Part of #17417 — T2-préparation : la table de mapping exigée AVANT la PR de renommage (« mapping table préalable », acceptance T2). Lane myia-po-2023:CoursIA, 2026-10-10. Aucune édition de fichier.
L'option exécutable sans arbitrage (pré-autorisée par le plan)
#17417 pose le choix des NOMS CIBLES comme arbitrage user, et débloque T2 sur « l'option la moins sensible : kebab-case des noms actuels sans changement sémantique ». C'est cette option que cette table porte ; toute décision user autre (préfixe DSA-…) supersède et invalide la table.
| Sous-répertoire actuel |
Cible (kebab) |
Geste |
01-PythonForDataScience |
01-Python-For-Data-Science |
renommage (30 fichiers référents sur origin/main) |
02-ML-Cours |
02-ML-Cours |
aucun (déjà kebab) |
03-DeepLearning |
03-Deep-Learning |
renommage (41 fichiers référents) — gâté, voir porte |
04-Vision |
04-Vision |
aucun (déjà kebab) |
04b-Wavelet-Scattering |
04b-Wavelet-Scattering |
aucun — et c'est le précédent de forme du hub : la cible 01-…/03-… calque exactement 04b-Wavelet-Scattering |
Deux renommages réels seulement ; 02/04/04b sortent de T2 à coût nul.
Porte de séquencement (mesurée 2026-10-10 ~14:05Z, pulls/N/files REST sur toutes les PRs ouvertes)
| Chemin |
PRs ouvertes en tenant des fichiers |
État |
01-PythonForDataScience/** |
aucune |
libre — sous-tranche 01 exécutable immédiatement |
03-DeepLearning/** |
#20237 (2 fichiers : 3.0-Theorie-Information.ipynb, 3.1-Retropropagation.ipynb) · #19845 (3 fichiers : 3.13b-…DDP-FSDP-nccl.ipynb, 3.14-…N-Apprend-Pas-Python.ipynb, README.md) |
gâté — renommer 03 maintenant crée 2 conflits de rebase ; la sous-tranche 03 attend leur merge |
Le plan (rédigé le 2026-09-22) disait « les répertoires 01-..04b ne portent aucune PR ouverte (vérifié) » — ce n'est plus vrai pour 03 : la re-mesure du 10/09 (6 PRs tiennent le hub, po-2024) annonçait le mouvement. Gates T4 au passage : #17401 MERGED 2026-09-23, #17392 MERGED 2026-09-25 — la tranche Tracks n'est plus gâtée par elles.
Carte des référents par jeton (T1 §1-4 croisé avec comptes frais)
01-PythonForDataScience : 30 fichiers — dont _quarto.yml (7 réf., liste project.render), .github/ (2 workflows en filtres paths:), scripts/ (6), translations/ (2 CSV, colonne notebook), pytest.ini, MyIA.AI.Notebooks/ (8), docs/ (8).03-DeepLearning : 41 fichiers — même ventilation, le gros lot étant les carnets 3.N du répertoire lui-même + leurs entrées de baseline.- Intraitables à la main :
COURSE_CATALOG.generated.{json,md} (432 réf. à eux deux) — automatisation seule (catalog-pr-hygiene) : la PR T2 les laisse byte-identiques à main ; ils se régénèrent au merge.
- Baselines :
scripts/tests/baseline_nb_nav_chain.json (clés de chemin par carnet) et scripts/notebook_tools/pedagogy_density_baseline.json — renommage = re-cléage des entrées des deux répertoires, aucune clé orpheline tolérée (acceptance).
- Cellules code : les 17 référents exécutables T1 vivent dans
02/04b/Tracks — aucun dans 01 ni 03 (T1 §3) : les deux renommages ne cassent donc aucune cellule code. La contrainte runtime de T2 est nulle ; reste la prose, les liens md, les filtres CI et les baselines.
- Précédent à relire avant la PR :
scripts/notebook_tools/migrate_dsa_mlpython.py (158 réf.) porte déjà une migration DSA — la mécanique de réécriture existe, ne pas la réinventer.
