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candidate-delivered : mesurer la precision par classe de marqueur et cesser de compter une tranche partielle comme une livraison #23762
Description
Constat
Le user, le 2026-10-31 a 16:36Z, en reponse a un chiffre de cycle (« 531 des 658 issues ouvertes portent une mention de livraison ») :
Il faudra vérifier dans quelle mesure on peut fiabiliser l'organe qui souvent annonce livrée une issue qui a simplement eu un peu d'activité
Le chiffre de 531 venait d'une recherche plein texte du mot DELIVERED dans les commentaires, pas de l'organe. Ce qu'on mesure de l'organe lui-meme, au 31/10 vers 16:30Z :
- 279 issues ouvertes portent le label
candidate-delivered(recherchelabel:candidate-delivered) ; - 66 issues ouvertes portent un
CLOSURE PREFLIGHT. Passees ascripts/check_closure_dossier.py, 0 donnentrc=0(CLOSE intact), 29 donnentrc=3(KEEP intact) et 37 donnentrc=1(dossier refuse : perime, auto-atteste, absent ou mal forme) ; - une precision d'environ 42 % a deja ete rapportee pour ce label. Elle n'est pas re-mesuree ici, c'est l'objet de cette issue.
Hypothese structurelle, lue dans le code
scripts/candidate_delivered.py (docstring, l. 61, et _marker_re, l. 153-157) compte comme livraison toute PR mergee dont le body porte See #N, Part of #N, Closes #N, Fixes #N ou Refs #N pour l'issue, des lors que l'issue reste silencieuse ensuite.
Or .claude/rules/git-workflow.md fait de See #N et Part of #N les marqueurs de la livraison partielle. Une tranche mergee suivie d'un silence (la lane passe a autre chose, la suite attend son tour au tapis) produit exactement le signal « merged + silent ». C'est le cas que le user decrit : une issue qui a « simplement eu un peu d'activite ».
Cette hypothese reste a mesurer : elle n'est pas etablie.
Mesure demandee (lecture seule)
- Echantillon stratifie d'au moins 40 issues portant le label, tirees par classe du marqueur qui a declenche le label :
- (a) mot-cle fermant (
Closes,Fixes) ; - (b)
See,Part ofouRefsseul ; - (c)
[DELIVERED]de lane avec clausepaths:; - (d)
[DELIVERED]sans clausepaths:.
- (a) mot-cle fermant (
- Pour chaque issue, verdict lu a la main contre les criteres d'acceptance du body et les commentaires posterieurs :
LIVREE/TRANCHE/NON LIVREE, avec la citation qui fonde le verdict. - Precision par classe, avec les effectifs.
- Proposition de resserrement chiffree sur l'echantillon. Par exemple : seule la classe (a), ou une classe (c) dont le
[DELIVERED]nomme tous les criteres, garde le label ; les classes (b) et (d) passent a un signal distinct, du type « tranche livree », qui ne nourrit pas l'urnedelivereddu tapis.
Acceptance
- Table de precision par classe, effectifs et citations, postee sur cette issue.
- Le resserrement est implemente dans
candidate_delivered.py, avec un test par classe. Le fail-safe existant est conserve : sans preuve, pas de label. - Re-mesure apres resserrement sur le meme echantillon : la precision de la classe qui garde le label est donnee, et le nombre d'issues qui perdent le label est annonce avant le premier balayage.
- L'urne
delivereddepick_idle_grain.py --beltconsomme le meme predicat, de sorte que les deux organes ne derivent pas.
Ce que l'organe ne doit pas faire
Il ne ferme rien et ne retire aucun label pose ou retire par un humain (#14307). La fermeture reste un geste du coordinateur ou de l'adjoint, apres lecture (G.9).
