[jsboige]

Grain: MED/notebook-python — lane myia-po-2027:CoursIA — prev: MED/notebook-dotnet #14043 (substance distincte : notebook Python d'API multi-provider AI Engine, et non GameTheory-05 C#)

Sujet

brancher-plusieurs-providers-par-l-api.ipynb sortait à 1004 c/cell (seuil 1200) et portait un run de 4 cellules code consécutives ([13]-[16]) sans aucune interprétation entre elles, plus les cellules [7]/[8]. Les sorties committées — 1 modèle qwen3.6-35b-a3b (8192/4096 tokens), poignée provider=custom, env inexistant False « Environment not found. », ai_envs 2 entrées après déclaration, bascule default_env vllm-secours puis remise vllm-local, purge — n'étaient lues par aucune cellule markdown.

Ajout de 6 cellules markdown « Lecture » ADDITIVES, chacune ancrée aux valeurs committées qu'aucune autre cellule ne lit :

#	Position (après)	Contenu ancré (valeurs committées)
1	cell. 7 (catalogue ai/models)	1 seul modèle qwen3.6-35b-a3b, features=['completion'], contexte 8192/4096, prix 0/0, tags ['core','chat'] — le catalogue comme source de vérité
2	cell. 8 (poignée ai/test_connection)	success=True, provider=custom, 1 modèle ; env inventé → False « Environment not found. » — l'API valide l'envId, échec explicite
3	cell. 13 (déclarer vllm-secours)	recopie copy.deepcopy de vllm-local, update=True, ai_envs → 2 entrées — read-modify-write (contre-mesure du piège §4)
4	cell. 14 (interroger le secours)	même modèle ['qwen3.6-35b-a3b'], connect True « Found 1 models. » — enveloppe de repli, même backend
5	cell. 15 (basculer l'usage chat)	default_env vllm-local → vllm-secours → vllm-local, model suit l'env — inversion maîtrisée
6	cell. 16 (purger le secours)	envs final=['vllm-local'], default_env=vllm-local, module_embeddings=True, connexion OK — réversibilité du read-modify-write, instance sans état résiduel

Validation

• Code byte-identique : 12/12 cellules code inchangées (source + outputs + execution_count + metadata comparés JSON-normalisés contre origin/main, sans text=True — pas de faux mojibake cp1252). Enrichissement markdown-only, exempt de re-exécution (C.2/C.3 exception modifs uniquement markdown) ; pre-commit H.3 passé (cellules code conservent execution_count + outputs).
• Densité : pedagogy_density.py 1004 → 1394 c/cell (seuil 1200 atteint, « 0 below ») ; 26 → 32 cellules ; 6 insertions, 0 deletions.
• detect_consecutive_code_cells.py : Run >= 2 = 0 — le run de 4 consécutives [13]-[16] est corrigé par cette PR (défaut pré-existant signalé, résolu en ajoutant l'interprétation manquante entre chaque cellule).
• Guards verts : detect_markdown_rendering.py 0 violation · detect_code_in_markdown_cells.py 0 nouveau vs baseline (2) · scan_cell_ordering.py 0 finding · check_interp_positioning.py 0 finding.
• Pas de twin pair (aucune entrée twin_pairs.d ne référence ce notebook) ; catalogue intact (catalog-pr-hygiene).
• Choix du grain : picker sans candidat CONTENU non-VOID ; scan famille AI-Engine-WordPress à densité < seuil → les items basse-densité y sont déjà interprétés (auditer-la-conformite-visuelle : 843 c/cell = artefact 9273/11, interprétation complète) → pivot vers ce notebook, seul à détenir un vrai gap (run de 4 consécutives + sorties non lues). REFUS documenté de l'item 2 (auditer) sur l'issue Enrichissement AI-Engine-WordPress : 1 notebook restant sous la norme 1200 (parler-au-chatbot — po-2026) #13934, commentaire 5493162598.

See #13934

[github-actions]

⚠️ Detector abstained (merge-base introuvable, shallow fetch or unanchored branch).

c.415 (#11873): scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus.
See python scripts/check_markdown_claims_output.py --help for re-running locally.
Detector rationale: c.290 / c.331 / PR #11435 pathologie.

[github-actions]

Golden-Set Execution (H.7 P3)

✅ 8/8 notebooks passed (certified reproducible)

Notebook	Status	Time
2.1-Workflow-ML.ipynb	✅ SUCCESS	4.0s
2.2-Descente-de-gradient.ipynb	✅ SUCCESS	4.0s
2.3-Regression-lineaire-logistique.ipynb	✅ SUCCESS	4.8s
2.4-Arbres-Forets-Ensembles.ipynb	✅ SUCCESS	4.6s
Search-1-StateSpace.ipynb	✅ SUCCESS	3.6s
SL-1-LogicalLearning.ipynb	✅ SUCCESS	2.6s
rl_4_multi_armed_bandits.ipynb	✅ SUCCESS	24.2s
GameTheory-04c-NashExistence-Python.ipynb	✅ SUCCESS	3.2s

Pinned lockfile: scripts/notebook_tools/golden_set.lock.txt (H.7 P3, axe A #4208)

[github-actions]

Notebook PR Validation: PASS

• Notebooks checked: 1
• Code cells validated: 12
• Result: All passed

Checks: H.1 (no errors), H.3 (execution_count), C.1 (no banned patterns)
Non-Python kernels (.NET/Lean): C.1 + errors only (execution_count advisory)
QuantConnect notebooks: C.1 + errors only (require QC Cloud for execution)