[Epic Origami #18605 - Pli 5] IMM et TVM : modeles generatifs few-step (1-NFE) sur CIFAR-10 -- mesure reelle

Parent : #18605 ([Epic Origami] NeRF / Fourier features / learnit / IMM / TVM / FGD) — Pli 5 — R-imm + R-tvm : few-step generative models.

Ce qui est demandé

Livrer un carnet de référence dans la série GenAI/Image/02-Advanced/ qui exécute les modèles génératifs few-step (1-NFE) et mesure le compromis nombre d'étapes / qualité, à partir des outils officiels, sur CIFAR-10.

Sources vérifiées à la source (2026-10-21, mesure directe)

Ressource	Preuve	Statut mesuré
IMM — arXiv 2503.07565	Zhou, Ermon, Song (Luma AI + Stanford), ICML 2025	existe, page arXiv lue
IMM — dépôt officiel `lumalabs/imm`	585 étoiles, `pushed_at=2025-07-11`, `archived=false`, licence CC BY-NC-SA 4.0	public, non archivé
IMM — poids officiels CIFAR-10	`huggingface.co/lumaai/imm` → `cifar10.pt`	disponible
TVM — arXiv 2511.19797	Zhou, Parger, Haque, Song (Luma AI)	existe, page arXiv lue
TVM — dépôt officiel `lumalabs/tvm`	97 étoiles, `pushed_at=2026-02-14`, `archived=false`, licence CC BY-NC-SA 4.0	public, non archivé
TVM — poids officiels	`huggingface.co/lumaai/tvm` → `im256_w2.pkl` (NFE 1, FID 3.29), `im256_w1p75.pkl` (NFE 4, FID 1.99), `im512_*`	ImageNet-256/512 uniquement

Contrainte de licence à respecter : les deux dépôts officiels sont sous CC BY-NC-SA 4.0 (non commercial, partage à l'identique). Aucun code officiel n'est donc recopié dans CoursIA ; ce qui est livré est une réimplémentation pédagogique déclarée (cf. organ-first-implementation), avec citation explicite du papier et du dépôt officiel.

Acceptation

Carnet MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Image/02-Advanced/02-6-Few-Step-Generative-Models-IMM-TVM.ipynb, committé avec ses sorties réelles (C.2) et ≥ 3 exercices (conventions de la série).
Résultat falsifiable : un tableau nombre d'étapes de génération (NFE) → qualité mesuré sur la machine, pas cité : le pipeline officiel doit tourner et produire un nombre (FID sur CIFAR-10 avec le code de métrique du dépôt officiel, ou, si la métrique exacte n'est pas atteignable, une distance Wasserstein/MMD calculée par le carnet lui-même, déclarée comme telle).
Verdict SOTA écrit dans le body de la PR, avec la source du checkpoint invoqué et la date.
TVM traité explicitement : soit exécution réelle du dépôt officiel (avec le checkpoint ImageNet-256 → suppose l'accès à ImageNet-256, absent de ce poste), soit verdict motivé (RECOVERABLE-MACHINE avec la raison mesurée) — jamais une omission silencieuse.
Prose sans compteur figé (règle prose-counts : le critère de sortie de #9377 n'a jamais été atteint (65 notebooks, guard advisory muet) #17636) : les résultats chiffrés sont dans les sorties de cellules et dans le corps de la PR, pas dans une prose figée.
Aucun secret, aucun chemin machine dans les sorties committées (règle 6 secrets-hygiene).

Hors périmètre

L'entraînement complet d'un DiT sur ImageNet-256 (protocole Luma : plusieurs jours GPU) — interdit de le simuler.
Le pli 3 (gsplat, [Epic Origami #18605 - Pli 3] 3D Gaussian Splatting avec gsplat : 3D-03 concepts, 3D-04 from-scratch, 3D-05 tradeoffs, 3D-06 annexe Spark #20390) : claim vivant d'une autre lane, ne pas le doubler.

Part of #18605

Grain: DEEP/genai — lane myia-po-2028:CoursIA-2 — prev: MED/docs #21726

[CLAIMED] lane myia-po-2028:CoursIA-2 -- paths: MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Image/02-Advanced/**

Pli 5 de l'Epic Origami #18605 : carnet 02-6-Few-Step-Generative-Models-IMM-TVM dans la série GenAI/Image/02-Advanced/ — exécution du code officiel lumalabs/imm (poids officiels CIFAR-10) et mesure NFE → qualité, avec TVM traité explicitement (exécution réelle ou verdict motivé).

Le périmètre de fichiers est borné à MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Image/02-Advanced/** (carnet + README de la sous-série). Aucun autre carnet de la série n'est touché.

Grain: DEEP/genai — lane myia-po-2028:CoursIA-2 — prev: MED/docs #21726

[CLAIMED-AMEND] lane myia-po-2028:CoursIA-2 -- paths: MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Image/02-Advanced/02-6-*, MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Image/02-Advanced/README.md

Amendement de scope du claim du 2026-10-21 sur cette issue : le glob large 02-Advanced/** touchait 02-5-Bonsai-Image-Ternary.ipynb, qui fait l'objet d'une PR ouverte d'une autre lane (#21413, myia-po-2025:CoursIA). Le scope est restreint au fichier créé par ce grain (02-6-Few-Step-Generative-Models-IMM-TVM.ipynb) et au README de la sous-série (non touché par #21413). Aucun autre carnet de GenAI/Image/ n'est dans le périmètre.

