Skip to content
Merged
Changes from all commits
Commits
File filter

Filter by extension

Filter by extension

Conversations
Failed to load comments.
Loading
Jump to
Jump to file
Failed to load files.
Loading
Diff view
Diff view
8 changes: 4 additions & 4 deletions MyIA.AI.Notebooks/CaseStudies/README.md
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -10,10 +10,10 @@ maturity: BETA=5, DRAFT=1
> **Note éditoriale (counts)** : Le marqueur `CATALOG-STATUS` ci-dessus est autoritatif pour le compte agrégé (6 notebooks canoniques). Pour la **décomposition langagière par kernel** (`metadata.kernelspec.language`), ce README reste autoritatif car la granularité kernel n'est pas dans le marqueur agrégé ; elle est documentée ici par lecture directe des kernelspecs au 10/07/2026 :
>
> **6 Python = python/python3 = 6/6 mono-kernel Python 100% ✓** (6 fichiers `*.ipynb` canoniques au total sur disque — 3 cas × {student + solution} : Diagnostic-Medical×2, Oncology-Planning×2, SmartGrid-Energy×2 — aucun `_output.ipynb` Papermill dans ce hub, exécution via MCP Jupyter `nbconvert --execute --to notebook` ou `jupyter nbconvert --execute --inplace`).
>
> CaseStudies est un cas de **mono-kernel Python 100%** : les trois projets combinent des instruments hétérogènes (Z3, A* `heapq`, génétique, OR-Tools CP-SAT, rdflib, Pyro probabiliste, scipy multi-objectif) implémentés tous en Python, soit via libraries SOTA authentiques (`z3-solver`, `ortools`, `rdflib`, `pyro-ppl`, `torch`, `numpy`, `pandas`), soit from-scratch en Python pur. C'est une **variante L392 #7 NEW** : deuxième cas de mono-kernel Python 100% après RL (#5927 c.403), tous deux owner-po-2025 strict. Contrairement à ML (#5915) qui a des jumeaux C#/Python intra-sous-série, Probas (#5916) qui a une mixité intra-série multi-paradigme (.NET C# + Python), QC (#5917) cloisonnée par sous-série, et Sudoku (#5923 c.388) qui a une mixité jumeaux dominante + 1 compagnon Lean intra-hub, CaseStudies a une uniformité mono-paradigme Python avec **6 paradigms combinatoires distincts** (symbolique CSP, A* recherche, génétique, OR-Tools CP-SAT, rdflib KG, Pyro bayésien). Registre EPIC #3801 entry #010 (#5930, stacked sur #5925, await merge).
>
> **Régénération du marqueur** : `catalog-cron.yml` (cron quotidien 03:37 UTC sur `main`, commit `[skip ci]` par `github-actions[bot]`) — le bloc ci-dessus est régénéré automatiquement, ne pas le modifier manuellement sur une branche feature (catalog-pr-hygiene R1).

CaseStudies est un cas de **mono-kernel Python 100%** : les trois projets combinent des instruments hétérogènes (Z3, A* `heapq`, génétique, OR-Tools CP-SAT, rdflib, Pyro probabiliste, scipy multi-objectif) implémentés tous en Python, soit via libraries SOTA authentiques (`z3-solver`, `ortools`, `rdflib`, `pyro-ppl`, `torch`, `numpy`, `pandas`), soit from-scratch en Python pur. C'est une **variante L392 #7 NEW** : deuxième cas de mono-kernel Python 100% après RL (#5927 c.403), tous deux owner-po-2025 strict. Contrairement à ML (#5915) qui a des jumeaux C#/Python intra-sous-série, Probas (#5916) qui a une mixité intra-série multi-paradigme (.NET C# + Python), QC (#5917) cloisonnée par sous-série, et Sudoku (#5923 c.388) qui a une mixité jumeaux dominante + 1 compagnon Lean intra-hub, CaseStudies a une uniformité mono-paradigme Python avec **6 paradigms combinatoires distincts** (symbolique CSP, A* recherche, génétique, OR-Tools CP-SAT, rdflib KG, Pyro bayésien). Registre EPIC #3801 entry #010 (#5930, stacked sur #5925, await merge).

**Régénération du marqueur** : `catalog-cron.yml` (cron quotidien 03:37 UTC sur `main`, commit `[skip ci]` par `github-actions[bot]`) — le bloc ci-dessus est régénéré automatiquement, ne pas le modifier manuellement sur une branche feature (catalog-pr-hygiene R1).

[← Notebooks](../README.md) | [↑ ..](../README.md) | [→ QuantConnect](../QuantConnect/README.md)

Expand Down
Loading