fix(search,#18256): Search/Applications -- retirer la promesse DQN-RL absente du contenu

MyIA.AI.Notebooks/Search/Applications/README.md

@@ -41,7 +41,7 @@ flowchart LR
     P1["<b>Partie 1 — Search</b><br/>exploration, jeux adversariaux"]
     P2["<b>Partie 2 — CSP</b><br/>modélisation déclarative<br/>(X, D, C) + propagation"]
     P4["<b>Partie 4 — Métaheuristiques</b><br/>SA, GA, ACO, recuit"]
-    S["<b>Applications Search</b> (5)<br/>3 Python + 2 C# :<br/>ConnectFour, Minimax, MCTS, DQN-RL,<br/>distillation Szpiro (arithmétique)"]
+    S["<b>Applications Search</b> (5)<br/>3 Python + 2 C# :<br/>ConnectFour, Minimax, MCTS, AIMA,<br/>distillation Szpiro (arithmétique)"]
     C["<b>Applications CSP</b> (31)<br/>18 Python + 13 C# :<br/>N-Queens, GraphColoring,<br/>Nurse/JobShop, Minesweeper,<br/>Wordle, Picross, WFC,<br/>Covering Arrays..."]
     H["<b>Applications Hybrides</b> (22)<br/>17 Python + 5 C# :<br/>EdgeDetection, Portfolio,<br/>TSP, VRP, Hyperparameter,<br/>AlgorithmSelection, PRESENT/SAT,<br/>MAPF, WDP/VCG, index tracking,<br/>branching ML, SALBP,<br/>assemblage orbital, RCPSP/max"]
     P1 --> S
@@ -55,11 +55,11 @@ flowchart LR
 
 ## Applications Search (`Search/`)
 
-Quatre notebooks autour du Puissance 4 — deux Python et deux C# — forment un banc d'essai de la recherche adversariale : assez simple pour être résolu, assez riche pour départager les approches. Un premier binôme construit les joueurs (Minimax, MCTS et agent DQN appris) ; le second compare systématiquement Minimax, Alpha-Beta et MCTS. S'y ajoute une distillation de théorie algorithmique des nombres : le théorème de Szpiro rendu opérable, où le « solveur » est le choix combinatoire optimal d'une factorisation admissible.
+Quatre notebooks autour du Puissance 4 — deux Python et deux C# — forment un banc d'essai de la recherche adversariale : assez simple pour être résolu, assez riche pour départager les approches. Un premier binôme construit les joueurs (aléatoire, Minimax α-β, MCTS, glouton, puis le framework AIMA de Russell & Norvig) ; le second compare systématiquement Minimax, Alpha-Beta et MCTS. S'y ajoute une distillation de théorie algorithmique des nombres : le théorème de Szpiro rendu opérable, où le « solveur » est le choix combinatoire optimal d'une factorisation admissible.
 
 | # | Notebook | Durée | Contenu | Source |
 |---|----------|-------|---------|--------|
-| 1 | [App-14b-ConnectFour](Search/App-14b-ConnectFour.html) | ~50 min | Puissance 4 : Minimax, MCTS, DQN-RL | Projet étudiant |
+| 1 | [App-14b-ConnectFour](Search/App-14b-ConnectFour.html) | ~50 min | Puissance 4 : aléatoire, Minimax α-β, MCTS, glouton, framework AIMA (Russell & Norvig), tournoi round-robin | Projet étudiant |
 | 1b | [App-14c-ConnectFour-CSharp](Search/App-14c-ConnectFour-CSharp.ipynb) | ~45 min | **Jumeau C#** — Minimax + Alpha-Beta + MCTS (UCB1) + glouton + iterative deepening from-scratch, heuristique de fenêtres + tournoi round-robin, parité #4956 | Jumeau .NET |
 | 2 | [App-14-ConnectFour-Adversarial](Search/App-14-ConnectFour-Adversarial.ipynb) | ~45 min | Benchmark adversarial : Minimax, Alpha-Beta, MCTS | Projet étudiant |
 | 2b | [App-14-ConnectFour-Adversarial-CSharp](Search/App-14-ConnectFour-Adversarial-CSharp.ipynb) | ~40 min | **Jumeau C#** — Minimax + Alpha-Beta (élagage) + MCTS (UCB1) from-scratch, benchmark nœuds + tournoi round-robin, parité #4956 | Jumeau .NET |

MyIA.AI.Notebooks/Search/Applications/Search/App-14-ConnectFour-Adversarial.ipynb

@@ -36,12 +36,12 @@
     "> **Source** : adapté des projets etudiants JVX (ECE 2026) et EPITA PPC 2025.\n",
     ">\n",
     "> **Note** : Ce notebook se concentre sur le benchmark des trois algorithmes principaux.\n",
-    "> Pour une étude complète avec 8 algorithmes (DQN-RL, etc.), voir [App-14b](../Search/App-14b-ConnectFour.ipynb)."
+    "> Pour une étude complète — aléatoire, glouton, Minimax α-β, MCTS, framework AIMA de Russell & Norvig, approfondissement itératif et Negamax —, voir [App-14b](../Search/App-14b-ConnectFour.ipynb)."
    ]
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
-   "id": "nav-header",
+   "id": "hommage-section",
    "metadata": {
     "papermill": {
      "duration": 0.005447,
@@ -78,7 +78,7 @@
     "\n",
     "L'enrichissement preserve les implementations du moteur et des algorithmes ; les ajouts sont concentres sur la *couche experimentale et comparative*.\n",
     "\n",
-    "**Note** : ce notebook se concentre sur le benchmark des trois algorithmes principaux. Pour une etude complete avec 8 algorithmes (DQN-RL, etc.), voir [App-14b](../Search/App-14b-ConnectFour.ipynb).\n",
+    "**Note** : ce notebook se concentre sur le benchmark des trois algorithmes principaux. Pour une etude complete -- aleatoire, glouton, Minimax alpha-beta, MCTS, framework AIMA de Russell & Norvig, approfondissement iteratif et Negamax --, voir [App-14b](../Search/App-14b-ConnectFour.ipynb).\n",
     "\n"
    ]
   },

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@@ -0,0 +1,6 @@
+date: '2026-09-30'
+by: myia-po-2023:CoursIA
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scripts/notebook_tools/twin_pairs.d/app-14-connectfour-adversarial/0015-2026-09-30-myia-po-2023-CoursIA.yaml

@@ -0,0 +1,6 @@
+date: '2026-09-30'
+by: myia-po-2023:CoursIA
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