Grain: DEEP/notebook-python — lane myia-po-2028:CoursIA-2 — prev: MED/tooling #21720

[CLAIMED-AMEND] lane myia-po-2028:CoursIA-2 -- paths: MyIA.AI.Notebooks/GenAI

Correction du tag Grain: de ce claim, aligne sur le corps de la PR #21800 :

le genre passe de genai a notebook-python — c'est le type de travail, et le grain livre un carnet ;
le prev: designait docs(#17636): prose-counts DataScienceWithAgents -- 35 compteurs d'artefact ramenes a 0 #21726, une PR encore ouverte : le grain precedent merge de la lane est Fix(#20351): picker -- la sonde de livraison lit [RELEASED] + « acceptance deja couverte » #21720 (MED/tooling), verifie par scripts/ci/variation_adjacency_guard.py --pr 21800 (prev_source: merged-sequence, prev_pr: 21720).

Le paths: reste MyIA.AI.Notebooks/GenAI, qui couvre les cinq fichiers livres (carnet, 02-Advanced/README.md, GenAI/Image/INDEX.md, GenAI/Image/README.md, GenAI/Image/requirements.txt).

Lane myia-po-2028:CoursIA-2.

[DELIVERED] lane myia-po-2028:CoursIA-2 -- PR #21800

Plie 5 de l'EPIC #18605 livree : le carnet 02-6-Few-Step-Generative-Models-IMM-TVM execute le code officiel de lumalabs/imm et lumalabs/tvm avec leurs checkpoints officiels, et mesure le compromis NFE / FID / latence.

Ce qui est livre (PR #21800) :

4 schedules IMM (1 et 2 pas officiels, 2 et 4 pas uniformes signales comme extension) et 4 configurations TVM (im256_w2.pkl a CFG 2.0, im256_w1p75.pkl a CFG 1.75), mesurees sur 10 000 images contre les statistiques de reference officielles ;
trois mesures du biais d'echantillonnage (estimation, controle optimiste sur sous-ensemble, controle juste sur le split de test de CIFAR-10, disjoint verifie a l'execution par empreinte MD5) et une colonne FID corrige comparable aux valeurs publiees ;
latence mesuree hors cache de statistiques, separee en cout reseau et cout decodeur ;
3 exercices (pass + # TODO etudiant) et un verdict SOTA ecrit (SOTA-OK) dans le corps de la PR.

Ce qui est mesure (valeurs reelles, sorties committes) :

Configuration	NFE	FID mesure	FID corrige	ms/image	reseau	decodeur
IMM 1 pas (officiel)	1	5.325	2.174	3.37	0.26	3.10
IMM 2 pas (officiel)	2	4.076	0.925	6.73	3.39	3.33
IMM 4 pas (uniforme)	4	3.993	0.841	13.51	10.16	3.35
TVM CFG 2.0 (w2)	1	6.325	1.735	42.67	6.29	36.28
TVM CFG 2.0 (w2)	2	5.801	1.211	55.76	19.16	36.49
TVM CFG 2.0 (w2)	4	6.139	1.549	81.73	44.86	36.79
TVM CFG 1.75 (w1p75)	4	4.999	0.409	81.17	44.63	36.47

Trois resultats que la mesure etablit :

le cout du decodeur ne suit pas le NFE (3.10-3.35 ms/image pour IMM, 36.28-36.79 pour TVM, quel que soit le nombre de pas) — c'est le cout du reseau qui croit (0.26 -> 10.16 ms/image pour IMM entre 1 et 4 pas) ;
plus de pas ne garantit pas un meilleur FID : pour TVM a CFG 2.0, 2 pas ameliorent (6.325 -> 5.801) mais 4 pas degradent (6.139) ;
la correction du biais est elle-meme approximative : pour IMM a 2 pas, la valeur corrigee (0.925) passe en dessous de la valeur publiee (1.98). Les deux bornes sont affichees plutot que d'en choisir une — le carnet le dit ainsi.

Verification : execution complete rc=0 (22 cellules, 11 code, 0 erreur, execution_count non nul partout) · check_null_exec.py OK · check_cell_source_parses.py 0 constat · check_prose_quantitative_claims.py --diff origin/main...HEAD --strict rc=0 · detect_cjk_residue.py 0 · check_output_failure_text.py 0 regresse · check_output_collapse.py 0 signale · check_source_collapse.py 0 signale · check_activity_leak.py 0 passage d'activite · variation_adjacency_guard.py --pr 21800 guard_pass: true.

Reserve a la main du coordinateur (voie 1 de B.0 : la levee par phrase doit nommer l'auteur de la reserve) — les PRs #21654, #21726, #21724, #21771 et #21769 portent chacune un point de revue non leve de clusterManager-Myia, dont un CHANGES_REQUESTED sur #21724.

Lane myia-po-2028:CoursIA-2.

Fix(genai,#21785): 02-6 -- lien .claude/rules resolu (4 niveaux au li…

Fix(genai,#21785): 02-6 -- retrait de la colonne "FID corrige", le so…

feat(genai,#21785): carnet 02-6 -- modeles generatifs few-step (IMM e…

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[Epic Origami #18605 - Pli 5] IMM et TVM : modeles generatifs few-step (1-NFE) sur CIFAR-10 -- mesure reelle #21785

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jsboige commented on Oct 21, 2026

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