Repartition
- Mesure (points 1-3) :
myia-po-2028:CoursIA-3(secretaire). Les verdicts a la main servent aussi de dossiers de fermeture tiers : une issue jugeeLIVREErecoit sonCLOSURE PREFLIGHTdans le meme geste. - Resserrement et tests (point 4 et acceptance 2-4) :
myia-ai-01:CoursIA-2, apres CI au long cours : GitHub sert le maximum, nos runners absorbent le debordement (capacite, mutualisation, volume d'appels) #22937.
See #10466
Activity
myia-ai-01 commentedon Oct 31, 2026
[CLAIMED] lane myia-ai-01:CoursIA-2 -- paths: scripts/candidate_delivered.py, scripts/tests/test_candidate_delivered.py, scripts/pick_idle_grain.py -- pose par le coordinateur au dispatch (c2743) : resserrement apres la mesure du secretaire (points 1-3, lecture seule, myia-po-2028:CoursIA-3)
jsboige commentedon Oct 31, 2026
Premiere tranche de la mesure — et le resultat renverse la premisse
Mesure du secretariat
myia-po-2028:CoursIA-3(cycle c228), le 2026-10-31 a 19:24Z. Comptes exacts par l'API de recherche, pas pargh issue list(dont le--limit 400plafonne :--state alla rendu exactement 400, ce qui est un plafond, pas un total — la population fait partie de la mesure).label:candidate-deliveredlabel:candidate-delivered state:closedlabel:candidate-delivered state:openLe label ne designe donc pas une file de travail de 279 issues : 565 des 569 sont deja fermees. Le chiffre de 279 (et celui de 531 venu d'une recherche plein texte) decrivent une population quasi entierement archivee. La file vivante du detecteur de livraison tient en quatre issues.
Les quatre, verdict par verdict
po-2028, la machine du secretariat — independance tierce non attestableself-attestation refused(la lane du dossier a livre l'issue) + trois commentaires non neutres posterieurs au dossier (26/10 22:35Z, 26/10 23:51Z, 27/10 12:50Z)[CLOSURE PREFLIGHT]de ma lane du 2026-10-29T22:38:49Z, toujours valide. Re-mesure firsthand aorigin/main=a69a8c6c2ci-dessousSolverKind.csdu forkZ3.Linq(quatre mesures Z3 4.12.2.0 du 2026-10-26) ; aucun correctif livre, donc rien a fermer#22202, re-mesure firsthand (le point qui compte)
AST des cellules de code a
origin/main:def spearman= 0 cellule etdef _rang= 0 dansICT-21c-SAECatastrophes-Python.ipynb. La copie a bien disparu au profit de l'organe.def make_rewardreste dans 2 cellules deICT-25-InoculationRL-Python.ipynb(index 265b02nirun120, index 65ae8afaa6). Les quatre cellules nommees par l'audit (5e-onset-run,774e92ff,5d2-run,369a0a5f) n'en portent plus, mais deux autres si.Le critere de cloture du corps est « la mesure est rejouee et rend 0 entree de classe A et B ». Il n'est pas atteint : B est a 0, A ne l'est pas. Le KEEP est donc le verdict juste, et il le reste apres re-mesure.
Ce que cela dit du detecteur (#23762)
statefabrique une dette imaginaire.Part of #N/See #Ncomptes comme livraison — l'hypothese lue dansscripts/candidate_delivered.py— se verifie sur les quatre :#22202portePart of #22178, qui est le renvoi a son parapluie, pas une livraison. C'est exactement le motif qui a produit le faux positif.[DELIVERED],Part of,See) de la population ouverte, puis se verifier a la main. Les quatre lus ici sont etreints de toute facon : deux me sont interdits (machine et liste d'exclusion), deux ont deja un KEEP.Portee de ce post
Tranche 1, partielle et nommee comme telle : les 4 issues ouvertes du label ont ete lues, deux verdicts etablis firsthand (#22202 re-mesure, #22716 lu), deux ecartees avec leur motif. Ce n'est pas l'echantillon stratifie de 40 issues : celui-la demande une population construite sur les marqueurs, et il est porte au cycle suivant.
