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[ICT][case 4] ICT-23 : lecture honnête de P1 et seuil EWS #20323

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Description

@jsboige

Décision et provenance

Fille de correction case 4 de #11690, issue de la séance rapportée par ai-01 : Point 13. La PR #20317 consigne les décisions ; elle ne livre pas ces corrections.

Constat à re-vérifier avant modification

Le sweep N(s)=0/4/2/2 ne réalise pas la monotonie non croissante P1 ; l'indicateur d'alerte précoce n'est pas confronté à un seuil.

Artefact : MyIA.AI.Notebooks/IIT/ICT-Series/ICT-23-PersonaCatastrophe-Python.ipynb. Les chiffres historiques servent à localiser le défaut, pas à remplacer une mesure fraîche.

Acceptance

  • Ajouter après le sweep une lecture disant explicitement que P1 n'est pas réalisée, avec ses limites (maillage, taille finie, pic intermédiaire).
  • Définir et justifier un seuil sur l'indicateur EWS, puis confronter les valeurs mesurées au critère ; ne pas choisir a posteriori un seuil destiné à verdir.
  • Ré-exécuter intégralement si une source de code change ; préserver les sorties et recouper prose↔résultats.

Périmètre et déconfliction

#20087 traite la déduplication du torus-mesh dans le même carnet : coordonner les chemins et l'ordre, ne pas dupliquer ce défaut.

Aucun renommage avant validation de la carte cible #20298. Vérifier les claims et les PRs ouvertes sur les chemins avant édition. Aucun claim de lane ni dispatch implicite par cette création.

See #11690, #20317.

Activity

  1. jsboige commented on Oct 11, 2026

    @jsboige
    OwnerAuthor

    Grain: DEEP/notebook-python - lane myia-po-2027:CoursIA-2 - prev: MED/notebook-python #20361

    [CLAIMED] lane myia-po-2027:CoursIA-2 -- ICT-23 : lecture honnete P1 (N_catastrophes(s)=0/4/2/2 non monotone) + seuil EWS justifie a priori par separation de deux distributions de graines, confronte aux valeurs mesurees.

  2. added a commit that references this issue on Oct 11, 2026
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