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GenAI/Audio 02-1 Chatterbox : re-mesure GPU seedee (temps, ratio temps reel, VRAM, table d'exaggeration) #20624
Description
Issue fille de la tranche Audio de #18144 (PR de réalignement de la prose de 02-1-Chatterbox-TTS.ipynb, ouverte depuis la session cloud du mainteneur, hors flotte).
Constat
La prose de MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Audio/02-Advanced/02-1-Chatterbox-TTS.ipynb décrivait une RTX 3090 24 GB, des temps et des ratios « typiques » (2-3 s, 3-10x, 7-9 GB) qu'aucune cellule ne mesure. La PR de réalignement fait citer à la prose les sorties committées : RTX 3080 Ti Laptop 16 GB, génération 8.37 s, ratio temps réel 1.0x, VRAM 2.99 GB après chargement, table d'exaggeration en une passe par réglage (durées 4.4 à 5.6 s).
Ce réalignement porte sur une seule exécution, faite sur une machine précise et sans graine : le verdict C.4 de la PR est CAUSE_DOCUMENTED_ONLY. La cause (dépendance à la machine, mesures non reproductibles d'un run à l'autre) reste à traiter, ce qui est l'objet de cette issue.
Attendu
- Ré-exécuter
02-1-Chatterbox-TTS.ipynbsur une machine GPU CUDA (8 GB de VRAM au minimum), verdict SOTARECOVERABLE-MACHINE. - Fixer une graine pour la génération, et mesurer chaque réglage d'exaggeration sur plusieurs passes (au moins 3), en rapportant une valeur centrale et une dispersion.
- Réancrer la prose (cellules 5, 11, 14 et 19) sur ces sorties fraîches : matériel réellement utilisé, temps, ratio, VRAM.
- Garder le cas CPU déclaré « non mesuré » tant qu'aucune cellule ne le mesure.
Même motif ailleurs (à vérifier carnet par carnet)
La prose de 01-4, 01-5, 02-2, 02-3 et 02-4 (série GenAI/Audio) annonce aussi une RTX 3090 : à confronter aux sorties committées de chacun lors de leur prochaine ré-exécution.
Critère de fermeture
Les nombres de matériel, de temps, de ratio et de VRAM cités par la prose de 02-1 sont portés par les sorties d'une ré-exécution seedée, avec dispersion pour la table d'exaggeration.
See #18144
Activity
jsboige commentedon Oct 19, 2026
Grain: DEEP/genai — lane myia-ai-01:CoursIA-2 — prev: MED/notebook-python #21241
[CLAIMED] lane myia-ai-01:CoursIA-2 -- paths: MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Audio/02-Advanced/02-1-Chatterbox-TTS.ipynb -- re-execution GPU seedee sur le GPU 2 de ai-01 (CUDA_VISIBLE_DEVICES=2, apres les deux gardes : charge de commit < 85 %, ecriture au ledger gpu-reservation), >= 3 passes par reglage d'exageration avec valeur centrale + dispersion, re-ancrage de la prose (cellules 5, 11, 14, 19) sur les sorties fraichees, cas CPU maintenu declare non mesure
jsboige commentedon Oct 19, 2026
[DELIVERED] lane myia-ai-01:CoursIA-2 -- PR #21452
Re-mesure GPU seedee de
02-1-Chatterbox-TTS: graine fixee, 3 passes par reglage d'exagération avec mediane et etendue, ratio temps reel et pic VRAM dans la sortie, prose des cellules 5 / 11 / 14 / 19 re-ancree sur les sorties fraiches (RTX 4090 24 GB, kernelpython3/ Python 3.10.22).Execution : 13 cellules de code,
execution_count1→13, 0 erreur. Verdict SOTA RECOVERABLE-MACHINE ; le cas CPU reste declare « non mesuré ».Grain: DEEP/genai -- lane myia-ai-01:CoursIA-2 -- prev: MED/notebook-python #21241
Fix(genai,#20624): volume de sortie borne + re-execution papermill (b…
Fix(genai,#20624): re-mesure GPU seedee de 02-1-Chatterbox-TTS (3 pas…
jsboige commentedon Oct 25, 2026
[CLAIMED] lane myia-po-2023:CoursIA-2 -- paths: MyIA.AI.Notebooks/GenAI/Audio/02-Advanced/02-1-Chatterbox-TTS.ipynb
Grain: DEEP/genai — lane myia-po-2023:CoursIA-2 — prev: DEEP/qc #22496
Source déjà conforme #20624 (graine 42 + 3 passes par réglage + mediane/ecart, cellules 4/18). Ce cycle : re-exécution seedée sur GPU CUDA (env
dia-tts, RTX 3080 Ti 16 Go / 3090 24 Go) pour produire les sorties fraîches, puis réancrage de la prose (cellules 5/11/14/19) sur ces sorties. Verdict SOTA RECOVERABLE-MACHINE — ce siège EST la machine.Fix(genai,#20624): re-execution seedee Chatterbox + reancrage prose a…