Protocole de la PR T2 (rappel acceptance #17417)
git mv seul, zéro changement de contenu hors référents listés · 5 organes de liens verts · baselines sans clés orphelines · comptes périmètre re-comptés (pulls/N/files --paginate) · catalogue byte-identique. Sous-tranche 01 d'abord (porte libre), 03 après merge de #20237/#19845 — deux PRs distinctes, chacune atomique.
Part of #17417 — T2-préparation : la table de mapping exigée AVANT la PR de renommage (« mapping table préalable », acceptance T2). Lane
myia-po-2023:CoursIA, 2026-10-10. Aucune édition de fichier.L'option exécutable sans arbitrage (pré-autorisée par le plan)
#17417 pose le choix des NOMS CIBLES comme arbitrage user, et débloque T2 sur « l'option la moins sensible : kebab-case des noms actuels sans changement sémantique ». C'est cette option que cette table porte ; toute décision user autre (préfixe
DSA-…) supersède et invalide la table.01-PythonForDataScience01-Python-For-Data-Scienceorigin/main)02-ML-Cours02-ML-Cours03-DeepLearning03-Deep-Learning04-Vision04-Vision04b-Wavelet-Scattering04b-Wavelet-Scattering01-…/03-…calque exactement04b-Wavelet-ScatteringDeux renommages réels seulement ;
02/04/04bsortent de T2 à coût nul.Porte de séquencement (mesurée 2026-10-10 ~14:05Z,
pulls/N/filesREST sur toutes les PRs ouvertes)01-PythonForDataScience/**03-DeepLearning/**3.0-Theorie-Information.ipynb,3.1-Retropropagation.ipynb) · #19845 (3 fichiers :3.13b-…DDP-FSDP-nccl.ipynb,3.14-…N-Apprend-Pas-Python.ipynb,README.md)Le plan (rédigé le 2026-09-22) disait « les répertoires
01-..04bne portent aucune PR ouverte (vérifié) » — ce n'est plus vrai pour 03 : la re-mesure du 10/09 (6 PRs tiennent le hub, po-2024) annonçait le mouvement. Gates T4 au passage : #17401 MERGED 2026-09-23, #17392 MERGED 2026-09-25 — la tranche Tracks n'est plus gâtée par elles.Carte des référents par jeton (T1 §1-4 croisé avec comptes frais)
01-PythonForDataScience: 30 fichiers — dont_quarto.yml(7 réf., listeproject.render),.github/(2 workflows en filtrespaths:),scripts/(6),translations/(2 CSV, colonnenotebook),pytest.ini,MyIA.AI.Notebooks/(8),docs/(8).03-DeepLearning: 41 fichiers — même ventilation, le gros lot étant les carnets3.Ndu répertoire lui-même + leurs entrées de baseline.COURSE_CATALOG.generated.{json,md}(432 réf. à eux deux) — automatisation seule (catalog-pr-hygiene) : la PR T2 les laisse byte-identiques à main ; ils se régénèrent au merge.scripts/tests/baseline_nb_nav_chain.json(clés de chemin par carnet) etscripts/notebook_tools/pedagogy_density_baseline.json— renommage = re-cléage des entrées des deux répertoires, aucune clé orpheline tolérée (acceptance).02/04b/Tracks — aucun dans 01 ni 03 (T1 §3) : les deux renommages ne cassent donc aucune cellule code. La contrainte runtime de T2 est nulle ; reste la prose, les liens md, les filtres CI et les baselines.scripts/notebook_tools/migrate_dsa_mlpython.py(158 réf.) porte déjà une migration DSA — la mécanique de réécriture existe, ne pas la réinventer.Protocole de la PR T2 (rappel acceptance #17417)
git mvseul, zéro changement de contenu hors référents listés · 5 organes de liens verts · baselines sans clés orphelines · comptes périmètre re-comptés (pulls/N/files --paginate) · catalogue byte-identique. Sous-tranche 01 d'abord (porte libre), 03 après merge de #20237/#19845 — deux PRs distinctes, chacune atomique.