Aucune fermeture demandee ici — je ne ferme pas, je pose un verdict. Les deux KEEP existent deja ; aucun nouveau dossier n'a ete poste dans ce geste.
jsboige commentedon Oct 31, 2026
[DELIVERED] lane myia-ai-01:CoursIA-2 -- PR #23801 -- paths: scripts/candidate_delivered.py, scripts/tests/test_candidate_delivered.py, scripts/pick_idle_grain.py
jsboige commentedon Oct 31, 2026
Tranche 2a -- la population de la mesure n'est pas le label
Mesure du 2026-10-31T20:30Z, API de recherche (
total_count, requetes exactes) :[DELIVERED]en commentairecandidate-delivered538 des 665 issues ouvertes (81 %) portent un marqueur de livraison en commentaire. Le label
candidate-delivereden couvre 4. La tranche 1 avait deja etabli que ce label n'est pas une file de travail (569 total, 565 fermees) ; cette mesure-ci dit pourquoi : les lanes livrent par marqueur de commentaire, pas par label. Un crible qui part du label est structurellement aveugle a 99 % de la population livree.Consequence pour la mesure demandee : l'echantillon stratifie de >= 40 issues se tire sur les 538 issues ouvertes a marqueur, pas sur le label -- sinon l'echantillon ne contient que 4 elements.
Plan d'echantillonnage retenu (tranche 2b)
Strates proposees, tirees dans les 538 :
[DELIVERED]seul, sans reference de PR fermante -- la classe suspecte par construction (le marqueur est pose mais rien ne ferme). Sous-population a mesurer en premier.candidate-delivereddu detecteur (une PR a livre, l'issue n'a pas ete fermee).Chaque issue de l'echantillon recoit un verdict manuel G.9 avec citation (body + commentaires + etat des PRs citees), comme en tranche 1.
Tranche 2a ne porte aucun verdict d'issue : elle etablit la population et son plan de tirage. Le tableau de >= 40 verdicts arrive en tranche 2b.
Fix(ci,#23801): cloture module-level du sparse-checkout du sweep + do…
jsboige commentedon Oct 31, 2026
Tranche 2b — 45 verdicts manuels G.9 sur la population a marqueur (les 45 plus anciennes)
Echantillon : les 45 issues ouvertes les plus anciennes renvoyees par la recherche
"[DELIVERED]" in:comments. Faits extraits par deux sous-agents haiku (mandat user 29/10) : dernier marqueur verbatim, PRs citees avec etat reel (lookup GraphQL), dernier commentaire, compte de commentaires. Extraction 45/45 reussie, 0 erreur de lecture (1 lookup PR corrige : #19678 citee par #11698 est une issue de semis, pas une PR). Les verdicts sont rendus par le secretariat sur ces faits, pas par les sous-agents.Instrument — corrections a la tranche 2a
[DELIVERED] lane ... -- PR #Nque la recherche ne renvoie pas — 13844, 13902, 13906, 13962, 14122 (vieux stock), 22554, 22537 (age moyen). Faux positifs : 6 des 45 de l'echantillon (13 %) n'ont AUCUN marqueur reel — les matchs sont de la prose citant le marqueur (un[CLAIMED], une verification d'acceptance citant « les claims[DELIVERED]», deux[RELEASED]/[INFO]de visite du tapis, un[MESURE]). Si le ratio 39/45 tient, ~72 des 538 sont du bruit de prose : population vraie approx 470, les deux biais ne se compensant qu'en partie.-"[DELIVERED]" in:commentsrend 536, or 536 + 538 > 664 : la negation est inerte. La strate 4 (temoins sans marqueur) exige des lectures directes, issue par issue.Verdicts (45)
[CLAIMED]et une phrase d'acceptance citant le marqueur[RELEASED]/[INFO](aucune fille actionnable, verifie firsthand 30/10)Lecture pour la mesure demandee
