fix(density,#17040): redressement paquet P05 — GenAI/RAG, SemanticKernel, Texte

[jsboige]

Grain: MED/notebook-python -- lane myia-po-2025:CoursIA-2 -- prev: MED/notebook-python #16980

fix(density,#17040): redressement paquet P05 — GenAI/RAG, SemanticKernel, Texte

3 notebooks nettoyés sur 12 audités. 11 cellules markdown supprimées (campagne-ajoutées, doublons de lectures pré-existantes structurées).

Tableau par notebook

Notebook	PR densité	Supprimées	Consolidées	Repositionnées	IDs cellules supprimées
13_Agentic_Orchestration	#16739	3	0	0	NONE (3 LECTURE ANCRÉE Mistral Vibe)
17_Native_Reasoning_vs_Scaling	#16773	7	0	0	NONE (7 "Lecture supplémentaire/complémentaire")
fort-boyard-csharp	#13996	1	0	0	ef9f8d8c

Notebooks audités sans modification (9)

04-Tokenisation-From-Scratch (#16508, post-#16790), 06-KernelMemory-InProcess (#14152), 08-KernelMemory-Hybrid-Search (#16069), 09-SemanticKernel-Building-CLR (#16547), 10c_Long_Context_Strategies (#16885), 10e_LLamaSharp_DotNet_BakeOff (#14158), 10f_ORTGenAI_DotNet_BakeOff (#14158), 16_Scaling_Test_Time_Compute (#16038), 20_OWUI_Native_API (#16038) — déjà nettoyés par tranches antérieures ou check_split_reading_cells.py clean.

Méthode

• check_split_reading_cells.py : 3 paires redondantes réelles (J > 0.18 sur contenu sémantiquement équivalent), 9 notebooks clean.
• 04-Tokenisation : 3 paires détectées (J=0.128-0.188, sous seuil) mais cellules pré-existantes "Lecture du résultat" et cellules campagne "Lecture chiffree" sont complémentaires (chiffrée = observation, résultat = interprétation pédagogique) — préservées par règle (d).
• 13_Agentic_Orchestration : cellules "LECTURE ANCRÉE" id=None ajoutées par Mistral Vibe (fix(density,#13410): relay g10-genai-11 — CLIPasso + Agentic Orchestration (6 lectures, 4 valeurs CLIP et formule 24-game fabulees corrigees) #16739) dupliquaient la cellule pré-existante 8185f3e1 (4 points structurés) et la synthèse nb13-demo-synthesis-c831 (table comparative).
• 17_Native_Reasoning : "Lecture supplémentaire/complémentaire" Mistral Vibe doublonnaient les "Lecture" principales adjacentes sur les mêmes sorties.
• fort-boyard-csharp : cellule campagne ef9f8d8c intercalée entre code et "Lecture de la conversation" pré-existante.

Vérifications

• 0 cellule code/output/execution_count/metadata touchée.
• check_split_reading_cells.py : 0 finding sur les 3 fichiers modifiés (relancé après edit).
• Pré-commit hooks : gitleaks, papermill scrub, source-list-newlines, H.3 execution_count, markdown syntax — tous PASS.
• git diff --stat : 1 insertion / 96 suppressions sur 3 fichiers, nettoyage uniquement.

Exception C.2 (markdown-only)

Éditions strictement markdown (suppressions de cellules markdown). Aucune cellule code/output/execution_count/metadata/ID modifié. Aucune re-exécution requise — exception C.2 « markdown-only » du notebook, conforme à la règle C.3 « scope strict des re-exécutions Papermill ».

Conformité

• Pas de push sur main.
• Pas de secrets.
• Pas d'emojis.
• UTF-8 sans BOM vérifié.
• source reste une liste (jloads/jdumps roundtrip propre).

[github-actions]

✅ No prose/output mismatch detected in the notebooks this PR changed.

Scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus. Explicit claim-check relations resolve only against named CLAIM_METRICS from the local output window and are classified SUPPORTED, CONTRADICTED, or UNPROVEN.
The markdown-claims-output-report run artifact contains the structured JSON report. See python scripts/check_markdown_claims_output.py --help for re-running locally.
Detector rationale: c.290 / c.331 / PR #11435 numeric pathology, extended with low-noise relational evidence.

[github-actions]

Notebook outputs-required (H.4 schema): PASS (every code cell carries an outputs: list)

[github-actions]

Golden-Set Execution (H.7 P3)

✅ 8/8 notebooks passed (certified reproducible)

Notebook	Status	Time
2.1-Workflow-ML.ipynb	✅ SUCCESS	7.7s
2.2-Descente-de-gradient.ipynb	✅ SUCCESS	5.8s
2.3-Regression-lineaire-logistique.ipynb	✅ SUCCESS	7.8s
2.4-Arbres-Forets-Ensembles.ipynb	✅ SUCCESS	7.7s
Search-01-StateSpace.ipynb	✅ SUCCESS	6.2s
SL-1-LogicalLearning.ipynb	✅ SUCCESS	5.8s
rl_4_multi_armed_bandits.ipynb	✅ SUCCESS	37.0s
GameTheory-04c-NashExistence-Python.ipynb	✅ SUCCESS	4.9s

Pinned lockfile: scripts/notebook_tools/golden_set.lock.txt (H.7 P3, axe A #4208)

[github-actions]

Notebook PR Validation: PASS

• Notebooks checked: 3
• Code cells validated: 33
• Result: All passed

Checks: H.1 (no errors), H.3 (execution_count), C.1 (no banned patterns)
Non-Python kernels (.NET/Lean): C.1 + errors only (execution_count advisory)
QuantConnect notebooks: C.1 + errors only (require QC Cloud for execution)

[jsboige]

[DIAGNOSTIC PREFLIGHT — myia-po-2026:CoursIA]

Verification firsthand au head 4199ea5 (redressement P05, lane po-2025:CoursIA-2) :

• Markdown-only : 0 ligne du diff ne touche execution_count/outputs (verifie sur le diff complet origin/main...head). 2 notebooks GenAI/Texte, −96 lignes de lectures-paraphrases (le geste du redressement Redressement campagne densité #13410 : remplissages dégénérés — 233 notebooks, 20 paquets d'audit #17040).
• b0 : rc=0 clear.
• Seul rouge au head : PR gate = DWELL timer (settled green a l'exception du minuteur, echeance 23:07Z) — rerun programme, dossier a suivre.

[jsboige]

[ADJOINT PREFLIGHT]
schema: 1
lane: myia-po-2026:CoursIA
pr: 17049
head: 4199ea5
complete: true
body: read
comments-reviewed: 5
reviews-reviewed: 0
threads-reviewed: 0
threads-unresolved: 0
surfaces-sha256: 9fe23b8cfee6743289dd0ebf288359750d9035c004430a14abd08c5d8ea81eb3
diff-files: 3
diff-additions: 1
diff-deletions: 96
checks: latest-wins-green
b0: clear
scope: pass
domain: pass
verdict: READY
[/ADJOINT PREFLIGHT]