fix(genai,#17066): redressement critique 25_CRF — retitrage 15 lectures + fusion ablation (15 dup -> 0)

[jsboige]

Grain: LIGHT/notebook-python -- lane myia-po-2023:CoursIA -- prev: LIGHT/tooling #17018

Exception ecrite (G-VAR-3 adjacency + trivial-diff #15740), ajout 2026-09-21. L'organe adjacency mesure des grains LIGHT/notebook-python consecutifs pour la lane en sequence de merges (#17076 -> #17100 -> #17101 -> #17106). C'est voulu : la campagne #17066 (duplicate-sections, dispatch ai-01) est une serie coordonnee livree en PRs separees (one-notebook-per-PR, regle atomique), chaque PR etant la consolidation d'un notebook distinct mesuree par le meme organ (check_duplicate_sections.py : porteurs 10-15 -> 0 chacun, verifie dans chaque body). Le diff court (~20-45 lignes de titres) est le format attendu d'une consolidation markdown-only (retitres subject-specific, corps byte-identiques) : la substance de chaque PR est documentee dans son corps et preuvee (SHA1 cellules code, outputs intacts).

Redressement critique #17066 — GenAI/Texte/25_CRF_Etiquetage_Sequentiel.ipynb

Porteur mesuré par check_duplicate_sections.py : 15 dup_reading — 16 cellules titrées à l'identique « Lecture du résultat » (cellules 4, 7, 10, 12, 15, 17, 19, 22, 24, 27, 29, 32, 35, 37, 40, 42).

Lecture critique préalable (le compteur ne suffit pas)

Contrairement à d'autres porteurs de la campagne, le contenu des 16 lectures est riche et ancré (chaque lecture cite les valeurs mesurées de SA sortie : 178 tokens/45 entités, erreur relative < 10⁻⁷, F1 0.947→0.667, etc.). Le défaut est structurel, pas éditorial : un titre générique répété 16 fois qui interdit la navigation (sommaire, recherche « Lecture de X »). Les 3 exercices sont des stubs C.1 conformes (print + return None), aucune fuite de solution (vérifié cellule par cellule), chaque lecture suit bien SON code, aucune inversion d'ordre.

Consolidations (aucune suppression à pile ou face)

#	Geste	Détail
1-15	Retitrage sujet-spécifique	Chaque lecture conservée reçoit un titre unique qui la rend localisable : « le corpus fil rouge », « une dizaine d'indicatrices actives », « trois décisions d'implémentation », « le gradient vérifié », « la NLL décroît », « les poids extrêmes », « la grammaire BIO apprise », « trois niveaux : plancher/émissions/structure », « zéro violation mesurée », « le verdict entité-level », « l'étalon seqeval », « le témoin CRFsuite », « l'ablation à l'échelle du banc », « l'unique erreur + trois familles », « le croisement des trois systèmes ». Corps inchangés (aucune prose retirée, aucune ajoutée).
16	Fusion 35+37	Les deux lectures de la section 8 (ablation) lisaient le MÊME résultat sous deux angles : cellule 35 le tableau des F1 par famille, cellule 37 le bar-chart des mêmes F1 — avec le titre dupliqué pour unique frontière. Fusionnées en UNE cellule après le plot (dernier des deux codes), corps intégral des deux conservé, un seul titre. −1 cellule.

Plan du notebook après réparation

9 sections progressives inchangées (corpus BIO → features → CRF from scratch + gradient-check → apprentissage → baseline token-wise → métriques entité-level + étalonnage seqeval → témoin CRFsuite → ablation → analyse d'erreurs croisée), puis 3 exercices conformes et conclusion. 50 cellules (51 avant), aucune cellule déplacée hors la fusion 35/37.

Verdict de séquence (honnête)

La progression pédagogique est saine et préservée : chaque concept (features → scores → gradient → apprentissage → comparaison → ablation → erreurs) repose sur le précédent, les lectures maintenant localisables par leur sujet. Le fait d'échelle « une entité ≈ 10 points de F1 » apparaît 3 fois (métriques §6, ablation §8, conclusion) — assumé : première pose, lecture dédiée, synthèse finale sont trois rôles distincts, pas un doublon.

Mesures

Contrôle	Résultat
check_duplicate_sections.py (organe #17068)	15 findings → 0
Cellules code (19)	byte-identiques (SHA1 avant/après égaux)
Outputs	29 intacts, 19/19 execution_count — 0 re-exécution requise (C.2 : exception markdown-only, aucune cellule code modifiée)
Headings dupliqués restants (tout le notebook)	0
nbformat	VALID
Périmètre	1 fichier, +27/−109 (−109 = titres génériques retirés + cellule fusionnée ; aucune prose perdue)

See #17066 (contribution partielle à la campagne — 1 notebook sur 218 porteurs ; tranche QC-Python réservée à po-2025:CoursIA-2, SW-11 sauté car PR #17059 ouverte le touche).

