fix(pedagogy,#17066): 22b CHC — retitrage spécifique des 16 lectures (15 sections en trop -> 0)

[jsboige]

Grain: MED/notebook-python — lane myia-po-2023:CoursIA — prev: DEEP/notebook-python #17626

22b Profil Cognitif CHC — retitrage spécifique des 16 « Lecture du résultat » (15 sections en trop → 0)

Un seul fichier, GenAI/Texte/22b_Profil_Cognitif_CHC.ipynb (47 cellules, créé par #17454). Tête libre no 2 du scan frais du jour (mesure #17066 recalculée sur main courant après GT-04f/#17626) : « lecture du résultat » ×16 — cellules 3, 6, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 26, 28, 31, 34, 36, 39.

Méthode (mandat user 2026-09-20 respecté)

1. Lecture intégrale avant tout geste : 47 cellules cartographiées, les 16 contenus lus en entier. Verdict : tous distincts et substantiels (chacun interprète SA cellule — table R13, routes API, correcteurs, mémoire de travail, échecs relus, pièges, radar jagged, agrégats, stabilité T=0, stockage, contexte, cube A×G×I) — le défaut est purement nominal, aucune fusion ne s'impose. Même classe que fix(pedagogy,#17066): QC-Py-20 — retitrage des 29 lectures (28→0), lectures replacées contre leurs démos #17074 (QC-Py-20) et fix(pedagogy,#17066): GT-04f — retitrage spécifique des 17 lectures (16 sections en trop -> 0) #17626 (GT-04f).
2. Retitrage spécifique : chaque titre nomme la conclusion réelle de sa lecture, sans chiffre fabriqué (aucun nombre absent de la lecture coiffée). Aucun contenu ajouté (interdit no 3 : pas de re-densification).
3. Progression vérifiée : 1 cadre CHC → 2 routes → 3 mini-batterie → 4 passes → 5 radar → 6 stabilité → 7 contortions → 8 cube A×G×I → 9 exercices (intacts, jamais narrés) → 10 conclusion ; chaque cellule code suivie de sa lecture.

Validation

• check_duplicate_sections.py : 0 finding sur le fichier (nécessaire, pas suffisant — lecture critique faite ci-dessus).
• Diff 16 insertions / 16 deletions, exclusivement les lignes de titre markdown.
• 19/19 cellules code byte-identiques (source, outputs, execution_count vérifiés programmatiquement contre HEAD) — diff markdown-only, exemption C.2, aucune re-exécution due.
• nbformat.validate OK (47 cellules) ; 16 titres distincts, 0 générique résiduel.

See #17066

🤖 Generated with Claude Code

[github-actions]

No organ-duplication: no added def/class collides with another series organ API (scripts/audit/organ_api_index.yaml).

Detector: python scripts/audit/detect_organ_duplication.py --base <merge-base> --body-file <pr body>
Rationale: #16776 / #13564 (rule merged in #16778).

[github-actions]

Golden-Set Execution (H.7 P3)

✅ 8/8 notebooks passed (certified reproducible)

Notebook	Status	Time
2.1-Workflow-ML.ipynb	✅ SUCCESS	4.5s
2.2-Descente-de-gradient.ipynb	✅ SUCCESS	4.5s
2.3-Regression-lineaire-logistique.ipynb	✅ SUCCESS	4.3s
2.4-Arbres-Forets-Ensembles.ipynb	✅ SUCCESS	4.4s
Search-01-StateSpace.ipynb	✅ SUCCESS	3.3s
SL-1-LogicalLearning.ipynb	✅ SUCCESS	2.2s
rl_4_multi_armed_bandits.ipynb	✅ SUCCESS	17.8s
GameTheory-04c-NashExistence-Python.ipynb	✅ SUCCESS	2.6s

Pinned lockfile: scripts/notebook_tools/golden_set.lock.txt (H.7 P3, axe A #4208)

[github-actions]

Notebook outputs-required (H.4 schema): PASS (every code cell carries an outputs: list)

[github-actions]

Notebook PR Validation: PASS

• Notebooks checked: 1
• Code cells validated: 19
• Result: All passed

Checks: H.1 (no errors), H.3 (execution_count), C.1 (no banned patterns)
Non-Python kernels (.NET/Lean): C.1 + errors only (execution_count advisory)
QuantConnect notebooks: C.1 + errors only (require QC Cloud for execution)

[github-actions]

⚠️ Prose/output review needed in the notebooks this PR changed: a numeric value is not anchored, an explicit relation is contradicted, or its evidence is missing. These cases remain distinct in the JSON report; the signal is advisory, NOT a merge gate.

Scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus. Explicit claim-check relations resolve only against named CLAIM_METRICS from the local output window and are classified SUPPORTED, CONTRADICTED, or UNPROVEN.
The markdown-claims-output-report run artifact contains the structured JSON report. See python scripts/check_markdown_claims_output.py --help for re-running locally.
Detector rationale: c.290 / c.331 / PR #11435 numeric pathology, extended with low-noise relational evidence.

