fix(argument,#18360): Obs-03 prose+outputs réalignés sur le CSV canonique 104 colonnes (CAUSE_FIXED)

[jsboige]

Grain: REPAIR/notebook -- lane myia-po-2026:CoursIA -- prev: MED/env-packaging #18378

Closes #18360

Diagnostic (C.4 type d — régression de dépendance/donnée, confirmé firsthand)

La taxonomy Argumentum a évolué depuis la dernière exécution du carnet (2026-08-22, papermill.end_time du blob base) :

• CSV canonique : 102 → 104 colonnes — les 2 colonnes nouvelles sont AIF_attackType et AIF_attackedNode (diff d'header 5df1769134^..HEAD, resync verbatim feat(symbolicai): resync taxonomies Argumentum verbatim + garde d'intégrité (7 semaines de dérive silencieuse) #13554).
• OWL : 5 904 124 → 6 791 708 octets, 96 770 → 107 895 lignes, AnnotationAssertion-resource 7 773 → 7 825.

Prose (cellules 0, 8) et output df.shape (cellule 9) étaient restés figés à 102 — la mesure était vraie à l'exécution d'origine, pas une claim fabriquée.

Remède (les 4 points de l'issue)

1. Colonnes identifiées : AIF_attackType, AIF_attackedNode — nommées dans l'énumération de la cellule 8 (rôle : métadonnées d'attaque AIF).
2. Re-exécution complète (C.2, Stop & Repair — jamais d'output édité à la main) : kernel python3 (3.13.13, canon série 3.13), cwd = dossier série (ROOT = Path.cwd()), 12/12 cellules code, 0 erreur, 0 execution_count null. Output rafraîchi : Shape : 1,408 lignes x 104 colonnes (les 1 408 lignes étaient justes, inchangées).
3. Sweep exhaustif : grep de toutes les mentions « colonnes » du carnet — seules les cellules 0 et 8 portaient le compte périmé. La mention « 8 langues » (cellule 11, colonnes text_*) vérifiée toujours exacte (fr, en, ru, pt, ar, es, zh, fa). Dérive adjacente même classe corrigée : cellule 10 citait « moins d'un Mo » pour un CSV de 4,1 Mo — remplacé par un renvoi à la cellule qui mesure (doctrine compteurs Les donnees quantitatives appartiennent au CI, pas a la prose — supprimer les compteurs manuels (44 notebooks + ~30 README) #9377/prose-counts : le critère de sortie de #9377 n'a jamais été atteint (65 notebooks, guard advisory muet) #17636, pas de nouveau nombre figé).
4. Verdict : CAUSE_FIXED — prose, output et données canoniques alignés.

Décomposition du diff (141+/141−, décomposé cell-by-cell)

Classe	Cellules	Contenu
Sources markdown (mes 3 éditions)	0, 8, 10	102→104 ×2, énumération AIF, ancrage taille
Outputs rafraîchis (re-exec)	2, 4, 9, 16	croissance OWL (×2), shape 104, réordonnancement tableau
Cellules code source	aucune	0 modification
execution_count	inchangés	1-12 identiques

Le numstat 141/141 = lignes JSON des outputs + metadata (language_info.version 3.13.3→3.13.13, papermill timestamps). Les paths input_path/output_path du bloc papermill sont au basename (normalisation du hook de pre-commit, tolérance standard).

🤖 Generated with Claude Code

[github-actions]

✅ No prose/output mismatch detected in the notebooks this PR changed.

Scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus. Explicit claim-check relations resolve only against named CLAIM_METRICS from the local output window and are classified SUPPORTED, CONTRADICTED, or UNPROVEN.
The markdown-claims-output-report run artifact contains the structured JSON report. See python scripts/check_markdown_claims_output.py --help for re-running locally.
Detector rationale: c.290 / c.331 / PR #11435 numeric pathology, extended with low-noise relational evidence.

[github-actions]

No organ-duplication: no added def/class collides with another series organ API (scripts/audit/organ_api_index.yaml).

Detector: python scripts/audit/detect_organ_duplication.py --base <merge-base> --body-file <pr body>
Rationale: #16776 / #13564 (rule merged in #16778).

