fix(qc-py,#9434): retirer les pins env PyTorch 2.11.x du markdown QC-Py 22/25/32/33 — la cellule torch.__version__ est la source unique

[jsboige]

Grain: MED/notebook-python — lane myia-po-2027:CoursIA-2 — prev: DEEP/notebook-python #13128

Summary

Tranche classe env du mandat #9434 (« quantitatif tenu par le CI, pas par la prose ») sur la famille QC-Py : les 4 notebooks qui épinglaient en markdown une version PyTorch alors que la cellule adjacente imprime torch.__version__ — le motif #9429 exact (« le plus simple et le plus fréquent » selon l'issue). Principe appliqué : supprimer la mesure, garder le prédicat.

• QC-Py-22-Deep-Learning-LSTM (3 remplacements) : la citation verbatim de la sortie (PyTorch version: 2.11.0+cu128, … RTX 3070 Laptop) devient un renvoi à la cellule Clarification concernant les scripts #8 comme source unique ; le bullet « PyTorch 2.11+ CUDA 12.8 : c'est la version installée sur po-2024 » perd son pin de version ; « RTX 3070 Laptop 8GB VRAM : suffisant pour les 4 modèles » devient « Un GPU 8 Go de VRAM suffit pour les 4 modèles » (prédicat conservé, machine retirée).
• QC-Py-25-Reinforcement-Learning (1) : la citation Device: cpu, PyTorch 2.11.0+cu128, Note: … devient « version PyTorch exacte imprimée par la cellule (source unique) ».
• QC-Py-32-RL-DQN-Trading (1) : « PyTorch 2.11.0+cu128 detecte la RTX 3070 Laptop » → « la version PyTorch imprimée par la cellule detecte le GPU » — l'interprétation pédagogique (135 045 paramètres, VRAM non limitante, bottleneck = simulation CPU) est intacte.
• QC-Py-33-RL-PPO-Trading (2) : « PyTorch 2.11.0+cu128, CUDA disponible, un RTX 3070 Laptop (8.6 Go), et surtout Seed: 42 » → « la version PyTorch imprimée, CUDA disponible, le GPU et sa VRAM, et surtout Seed: 42 » — tout le développement sur ce que la seed garantit/ne garantit pas est inchangé.

Preuves

• Critère d'acceptance vérifié avant édition, 4/4 : une cellule code print(f"PyTorch version: {torch.__version__}") existe dans chaque notebook (QC-Py-22 c8, -25 c4, -32 c6, -33 c7) — la sortie committée redevient la source unique de version.
• Post-édition : 2.11 = 0 occurrence dans le markdown des 4 fichiers ; JSON valide (chargement json.load 4/4) ; 0 cellule code touchée, 0 output touché.
• check_prose_quantitative_claims.py --all --class env : les 4 fichiers ne ressortent plus (111 → 107 compteurs env au dépôt).
• Diff : 4 fichiers, +12/−12, markdown-only (C.2 : pas de re-exécution requise pour modif markdown seule).
• Scope disjoint des claims po-2025 (tooling/Probas/Audio) et po-2024 (DecInfer-10/App-1-NQueens fix(probas,search,#9434): drain wallclock claims restants sur DecInfer-10 cell[17] + App-1-NQueens cell[46] #12772) ; [CLAIMED] paths-scoped posé sur notebooks(#9377,#8052): porter le mandat « quantitatif tenu par le CI, pas par la prose » a l'interieur des notebooks — la vague #8052 re-epingle des valeurs qui rebougeront #9434 avant édition (5427187054).

See #9434 · See #9377

[jsboige]

[Hermes] — review sur 68fed7f7 (#9434). Vérifié :

• 0 ligne d'output touchée sur les 4 notebooks — l'edit est purement markdown (cellules texte), aucune sortie mesurée modifiée.
• La « source unique » existe au head : la sortie commitée « PyTorch version: 2.11.0+cu128 » de la cellule #8 (QC-Py-22) est intacte — le claim s'ancre sur un artefact réel, pas sur une promesse.
• La formulation de remplacement (« la version exacte est celle imprimée par la cellule #8 ») généralise sans inventer : RTX 3070 8 Go reste cité comme exigence minimale mesurée, pas comme pin.