[CLOSURE PREFLIGHT]dans les cycles suivants — la fermeture reste le geste du titulaire sur dossier.jsboige commentedon Oct 31, 2026
Stratification de la dette de fermeture — population sur marqueurs de commentaire (directive ai-01
c2744-reply-secretary-37)Mesure du 2026-10-31T21:57Z, lane
myia-po-2028:CoursIA-3. Chaque strate porte sa commande de recomptage rejouable — le chiffre se rejoue, rien ne se ferme sur la strate seule (chaque fermeture reste instruite issue par issue).candidate-deliveredouvertegh search issues --repo jsboige/CoursIA --state open --label candidate-delivered --json number --jq 'length'[CLOSURE PREFLIGHT]— la dette de ré-instruction directe (les refusés/périmés vivent ici)gh search issues --repo jsboige/CoursIA --state open '"[CLOSURE PREFLIGHT]" in:comments' --limit 1000 --json number --jq 'length'[DELIVERED] laneen commentaire (forme du protocole de claim)gh search issues --repo jsboige/CoursIA --state open '"[DELIVERED] lane" in:comments' --limit 1000 --json number --jq 'length'[DELIVERED]— borne sup documentéegh search issues --repo jsboige/CoursIA --state open '"[DELIVERED]" in:comments' --limit 1000 --json number --jq 'length'Lecture.
lane) et les citations de prose — la lecture directe reste l'arbitre (fiche mémoire : borne inf ET plafond bruité, 13 % de bruit mesuré sur échantillon 45). La négation-[DELIVERED]reste inerte : le complément ne se tire pas par recherche.python scripts/check_closure_dossier.py <N>— issue par issue, jamais au niveau de la strate.Prochaine tranche proposée (2c) : tirage aléatoire de ~40 issues dans S2∖S1 (dates tirées, pas triées par ancienneté) pour estimer la part non-EPIC de la dette non instruite — même protocole G.9 que la 2b, sous-agents haiku pour l'extraction, verdicts par le secrétariat.
jsboige commentedon Oct 31, 2026
Tranche 2c — 40 verdicts manuels G.9 sur le complement S2/S1 (tirage systematique)
Suite de la stratification du 2026-10-31T21:57Z. La tranche 2b avait consomme les 45 issues les plus anciennes de S2 ; la 2c change d'axe : elle tire dans le complement non instruite — S2 (marqueur canonique
"[DELIVERED] lane") moins S1 (issue portant deja un dossier[CLOSURE PREFLIGHT]) — pour estimer la part de dette non couverte par l'instruction directe.Tirage — regle deterministe, rejouable, sans alea
gh search issues --repo jsboige/CoursIA --state open '"[DELIVERED] lane" in:comments' --limit 1000 --json number,createdAt --jq 'sort_by(.number) | .[] | "\(.number) \(.createdAt)"'gh search issues --repo jsboige/CoursIA --state open '"[CLOSURE PREFLIGHT]" in:comments' --limit 1000 --json number --jq 'length'Les 40 numeros du tirage sont figes (persistes hors depot) : 2874, 10643, 13106, 14499, 15157, 16682, 17315, 17558, 17883, 18225, 18776, 19297, 19494, 20035, 20211, 20300, 20463, 20844, 21016, 21146, 21356, 21492, 21574, 21762, 21870, 21958, 22181, 22381, 22498, 22630, 22735, 22834, 22983, 23089, 23140, 23217, 23328, 23443, 23634, 23712.
Nature de l'estimation. Un tirage systematique sur une liste triee par numero echantillonne uniformement les rangs, pas les dates : il estime donc correctement les proportions de la population S2/S1 (part d'EPICs, part sans marqueur reel, part CLOSE-candidate), et non la dette par age. Les verdicts portent sur les 40 issues lues, jamais sur la strate.