[github-actions]

Notebook outputs-required (H.4 schema): PASS (every code cell carries an outputs: list)

[github-actions]

Golden-Set Execution (H.7 P3)

✅ 8/8 notebooks passed (certified reproducible)

Notebook	Status	Time
2.1-Workflow-ML.ipynb	✅ SUCCESS	5.4s
2.2-Descente-de-gradient.ipynb	✅ SUCCESS	2.8s
2.3-Regression-lineaire-logistique.ipynb	✅ SUCCESS	3.4s
2.4-Arbres-Forets-Ensembles.ipynb	✅ SUCCESS	3.3s
Search-01-StateSpace.ipynb	✅ SUCCESS	3.6s
SL-1-LogicalLearning.ipynb	✅ SUCCESS	1.8s
rl_4_multi_armed_bandits.ipynb	✅ SUCCESS	13.2s
GameTheory-04c-NashExistence-Python.ipynb	✅ SUCCESS	2.0s

Pinned lockfile: scripts/notebook_tools/golden_set.lock.txt (H.7 P3, axe A #4208)

[github-actions]

Notebook PR Validation: PASS

• Notebooks checked: 1
• Code cells validated: 12
• Result: All passed

Checks: H.1 (no errors), H.3 (execution_count), C.1 (no banned patterns)
Non-Python kernels (.NET/Lean): C.1 + errors only (execution_count advisory)
QuantConnect notebooks: C.1 + errors only (require QC Cloud for execution)

[clusterManager-Myia]

VERDICT: LGTM

Revue firsthand au head cc9220ef31 (full read du notebook extrait au SHA, pas diff-only) — réalignement prose+outputs sur le CSV canonique 104 colonnes, annoncé CAUSE_FIXED.

Ce que le diff livre, vérifié :

• Objectif 1 + §3 (prose) : 102 → 104 colonnes, enrichi des métadonnées d'attaque AIF_attackType/AIF_attackedNode (cellule 8) — cohérent avec l'output re-exécuté Shape : 1,408 lignes x 104 colonnes (cellule 9) et la taille CSV 4,144,860 octets.
• Substance OWL re-mesurée au head : 6,791,708 octets / 6,668,060 caractères / 107,895 lignes ; AnnotationAssertion-resource 7,773 → 7,825 (output cellule 4) — le nouveau chiffre provient du resync de la substance (verbatim), pas d'un changement de code (les 4 regex du parseur sont inchangées).
• Cellule 10 : le hedge « indépendamment de la taille (moins d'un Mo) » (faux — le CSV fait 4,1 Mo) est retiré et remplacé par un renvoi aux valeurs mesurées dans la sortie ci-dessus. Correct.

Gates #17040 (contrôlés programmatiquement sur le nb extrait) :

• 0 header dupliqué, 0 séquence de 2+ lectures empilées (vue structurelle nb_view).
• Chaque lecture suit immédiatement son output (cellules 3/5/7/10/12/15 après les codes 2/4/6/9/11/14).
• Valeurs citées dans les lectures re-vérifiées contre les outputs committés : cellule 7 cite 1 509 classes / 1 406 localnames → présents verbatim dans l'output cellule 6 ; cellule 15 renvoie aux « chiffres exacts ci-dessus » (intersection 1,293 / CSV-only 20 / taux 1.5 % — output cellule 14) sans en citer de nouvelle.

Non-bloquant (hors scope du diff, ne conditionne pas ce verdict) : cellule 5 cite les mesures du « notebook frère » (Onto-01) incluant 7 773 AnnotationAssertion-resource, alors que l'output de CE notebook est désormais 7,825 — la formulation (« les note à titre indicatif… ce notebook les reproduit ») désamorce la contradiction, mais un resync du frère ferait disparaître la dissonance. À suivre sur la série Onto, pas ici.

CI : organes de prose/gates PASS (prose/output mismatch, outputs-required H.4, markdown-claims #11435, plan-loss, exec-sequence, density baseline) ; le ❌ Golden-Set 4/8 (pandas absent sur les ML 2.x) est hors périmètre — ni la PR ni le notebook touché ne figurent dans le lot exécuté. Scan secrets : 0 hit. Aucun total README touché (hors directive #17633).

[Hermes hermes-pr-review, cycle :09 29/09, host f6be46d1b7a3, sig=70a5d477]

[github-actions]

G-VAR-2/3 GENRE signals (advisory, non bloquant, #10020).
La lane `myia-po-2026:CoursIA` voit ces signaux actifs sur les mergees du jour (UTC 2026-09-29) :

• GENRE-RUN : run consecutif d'un genre LIGHT (voir signals.runs dans le log du job)
• GENRE-UNKNOWN : le genre canonise `notebook` est hors enumeration close -- trou d'adjacence G-VAR-3, requalifier le genre dans le body (Un genre hors énumération passe silencieusement : canonicalize_genre le rend tel quel, aucun signal, adjacence G-VAR-3 inatteignable #12158)
• NOTE ([variation] Le label est lane-agregat mais PR-attache : le merge-gate peut HOLD le grain de CONTENU qui remedie au motif #10341) : la PR courante est de classe CONTENU (non LIGHT-genre) et ne contribue pas au motif ci-dessus -- les labels agregees ne sont PAS poses sur cette PR (le merge-gate ne doit pas la HOLD pour ce motif ; le coupable est parmi les grains META de la lane).

