[GameTheory] 11c — Jeux globaux : la coordination avec information incomplète (Kay-Perry) — sélection robuste de l'équilibre efficace #21799

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Part of la série GameTheory. Grain inventé par la lane (pool DEEP/CONTENU saturé : #21763 claimé po-2024, #21774 = décision mainteneur — précédent c.1705/1706/1707/1709/1711).

Problème

Le jeu de coordination 2×2 à information complète porte deux équilibres de Nash purs (les deux accords) + un équilibre mixte instable : la multiplicité n'est pas tranchée. Le dispositif des jeux globaux (Kay & Perry 2006, Hagen & Köbis 2016) ajoute un signal bruité d'un fondamental commun θ : chaque joueur observe s_i = θ + ε_i, ε_i ~ N(0, σ²).

Livrable

Nouveau carnet MyIA.AI.Notebooks/GameTheory/GameTheory-11c-Global-Games-Python.ipynb (Autour de 11) :

1. Le jeu de coordination complet (2 actions H/L, fondamental θ > 0 / θ ≤ 0, les 2 Nash purs + le mixte) — la multiplicité d'origine.
2. Le signal bruité + stratégie à seuil (jouer H si s_i ≥ k_i).
3. Mesure : l'équilibre symétrique unique (k*, k*), la probabilité de jouer H à la frontière (interne, donc pas de multiplicité), et l'efficacité ex-post en fonction de σ → la sélection robuste de l'équilibre efficace (σ → 0 ⇒ équilibre efficace avec prob → 1).
4. 3 exercices (C.1, sans erreur volontaire).

Pourquoi c'est DEEP de contenu

main gagne une capacité nouvelle : la résolution de la multiplicité de Nash par le bruit (jeux globaux), un résultat mesuré et falsifiable (équilibre unique + sélection robuste), qui prolonge la lignée 11 (jeux bayésiens) et 04 (Nash).

Acceptance

• Carnet exécuté bout-en-bout (kernel python3, 0 erreur), outputs commités (C.2).
• Résultat mesuré : équilibre unique + probabilité interne à la frontière + sélection robuste (tableau/figure sur σ).
• 3 exercices C.1 (pas d'erreur volontaire).
• README série GameTheory : ligne « Autour de 11 » (11c).
• Catalogue non régénéré (byte-identique à main) — un seul carnet ajouté, présentation manuelle.