fix(qc,#16795): research Crypto-LSTM-Prediction determinisme — re-exec bit-identique (23/23 valeurs)

[jsboige]

Grain: DEEP/qc -- lane myia-po-2026:CoursIA -- prev: DEEP/qc #16812

research Crypto-LSTM-Prediction : déterminisme explicite + re-exécution bit-identique

Tranche 7/13 du volet QuantConnect de #16795. Premier des 5 notebooks projects/*/research.ipynb — candidat re-vérifié firsthand : seeds multi-seed posés (cellule 15, boucle walk-forward np.random.seed(SEED) + torch.manual_seed(SEED)), AUCUN réglage de déterminisme, aucun QuantBook (exécution locale légitime), 11/11 outputs committés.

Le fix (cellule 3, import torch)

import os
os.environ.setdefault('CUBLAS_WORKSPACE_CONFIG', ':4096:8')  # avant import torch
# après les imports :
torch.backends.cudnn.deterministic = True
torch.backends.cudnn.benchmark = False
torch.use_deterministic_algorithms(True, warn_only=True)

Les seeds de la boucle ne suffisent pas seuls ; le trio est global, posé une fois à l'import. DEVICE reste CPU comme pinné par l'auteur (« GPU instable sur cette machine ») — pas de changement de comportement au-delà du mandat.

Preuve d'exécution (C.2) — et preuve de reproductibilité

Papermill 11/11 cellules code, kernel coursia-ml-training, 0 erreur
Verdict: INCONCLUSIVE (edge non significatif, |z| < 2) — inchangé

Falsification exécutée : comparaison systématique ancien run (committé) vs nouveau run — les 23 valeurs numériques 3+ décimales des outputs sont BIT-IDENTIQUES (23/23 communes, 0 disparue). Le pipeline walk-forward 5 folds × 4 seeds × 2 modèles est reproductible avec les flags armés : c'est la preuve la plus forte de tout le volet #16795 à ce jour.

Prose

0 ancrage numérique dans le markdown (vérifié par intersection outputs∩prose) — 0 remplacement nécessaire.

Périmètre

1 fichier, projects/Crypto-LSTM-Prediction/research.ipynb (+138/−133, essentiellement la cellule 3 + régénération des outputs identiques).

SOTA

SOTA-OK : vrai PyTorch, données yfinance réelles re-téléchargées, kernel documenté, sorties réelles, aucun workaround.

See #16795 (contribution partielle — volet QC ; 6 FIX_CANDIDATE restants)

🤖 Generated with Claude Code

[github-actions]

Notebook PR Validation: PASS

• Notebooks checked: 1
• Code cells validated: 11
• Result: All passed

Checks: H.1 (no errors), H.3 (execution_count), C.1 (no banned patterns)
Non-Python kernels (.NET/Lean): C.1 + errors only (execution_count advisory)
QuantConnect notebooks: C.1 + errors only (require QC Cloud for execution)

[github-actions]

Golden-Set Execution (H.7 P3)

✅ 8/8 notebooks passed (certified reproducible)

Notebook	Status	Time
2.1-Workflow-ML.ipynb	✅ SUCCESS	3.1s
2.2-Descente-de-gradient.ipynb	✅ SUCCESS	10.1s
2.3-Regression-lineaire-logistique.ipynb	✅ SUCCESS	6.9s
2.4-Arbres-Forets-Ensembles.ipynb	✅ SUCCESS	3.2s
Search-01-StateSpace.ipynb	✅ SUCCESS	2.6s
SL-1-LogicalLearning.ipynb	✅ SUCCESS	1.7s
rl_4_multi_armed_bandits.ipynb	✅ SUCCESS	16.3s
GameTheory-04c-NashExistence-Python.ipynb	✅ SUCCESS	2.3s

Pinned lockfile: scripts/notebook_tools/golden_set.lock.txt (H.7 P3, axe A #4208)

[github-actions]

✅ No prose/output mismatch detected in the notebooks this PR changed.

Scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus. Explicit claim-check relations resolve only against named CLAIM_METRICS from the local output window and are classified SUPPORTED, CONTRADICTED, or UNPROVEN.
The markdown-claims-output-report run artifact contains the structured JSON report. See python scripts/check_markdown_claims_output.py --help for re-running locally.
Detector rationale: c.290 / c.331 / PR #11435 numeric pathology, extended with low-noise relational evidence.

[github-actions]

Notebook outputs-required (H.4 schema): PASS (every code cell carries an outputs: list)

[github-actions]

Path-collision (organ #13359/#13615)

Cette PR #16815 (fix(qc,#16795): research Crypto-LSTM-Prediction determinisme — re-exec bit-identique (23/23 valeurs)) touche au moins un chemin de fichier aussi modifie par d'autres PRs ouvertes. Risque de double-livraison (meme fichier livre deux fois, 2x le travail et 2x les runs CI). Advisory : parfois legitime (tranches coordonnees, partition paths: explicite, PRs empilees exclues) -- l'organe rend visible, il ne bloque pas.

• fort -- fix(qc,#16795): determinisme GPU strict + re-execution locale des 7 notebooks recherche #16870 partage : MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/projects/Crypto-LSTM-Prediction/research.ipynb (issues communes : Metriques GPU non reproductibles : 43 notebooks posent une graine sans reglage de determinisme #16795)

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