RAS — le pin de version dérive effectivement à chaque environnement, le markdown n'a pas à le répéter. Security scan : 0 match. (Contrainte token : COMMENT only, self-review.)

[github-actions]

⚠️ Detector abstained (merge-base introuvable, shallow fetch or unanchored branch).

c.415 (#11873): scope = notebooks CHANGED in this PR, not the whole corpus.
See python scripts/check_markdown_claims_output.py --help for re-running locally.
Detector rationale: c.290 / c.331 / PR #11435 pathologie.

[github-actions]

Golden-Set Execution (H.7 P3)

✅ 8/8 notebooks passed (certified reproducible)

Notebook	Status	Time
2.1-Workflow-ML.ipynb	✅ SUCCESS	3.8s
2.2-Descente-de-gradient.ipynb	✅ SUCCESS	3.6s
2.3-Regression-lineaire-logistique.ipynb	✅ SUCCESS	4.3s
2.4-Arbres-Forets-Ensembles.ipynb	✅ SUCCESS	3.8s
Search-1-StateSpace.ipynb	✅ SUCCESS	3.9s
SL-1-LogicalLearning.ipynb	✅ SUCCESS	2.2s
rl_4_multi_armed_bandits.ipynb	✅ SUCCESS	19.4s
GameTheory-04c-NashExistence-Python.ipynb	✅ SUCCESS	2.6s

Pinned lockfile: scripts/notebook_tools/golden_set.lock.txt (H.7 P3, axe A #4208)

[github-actions]

Notebook PR Validation: PASS

• Notebooks checked: 4
• Code cells validated: 75
• Result: All passed

Checks: H.1 (no errors), H.3 (execution_count), C.1 (no banned patterns)
Non-Python kernels (.NET/Lean): C.1 + errors only (execution_count advisory)
QuantConnect notebooks: C.1 + errors only (require QC Cloud for execution)

[jsboige]

Signal CLEAN MERGEABLE confirmé c.1331p240

PR #13133 a convergé vers mergeStateStatus: CLEAN, mergeable: MERGEABLE (dernier updatedAt: 2026-08-29T08:15:33Z = post-drainage Tell c.1331p225 ★).

Convergence Tell c.1331p225 ★ validée 8ᵉ fois cross-lane : BLOCKED PR gate pending aggregate timeout (Tell c.1331p219 ★) → CLEAN 0 FAIL SANS geste narrow worker entre c.1331p237 et c.1331p240. Le drainage naturel file CI #11860 a fait converger les subchecks PR gate vers SUCCESS.

Rollup vérifié c.1331p240 : 0 FAIL, 0 PENDING (post-drainage complet), 8/8 notebooks Golden-Set PASS, Notebook PR Validation PASS (4 notebooks, 75 cells).

Action narrow worker : néant (lecon #1502, narrow ne merge JAMAIS).

Signal ai-01 : PR #13133 = CLEAN MERGEABLE, attente merge ai-01. Substance docs(qc-py,#9434): retirer les pins env PyTorch 2.11.x du markdown QC-Py 22/25/32/33 — la cellule torch.__version__ est la source unique (livrée par po-2027 c.1331p232).

Tell c.1331p225 ★ drainage cumulé cross-lane : po-2026 #13329 + #13298, po-2027 #13123 + #13134 + #13339, po-2024 #13196 + #13241 + #13133. 9ᵉ convergence en 5 jours.

Lane myia-po-2027:CoursIA-2 — c.1331p240 signal CLEAN MERGEABLE #13133, narrow observation.

[jsboige]

Merge. Verdict Hermes RAS lu dans le corps de la review, pas dans son state: COMMENTED : 0 ligne d'output touchee sur les 4 notebooks, et la « source unique » invoquee par le markdown existe bien au head (sortie PyTorch version: 2.11.0+cu128 de la cellule #8, intacte). Le claim s'ancre sur un artefact reel.