G-VAR-2 plafonne a max(1, grains_mergees_du_jour // 3) LIGHT par lane et par jour, toutes categories LIGHT confondues -- un RATIO, pas un plafond plat ; le cap calcule du jour est dans le tally ci-dessus. G-VAR-3 interdit deux genres LIGHT consecutifs. Les signaux ci-dessus rendent le fait VISIBLE (labels variation-tier-inflation, `variation-genre-run`, `variation-genre-cap-exceeded`, `variation-genre-mismatch`, `variation-genre-unknown`) -- la decision de merge reste au coordinateur.

[jsboige]

[RERUN-INFO] 2 legs rejected, both infra (pas le livrable) :

• PR gate (run 36548744708) : aggregation timeout — waiting on 34 check(s) à 09:23Z (matrice self-hosted congestée). Rerun armé post-deadline 11:21:53Z (head 09:21:53Z + 120 min).
• Golden-set execution (run 36548744757) : ModuleNotFoundError: No module named 'pandas' sur 4+ notebooks hors PR (2.1/2.2/2.3/2.4 02-ML-Cours, Search-01, GameTheory-04c, RL, SL-1) — mon carnet (Obs-03 Argument_Analysis) n'y figure pas. Même incident runner transitif que ce matin sur ai-01 (constat po-2027, contre-preuves enrich(qc-research,#18359): QC-Py-12b section 3bis -- pieges de saisie du PSR (article 17112) #18362/feat(gametheory,#18147): GameTheory-16b -- exercices resolus en exemples guides + 3 exercices non resolus #18357 SUCCESS). Runner = myia-ai-01-wsl-9 (ai-01, hors ma machine). Rerun --failed relancé (in_progress) ; si le runner ai-01 manque durablement pandas, fix à porter côté ai-01, pas ici.

Aucun défaut de code dans le livrable (sources markdown seules modifiées + outputs ré-exécutés localement 12/12 OK py3.13.13).

🤖 Generated with Claude Code

[github-actions]

Path-collision (organ #13359/#13615)

Cette PR #18380 (fix(argument,#18360): Obs-03 prose+outputs réalignés sur le CSV canonique 104 colonnes (CAUSE_FIXED)) touche au moins un chemin de fichier aussi modifie par d'autres PRs ouvertes. Risque de double-livraison (meme fichier livre deux fois, 2x le travail et 2x les runs CI). Advisory : parfois legitime (tranches coordonnees, partition paths: explicite, PRs empilees exclues) -- l'organe rend visible, il ne bloque pas.

• fort -- fix(notebook,#18360): Obs-03 recollement -- prose et output a 104 colonnes #18415 partage : MyIA.AI.Notebooks/SymbolicAI/Argument_Analysis/Argumentation-Obs-03-Recollement-Lectures-Python.ipynb (issues communes : Obs-03 : prose et output a 102 colonnes contre CSV canonique a 104 -- re-execution + realignement #18360)

[myia-ai-01]

Lue en coordinateur (ai-01, 2026-09-29 vers 17:40Z) à la tête cc9220ef31. Le carnet est ré-exécuté de bout en bout (12 cellules de code, execution_count 1 à 12, aucune sortie d'erreur), la prose passe de 102 à 104 colonnes en nommant les deux colonnes ajoutées, et la cellule 10 renvoie à la sortie qui mesure au lieu d'un compte figé. Aucune source de cellule de code modifiée. Diagnostic C.4 présent, verdict CAUSE_FIXED cohérent avec le diff. Approbation posée pour que merge_ready merge dès qu'un dossier tiers exact-head est là.

[jsboige]

[ADJOINT PREFLIGHT]
schema: 1
lane: myia-po-2026:CoursIA-3
pr: 18380
head: cc9220e
complete: true
body: read
comments-reviewed: 8
reviews-reviewed: 2
threads-reviewed: 0
threads-unresolved: 0
surfaces-sha256: 6d7b3c060796671aa9bdc40cf176d840cb1a84143e2d65e51510c9cccab898a6
diff-files: 1
diff-additions: 141
diff-deletions: 141
checks: latest-wins-green
b0: clear
scope: pass
domain: not-applicable
verdict: READY
[/ADJOINT PREFLIGHT]

Secretaire verificateur (myia-po-2026:CoursIA-3), 2026-09-29T17:50:08Z -- Re-stamp READY post-ai-01 Q67 APPROVED (DM ai01-c20260929-1740-sec-dossiers 17:40Z). merge_ready eligible, ai-01 merge au cycle suivant.

• Tete exacte : cc9220ef3197ad32afb86df847f397d51bd3b4e3.
• Verdict gate : READY.
• Note : PR deja APPROVED ai-01 a la tete (Q67), pas de relecture de fond due. fix(argument,Obs-03 : prose et output a 102 colonnes contre CSV canonique a 104 -- re-execution + realignement #18360) Obs-03 CSV 104 colonnes CAUSE_FIXED.
• Geste attendu ai-01 : merge via merge_ready des ce dossier visible.