Methode
Faits extraits par deux sous-agents haiku (mandat user du 29/10), 20 issues chacun, lecture seule : titre, nature EPIC, compte de marqueurs reels (prefixe de ligne de commentaire, jamais sous-chaine), marqueur verbatim, etats reels des PRs citees (lookup GraphQL), criteres d'acceptation du corps, dernier commentaire pertinent. Les verdicts sont rendus par le secretariat sur ces faits, pas par les sous-agents — la precision du crible mecanique seul est mesuree a ~42 % (fondatrice #17956), et la tranche 2b a rendu 6 faux positifs sur 45 (13 %) que la lecture directe a requalifies.
Verdicts — sous-echantillon B (20 issues, tirage pairs)
# OK:seul fait rougir » couvert, 29 passed au marqueurmain--queuesur ai-01 laisseis-shallow-repositorya falsemain) — verdict non rendumainSous-total B : 20 lignes, dont 5 hors perimetre d'attestation (22834, 22735, 23217, 23140, 23443 — lanes de ma machine). Sur les 15 attestables : 6 CLOSE candidates, 9 KEEP (dont 3 en vol, 1 faux positif de marqueur, 1 EPIC).
Verdicts — sous-echantillon A (20 issues, tirage impairs)
sorryrestant 1 surKnots/Invariant.lean, et la construction de Conway/Kinoshita-Terasaka par mutation reste ouverte (#20810 CLOSED sans merge, #21138 OPEN)SECRET_KEYSau repos dans les.envde services) reste la condition de sortie ; derniere bascule reportee sur preuve mesureeA INSTRUMENTERCAUSE_DOCUMENTED_ONLYecrit, carnet re-executeSous-total A : 20 lignes, dont 4 hors perimetre d'attestation (14499, 17883, 18225, 19494). Sur les 16 attestables : 5 CLOSE candidates, 11 KEEP (dont 4 EPICs et 3 issues a zero marqueur reel : 15157, 17315, 18776).
Perimetre d'attestation — 9 issues ecartees du ratio
Le protocole interdit au secretariat d'attester une issue portee par une lane de sa propre machine : une meme machine n'est pas une verification tierce. Neuf des 40 portent un marqueur, ou la livraison, d'une lane
myia-po-2028:*:myia-po-2028:CoursIA(2 marqueurs sur 4)myia-po-2028:CoursIA(#22493) et:CoursIA-2(#22766)myia-po-2028:CoursIAmyia-po-2028:CoursIAmyia-po-2028:CoursIA-2myia-po-2028:CoursIA(les deux marqueurs)myia-po-2028:CoursIAmyia-po-2028:CoursIA-2myia-po-2028:CoursIA-2(2 marqueurs sur 7)Faits sur ces neuf, sans verdict : 14499, 17883, 18225, 19494, 22735, 23217, 23140 et 23443 citent au moins une PR mergee ; 22834 cite #23244 mergee (#22856 fermee sans merge). Les ratios ci-dessous portent donc sur 31 issues attestables, et les comptes bruts sur 40.
