv.index. Regression test builds a fold-gapped HAR output and asserts gap <= 1e-8 through the join. Docstring documents the residual one-day info asymmetry (HAR knows rv through t-1, LSTM knows features through t-2 at the paired origin) and its conservative direction for verdicts. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com> * Feat(training,#1454): M15 cluster revalidation paired by origin — NO BEATS, closes #12734 deferral Run: 7 assets x 3 horizons x 4 seeds (84 combos, mse, refit 110, hidden 64). All DM legs join the walk-forwards on common origin dates; the shared-target guard measured TWO convention defects before any valid comparison: naive join refused (gap 4.25, LSTM targets [i+1,i+h] vs HAR [i,i+h-1] — historical M15 verdicts compared different windows), then the positional relabel refused (gap 3.51, fold-boundary skips). Index-based relabel validated: gap max 3.6e-15, 0/21 TARGET_MISMATCH cells. Verdicts: NO BEATS cluster (raw 19/21 cells, calibrated 18/21, centered BEATEN-variance 18/21; var_ratio 1.12-1.34 on all 21 — the deficit is variance, not bias). Extends the 2026-08-24 BTC refuted-de-biased to the 7-asset cluster; the #11034 BTC-only 2/3 BEATS antecedent does not survive the corrected pairing (raw INCONCLUSIVE h=5 p=0.195 / h=10 p=0.053). Deliverables: notebook section 8.5 executed (papermill, 0 error — #12734 post-hoc verifiability closed), docs section, REGISTRY entries, compact manifest (20.8 KB, policy #15890 — full 12.3 MB series GDrive-side, SHA in body). Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com> * Fix: prose-counts — remplacer les compteurs de cellules par des predicats (docs M15) L'organe #9377 attrape « 0 cellule » et « 21 cellules » comme mesures quantitatives perissables en prose. Reformulation en predicat sans chiffre colle au nom d'artefact ; la mesure vit dans le manifeste JSON et le notebook, pas dans la doc. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com> * Fix: review #18664 — kernel drift (re-exec canonique 3.11) + compte centrée 18->19/21 Deux bloquants de la review CHANGES_REQUESTED (clusterManager-Myia) : 1. Kernel drift guard : la re-execution avait enregistre language_info 3.13.7 (interprete local) vs 3.11.9 en base. Re-execution via le kernel canonique de la serie (coursia-ml-training, conda 3.11.15 — meme major.minor), 19 cellules, 0 erreur, chemins papermill scrubs. 2. Compte incoherent : la jambe centree-variance est 19/21 BEATEN (21 - 2 INCONCLUSIVE XRP h=5 p=0,083 / h=10 p=0,085), pas 18/21 — chiffre propage par erreur depuis la jambe calibree. Corrige en trois endroits (notebook output deja juste, docs, REGISTRY, body PR). Verifie firsthand contre le manifeste commite. Defavorable au LSTM (battu sur une cellule de plus) — verdict NO BEATS cluster inchange. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com> --------- Co-authored-by: Claude Sonnet 4.6 (1M context) <noreply@anthropic.com>
…port #18190) (#19100) * feat(training,#1454): M13 MS-HAR -- jambes DM appariees par origine (#18190) Porte le protocole d'appariement par origine de la famille (#18190, deja applique a M4 #18650, M15 #18664, M17, M18) sur M13 Markov-Switching HAR. Deux changements de fond, tous deux mesures dans la source : 1. Le verdict publie de M13 est un sign-test binomial sur 84 combos traites comme independants (NO BEATS, 39/84, p=0,7774) : aucune jambe DM, aucune jambe de-biaisee, aucun rapport de biais par modele -- en dessous de la barre de la section C. Le port ajoute les trois jambes via la machine a quatre etats partagee (_aggregate_state). 2. evaluate_one_combo reutilisait la cible de la jambe HAR pour les DEUX previsions (har_out["targets"].reindex(...) puis reindexation des previsions MS dessus) : toute divergence entre les cibles realisees des deux jambes etait silencieusement ignoree. Chaque jambe porte desormais sa propre cible et le join refuse sur mismatch partage (target_tol=1e-8). Ajoute aussi : checkpoint par combo, manifeste cluster compact en depot (politique #15890) et son merger (l'eclatement par actif ne traverse aucune frontiere d'agregation : _aggregate_cell agrege par coin x horizon). Tests : 12/12 (7 appariement d'origine + 5 merge de partiels). Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com> * feat(training,#1454): generateur de la section docs depuis le manifeste La section de revalidation cluster de docs/M13_MS_HAR.md se derive du manifeste committe, jamais d'un tableau recopie a la main (doctrine #17029 : les agregats appartiennent a l'automatisation -- un nouveau run doit reproduire la prose, pas exiger qu'on l'edite). Le texte qui enonce CE QUE le port change reste statique : c'est un enonce sur le harnais, verifie contre la source, pas une mesure. Tout ce qui EST une mesure (verdicts par horizon, comptes par cellule, diagnostics d'alignement, empreintes d'artefact) est derive du manifeste. Idempotent : re-executer remplace la section precedente au lieu de l'empiler. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com> * feat(training,#1454): M13 cluster -- manifeste, doc et registre (84 combos, 0/21 BEATS) Le run cluster (7 actifs x 3 horizons x 4 graines = 84 combos) est termine et merge : 21 agregats, 105 lignes, elapsed 1794,9 s. Verdicts identiques aux deux jambes (brute et de-biaisee) : 0/21 BEATS, 20/21 NO BEATS, 1/21 INCONCLUSIVE (h=10, un actif). Appariement par origine : 0 refus du garde shared-target, gap max 0,0 sur les cibles partagees, longueurs appariees 538-1890. Livre : le manifeste compact in-repo (13 819 octets, sha256 72db2e77ece296b1), la section de docs/M13_MS_HAR.md generee depuis ce manifeste (splice idempotent au marqueur) et la ligne REGISTRY.md. L'artefact complet (152 346 octets) reste hors depot (results-artifact-policy #15890) ; son empreinte est publiee dans le manifeste, et le chemin du gisement est cite. Corrige au passage une incoherence du manifeste qui rendait l'agregat infalsifiable : _write_cluster_manifest calcule _sha256_text sur le texte normalise en LF (read_text normalise CRLF->LF), alors que l'artefact etait ecrit en CRLF sur Windows -- le couple (bytes, sha256) decrivait deux jeux d'octets differents, et un lecteur qui verifiait sha256sum sur l'artefact obtenait un desaccord. L'ecriture passe a newline="\n" : les octets sur disque sont le texte canonique. Merge rejoue sans reentrainement (il relit les memes partiels), chiffres inchanges, concordance verifiee dans les deux sens. Tests : 12/12 (test_m13_merge_partials, test_m13_ms_har_cluster_origin_pairing). Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com> * fix(training): meme correctif LF sur le chemin serie de m13_ms_har Le chemin serie (m13_ms_har.py) ecrit l'artefact complet sans newline ni encoding : sur Windows il sort en CRLF alors que _write_cluster_manifest declare l'empreinte du texte normalise en LF -- le couple (bytes, sha256) du manifeste serait incoherent, exactement le defaut corrige dans merge_m13_partials.py au commit precedent. Meme correctif ici, pour qu'un run serie futur produise un manifeste verifiable tel quel. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com> * fix(training,#1454): prose-counts -- retirer le compteur de lignes de la section generee La section generee portait « runtime mesure 1795 s pour 105 lignes » : compteur quantitatif en prose, refuse par prose-counts (#9377 -- les donnees quantitatives sont tenues par le manifeste, pas par la doc). Compteur retire du generateur (jamais de la doc a la main -- splice idempotent rejoue), la phrase garde le predicat (runtime + semantics de elapsed_s). Releve 1 de la review NanoClaw 12:21Z sur #19100. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com> --------- Co-authored-by: Claude Sonnet 5.5 <noreply@anthropic.com>
Grain: DEEP/training — lane myia-po-2024:CoursIA — prev: MED/docs #18595
Revalidation cluster M4 DLinear-vol appariée par origine (port #18190)
See #1454 See #12745
Ce que le run Cycle 25 et le keeper 2026-09-22 avaient en commun de faux
Les jambes DM brute et calibrée de
dlinear_vol.pyappariaient les erreurs des deuxwalk-forwards par troncation positionnelle (
errors[:min_len]) : dès qu'un côté saute unfold ou perd un jour (
dropnaHAR, gardetrain_slice_end < 10DLinear), la troncature comparesilencieusement des jours — donc des cibles — différents. C'est le défaut exact que la
revalidation cluster M17 (#18190) a exposé puis corrigé pour sa famille.