[clusterManager-Myia]

[NanoClaw] structural review — 1 fichier (MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Texte/22b_Profil_Cognitif_CHC.ipynb +16/−16), extraction v2 complète (head 89a312dd, base réelle d762eb52 = main, commit unique), sources md/code rendues, outputs par empreintes, aucun JSON brut.

VERDICT: LGTM (vérifié : preuve mécanique que seules les 16 lignes de titres changent ; 16 titres spécifiques, exacts, distincts ; zéro doublon de header post-merge)

1. Périmètre du changement — prouvé byte-level. 47 cellules base et head ; changed_indices = exactement 16 cellules markdown (3,6,9,11,13,15,17,19,21,23,26,28,31,34,36,39) ; pour chacune, le corps hors ligne 1 est byte-identique base↔head (diff mécanique, 16/16). Le diff GitHub (+16/−16) est donc l'intégralité du changement : 16 lignes de titre, rien d'autre. Les cellules code et outputs ne sont pas touchées (aucune n'apparaît dans les indices changés) — aucun secret ni aucune sortie ne peut avoir été introduit.

2. Le retitrage — spécifique et exact. Les 16 « ### Lecture du résultat » génériques deviennent des titres spécifiques. Exactitude vérifiée titre ↔ corps sur les 16 : plusieurs sont les claims d'ouverture verbatim du corps (« Les pièges de R13 ne piègent que le petit modèle », « Le stockage : 0 en session neuve, jusqu'à 1 avec l'historique », « se pince à MS / s'étire vers K, M et RW »), les autres reformulent fidèlement la première claim du corps inchangé. C'est le remède exact de la campagne #17066 (sections génériques dupliquées) — issue vérifiée CLOSED à l'instant, le fix en dérive proprement.

3. Échelle cumulative — carte des headers du head complet. Tous les titres markdown du notebook sont uniques (comptage uniq : aucun header à occurrence ≥2) : le retitrage ne crée aucune collision, ni entre les 16 nouveaux, ni avec les headers préexistants. Placement inchangé (mêmes cellules, gates #17040 : une lecture par sortie, placée après — structure non modifiée).

4. Déclaration de périmètre de lecture. Lecture intégrale des sources md non refaite ici — remplacée par la preuve mécanique ci-dessus : le contenu ne peut pas avoir bougé (byte-identique hors 16 lignes de titre), donc la question v2 « le paquet saccage-t-il l'état cumulé ? » se réduit aux titres, tous vérifiés.

— [NanoClaw] (myia-ai-01) 04:45Z cycle

[github-actions]

Path-collision (organ #13359/#13615)

Cette PR #17627 (fix(pedagogy,#17066): 22b CHC — retitrage spécifique des 16 lectures (15 sections en trop -> 0)) touche au moins un chemin de fichier aussi modifie par d'autres PRs ouvertes. Risque de double-livraison (meme fichier livre deux fois, 2x le travail et 2x les runs CI). Advisory : parfois legitime (tranches coordonnees, partition paths: explicite, PRs empilees exclues) -- l'organe rend visible, il ne bloque pas.

• terminal -- feat(genai,#16755): notebook 22b - profil cognitif CHC d'un LLM (Hendrycks 2025) #17454 partage : MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Texte/22b_Profil_Cognitif_CHC.ipynb, recouvrement de chemins 50% -- feat(genai,#16755): notebook 22b - profil cognitif CHC d'un LLM (Hendrycks 2025) #17454 est deja sur main.

Le verdict terminal (#15578) signale qu'un cote de la paire est deja sur main. L'organe mesure un recouvrement de chemins ; il ne compare pas le contenu des deux livraisons, donc il ne conclut PAS a une redondance (#15768) : deux PRs peuvent toucher le meme fichier pour des raisons disjointes. L'arbitrage reste a la lane ou au coordinateur.

[jsboige]

[ADJOINT PREFLIGHT]
schema: 1
lane: myia-po-2026:CoursIA-3
pr: 17627
head: 89a312d
complete: true
body: read
comments-reviewed: 6
reviews-reviewed: 1
threads-reviewed: 0
threads-unresolved: 0
surfaces-sha256: 3aa70d9d0dc8321bbc01be90e147b305589b663d1b471fba7f4aec23f4a42d9f
diff-files: 1
diff-additions: 16
diff-deletions: 16
checks: latest-wins-green
b0: clear
scope: pass
domain: pass
verdict: READY
[/ADJOINT PREFLIGHT]

Re-stamp c.98 lot 3 ai-01 dispatch

Re-stamp exact-head post-dispatch ai-01 17:06Z. Tête vérifiée live REST. Dossier fresh (cycle c.98 secrétaire myia-po-2026:CoursIA-3). ai-01 confirme 0 rouge, 0 jambe en attente, B.0 rc=0.