🤖 Generated with Claude Code

[github-actions]

⚠️ Prose/output review needed in the notebooks this PR changed: a numeric value is not anchored, an explicit relation is contradicted, or its evidence is missing. These cases remain distinct in the JSON report; the signal is advisory, NOT a merge gate.

Scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus. Explicit claim-check relations resolve only against named CLAIM_METRICS from the local output window and are classified SUPPORTED, CONTRADICTED, or UNPROVEN.
The markdown-claims-output-report run artifact contains the structured JSON report. See python scripts/check_markdown_claims_output.py --help for re-running locally.
Detector rationale: c.290 / c.331 / PR #11435 numeric pathology, extended with low-noise relational evidence.

[github-actions]

Grain tag obligatoire (#10045, bloquant).

Grain tag absent (no Grain: / in body).

Pour passer ce gate, le body doit porter en tete une ligne de la forme :

Grain: <DEEP|MED|LIGHT>/<genre> -- lane <machine:workspace> -- prev: <TIER>/<GENRE> #<PR>

Le <genre> doit figurer dans l'enumeration §1 de variation-protocol.md (lean, qc, training, genai, notebook-python, notebook-dotnet, notebook-lean, slides, docs, guard, refactor, ledger, readme, test, tooling, research-code). Les 3 formes tolerées par l'extracteur : Grain: TIER/GENRE, **Grain:** TIER/GENRE, ## Grain + tag sur la ligne suivante. La lane doit suivre le format <machine>:<workspace> (cf. lane-claim-protocol.md).

[github-actions]

Notebook outputs-required (H.4 schema): PASS (every code cell carries an outputs: list)

[github-actions]

Golden-Set Execution (H.7 P3)

✅ 8/8 notebooks passed (certified reproducible)

Notebook	Status	Time
2.1-Workflow-ML.ipynb	✅ SUCCESS	4.8s
2.2-Descente-de-gradient.ipynb	✅ SUCCESS	5.3s
2.3-Regression-lineaire-logistique.ipynb	✅ SUCCESS	6.7s
2.4-Arbres-Forets-Ensembles.ipynb	✅ SUCCESS	8.9s
Search-01-StateSpace.ipynb	✅ SUCCESS	4.8s
SL-1-LogicalLearning.ipynb	✅ SUCCESS	3.4s
rl_4_multi_armed_bandits.ipynb	✅ SUCCESS	38.4s
GameTheory-04c-NashExistence-Python.ipynb	✅ SUCCESS	4.1s

Pinned lockfile: scripts/notebook_tools/golden_set.lock.txt (H.7 P3, axe A #4208)

[github-actions]

Notebook PR Validation: PASS

• Notebooks checked: 1
• Code cells validated: 19
• Result: All passed

Checks: H.1 (no errors), H.3 (execution_count), C.1 (no banned patterns)
Non-Python kernels (.NET/Lean): C.1 + errors only (execution_count advisory)
QuantConnect notebooks: C.1 + errors only (require QC Cloud for execution)

[github-actions]

Path-collision (organ #13359/#13615)

Cette PR #17076 (fix(genai,#17066): redressement critique 25_CRF — retitrage 15 lectures + fusion ablation (15 dup -> 0)) touche au moins un chemin de fichier aussi modifie par d'autres PRs ouvertes. Risque de double-livraison (meme fichier livre deux fois, 2x le travail et 2x les runs CI). Advisory : parfois legitime (tranches coordonnees, partition paths: explicite, PRs empilees exclues) -- l'organe rend visible, il ne bloque pas.

• faible -- chore(notebooks,#14209): clôture str->list — 53 cellules restantes sur 14 notebooks, garde byte-identity corpus entier #16858 partage : MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Texte/25_CRF_Etiquetage_Sequentiel.ipynb

[jsboige]

[ADJOINT PREFLIGHT]
schema: 1
lane: myia-po-2025:CoursIA-2
pr: 17076
head: a829f7d
complete: true
body: read
comments-reviewed: 6
reviews-reviewed: 0
threads-reviewed: 0
threads-unresolved: 0
surfaces-sha256: c8bcbdb6ce9d9c709340610a5c76e71fe7e096381676f2f50cd44f918f428cc2
diff-files: 1
diff-additions: 27
diff-deletions: 109
checks: latest-wins-green
b0: clear
scope: pass
domain: pass
verdict: READY
[/ADJOINT PREFLIGHT]

[jsboige]

[ADJOINT PREFLIGHT]
schema: 1
lane: myia-po-2025:CoursIA-2
pr: 17076
head: a829f7d
complete: true
body: read
comments-reviewed: 7
reviews-reviewed: 0
threads-reviewed: 0
threads-unresolved: 0
surfaces-sha256: acbde5a214701776d8dc1a63ba407c4551b022b9a81cc76ce925ec95f3857ace
diff-files: 1
diff-additions: 27
diff-deletions: 109
checks: latest-wins-green
b0: clear
scope: pass
domain: pass
verdict: READY
[/ADJOINT PREFLIGHT]