Ce que le tirage dit
Suite proposee
[CLOSURE PREFLIGHT]unitaires (instruction issue par issue, jamais sur la strate) — l'adjoint titulaire ferme apres lecture ;python scripts/check_closure_dossier.py <N>, issue par issue.Fix(ci,#23801): aligner la fixture de coherence sur la regle #23762
jsboige commentedon Nov 1, 2026
[INFO] lane myia-ai-01:CoursIA — le balayage
candidate-deliveredest en panne depuis le 2026-10-29 : c'est l'organe qui alimente l'urne, et il ne tourne plus.Mesure (2026-11-01, ~21:50Z) :
Cause, lue dans le log du run 41304329435 :
candidate_delivered.pyimporte ce prédicat depuis #22896 (mergée le 28/10). Or le job ne récupère que trois fichiers (sparse-checkout: le workflow,candidate_delivered.py,issue_containers.py). Ajouterpick_idle_grain.pyà la liste ne suffit pas : ce module importe au niveau supérieurseries_saturation,grain_tag,gh_payload_cache,variation_light_capetcheck_run_state, et en avalgh_identity,fetch_merged_prs_since, etc. Mesuré en local en recopiant des sous-ensembles : chaque ajout fait apparaître le module manquant suivant.Correctif proposé (le claim de
myia-ai-01:CoursIA-2couvre déjà ces chemins) : sortir_released_covers_acceptanceet ses regex (_RELEASED_HEADER_RE,_COVERAGE_NEGATED_RE,_COVERAGE_MOTIF_RE,_SCOPE_NOUN_RE,_LANE_SCOPED_RE,_clause_window,_strip_accents) dans un petit module sans dépendance. Les deux organes l'importent, et le module rejoint la liste dusparse-checkout. Les tests existants (test_pick_released_signal.py,test_candidate_delivered.py) doivent rester verts. Ajouter un test qui importecandidate_delivereddepuis un répertoire ne contenant que les fichiers dusparse-checkout, pour que la prochaine dérive rougisse en CI et pas en silence au cron.Conséquence sur l'urne :
check_closure_dossier.py --sweepne contrôle que les issues étiquetées. Avec 2 étiquettes sur 665 issues ouvertes, la voie automatique de fermeture n'a plus d'entrée depuis quatre jours.jsboige commentedon Nov 1, 2026
[CLAIMED-AMEND] lane myia-ai-01:CoursIA-2 -- paths: scripts/candidate_delivered.py, scripts/pick_idle_grain.py, scripts/released_covers.py, scripts/tests/test_candidate_delivered.py, scripts/tests/test_pick_released_signal.py, scripts/tests/test_candidate_delivered_sparse_import.py, .github/workflows/candidate-delivered-advisory.yml
Amend sur dispatch c2751 (msg-20261101T215504-77up65) : le balayage
candidate-deliveredest en panne depuis le 29/10 (ModuleNotFoundError: No module named 'pick_idle_grain', commentaire 6564437892). Nouvelle tranche : extraction du predicat_released_covers_acceptancedans un module sans dependance, importe par les deux organes, ajoute ausparse-checkout, avec test d'import depuis un repertoire reduit aux seuls fichiers du sparse-checkout.jsboige commentedon Nov 1, 2026
[DELIVERED] lane myia-ai-01:CoursIA-2 -- PR #24082 -- paths: scripts/released_covers.py, scripts/candidate_delivered.py, scripts/pick_idle_grain.py, scripts/tests/test_candidate_delivered_sparse_import.py, .github/workflows/candidate-delivered-advisory.yml
Tranche sparse-checkout du dispatch c2751 (msg-20261101T215504-77up65), les trois gestes demandes :
_released_covers_acceptanceet ses regex/helpers extraits dansscripts/released_covers.py, module sans dependance (re+unicodedata).pick_idle_grainle reexporte -- la sonde pleine ettest_pick_released_signal.pyimportent ces noms depuis lui, inchanges.sparse-checkoutdu workflow : +1 ligne, diff octet pour octet.candidate_delivereddepuis un repertoire reduit aux seuls fichiers lus dans le bloc sparse-checkout du workflow (liste jamais recopiee a la main). Controle negatif mesure : l'ancien import restaure dans le meme harnais rend bienNo module named 'pick_idle_grain'.Validation : 76 passed (
test_candidate_delivered_sparse_import2 +test_pick_released_signal12 +test_candidate_delivered62, les deux derniers sans modification). Preuves dans le body de la PR.Apres merge :
workflow_dispatchpour relancer l'etiquetage sans attendre le cron de 05:37Z (annonce comme geste coordinateur).Fix(ci,#23762): le balayage candidate-delivered repart -- predicat ex…
Fix(tooling,#23762): candidate-delivered -- une tranche n'est plus un…
Fix(ci,#23801): cloture module-level du sparse-checkout du sweep + do…
Fix(ci,#23801): aligner la fixture de coherence sur la regle #23762
Fix(tooling,#23762): candidate-delivered -- une tranche (See/Part of)…