fix(density,#13410): GameTheory-02-Part2-Python — 17 lectures paraphrasees fusionnees, densite 940->969 (g2-gametheory-1)

MyIA.AI.Notebooks/GameTheory/GameTheory-02-NormalForm-Part2-Python.ipynb

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     "print(\">>> Toutes egales (0.0) : j1 indifferent, comme attendu par symetrie.\")"
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+    "Le calcul montre que l'espérance de gain est identique (0.0) pour toutes les actions du joueur 1 face à une stratégie uniforme du joueur 2, confirmant l'indifférence théorique dans ce cas symétrique."
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     "print(f\"Test Gauss : 2x + y = 3 ; x - 3y = -2 -> x={x[0]:.4f}, y={x[1]:.4f}  (attendu x=1, y=1)\")"
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+    "La solution x=1.0, y=1.0 pour le système 2x + y = 3, x - 3y = -2 valide l'implémentation de l'élimination de Gauss, méthode numérique fondamentale pour la résolution des équations linéaires en théorie des jeux."
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