docs(genai,#14549): Wan 2.2 5B TI2V — VAE Kijai Wan 2.1 + --offload-cpu debloquent le VAE decode, verdict SOTA-OK

[jsboige]

Grain: DEEP/genai — lane myia-po-2023:CoursIA — prev: MED/refactor #17347

Wan 2.2 5B TI2V Run B — --offload-cpu + VAE Kijai Wan 2.1 : le VAE decode passe, verdict SOTA-OK (voie (d) c.446-bis, #14549)

Diagnostic de départ (mesuré c.446-bis, repris tel quel)

Wan 2.2 5B TI2V était bloqué RECOVERABLE-LOCAL sur un seul goulot : le VAE decode monolithique de WanVae.DecodeNative:229 tente un cudaMalloc unique — 26 552 MiB @ 33 frames, 23 897 MiB @ 17 frames — sur une RTX 3090 de 24 576 MiB avec DiT (3,27 GB) + UMT5 (3,65 GB) résidents. DiT charge, denoise passe 100 %, seul le decode final OOM.

Correction de nom (leçon phantom-tool-name, appliquée firsthand)

Le plan voie (d) de c.446-bis citait --stream-weights : ce flag n'existe pas dans le CLI v3.3.0.0. Le flag réel, vérifié --help avant lancement : --offload-cpu (« Stream the DiT weights from RAM instead of holding them resident in VRAM »).

Trois runs mesurés firsthand (2026-09-22, RTX 3090 = Device 0, bannière ggml_cuda_init citée dans le ledger)

Mesure	A2 (33f, résident) c.446-bis	A3 (17f, résident) c.446-bis	B1 (9f, offload-cpu, VAE Wan 2.2)	B2 (9f, offload-cpu, VAE Kijai Wan 2.1)	B3 (= B2 + --seed 42)
VRAM pendant denoise	~9,6 GB	~9,6 GB	5 734 MiB (DiT streamé)	5 734 MiB	5 734 MiB
Denoise	1,9 s/step	1,0 s/step	0,6 s/pass mean (pénalité offload quasi nulle)	idem	idem
VAE decode	26 552 MiB → OOM	23 897 MiB → OOM	23 372 MiB → OOM	3 337 ms — PASSE	2 992 ms — PASSE
VRAM pic sampler	OOM avant decode	OOM avant decode	5 734 MiB (alloc refusé)	7 719 MiB	—
MP4 produit	aucun	aucun	aucun	640x352 × 9f h264, 257 KB, 62,8 s	idem, 61,3 s

Contribution nouvelle B1 : l'alloc monolithique est quasi-constante ~23,4-26,5 GB de 9 à 33 frames (−12 % pour ÷4 frames) — réduire les frames n'est pas une voie ; la taille de la VAE l'est. B2 change UNE variable (le VAE) et le decode passe.

QA objective — pattern c.268 (reproductible, hors vision)

Extraction ffmpeg + analyse pixels rouges (PIL/numpy, seuils r>150, r−g>60, r−b>60) :

• B2 : objet rouge 9/9 frames (6-588 px), centroïde vertical en oscillation y 0,86 → 0,00 → 0,30 — pattern de rebond conforme au prompt « a small red ball bouncing ».
• B3 : 16 140 px rouges total (1 468-3 625 px/frame), oscillation verticale y 0,38 → 0,21 → 0,46 — rebond confirmé sur un second run à seed différente.

La VAE Wan 2.1 décode sémantiquement les latents Wan 2.2 — ce n'est pas du bruit de decode. QA vision œil-sur-artefact peut être contre-signée par lane vision en complément, non en substitution.

Verdict axe Vidéo Wan 2.2 5B TI2V : SOTA-OK

Le vrai outil (TensorSharp CLI v3.3.0.0 + DiT Wan 2.2 Q4_K_M + UMT5-XXL) proprement installé et invoqué ; 2 MP4 bout-en-bout produits et QA-validés, pic VRAM 7,7 GB / 24,5 GB. Caveat documenté : le combo gagnant exige la VAE Wan 2.1 Kijai bf16 — le chemin vendor Wan 2.2 VAE (.pth converti ou non) reste OOM (alloc quasi-constante, DiT offloadé ou non) ; la recovery structurelle reste la voie (c) (patch upstream DecodeNative — la ligne B3 band 1/1 montre que le banding existe en interne).

Table des 4 axes après ce grain : Texte SOTA-OK binaire (c.257) · Image SOTA-OK (c.266-273) · Wan 2.1 SOTA-OK (c.445) · Wan 2.2 SOTA-OK (c.33).

Findings incidents

• --seed ne gouverne pas la seed vidéo : --seed 42 passé, seeds utilisées 978075981 (sans flag) / 1246342748 (avec flag) — aucun claim de reproductibilité seed-vidéo, documenté verbatim.
• --offload-cpu à 5B : pénalité denoise nulle (0,6 s/pass identique résident) — l'OOM était portée par la VAE, pas par le DiT.

Acceptance #14549 — état après Run B

Critère	État
1 — binaire chargé firsthand RTX 3090	✔ (sustained)
2 — ≥1 axe exécuté bout-en-bout + QA	✔ Wan 2.1 (c.445) · Wan 2.2 désormais ✔ aussi
3 — verdict écrit par axe	✔ 4/4 axes, tous SOTA-OK (Wan 2.2 avec caveat combo)
4 — comparaison honnête vs Python/Docker	Image ✔ · Vidéo : voie 3 B.0 (a)/(b) reste ouverte (ComfyUI Wan non installé — hors fenêtre worker)

Périmètre strict

• 1 fichier modifié : docs/ledgers/14549-tensorsharp-multimodal.md (section c.33 append-only, +77 lignes).
• Artefacts (MP4, logs, CSV VRAM, frames QA) hors-repo dans C:\Users\jsboi\tensorsharp-investigation\wan_outputs\ — chemins cités dans le ledger.
• Pas de ComfyUI Wan (voie 3 B.0, futur grain) · pas de patch upstream (voie (c)) · pas de script conversion officialisé (voie (e)).

See #14549

🤖 Generated with Claude Code

[jsboige]

[ADJOINT PREFLIGHT]
schema: 1
lane: myia-po-2026:CoursIA-3
pr: 17356
head: 91d6e7a
complete: true
body: read
comments-reviewed: 0
reviews-reviewed: 0
threads-reviewed: 0
threads-unresolved: 0
surfaces-sha256: 854cdff05ce89bfd049c58563d025e927b56f3564bc44769adcc16ff376e0ba0
diff-files: 1
diff-additions: 77
diff-deletions: 0
checks: latest-wins-green
b0: clear
scope: pass
domain: not-applicable
verdict: READY
[/ADJOINT PREFLIGHT]