Le correctif
joined_pair_errors(organe partagébias_metrics.py) : jointure des deux séries d'erreurssur leurs dates d'origine communes + validation fail-closed des cibles partagées
(tolérance 1e-8 pour l'ordre d'association flottant ; un vrai écart de cible lève un verdict
TARGET_MISMATCHexplicite, jamais une comparaison silencieuse).borne la dernière cible d'entraînement àtrain_end - 1`, avant la frontière test).--manifest-out: manifeste compact in-repo (verdicts par couple, diagnostics d'alignement,SHA-256 par pièce du JSON complet) — les séries par observation (>512 Ko, ml-pipeline: un artefact de resultats de 7,43 Mo entre sur main — 40x le plus gros precedent, sans politique de poids #15890) restent hors
dépôt :
G:\Mon Drive\MyIA\Dev\Trading\ML-Training-Pipeline\m4_dlinear_vol_cluster_full.json.Run cluster
84 combinaisons (7 actifs BTC/ETH/SOL/LTC/XRP/ADA/DOT × h 1/5/10 × graines 0/7/42/99),
--debias --loss-fn mse, config publiée inchangée (seq_len22, 5 folds, refit 22, 100 époques).Run cluster (12 291 s, 84 combinaisons)
Diagnostic d'alignement :
dm_target_gap_max= 0,0 sur 21/21 couples, 0 refusTARGET_MISMATCH,jointures stables across graines (BTC 1890/1870/1845, ETH 1240/1220/1195, autres 595/575/550).
Tests
scripts/tests/test_m4_cluster_origin_pairing.py(5 tests : jointure par dates, originenon appariée droppée — pas de troncature positionnelle, refus sur mismatch de cible, sentinelle
sans lever, tolérance ulp) + suites M4 existantes (
test_m4_dlinear_bias_replay.py23,test_dlinear_debiased_edge.py4) : 32 passed.Rapport de biais par modèle (§C.7)
Biais OOS signés (moyenne 4 graines, par modèle, champ
*_bias_oosde l'artefact) :ETH −0,081/−0,129/−0,173 ; SOL +0,063/+0,095/+0,127 ; LTC +0,033 à +0,086 ; ADA +0,068 à +0,138 ;
DOT +0,012 à +0,028 ; XRP −0,012/−0,018/−0,016 (h=1/5/10). Le biais qui gonflait l'edge apparent de DLinear
n'existe quasiment que sur BTC.
(+0,033 ETH h=1 à +0,276 XRP h=10), croissant avec l'horizon — profil confirmé du keeper 2026-09-22.
Verdict
Verdict cluster : l'edge de précision de M4 est un phénomène BTC. Jambe recentrée : BEATS sur
BTC h=1 (+10,1 %, 4/4 graines, p_median 2,2e-09) et BTC h=5 (+7,5 %, 8,9e-05) uniquement ;
0/18 sur les six autres actifs, dont XRP h=10
NO BEATS(p 3,3e-02). Le « 5/21 BEATS » durun Cycle 25 ne survit pas : ETH h=1
refuted-de-biased(porté par le biais HAR, comme le keeper2026-09-22), SOL h=1 ne bat que la baseline calibrée (jambe brute 0/4, p 0,20 — un edge qui
n'existe que contre une baseline corrigée n'est pas un edge du modèle). 7 couples
NO BEATSenjambe brute aux horizons longs. Verdicts BTC h=1/h=5 confirmés par la mesure la plus complète
du dépôt sur M4. Artefacts : manifeste in-repo
scripts/results/m4_dlinear_vol_cluster_aligned.json(31 406 octets) ; séries complètes >512 Ko hors dépôt (#15890) :
G:\Mon Drive\MyIA\Dev\Trading\ML-Training-Pipeline\m4_dlinear_vol_cluster_full.json(11 753 743 octets, SHA-256 LF
1d25cbc7948e2a16…).🤖 Generated with Claude Code