fix(qc,#14741): re-execute Crypto-MultiCanal research.ipynb visualization outputs (C.2)

[jsboige]

Grain: MED/qc -- lane myia-po-2026:CoursIA -- prev: MED/notebook-python #14742

Summary

research.ipynb (Crypto-MultiCanal) : les 2 cellules de visualisation avaient outputs: [] (violation C.2, issue #14741).

• code[10] — grille plotly 4x4 : outputs 0 -> 1 (8,6 Mo)
• code[22] — matplotlib GA : outputs 0 -> 27 (160 Ko)

Les 24 cellules code re-exécutées end-to-end, execution_count 1-24 renseigné partout, 0 erreur. Pour les cellules non-cibles, le diff est byte-identique à main (seules les sorties de code[10]/code[22] changent) — les 4 cellules à sortie vide "légitime" (code[9]/[14]/[15]) conservent leur état main pour ne pas gonfler le repo.

Modalité d'exécution (verdict SOTA — RECOVERABLE-LOCAL exécuté)

Le body prescrivait QC Cloud (MCP qc-mcp / Playwright fallback) — les deux indisponibles en session : qc-mcp-lite = strategies-only, pas QuantBook() (mesuré firsthand, c.692) ; Playwright non monté. Modalité réelle, sans contournement :

• container Docker officiel quantconnect/research:latest
• lean-cli 1.0.229 (piège PATH Lean4 contourné), ~/.lean/credentials corrigées depuis .mcp.json
• data Binance BTCUSDT hour via downloader Binance public klines (datasets QC crypto = CloudOnly + hors datasources org, mesuré → download QC = impasse structurelle)
• jupyter nbconvert --execute --inplace dans le container, GA 50 pop × 20 gen

Sorties issues du vrai moteur LEAN QuantBook (histoires Binance réelles), pas d'artefact fabriqué.

Preuves (H.1) — script de vérification verify_research_14741

code cells: 24
code[10] target outputs=1 (require >0)
code[22] target outputs=27 (require >0)
sources byte-identiques (24/24) · exec_count inchangés (1-24)
0 différence d'outputs hors cibles · 0 erreur · verdict PASS

• Execution reelle : kernel ipykernel ~101 % CPU pendant le run, exit=0, [NbConvertApp] Writing ... to Notebooks/research.ipynb.
• Sources non modifiees : controle positif — seuls les outputs des cellules 10/22 et rien d'autre.
• C.3 scope strict : 1 seul notebook commité (celui-ci), pas de re-exec d'autres quantbooks.

Verification post-fix

Re-execution complete + verification script apres le dernier commit (sortie ci-dessus). Notebook execute de bout en bout dans le container (regle F/H.2 : env complet installe localement, pas de delegation).

Closes #14741

[github-actions]

Notebook PR Validation: PASS

• Notebooks checked: 1
• Code cells validated: 24
• Result: All passed

Checks: H.1 (no errors), H.3 (execution_count), C.1 (no banned patterns)
Non-Python kernels (.NET/Lean): C.1 + errors only (execution_count advisory)
QuantConnect notebooks: C.1 + errors only (require QC Cloud for execution)

[github-actions]

⚠️ Detector abstained (merge-base introuvable, shallow fetch or unanchored branch).

c.415 (#11873): scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus.
See python scripts/check_markdown_claims_output.py --help for re-running locally.
Detector rationale: c.290 / c.331 / PR #11435 pathologie.

[github-actions]

Golden-Set Execution (H.7 P3)

✅ 8/8 notebooks passed (certified reproducible)

Notebook	Status	Time
2.1-Workflow-ML.ipynb	✅ SUCCESS	5.2s
2.2-Descente-de-gradient.ipynb	✅ SUCCESS	4.4s
2.3-Regression-lineaire-logistique.ipynb	✅ SUCCESS	5.0s
2.4-Arbres-Forets-Ensembles.ipynb	✅ SUCCESS	6.6s
Search-1-StateSpace.ipynb	✅ SUCCESS	5.7s
SL-1-LogicalLearning.ipynb	✅ SUCCESS	5.2s
rl_4_multi_armed_bandits.ipynb	✅ SUCCESS	23.4s
GameTheory-04c-NashExistence-Python.ipynb	✅ SUCCESS	4.3s

Pinned lockfile: scripts/notebook_tools/golden_set.lock.txt (H.7 P3, axe A #4208)

[github-actions]

G-VAR-2/3 GENRE signals (advisory, non bloquant, #10020).
La lane `myia-po-2026:CoursIA` voit ces signaux actifs sur les mergees du jour (UTC 2026-09-05) :

• TIER-INFLATION : declared LIGHT << effective LIGHT-genre (tally : declared=1 genre=10 cap=11)
• GENRE-RUN : run consecutif d'un genre LIGHT (voir signals.runs dans le log du job)
• NOTE ([variation] Le label est lane-agregat mais PR-attache : le merge-gate peut HOLD le grain de CONTENU qui remedie au motif #10341) : la PR courante est de classe CONTENU (non LIGHT-genre) et ne contribue pas au motif ci-dessus -- les labels agregees ne sont PAS poses sur cette PR (le merge-gate ne doit pas la HOLD pour ce motif ; le coupable est parmi les grains META de la lane).

G-VAR-2 plafonne a max(1, grains_mergees_du_jour // 3) LIGHT par lane et par jour, toutes categories LIGHT confondues -- un RATIO, pas un plafond plat ; le cap calcule du jour est dans le tally ci-dessus. G-VAR-3 interdit deux genres LIGHT consecutifs. Les signaux ci-dessus rendent le fait VISIBLE (labels variation-tier-inflation, `variation-genre-run`, `variation-genre-cap-exceeded`, `variation-genre-mismatch`, `variation-genre-unknown`) -- la decision de merge reste au coordinateur.