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fix(docs,#15516): sweep mermaid fill-sans-color — famille QuantConnect (2 READMEs, 17 règles) #15550

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Sep 11, 2026
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fix(docs,#15516): sweep mermaid fill-sans-color — famille QuantConnect (2 READMEs, 17 règles) #15550

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16 changes: 9 additions & 7 deletions MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/ML-Training-Pipeline/README.md
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -101,9 +101,10 @@ flowchart TD
VERD --> CKPT["Checkpoint<br/>model.pt + metadata.json"]
VERD -.-> NO["NO BEATS<br/>(documente honnetement)"]
CKPT --> REG["REGISTRY.md"]
style VERD fill:#fff3e0
style CKPT fill:#e8f5e9
style NO fill:#ffebee
%% color: explicite -- sans lui, libelle clair sur fond clair en mode sombre GitHub (#15022) ; ton parfois plus fonce que le stroke (le stroke en couleur de texte rendrait infer illisible) : ne pas harmoniser
style VERD fill:#fff3e0,color:#bf360c
style CKPT fill:#e8f5e9,color:#1b5e20
style NO fill:#ffebee,color:#721c24
```

Ci-dessous, l'arborescence des scripts qui implémente ce pipeline.
Expand Down Expand Up @@ -516,10 +517,11 @@ flowchart LR
TH --> TR2["Trading differe"]
TR1 --> RES1["L4 DT : 24/26 panel @10bps<br/>(OOT temporel réel 04/09 : NO-BEATS)"]
TR2 --> RES2["PatchTST : 0/26 seeds BEATS<br/>Signal noye dans le bruit"]
style P1 fill:#e8f5e9
style P2 fill:#ffebee
style RES1 fill:#c8e6c9
style RES2 fill:#ffcdd2
%% color: explicite -- sans lui, libelle clair sur fond clair en mode sombre GitHub (#15022) ; ton parfois plus fonce que le stroke (le stroke en couleur de texte rendrait infer illisible) : ne pas harmoniser
style P1 fill:#e8f5e9,color:#1b5e20
style P2 fill:#ffebee,color:#721c24
style RES1 fill:#c8e6c9,color:#1b5e20
style RES2 fill:#ffcdd2,color:#721c24
```

L'écart de performance n'est pas un hasard : un classifieur d'action capture la **non-linéarité directionnelle** qu'un régresseur de rendement lisse et perd dans le seuillage. D'où le verdict consolidé — un seul BEATS (DT action-based, **panel @10bps** ; non confirmé hors-échantillon en temps, OOT réel 04/09 NO-BEATS), tout le reste NO BEATS (rendement/forecast).
Expand Down
23 changes: 13 additions & 10 deletions MyIA.AI.Notebooks/QuantConnect/README.md
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -119,9 +119,10 @@ flowchart LR
PC --> RM["Risk Management<br/>quels filtres ?"]
RM --> E["Execution<br/>quels ordres ?"]
RM -. "ajustement temps reel" .-> U
style A fill:#e1f5ff
style PC fill:#e8f5e9
style RM fill:#fff3e0
%% color: explicite -- sans lui, libelle clair sur fond clair en mode sombre GitHub (#15022) ; ton parfois plus fonce que le stroke (le stroke en couleur de texte rendrait infer illisible) : ne pas harmoniser
style A fill:#e1f5ff,color:#004085
style PC fill:#e8f5e9,color:#1b5e20
style RM fill:#fff3e0,color:#bf360c
```

Le flux de données traverse cinq modules Découplables : l'**Universe** sélectionne les actifs, l'**Alpha** produit les signaux directionnels, la **Portfolio Construction** transforme les signaux en tailles cibles, le **Risk Management** filtre/ajuste ces cibles en continu, et l'**Execution** route les ordres. Chaque module est remplaçable indépendamment — c'est ce qui permet de composer une stratégie complexe sans réécrire l'ensemble.
Expand Down Expand Up @@ -494,11 +495,12 @@ flowchart TD
FEES --> VERD{"Sharpe net<br/>survit aux frais ?"}
VERD -->|"oui"| KEEP["Strategie robuste"]
VERD -->|"non"| DROP["Edge evapore"]
style PSR fill:#fff3e0
style VERD fill:#fff3e0
style KEEP fill:#e8f5e9
style ART fill:#ffebee
style DROP fill:#ffebee
%% color: explicite -- sans lui, libelle clair sur fond clair en mode sombre GitHub (#15022) ; ton parfois plus fonce que le stroke (le stroke en couleur de texte rendrait infer illisible) : ne pas harmoniser
style PSR fill:#fff3e0,color:#bf360c
style VERD fill:#fff3e0,color:#bf360c
style KEEP fill:#e8f5e9,color:#1b5e20
style ART fill:#ffebee,color:#721c24
style DROP fill:#ffebee,color:#721c24
```

Le **fil rouge** de la série : un Sharpe spectaculaire en backtest court est presque toujours un artefact. La validation ci-dessus — walk-forward, OOS strict aligné, multi-seed, PSR > 50%, puis test des frais réels — est ce qui sépare une stratégie robuste d'une illusion statistique. Les stratégies du tableau Top 5 ci-dessous sont celles qui ont survécu à ce pipeline.
Expand Down Expand Up @@ -554,8 +556,9 @@ flowchart LR
QC -. "fréquence risquée f" .-> KELLY
KELLY -. "théorème-prouve f*" .-> ML
ML --> BACKTEST
style KELLY fill:#e8f5e9
style BACKTEST fill:#e1f5ff
%% color: explicite -- sans lui, libelle clair sur fond clair en mode sombre GitHub (#15022) ; ton parfois plus fonce que le stroke (le stroke en couleur de texte rendrait infer illisible) : ne pas harmoniser
style KELLY fill:#e8f5e9,color:#1b5e20
style BACKTEST fill:#e1f5ff,color:#004085
```

Le pipeline complet relie donc trois familles du dépôt : la **théorie** (Lean prouve `kelly_optimal` + `kelly_unique`), la **pratique** (ML-Training-Pipeline dimensionne Kelly HMM-regime, fee-aware, multi-asset, cap-relaxed — voir `ML-Training-Pipeline/docs/M11*`), et la **validation empirique** (backtests QC Cloud walk-forward + multi-seed, comparatif dans [`docs/qc/qc-comparative-backtests.md`](../../docs/qc/qc-comparative-backtests.md)). Sans la couche Lean, la pratique risquerait de s'appuyer sur une formule réputée « standard » mais jamais démontrée. Avec elle, la justification du fractionnement du capital est formellement garantie — pas seulement empiriquement ajustée.
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